Qwen-Image-Layered 當對一張已生成的圖片進行局部調整時，比如給人物換衣服、修改場景色調，整圖往往會出現結構扭曲、風格斷裂或細節崩壞的問題。這就是行業內長期存在的“一致性難題”——AI 無法在保持其他部分不變的前提下，精準修改目標區域，導致專業設計門檻居高不下。 阿里巴巴正式開源全新圖像生成大模型—Qwen-Image-Layered，首次在AI圖像生成中引入類 Photo
Qwen2-Math 阿里巴巴開源的Qwen2-Math模型以驚人的84%準確率橫空出世，不僅超越了GPT-4o，更是將Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro等一眾AI巨頭甩在身後。這個AI數學大師的誕生，是否預示着人工智能在精確科學領域的新紀元即將到來？ Qwen2-Math 官方數據圖展示 Qwen2-Math的基礎模型使用Qwen2-1.5B/7B/
遇到難題不要怕！厚德提問大佬答！ 厚德提問大佬答 你是否對AI繪畫感興趣卻無從下手？是否有很多疑問卻苦於沒有大佬解答帶你飛？從此刻開始這些問題都將迎刃而解！你感興趣的話題，厚德雲替你問，你解決不了的困難，大佬替你來解決！ 從今天開始，厚德雲開啓《厚德提問大佬答》欄目，只要你有問題，在文章下方留言，我們會盡可能的邀請相關行業大佬替你解答！ AI繪圖大佬Mango 這次我們邀請到的是AI繪畫大佬“
Adobe 什麼！就連Adobe也開始進軍AI了？你們沒有看錯，作為咱們設計界的老大哥，Adobe也開始推出一系列AI工具，設計行也將迎來一場革命性的變革。 Adobe AI應用上新 Adobe作為設計軟件領域的絕對霸主，其一舉一動都牽動着整個行業的神經。近期，Adobe正式宣佈全面進軍AI生成領域，推出了包括Firefly、AI增強版Photoshop和Illustrator、A
谷歌 在科技飛速發展的當下，人工智能領域不斷涌現出令人矚目的創新成果，谷歌推出的新一代大模型Gemini2.0無疑是其中一顆璀璨的新星，正以其卓越的性能和強大的功能，為我們開啓了智能化交互的嶄新篇章。 Gemini2.0 Gemini2.0 使用Gemini2.0構建的最新版本中的改進包括： 更順暢的對話：ProjectAstra現在能夠使用多種語言和混合語言進行交談，從而更好地理
Wan 阿里巴巴通義實驗室推出的 Wan 系列模型憑藉突破性的技術架構與卓越的生成能力，成為行業關注的焦點。為助力開發者與創作者深挖視頻生成技術潛力，魔多 AI 社區正式宣佈全面支持通義萬相 Wan2.1 與 Wan2.2 兩款重磅視頻模型的訓練服務，為不同場景的創作需求提供專業級技術支撐。 Wan2.1Wan2.2 Wan2.1 Wan2.1 採用自研高效變分自編碼器（VAE）與
DeepSeek DeepSeek系列模型的現象級爆火，引發國內外廣泛關注與討論熱潮，然而對許多想要投身AI這一風口的個人和企業來説，缺乏專業的技術支持與技術平台，缺少穩定高性價比的算力資源，正成為他們試圖踏入AI領域的重重障礙。 近日，專業AI算力雲平台與AI生產力平台「慧星雲」，重磅推出DeepSeek全面解決方案，以全棧能力釋放國產大模型潛力，助力企業和用户高效接入DeepSeek等
混元視頻生成大模型 在當今人工智能技術飛速發展的時代背景下，視頻生成領域正不斷迎來新的變革與突破。2024年12月3日，騰訊這一科技行業的領軍者做出了一項引人矚目的舉措——宣佈旗下的混元視頻生成大模型（HunYuan-Video）對外開源，此舉無疑在業界掀起了軒然大波。 HunYuan-Video HunYuan-Video 騰訊混元視頻生成模型HunYuan-Video（HY-V
混元3D模型 騰訊在科技領域投下一顆重磅炸彈，宣佈推出混元3D生成大模型“hunyuan3d-1.0”，這是業界首個同時支持文字、圖像生成3D的開源模型。它具有生成速度快、泛化能力強、可控性好等特點，直接引起了AI界眾人的關注。 混元3D-1.0 混元3D生成效果 Hunyuan3D-1.0是3D生成開源界首個同時支持文字、圖像轉3D的模型，效果達到SOTA級別。該模型採用兩階段生
Video3DScene 最近Autodesk旗下公司WonderDynamics推出了WonderAnimation的測試版，它使用突破性的視頻到3D場景技術，通過將任何視頻序列轉換為3D動畫場景來加速動畫電影的製作。 Video3DScene Video3DScene生成效果 作為WonderStudio工具集的一部分，WonderAnimation的Videoto3D場景技術
SegmentAnythingModel2 Meta公司推出Llama3.1沒多久，又在今天推出了SegmentAnythingModel2（SAM2），以其強大的實時、可提示對象分割能力，引領了視頻處理領域的一場新風潮。 SAM2不僅支持各種未見過的視覺對象的分割，更為圖像與視頻提供了統一、高效的處理平台。如此突破，無疑為計算機視覺的未來賦予了無窮可能。 功能性大突破 SAM2官
