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代碼天地 - 徹底搞懂一個算法，CNN！！

卷積神經網絡算法（CNN）是一種專門用來處理具有網格結構數據（如圖像、視頻、時間序列等）的深度神經網絡。 它通過模仿人類視覺皮層的工作機制，通過局部感受野、權重共享和池化等設計，極大地降低了模型的複雜度，並有效提取了數據的空間層次特徵。 卷積神經網絡算法在計算機視覺領域，如圖像識別、目標檢測、圖像分割中取得了巨大成功。 核心原理

卷積 , 服務器 , 池化 , 全連接 , 分佈式

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IT開發者筆記 - 國產化Excel開發組件Spire.XLS教程：使用Python批量刪除Excel分頁符

Excel 中多餘或不必要的分頁符，往往會打亂工作表的整體佈局，甚至導致打印結果出現分頁不合理、內容被截斷等問題。這類分頁符通常在修改打印設置、調整頁邊距，或切換視圖模式後出現。本文將介紹如果藉助Spire.XLS，使用Python批量刪除Excel分頁符，掌握如何正確刪除它們是保持工作表結構清晰、排版專業、打印可控的重要前提。 Spire.XLS for Python試用下載，請聯繫慧都科技

後端

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試必問：Redis 緩存雪崩，別再只會背定義了

有一天凌晨 2 點，監控突然像過年放鞭炮一樣，全紅。QPS 飆升、數據庫 CPU 100%、連接池打滿、報警電話響到我懷疑人生。同事迷迷糊糊地問我一句： “是不是緩存雪崩了？” 那一刻，我才真正意識到： Redis 不只是快，它也可能是一場“雪災”。 從一個真實又殘酷的故事説起 想象一個場景。你在北方某城市

redis , yyds乾貨盤點 , 緩存 , 數據庫

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IT開發者筆記 - Excel處理控件Aspose.Cells教程：使用C#在Excel中創建氣泡圖

多維數據可視化對於深入分析至關重要。氣泡圖允許您在單個圖表中顯示三個數據系列——X 軸、Y 軸和氣泡大小。在本指南中，您將學習如何使用 C# 和Aspose.Cells for .NET在 Excel 中創建氣泡圖。無論您需要展示銷售業績、市場份額還是科學數據，以下示例都將幫助您僅用幾行代碼即可生成專業且可直接導出的圖表。 Aspose.Cells官方試用版免費下載，請聯繫慧都科技 加入Aspo

.net , 後端

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u_16502039 頭像

程序員蝸牛 - 責任鏈模式結合策略模式來優雅處理多級請求

點擊上方“程序員蝸牛g”，選擇“設為星標” 跟蝸牛哥一起，每天進步一點點 程序員蝸牛g 大廠程序員一枚 跟蝸牛一起 每天進步一點點 33篇原創內容 公眾號 思考一個問題：當一個複雜的業務請求需要經過多個處理節點時，我們通常會怎麼做？ 這種方式有什麼問題呢？

List , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , 策略模式 , ide

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xuri 頭像

xuri - Excelize 開源社區榮獲 2025 紅山開源明星項目三等獎

2025 年 11 月 16 日，由紅山開源平台主辦的“2025 紅山開源大會”，在北京香山頤和賓館紅山廳成功落下帷幕。為表彰在開源領域做出卓越貢獻的項目，大會特別設立 2025 年度紅山開源平台明星項目頒獎環節。 Excelize 開源社區榮獲了 2025 紅山開源明星項目三等獎，活動詳情詳見文章：2025 紅山開源大會圓滿收官，共築開源生態新未來 Excelize 是用於操作電子表格辦公文檔

github , 開源軟件 , excel , 開源 , 數據分析

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阿里雲大數據AI - Hologres Dynamic Table：高效增量刷新，構建實時統一數倉的核心利器

在企業數據架構逐步走向實時化與一體化的過程中，如何高效處理“大量歷史+少量新增”的業務數據，已成為建設統一數倉與實時數倉時繞不開的關鍵挑戰。 傳統全量刷新方式在面對億級歷史數據時，往往面臨刷新延遲高、計算成本大、鏈路複雜等問題。為了解決這些痛點，業界逐漸形成了一種新的數據處理範式——DynamicTable（動態表），它通過聲明式語法自動維護物化結果，並支持高效的增量刷新能力。 阿里雲Hologr

阿里雲

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PM老周 - PMO實戰：AI研發效能度量（DORA×SPACE）路線圖

DORA 2025 報告指出：AI 採用率上升可能伴隨吞吐與穩定波動，根因在於交付基本功與治理護欄沒跟上。本文用 DORA×SPACE 給 PMO 一套 AI 研發效能度量路線圖：先對齊口徑，再做可對照試點，最後規模化治理，並説明如何把 AI 放進研發管理流程、跑成持續改進閉環。 閲讀本文你將獲得： 一套可複用的 AI 研發效能度量指標體系：DORA（結果）× SPACE（機制） 一條從 0

項目管理 , 人工智能 , 研發管理 , 效能工具

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PC2005-cloud - STM32項目添加格外HAL庫

需求 在STM32CubeMX中創建項目時，如果只選擇了“僅複製必要庫文件”（Copy only the necessary library files），生成的代碼只會包含項目中已啓用的外設對應的HAL源文件。 若後期需要新增未啓用的外設（如新的UART、TIMER等），需要手動添加對應的HAL庫文件。 已下是添加步驟 注意 我的項目是使用CMake進行管理的 獲取完

操作系統

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雨大王 - 推薦用於製造業的設備智能助手有哪些核心功能與應用場景？

設備智能助手的定義與核心功能 在現代製造業轉型升級的關鍵階段，人工智能技術的引入正在重構生產管理的智能化水平。設備智能助手作為這一趨勢的核心產物，本質上是一種基於人工智能技術的生產輔助系統，它能夠通過多模態感知、知識推理和自然語言交互，為生產管理者、工藝工程師和一線操作人員提供實時決策支持和問題解決方案。 設備智能助手的核心價值在於其具備跨領域知識整合能力和實時響應能力，它不僅僅是一個

深度學習

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可不簡單 - vxe-table 導入 excel xlsx 時，單元格內容值丟失前面0解決方法

vxe-table 導入 excel xlsx 時，單元格內容值丟失前面0解決方法，不如到出數據為 "003200" ，導出到 xlsx 時，由於 xlsx 會自定義格式化數字，所以 0 就沒了；解決方法就是知道為字符串類型，可以通過 column.cell-type 設置 查看官網：https://vxetable.cn gitbub：https://github.com/x-extend

前端

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HuiZhu - 你敢在週五下午發佈代碼嗎？只有寫單元測試的人才配有的“鬆弛感”

“改一行代碼，崩整個系統。” 這句聽起來像段子的玩笑，卻是無數開發者心中真實的恐懼。 問你一個扎心的問題：如果現在讓你重構核心業務裏的那個 calculatePrice 函數，你敢立馬點上線嗎？ 大多數人的回答是沉默。因為我們心裏沒底。我們寫的代碼就像沒有地基的房子，看着光鮮，實則搖搖欲墜。一旦需要修改，就像是在玩疊疊樂，生怕抽錯一塊木條，整個大廈瞬間坍塌。 這種恐懼的根源，就是缺乏單元測試。我們

tdd , 單元測試 , 自動化測試 , 代碼質量 , prompt

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俞凡 - eBPF + OpenTelemetry：適用於任何應用的零代碼自動化儀表盤

本文介紹如何將 eBPF 與 OpenTelemetry 結合，實現自動化、零代碼的分佈式追蹤和可觀測性系統，瞭解 Odigos、Beyla 和 OpenTelemetry eBPF 等工具的工作原理、適用場景以及如何在生產環境中設置。原文：Using eBPF with OpenTelemetry: Zero-Code Auto-Instrumentation for Any Applica

程序員

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codechen8848 - 開源自託管！一款輕量級的內容發佈分享平台！

大家好，我是 Java陳序員。 作為內容創作者，你是否也曾在內容創作時陷入這樣的困境：想隨手記錄靈感，卻被複雜的工具界面勸退；想分享觀點，又受制於平台的算法與規則；想牢牢掌控自己的數據，卻被繁瑣的部署步驟嚇倒？ 今天，給大家推薦一款專注于思想流動的輕量級內容發佈平台，開源自託管！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹

後端

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蟻景網安實驗室 - 榮耀再續 | 蟻景科技衞冕第138屆廣交會測試賽團體冠軍

　 第138屆廣交會網絡平台測試賽（第十期《方班演武堂》）圓滿收官！中國網絡空間安全人才教育論壇（網教盟）主辦的這場巔峯對決，匯聚 30 餘家高校企業、400 餘名網安精英同台競技。蟻景科技憑藉硬核技術實力，以總積分492分絕對優勢強勢突圍，再度榮膺團體總分第一名，實力登頂，閃耀全場！ 比賽過程中，蟻景科技精英講師團隊帶領學員全力應戰，在各競賽環節均展現出優異的專業素養與實戰能力。個人排

網絡安全

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sevencoding - 一文講清楚圖論相關算法

建圖函數 ListInteger[] buildGraph(int numCourses, int[][] prerequisites) { // 圖中共有 numCourses 個節點 ListInteger[] graph = new LinkedList[numCourses]; for (int i = 0; i numCourses; i++) {

後端

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悲傷的斑馬 - 打破選擇困境：基於“四維十二項”體系的GEO服務商精準推薦

生成式AI浪潮下，GEO（生成式引擎優化）已成為品牌在AI原生環境中獲取流量、構建心智、影響決策的關鍵戰場。面對市場上層出不窮的服務商，企業如何精準識別、科學評估並選擇最適合的合作伙伴？本文基於獨創的“四維十二項”專業評估體系，對國內五家領先的GEO服務商進行全方位深度評測，旨在為不同規模與需求的企業提供一份客觀、詳實的決策參考。 一、 評估體系構建：“四維十二項”科學決策模型 為擺脱主觀印

觀點 , 算法 , 知識 , 數據庫

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王中陽講編程 - 告別調包俠！2026年Go/Java程序員的AI架構師實戰轉型指南

從“調包俠”到“智能體架構師”，你需要的是思維升維，這才是1，其他的都是0。 一、 為什麼今天要聊這個？ 三年前，我寫過一篇《給想轉Go或者Go進階同學的一些建議》，有幸在獲得了近8萬閲讀，幫助了許多正在轉型和迷茫中的開發者。 今天，站在2026年的門檻上，技術浪潮已無可爭議地轉向AI。過去一年，我All in AI應用開發，密集交付了多個企業級項目，拆解了幾十個高質量開源AI應用。 這篇文

人工智能 , go , 後端

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雨大王 - 製造業數字化服務商如何助力企業轉型？

製造業數字化服務商：轉型的催化劑與企業夥伴 在當前全球製造業加速向數字化和智能化邁進的時代背景下，數字化服務商已成為推動企業變革的關鍵力量。回想一下，製造業的數字化轉型不僅僅是跟上技術的步伐，更是企業從傳統模式中解脱出來、實現可持續發展的必經之路。這些服務商像一位經驗豐富的顧問，幫助企業橋接現實與數字世界，但他們的價值遠不止於此；它們不僅僅是提供軟件或硬件的供應商，而是通過整合資源、化解痛點

人工智能 , 深度學習

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EmilyLi - 實時行情與延時行情在量化交易系統中的架構差異

在量化系統的開發過程中，行情數據通常被視為一項已經解決的基礎能力。接口穩定、字段齊全，策略就可以開始驗證。 但在一些實際項目中，經常會出現這樣的情況： 策略在回測或測試階段表現正常，上線運行後卻逐漸與預期產生偏差。排查邏輯、參數、執行模塊都沒有明顯問題，最後才發現，影響結果的並不是策略本身，而是策略所依賴的行情數據運行在不同的時間假設之上。 這個差異往往發生在系統架構層面，而不是

量化交易 , API , 金融科技

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 4.0.2 版本正式發佈

親愛的社區小夥伴們，Apache Doris 4.0.2 版本已正式發佈。此版本新增了在 AI Search、函數、物化視圖、Lakehouse 等方面的功能，並同步進行了多項優化改進及問題修復，歡迎下載體驗！ GitHub 下載：https://github.com/apache/doris/releases 官網下載：https://doris.apache.org/download

數據庫 , 人工智能 , dorisdb , apache

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李子軒xuan - 淺談計算機如何識別圖像2

前言 上篇文章淺談計算機如何識別和存儲圖像中關於計算機如何“看”圖片部分，只是粗糙的一筆帶過，而關於彩色圖是如何轉換成灰度圖，不規則的手寫圖片怎麼最終轉換成統一像素大小，切換為統一背景 這些原理並未瞭解，通過以下文章來進行探討。 彩色圖轉換為灰度圖 彩色圖為什麼要轉換為灰度圖 對比維度 彩色圖（RGB） 灰度圖（Gray） 通道數 3個

圖像識別 , Python

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mob64ca1417b0c6 - ensp gre 隧道 協議down

路由信息協議(RoutingIfomationProtocol,RIP)是最早使用的距離矢量路由協議。因為路由是以矢量(距離、方向)的方式被通告出去的，這裏的距離是根據度量來決定的，所以叫“距離矢量”。距離矢量路由算法是動態路由算法。它的工作流程是:每個路由器維護一張矢量表，表中列出了當前已知的到每個目標的最佳距離以及所使用的線路。通過在鄰居之間相互交換信息，路由器不斷更新其內部

ensp gre 隧道 協議down , 雲計算 , 組播 , 雲原生 , 路由協議 , 路由表

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lazihuman - nvgre教程

NVIDIA Texture Tools Exporter NVIDIA Texture Tools Exporter允許用户使用NVIDIA的CUDA加速的Texture Tools 3.0壓縮器技術 直接從圖像源創建高度壓縮的紋理文件-在磁盤和內存中保持很小的尺寸。 該導出器在單個插件和獨立應用程序中結合了四個紋理工具，包括對多維數

nvgre教程 , 雲計算 , 應用程序 , 開發人員 , 貼圖 , 雲原生

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