Qwen-Image-Layered

當對一張已生成的圖片進行局部調整時，比如給人物換衣服、修改場景色調，整圖往往會出現結構扭曲、風格斷裂或細節崩壞的問題。這就是行業內長期存在的“一致性難題”——AI 無法在保持其他部分不變的前提下，精準修改目標區域，導致專業設計門檻居高不下。

阿里巴巴正式開源全新圖像生成大模型—Qwen-Image-Layered，首次在AI圖像生成中引入類 Photoshop 的圖層機制，為解決“一致性難題”提供了革命性的方案。

圖層化機制重構AI創作流程

圖層化機質

Qwen-Image-Layered 模型通過自研創新架構，將生成圖像自動“拆解”為多個可獨立編輯的邏輯圖層，如背景、主體、光影、文字等。技術上融合了多模態理解、3D 感知先驗與可控擴散機制，在生成階段即預構圖層結構，支持後續任意層級的插入、刪除、替換與屬性調節。

測試數據顯示，在人物換裝、產品換色、場景合成等任務中，Qwen-Image-Layered 的編輯成功率與視覺連貫性顯著優於現有主流模型。比如在給電商模特更換服裝顏色時，傳統模型容易出現衣服與人體貼合度差、皮膚色調不協調的問題，而 Qwen-Image-Layered 能夠精準保持人物姿態、背景光影不變，僅替換服裝顏色，效果自然流暢。

目前 Qwen-Image-Layered 的開源將加速大模型在電商、廣告、遊戲、影視等專業設計領域的落地。模型代碼、權重及 Demo 已上線，開發者可免費下載使用。未來還將開放 API 與插件工具鏈，支持與主流設計軟件集成，讓圖層化 AI 繪畫能力融入到日常創作流程中。