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u_16099185 頭像

夢想啓航吧 - 監控拍到開車是鏡像嗎

只是因為被AI識別成盜竊犯，他就被警察送進監獄。 即便他從未去過案發現場，即便那個地方距他居所將近1000公里。 更離譜的是，據律師透露的消息，他還比監控錄像中的罪犯輕了40磅（36斤）！ 即便如此，執法部門還是對他進行了逮捕，讓他在監獄一個星期。 有相關顧問表示：這項技術已導致至少三起錯誤逮捕。 將面部識

人臉識別 , 雲計算 , 人工智能 , 雲原生 , ci , 監控拍到開車是鏡像嗎

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 一起聊聊大規模 AI Agent 部署與運維實戰

我們誠摯地邀請您參加將於11 月 28 日（週五）下午，在北京阿里中心舉辦的 【企業 AI 原生應用架構升級】 主題研討會。 進入鏈接立即報名，破解 AI 落地難題：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/tvSPhYv9e AI Agent 已是企業智能化的標配，但傳統的基礎設施正成為其發展的瓶頸。為此，阿里雲將雲原生與 AI

雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 基礎設施 , 雲原生 , AI Agent

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u_16099179 頭像

互聯網小墨風 - jira 基礎鏡像

什麼是JIRA: JIRA是集項目計劃、任務分配、需求管理、錯誤跟蹤於一體的商業軟件。JIRA創建的問題類型包括New Feature、Bug、Task和Improvement四種，還可以自己定義，所以它也一是過程管理系統。JIRA融合了項目管理、任務管理和缺陷管 理，許多著名的開源項目都採用了JIRA。 基本概況 　　JIRA

項目管理 , 軟件測試 , 敏捷開發 , 雲計算 , 配置管理 , jira 基礎鏡像 , 雲原生

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apocelipes 頭像

apocelipes - docker-compose 部署單節點 kafka 4.0 測試環境

高版本kafka已經不再需要ZooKeeper當保姆才能啓動了，現在部署一個單機單節點測試環境比原來方便不少。 不過最常用的bitnami/kafka不再提供免費鏡像，導致我們只能用apache/kafka，新鏡像的配置會稍微麻煩一些，所以記錄一下。 部署內容： 單節點kafka服務，版本4.0+ kafka UI，方便管理，版本用最新的 開啓簡單的用户名密碼驗證 docker-comp

雲計算

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u_16213661 頭像

mob64ca140b0bc8 - randomForestSRC 歷史版本

集成學習系列： Blending and Bagging Adaptive Boosting Decision Tree Random Forest Gradient Boosted Decision Tree Random Forest 1 - Random Forest Algori

機器學習 , 集成學習 , 隨機森林 , bootstrap , 雲計算 , ensemble , 雲原生

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 直播回顧丨詳解阿里雲函數計算 AgentRun，手把手帶你走進 Agentic AI 生產時代

直播時間：12 月 18 日 14:00—16:00 歡迎點擊此處觀看回放。 直播主題：阿里雲函數計算 AgentRun 實戰營完整回放上線，手把手帶你邁進 Agentic AI 生產時代。 直播亮點： 產品負責人深度解讀：函數計算 AgentRun 如何以高代碼為核心，實現無代碼到高代碼的一鍵轉換，讓業務人員“一句話搭建 Agent”、技術團隊

雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生 , AgentRun

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huandanshendeshoushudao 頭像

慧星雲 - 當視頻遇上AI：SAM 2 打破想象的界限！

SegmentAnythingModel2 Meta公司推出Llama3.1沒多久，又在今天推出了SegmentAnythingModel2（SAM2），以其強大的實時、可提示對象分割能力，引領了視頻處理領域的一場新風潮。 SAM2不僅支持各種未見過的視覺對象的分割，更為圖像與視頻提供了統一、高效的處理平台。如此突破，無疑為計算機視覺的未來賦予了無窮可能。 功能性大突破 SAM2官

圖像識別 , 雲計算 , 人工智能 , meta , 開源

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u_16213723 頭像

mob64ca1419e0cc - 如何避免Twython中的速率限制429錯誤

Google API Python客户端限流策略終極指南：避免429錯誤和配額超限 Google API Python客户端是訪問Google基於發現的API的官方Python客户端庫，但在使用過程中，限流控制是每個開發者都必須面對的重要挑戰。本文將為你詳細介紹如何有效管理API調用頻率，避免觸發429錯誤和配額超限問題。🚀 為什麼

虛擬化 , 限流 , 雲計算 , API , google

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u_16213559 頭像

時光機3號 - resttemplate 針對域名請求 最大請求次數

HTTP請求過程中會有哪些網絡時延? 域名解析：域名解析是進行網絡訪問的第一步，把域名識別為TCP認識的IP地址。這步往往會因為域名解析服務的質量造成諸多問題，我在實際的工程實踐中遇到的最常見的問題就是選擇的域名服務商質量不好或者客户端本身設置的域名解析服務地址錯誤導致域名解析慢或者失敗。不過現在對於大多數的HTTP客户端都

數據 , tcp , 雲計算 , HTTP , 雲原生

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u_13527 頭像

bigrobin - Elasticsearch：使用 Elasticsearch 和 BERT 構建搜索引擎 - TensorFlow_bert 搜索

構建智能語義搜索系統：BERT與Elasticsearch的完美結合 在當今信息爆炸的時代，傳統的關鍵詞搜索已經難以滿足用户對精準內容檢索的需求。基於BERT的語義搜索技術通過深度理解文本語義，為信息檢索帶來了革命性的突破。本文將深入探討如何利用BERT模型與Elasticsearch構建高效的智能語義搜索系統。 核心優勢深度剖析

雲計算 , elastic , 搜索 , Docker

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - 容器有沒有增量更新

低端產品對FPGA成本和功耗的要求會更加苛刻，高端產品對其性能要求會更高;集成RISC CPU的SOC FPGA芯片應用會更加廣泛。 FPGA容量的不斷增大會帶來很多好處，比如產品的功能更多、集成度更高、通信系統的帶寬更大、端口更多、單位成本更低等。 大容量FPGA提升設計難度

工具 , 擴展 , 雲計算 , 製造 , 容器有沒有增量更新 , 雲原生 , 產品

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - ctr 鏡像打包下載

學習一個技術的第一步，總是要先打印或顯示一個hello world的。當然，學習docker也不例外。上一篇文章已經簡單的介紹了環境的安裝和配置。接下來就要打印我們的hello world了。 首先我們來跑一跑官方的hello world程序 #運行官方的hello-world鏡像，順帶可以檢查一下安裝配置是否有問題。 docker run hello-wo

ctr 鏡像打包下載 , main方法 , 雲計算 , Centos , 雲原生 , Docker

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u_16213575 頭像

墨舞青雲 - 仲裁隊列的鏡像個數

。。 6.3seqrdriver-seqr的仲裁(sequence的仲裁問題) 1.seqr的仲裁 (1)當有多個sequence同時在一個sequencer上啓動時,所有的sequence都參與仲裁,根據算法決定哪個sequence發送transaction.仲裁算法由sequencer決定. (2)sequencer在仲裁時,會查看sequence的i

仲裁隊列的鏡像個數 , 最高優先級 , 優先級 , 雲計算 , 雲原生 , 死循環

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u_16739385 頭像

夢的點滴 - DevOps監控體系：Prometheus+Grafana監控K8s集羣

上次線上集羣突然出現Pod頻繁重啓，排查了半天才發現是節點磁盤空間不足。當時既沒有實時告警，也看不到資源使用趨勢，只能事後補救。後來搭建了Prometheus+Grafana監控體系，不僅能實時看到集羣的CPU、內存使用率，還能通過自定義告警提前發現潛在問題，運維效率提升了不少。 在Kubernetes集羣中，監控是DevOps體系的核心環節。Prometheus負責數據採

微信 , Pod , kubernetes , 雲計算 , 重啓

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u_92655 頭像

小題大作 - ruoyi前後端分離框架docker file部署

隨着互聯網的發展，之前的單體架構已經不滿足於解決當前的挑戰，所以一些企業開始對項目結構進行優化，分佈式，微服務等等，這些項目結構的升級確實解決了一部分的問題，但是同樣也帶來了新的挑戰，比如今天博客的主題——安全。安全，是一個隨着架構演化，越來越重要的東西。之前的單體應用，大多會採用shiro這個安全框架，而擯棄spring security，因為shiro的功能已經基本上滿足企業

spring , 雲計算 , JAVA , Docker , 安全

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u_16213682 頭像

mob64ca140fd7c1 - 雲平台 管理節點與計算節點

雲計算是一種基於網絡的超級計算模式，基於用户的不同需求提供所需要的資源，包括計算資源、網絡資源、存儲資源等。狹義上説，" 雲 "實質上是個網絡，雲計算及就是提供資源的網絡，只需要按量付費即可 OpenStack是雲操作系統，用於部署雲計算管理平台。包括若干項目，每個項目都有自己的名稱，包括不同的組件，每個組件又包括若干服務，一個服務意味着運行的一個進程。下面就O

雲平台 , 服務器 , 雲計算 , 配置文件 , 雲平台 管理節點與計算節點 , Centos

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u_16099311 頭像

Python數據分析 - 變色龍系統鏡像

程序猿的變色龍 變色龍是， 呸，Notepad++是 Windows操作系統下的一套文本編輯器，有完整的中文化接口及支持多國語言編寫的功能。 目錄 關於 變色龍 Notepad++ 下載 界面 推薦常用快捷鍵 些許功能的介紹 使用變色龍的神氣姿

快捷鍵 , 數組 , 雲計算 , Pascal , 變色龍系統鏡像 , 雲原生

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u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - sdn網絡 BGP協議

1.安裝mininet 參考鏈接：http://www.sdnlab.com/15138.html mininet基本測試 mininet版本檢查 2.安裝opendaylight 參考鏈接：http://blog.51cto.com/wanxiule/1912730 為了後續windows與ubuntu文件傳遞

雲計算 , 雲原生 , sdn網絡 BGP協議 , 共享文件夾 , HTML , Ubuntu

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u_16366971 頭像

u_16366971 - 如何選擇合適的 Diskless Kafka

文章導讀 隨着越來越多企業將 Kafka 遷移至雲原生架構，AutoMQ 正逐漸成為 Kafka 用户的雲端優選。作為兼容 Apache Kafka 協議、專為雲設計的新一代發行版，AutoMQ 憑藉高性能、彈性擴展和極致成本等優勢，在全球範圍內的熱度持續攀升，GitHub Star 數也順勢突破 8k 大關。在海外社區涌現的眾多討論與推文中，我們發現了這樣一篇來自開發者的深度好文，

diskless , 數據 , 雲計算 , 雲原生 , 對象存儲 , kafka

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u_16213721 頭像

mob64ca14196783 - mongo頻繁restarting

登錄MongoDB官網：www.mongodb.org；點擊【Download MongoDB】按鈕，進入如下所示界面 選擇目標操作系統及其版本，比如這裏選擇的是64位的Windows Server 2008R2 下載。點擊DOWNLOAD按鈕，即可完成msi文件的下載。 安裝 直接雙擊msi安裝文件

windows , 數據目錄 , 雲計算 , mongo頻繁restarting , server , 雲原生

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u_16213562 頭像

技術極客傳奇 - WCF 中使用 gRPC

一、WCF描述 wcf是一款基於面向服務的架構的通訊框架平台，在分佈式框架中得到了廣泛使用。 wcf入門非常簡單，只要花幾分鐘就能編寫一個完整的wcf程序，而實際上WCF是概念非常多的一門技術，需要花很大精力去深入研究。 二、WCF優點 1、將各種通訊技術進行整合 WCF是對於 Web Service，Net Remoting，Enterprise

數據 , 雲計算 , WCF 中使用 gRPC , 客户端 , wcf , 雲原生

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developer-tianyiyun 頭像

天翼雲開發者社區 - 雲原生研發突破，國際頂會認可！

近日，由天翼雲與中國電信雲計算研究院聯合完成的論文《gShare: Efficient GPU Sharing with Aggressive Scheduling in Multi-tenant FaaS platform》，獲計算機系統領域國際頂級會議ASPLOS 2026長文收錄。該研究面向AI智能應用場景，提出了一套針對GPU FaaS雲函數的高效資源共享與調度機制，標誌着天翼雲在Serv

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anson12315 頭像

anson12315 - [VMware技能系列] vSphere存儲配置和管理：構建高性能可擴展的虛擬化存儲基礎設施

概念解析 vSphere存儲是VMware虛擬化環境中的核心組件，負責為虛擬機提供持久化數據存儲。通過靈活的存儲架構，vSphere支持多種存儲類型和協議，能夠滿足不同應用場景的性能和容量需求。存儲管理不僅涉及存儲空間的分配，還包括性能優化、數據保護和存儲資源的高效利用。 核心存儲概念 數據存儲(Datastore)：vSphere中用於存儲虛擬機文件的邏輯容器，可以

虛擬化 , VMFS , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , esxi , vmware

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love51 頭像

GhostLover - portaine 中 操作Volumes

這兩天在做verilog的ds1302，ds1302中有一個端口是輸入/輸出管教。即這個管教即是輸出，同時也可以當輸入。在verilog中有一個特殊的端口與之對應，就是inout。 Inout這個端口，之前用得不多，所以用法也不怎麼記得。但是這個地方要用，所以就要學習下。 在端口申明中，可以申明一個端口為inout，

數據 , 雲計算 , 賦值 , 雲原生 , 實例代碼

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