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u_16099352 頭像

字節墨海星 - JavaScript 判斷兩個字符串相似不用包含

相等運算符 如果操作數具有相同的類型，則判斷其等同性，如果兩個操作數的值相等，則返回true(相等)，否則返回false(不相等). 如果操作數的類型不同，則按照這樣的情況來判斷： ◆ null和undefined相等 ◆ 其中一

字符串 , ViewUI , 操作數 , 前端開發 , Javascript

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codingtea 頭像

Coding茶水間 - 基於深度學習的水果品質檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的水果品質檢測系統演示與介紹 1. 前言​ 在農業和食品安全領域，水果品質檢測面臨效率和準確性挑戰。傳統手工方法易受主觀影響，無法實現實時監控。本文介紹基於YOLO算法的水果品質檢測系統，可自動識別水果類型（如草莓、香蕉、番茄）及其變質程度（優質、輕微變質、腐爛）。 系統利用YOLO變體（如YOLOv5和YOLOv12N）訓練於超過21,000張圖片數據集（訓練集11,964

AI

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u_12197 頭像

jack - 瀏覽器支持的JavaScript版本

今天整理了一下瀏覽器對JS的兼容問題，希望能給你們帶來幫助，我沒想到的地方請留言給我，我再加上； 常遇到的關於瀏覽器的寬高問題： //以下均可console.log()實驗 var winW=document.body.clientWidth||document.docuemntElement.clientWidth;//網頁可見區域寬 va

類名 , 事件監聽 , 加載 , 前端開發 , 瀏覽器支持的JavaScript版本 , Javascript

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luohenyueji 頭像

luohenyueji - [機器學習] 類別變量編碼庫category_encoders使用指南

category_encoders是一個Python庫，專門用於將分類變量（如文字、標籤）轉換為機器學習模型可以處理的數值形式。它是 scikit-learn-contrib 項目的一部分，完全兼容Scikit-learn的API，可以無縫集成到機器學習流程中。本文將圍繞該庫的核心用法展開詳細講解。 category_encoders的github官方倉庫見：category_

編碼方法 , 編碼器 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099217 頭像

技術博客達人 - AI技術與倫理_誰來決定將哪些“人類規範和道德價值”嵌入ai系統？既然機器人（ai）的“道德和價值”是人類嵌入的，那_ben

對《AI元人文構想：從“倫理規範”向“技術合標”的範式擴展》的評價與展望 引言：一次理論-工程範式的關鍵躍遷 《AI元人文構想：從“倫理規範”向“技術合標”的範式擴展》一文，完成了一次至關重要的理論演進。本文旨在從外部觀察與分析的視角，評述該文如何將岐金蘭提出的AI元人文構想，從一個深刻的哲學批判體系，淬鍊為一個能夠指導複雜系統建設的工程方法論。這次演進並非簡單的應用

風控 , Css , 解決方案 , 原語 , 前端開發 , HTML

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Sepiaaa 頭像

Sepiaaa - 讀書筆記 XILINX ug1085-Zynq UltraScale+ Device Technical Reference Manual 技術參考手冊 Chapter6:Platform Management Unit（上）PMU構成

目錄 前言 專有名詞中英文對照表 Chapter 6: Platform Management Unit 平台測量單元 6.1 Introduction 介紹 6.1.1 Power Modes電源模式 6.1.1.1 Battery Powered Mode 6.1.1.2 Low-Po

嵌入式

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u_13424 頭像

flyingsmiling - "AI+"進入科學界：人工智能將主導原子世界的科學發現進程 - 阿里云云棲社區的個人空間 -

AI元人文理論的深化研究路徑：從哲學奠基到文明實踐 基於岐金蘭構建的AI元人文理論體系，其“意義行為原生”哲學根基與“星圖-舞台”架構已為範式革命奠定了堅實基底。當前的深化研究，目標已非顛覆或重構這一宏大的理論大廈，而是對其進行系統性的“精裝修”與“壓力測試”，通過多維度的精細化探索，將這座結構嚴整的思想建築，轉化為能夠指導具體實踐、應對真實世界複雜挑戰的“可運營系統”。

真實世界 , 編譯器 , 應用場景 , 前端開發 , Javascript

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u_13773780 頭像

lulight - 【Azure App Service】分享Python代碼獲取App Service Certificates (證書信息)

問題描述 分享使用Python 代碼列舉出全部 Azure App Service 的證書信息。 最關鍵的信息是證書的過期時間，如果即將過期，可以及時發現並更新證書，避免因證書而導致站點不可訪問。 代碼示例： from azure.identity import ClientSecretCredential from azure.iden

結點 , app , 雲計算 , azure , 雲服務

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u_15988698 頭像

代碼天地 - python科研繪圖-繪製多模型對比校準曲線

代碼實現多模型校準性能對比分析，原理為通過 LSTM/BiLSTM 捕捉時序特徵，傳統機器學習模型擬合數據分佈，利用 calibration_curve 評估模型預測概率與實際正例比例的一致性。實現方法為加載 / 生成標準化數據，訓練 / 加載 LSTM、BiLSTM、隨機森林等多類模型，生成預測概率後繪製校準曲線，量化對比不同模型的校準效果，為模型選擇與優化提供實驗依據。

服務器 , 數據 , 加載 , 分佈式 , Json

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u_16213643 頭像

mob64ca14068b0b - H5編輯器標籤容器組件

H5基礎知識總結 1.DOCTYPE html 2.html結構 HTML標籤/標記/元素/節點：標籤名 單標籤： 雙標籤: html標籤：根標籤 head: 頭部，一般包含不可見內容 body: 內容部分， 一般包含可見內容 meta：聲明

H5 , 雲計算 , 絕對定位 , 父節點 , 雲原生 , H5編輯器標籤容器組件 , HTML

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u_15943685 頭像

步_步_為營 - 深度剖析.NET中HttpClient的請求重試機制：可靠性提升與實踐優化

深度剖析.NET中HttpClient的請求重試機制：可靠性提升與實踐優化 在現代網絡應用開發中，網絡請求失敗是常見問題，可能由於網絡波動、服務器過載等原因導致。.NET 中的 HttpClient 作為發送HTTP請求的主要工具，其請求重試機制對於提高應用的可靠性至關重要。深入理解這一機制，能幫助開發者有效處理網絡故障，確保應用的穩定運行。 技術背景 在網絡通信中，偶爾的請

System , 狀態碼 , 開發者 , 前端開發 , Javascript

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u_16099320 頭像

技術極客之光 - fastcgi 實現restful 協議處理

什麼是FastCGI FastCGI ：Fast Common Gateway Interface（快速通用網關接口），它是CGI的增強版。FastCGI是一個快速、開放和安全的web server接口，解決了傳統CGI的性能問題，卻又沒有帶來編程的複雜性。老的CGI程序可以很輕易的移植成FastCGI程序。 FastCGI的技術原理 如果想了解FastCGI的

字段 , 服務器 , 雲計算 , 默認值 , 雲原生

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u_39029 頭像

lingyuli - 基於Springboot實現銷售團隊管理系統

背景及意義 隨着高校社團數量不斷增多、規模持續擴大，社團在校園文化建設中扮演着愈發重要的角色。然而，傳統的人工管理模式已難以滿足社團高效運營的需求。人工處理學生、社團、團長等各類信息，不僅耗費大量時間精力，還容易出現信息錯漏、更新不及時等問題，活動組織和公告發布也缺乏統一、便捷的管理平台。Spring Boot框架因其開發簡潔、輕量且易於集成等特點

Spring Boot , 信息管理 , JAVA , Css , 前端開發 , 後端 , HTML , 畢業設計

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u_16099254 頭像

歲月靜好呀 - E語言支持JavaScript的超文本

轉眼從易公司辭職已經接近1年了。在這一年裏，我用碌碌無為來評價自己。既沒有出去找工作。也沒有做出什麼成果來。 我接觸的第一門編程語言是C語言。接觸易語言的時候。我的C還停留在解決課本上的作業的水平。易語言的確很好用。可以很輕易地解決很多實際應用的問題。 畢業後我選擇了到易語言公司工作。雖然家裏和女友都反對。但憑着對易語言

編程 , 語言 , E語言支持JavaScript的超文本 , 作業 , 工作 , 前端開發 , Javascript

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u_13341 頭像

ghpsyn - spring boot + dubbo + zookeeper 搭建及問題解決 - IT浪子技術博客 -

目錄 🎯分佈式理論 🎃分佈式系統 🎃Dubbo框架 🎃單一應用架構 🎃垂直應用架構 🎃分佈式服務架構 🎃流動計算架構 🎯什麼是RPC？ 🎃RPC基本原理 🎯Dubbo 🎃什麼是dubbo？ ✨dubbo基本概念 ✨調用關係説明 🎃window下安裝

dubbo , 雲計算 , zookeeper , 雲原生 , 分佈式

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goody 頭像

goody - Dubbo詳細介紹 - 明理蘿的個人空間 -

Dubbo 的一生：一位分佈式勇士的傳奇旅程 在軟件的世界裏，有無數的角色：有的生來高光，卻很快被遺忘；有的默默無聞，卻在關鍵時刻拯救了無數開發者。今天要講的，是一位名叫 Dubbo 的勇士的故事。 文章目錄 Dubbo 的一生：一位分佈式勇士的傳奇旅程 一、初生的少年 二、孤獨的沉寂 三、復甦的

dubbo , 微服務 , HTTP , Css , 分佈式 , 開發者 , 前端開發 , HTML

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xjwhaha 頭像

哈哈丶丶 - Spring AI Alibaba 入門指南

1. 概述 Spring AI Alibaba 開源項目基於 Spring AI 構建，是阿里雲通義系列模型及服務在 Java AI 應用開發領域的最佳實踐，提供高層次的 AI API 抽象與雲原生基礎設施集成方案和企業級 AI 應用生態集成。 在用Spring AI搭建Java AI應用的時候，會碰到了各種讓人頭疼的配置動態管理的問題. 比如像調用算法模型的“API-KEY密鑰”這類敏感配置.

AI

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u_16099225 頭像

數據探索者11 - Dubbo 3.0 前瞻之：常用協議對比及 RPC 協議新形態探索 - 一君

本文深入分析了Apache Dubbo框架支持的三種核心RPC協議：Triple、gRPC和REST。Triple協議作為Dubbo 3.x的全新協議，基於HTTP/2和gRPC標準構建，提供了高性能、多語言互通和完整的流式通信支持。gRPC協議通過Triple協議實現完美兼容，繼承了標準gRPC生態優勢。REST協議則提供了靈活的Web服務開發體驗，支持Spring M

HTTP , rpc , 前端開發 , ide , Javascript

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u_14987 頭像

attitude - 集中數據庫的全局索引

1. oracle的基本概念 （1）全局數據庫名(global_name) 主要用於在分佈式數據庫系統中區分不同的數據庫，它是由數據庫名和數據庫域名組成，格式為“數據庫名.數據庫域名”，數據庫域名允許為空，即只寫數據庫名。 全局數據庫名(global_name)=數據庫名(db_name)+數據庫域名(db_domain)。 如數據庫名為

oracle , 集中數據庫的全局索引 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 服務進程

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u_16213586 頭像

mob64ca13f8eecb - javascript實現導出excel鎖定列不能修改和不能排序

但我要説明一點： 這個代碼功能能夠實現，但是table裏如果有20多位的數字，那會顯示成1.111E+41，這樣的結果非常不好，但我又沒有辦法解決，如果有人能解決，請告訴我一聲，謝謝了！ ps.又發現一個問題，下面的代碼不知道為什麼容易亂碼 1.js代碼 //grid導出exl functi

i++ , xml , 前端開發 , HTML , Javascript

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u_17578926 頭像

AI科技 - 閃電速遞”來襲！Google Gemini 3 Flash免費全網開放，性能提速3倍、費用僅1/4 Pro!

12月18日，谷歌在全球同步發佈了最新大模型 Gemini 3 Flash，並將其設為 Gemini App、Google Search AI Mode、Vertex AI、Google AI Studio、Antigravity 以及 Gemini CLI 的默認模型。此舉標誌着 Gemini 3 Flash 已在全球範圍內免費向所有用户開放，成為普通用户體驗“旗艦級”智能的第

數字化轉型 , app , google , 模態

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u_16099268 頭像

碼海探險先鋒 - arl燈塔鏡像下載

文章目錄 前言 一、SDK包簡介 二、SDK文件使用 1.文件移植 2.宏定義數據類型 3.編寫主程序 三、下載編譯 總結 前言 提示：以下是本篇文章正文內

雲計算 , c++ , Linux , arl燈塔鏡像下載 , 雲原生 , c , Ubuntu , VScode

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u_17594404 頭像

mb6930f3c506fc0 - 初涉鴻蒙：首份獎勵的回甘

一、緣起：在改革紅利中錨定方向 作為一支擁有十年 Android 開發經驗的創業團隊，我們深知傳統移動開發市場的紅海困境 —— 同質化競爭激烈，創新空間被不斷壓縮，迷茫時總會覺得卷不動；25 年秋在華為開發者聯盟看到的鴻蒙原生應用開發者激勵計劃，我們彷彿看到了不可多得的藍海機遇 —— 鴻蒙生態與安卓徹底脱鈎，大量應用缺口亟待填補。卷不動那就乾脆跳出來，決定開發一款工

開發經驗 , 軟件研發 , Android , 開發者

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u_13778063 - 直播回顧丨詳解阿里雲函數計算 AgentRun，手把手帶你走進 Agentic AI 生產時代

直播時間：12 月 18 日 14:00—16:00 歡迎點擊此處觀看回放。 直播主題：阿里雲函數計算 AgentRun 實戰營完整回放上線，手把手帶你邁進 Agentic AI 生產時代。 直播亮點： 產品負責人深度解讀：函數計算 AgentRun 如何以高代碼為核心，實現無代碼到高代碼的一鍵轉換，讓業務人員“一句話搭建 Agent”、技術團隊

雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生 , AgentRun

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