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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_12192 頭像

angel - 5種讓AI為你的團隊工作的方法_David2AI的博客-博客

2025年的AI世界，正在進入一個全新的階段。 ChatGPT、Claude、Gemini之後，又一匹“黑馬”闖入大眾視野——DeepSeek。 這款由中國團隊打造的大模型，以強大的算力、超快的響應速度和開放性，成為了職場人、程序員、自媒體人甚至學生的新寵。 但問題是： 我們普通人，究竟該怎麼用

數據 , deepseek , 後端開發 , chatgpt , 人工智能 , 自媒體 , Python

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u_16099361 頭像

16099361 - vue 打包後不顯示源碼 productionSourceMap不生效

最近在做一個vue項目，後台還沒有開始，只是根據提供的原型ui把前台靜態頁面設計出來，也是本人第一次做，開始做的時候用的是cli-4.x版本，給我的感覺，簡化了很多，目錄結構很簡潔。然而在打包準備上線測試的時候遇到了很多問題，以此記錄下來，希望我的文章能夠幫到有需要的童鞋。大神輕噴。 一、初始打包 命令npm run build

機器學習 , 靜態資源 , 目錄結構 , Vue , 人工智能 , Css

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u_16213562 頭像

技術極客傳奇 - sys schema是幹啥的

使用共享內存的目的： 共享內存共享內存是進程間通信中最簡單的方式之一。 共享內存允許兩個或更多進程訪問同一塊內存，就如同 malloc() 函數向不同進程返回了指向同一個物理內存區域的指針。 當一個進程改變了這塊地址中的內容的時候，其它進程都會察覺到這個更改。 使用共享內存的流程： 1.進程

機器學習 , 共享內存 , sys schema是幹啥的 , include , 人工智能 , 鍵值

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u_16099315 頭像

編程藝術之光 - 積極心理學:實現心理學價值迴歸的新視野_新聞中心

摘要: 很多人生活、工作、研究弄得一團糟, 連滾帶爬. 本文提出泥球模型, 以期應對這一問題. 現代人從小學習, – 1. 基本性質 泥球應該滿足兩個基本性質. 1.1 自洽性: 泥球應該是圓的 例如: 人生觀應該有一套內部不存在矛盾的觀點, 以及自己為人處事的哲學; 期刊論文應該有完備的符號系統、算

可擴展性 , 人工智能 , 數據結構與算法

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 程序員的最強外掛：用 Spring AI 解鎖智譜 AI 畫圖能力

如果你問我，什麼時候第一次真正意識到「AI 不只是寫代碼的助手，而是一個能被你指揮的創作者」？ 不是在 ChatGPT 寫文章的時候，也不是在 Copilot 自動補代碼的時候。而是那天，我用 Spring AI 調了一次智譜 AI 的圖像模型。 那一刻，我的感覺特別像你本來只是個程序員，突然學會了揮畫筆。 從“畫畫”説起：我們小時候都當過畫師 小

機器學習 , 強類型 , yyds乾貨盤點 , 自動生成 , 人工智能 , Json

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yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - RAG（檢索增強生成）分類與開發框架

RAG（檢索增強生成）分類與開發框架 概述 RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一種結合檢索機制與大型語言模型的技術範式，通過從外部知識源檢索相關信息來增強生成模型的準確性和可靠性。 一、RAG 分類體系 1. 按架構分類 類型 特點 適用場景

數據集 , 分塊 , pytorch , 人工智能 , 開發框架

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lab4ai 頭像

Lab4AI - StackOverflow已經死亡了嗎

StackOverflow已經死亡了嗎 最近，一張有趣的圖片在X平台上引發了程序員社區的熱烈討論。用户@_devJNS將StackOverflow比作《忍者神龜》中的斯普林特大師，而ChatGPT、Claude、DeepSeek和Gemini則化身為新一代忍者。配文直擊靈魂：“StackOverflow官方已經死亡了嗎？”。這不僅是一句調侃，更折射出技術社區對這一經典問答平台的關注度下降和AI崛起

機器學習 , llm , 算法 , 人工智能

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 鏡舟科技與察言觀數（AskTable）完成產品兼容互認，攜手開啓智能數據分析新篇章

近日，領先的企業級分析型數據庫廠商鏡舟科技與數據智能平台察言觀數（AskTable）完成產品兼容互認。此次互認包括開源版 StarRocks 和企業版鏡舟數據庫，雙方將在技術生態與商業應用層面深度協同，打通從“極速數據存儲”到“自然語言智能分析”的完整鏈路，共同為企業客户提供更高效、更智能的數據決策解決方案。 底層基座：極速統一，穩如磐石 鏡舟數據庫（Mirrorship）是基於 StarRoc

數字化轉型 , 人工智能 , starrocks , 數據分析 , 查詢

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openfuyao 頭像

openFuyao - openFuyao 社區 2025 年 11 月運作報告

11月概述 2025年11月，openFuyao社區持續穩健發展，在技術、生態等方面均取得一些進展，展現出良好的技術創新力與蓬勃的社區活力。 技術演進方面，v25.12版本已完成社區特性導入，並進入主體開發階段。多項關鍵特性取得實質性進展：社區發行版支持超大規模集羣；社區支持大版本升級；K8s組件實現自定義簽發策略和K8s組件獨立kubeconfig；高性能AI推理服務化框架子系統構建和集成。

llm , 人工智能

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u_16099277 頭像

架構領航員 - vue 手機端PC端一體網頁demo

前言 我們在開發h5的時候需要適配不同的終端，例如：PC，移動端等場景。 那麼我們會有多種方案可以選擇 一：使用css3 判斷不同的終端顯示不同的樣式 1)好處是，只需要維護一套代碼即可，但樣式處理卻非常麻煩，當頁面結構比較複雜的時候，我們沒辦僅僅用css3 根據不同的終端做適配

vue 手機端PC端一體網頁demo , 機器學習 , vue.js , 人工智能 , Css , 前端 , Javascript

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u_15996251 頭像

明日cto - 機器學習——期望與方差

期望、方差是統計學中的核心概念，廣泛應用於機器學習的模型評估、特徵分析、正則化方法等領域。以下是對它們的系統講解，包括定義、性質、計算方法及實際應用 一、期望（Expectation） 1. 定義 期望是隨機變量在大量實驗中的“平均值”，用於描述其中心趨勢。 離散隨機變量： 連續隨機變量：

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 正則化 , 方差

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lafengdehuanghuacai 頭像

GpuMall智算雲 - 最強開源大模型Meta LIama3搶先在線體驗！

4月19日Facebook母公司Meta重磅推出了其迄今最強大的開源人工智能（AI）模型——Llama3。模型分為兩種規模：8B 和 70B 參數，每種規模都提供預訓練基礎版和指令調優版。最強開源大語言模型Meta LIama3可以在線體驗啦！ https://gpumall.com/login?type=registersource=sifou 作為最強開源大模型，LIama3性能卓越，頗有亮點

Facebook , 人工智能 , 開源 , llama , 鏡像

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u_13788151 頭像

小殊小殊 - 【論文筆記】大型語言模型的知識蒸餾與數據集蒸餾

目錄 寫在前面 一、知識蒸餾（KD）：讓大模型當老師，小模型當學生 1.怎麼教？軟標籤與推理過程一起學 2.多老師合作與自我學習 二、數據集蒸餾（DD）：把萬噸數據壓縮成一勺精華 1.兩種核心方法 2.智能數據篩選 三、KD+DD組合拳：實戰中的高效搭配 四、未來挑戰：瘦身不能丟“靈魂”

數據集 , 論文閲讀 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , jquery , 前端開發

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pannideniupai 頭像

雨大王 - 智能化工藝如何重構汽車製造業的未來競爭力？

汽車製造智能工藝的定義與演進邏輯 汽車製造的智能化轉型，本質上是一場以“工藝”為核心的革命性變革。傳統制造工藝依賴經驗積累和人工干預，而智能工藝則通過將工業知識、自動化技術與數據科學深度融合，構建起一套全新的工藝開發與執行體系。其演進邏輯可概括為“從經驗驅動到數據驅動，從剛性生產到柔性生產”的轉變過程。 以車身製造為例，超高強度鋼和鋁合金材料的廣泛應用，對焊接工藝提出了前所未有的挑戰。

人工智能

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u_17583606 頭像

視頻孿生 - 2025年全國水利水電勘測設計數智化研討會，以視頻孿生技術引領空間智能應用

隨着斯坦福教授李飛飛提出的“空間智能”理念持續升温，智匯雲舟視頻孿生技術，也正在越來越多的實踐中，展現出與之高度的契合性。 11月6-7日，由中國水利水電勘測設計協會主辦的“2025年全國水利水電勘測設計數智化研討會”在武漢順利召開。研討會以“數字孿生·智馭江河”為主題，邀請知名專家做主旨發言，來自全國水利水電工程領域的建設單位、設計單位、科研機構、廠商等

空間智能 , 視頻孿生 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 解決方案

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u_17157486 頭像

萬少skr - iFlow CLI 強大的終端AI助手，開啓智能編程新時代

iFlow CLI 強大的終端AI助手，開啓智能編程新時代 https://platform.iflow.cn/cli/quickstart?spm=54878a4d.cbb83e8.0.0.51d735c48MIY52#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%AE%89%E8%A3%85 前言 在當今快節奏的軟件開發環境中，開發者們一直在尋求更高效、更智能

yyds乾貨盤點 , 初始化 , bash , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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u_14444 頭像

lgmyxbjfu - Sentry SourceMap 工具

1.Server.MapPath()介紹 Server.MapPath(string path)作用是返回與Web服務器上的指定虛擬路徑相對應的物理文件路徑。其參數path為Web 服務器的虛擬路徑，返回結果是與path相對應的物理文件路徑。但有時參數並非為虛擬路徑， 而是用户自定義的文件名。 Server.MapPath()的全名是System.Web.Htt

機器學習 , 文件路徑 , Sentry SourceMap 工具 , server , 人工智能 , Web

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u_16099199 頭像

數據俠客行 - Python nlp有哪些軟件包

機器學習的發展可以追溯到1959年，有着豐富的歷史。這個領域也正在以前所未有的速度進化。在之前的一篇文章中，我們討論過為什麼通用人工智能領域即將要爆發。有興趣入坑ML的小夥伴不要拖延了，時不我待！ 在今年秋季開始準備博士項目的時候，我已經精選了一些有關機器學習和NLP的優質網絡資源。一般我會找一個有意思的教程或者視頻，再由此找到三四個，甚至更多的教程或者視頻。猛回頭

github , 開發工具 , Python nlp有哪些軟件包 , 後端開發 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

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aigc 頭像

深藍的思考 - 使用iThinkAir+DeepSeek氛圍編程

上週DeepSeek發佈了兩個正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，就想着看看DeepSeek在iThinkAir裏氛圍編程的效果。 之前在秒噠上玩過一個“Nana Banana Pro 卡通頭像生成器”，比較有意思，就拿這個應用來試試DeepSeek+iThinkAir氛圍編程的效果。 先將這個應用截圖： 打開iThinkAir，添加這個截圖，不

人工智能

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - Google 將 Colab 集成帶入 Visual Studio Code

Google 宣佈推出一款全新的 Visual Studio Code 擴展，可將本地筆記本連接到 Colab 運行環境。這使開發者能夠將原本分離的本地開發環境與基於網頁的 Colab 環境整合到一起。 Google Colab 團隊表示，他們通過社區反饋（包括博客文章、論壇討論和熱門 GitHub 倉庫中記錄的各種解決方案）發現了這兩種環境之間存在的差距。

code , yyds乾貨盤點 , google , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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u_16099230 頭像

歲月如歌甚好 - 設計模式C++學習筆記之七（AbstractFactory抽象工廠模式） - 星晨

1. Llama Factory 到底是什麼？ 1.1 簡單比喻 想象你要定製一輛汽車： 傳統方式（沒有 Llama Factory）： 你需要自己造發動機、設計車身、組裝零件 需要懂機械工程、電子技術、材料科學 整個過程複雜、容易出錯、耗時很長 使用 Llama Factory：

數據集 , 數據 , 人工智能 , llama , Css , 前端開發 , 工作原理 , HTML

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huandanshendeshoushudao 頭像

慧星雲 - 製作一個3D建模只需10秒:騰訊發佈3D開源模型“混元3D”

混元3D模型 騰訊在科技領域投下一顆重磅炸彈，宣佈推出混元3D生成大模型“hunyuan3d-1.0”，這是業界首個同時支持文字、圖像生成3D的開源模型。它具有生成速度快、泛化能力強、可控性好等特點，直接引起了AI界眾人的關注。 混元3D-1.0 混元3D生成效果 Hunyuan3D-1.0是3D生成開源界首個同時支持文字、圖像轉3D的模型，效果達到SOTA級別。該模型採用兩階段生

llm , 雲平台 , 騰訊 , 雲計算 , 人工智能

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ironpandaaa 頭像

鐵熊 - 創客教育中常見的視覺識別攝像頭介紹

近年來，創客教育、人工智能教育在中小學日漸普及。從目前中小學教育的應用層面來説，主要包含了視覺和聽覺等幾個領域的人工智能教學。因此，攝像頭模塊或傳感器，作為視覺領域必不可少的教具，也被應用的越來越多。市面上越來越多的廠家或機構，也開發了許多視覺攝像頭相關的硬件。筆者作為一名創客愛好者以及中小學創客教育從業者，從自己的角度，為大家梳理了一些常用的攝像頭模塊，並做一些簡單的介紹。因筆者水平有限，以及

教育 , 開源硬件 , 攝像頭 , 人工智能 , 創客

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u_15641375 頭像

芯動大師 - ROS 編程入門的介紹

2.1 創建 ROS 功能包 ROS（Robot Operating System）是一種開源的機器人軟件框架，廣泛用於機器人開發中。通過使用 ROS，開發者可以輕鬆創建和管理機器人應用程序。在本節中，我們將介紹如何創建一個 ROS 功能包並實現一些基本功能。 2.1.1 使用 ROS 主題 ROS 主題（Topic）是一種發佈/訂閲機制，允許節點之間進行通信。

機器學習 , 服務器 , yyds乾貨盤點 , xml , 客户端 , 人工智能

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