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Dec 16 2025

階段性debugger - 如何獲取美股實時行情：Python 量化交易指南

在量化交易領域，美股實時行情數據是構建高效交易策略的核心要素。通過實時 Tick、實時報價、美股歷史 K 線、美股歷史數據等信息，交易者可以實現精準的市場分析和決策。本文將介紹如何利用股票數據 API、股票數據接口、金融 API、金融行情數據 API 以及股指期貨 API 等工具，在 Python 環境中獲取這些數據，幫助初學者快速上手量化交易實踐。 為什麼需要美股實時行情數據？ 量化交易依賴於高

量化交易 , websocket , 股票接口 , 金融 , Python

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Dec 22 2025

EmilyLi - 實時行情與延時行情在量化交易系統中的架構差異

在量化系統的開發過程中，行情數據通常被視為一項已經解決的基礎能力。接口穩定、字段齊全，策略就可以開始驗證。 但在一些實際項目中，經常會出現這樣的情況： 策略在回測或測試階段表現正常，上線運行後卻逐漸與預期產生偏差。排查邏輯、參數、執行模塊都沒有明顯問題，最後才發現，影響結果的並不是策略本身，而是策略所依賴的行情數據運行在不同的時間假設之上。 這個差異往往發生在系統架構層面，而不是

量化交易 , API , 金融科技

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Dec 14 2025

deephub - 基於強化學習的量化交易框架 TensorTrade

打開交易圖表，堆上十個技術指標，然後對着屏幕發呆不知道下一步怎麼操作——這場景對交易員來説太熟悉了。如果把歷史數據丟給計算機，告訴它“去試錯”。賺了有獎勵，虧了有懲罰。讓它在不斷的嘗試和失敗中學習，最終迭代出一個不説完美、但至少能邏輯自洽的交易策略。 這就是 TensorTrade 的核心邏輯。 TensorTrade 是一個專注於利用 強化學習 (Reinforcement Learning,

量化交易 , 強化學習 , Python

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Dec 11 2025

u_15022783 - 新增「中國外匯交易中心」交易日曆，DolphinDB 2026 交易日曆煥新上線！

交易日曆作為金融領域的重要參考工具，能幫助交易者與機構精準把握市場開閉市時間、科學規劃交易策略、並準確計算各類金融產品的現金流與持有期。 目前，DolphinDB 內置了涵蓋全球近六十個主要交易所的交易日曆，並支持用户靈活定製，以滿足多樣化、場景化的業務需求。 2026年即將到來，DolphinDB 交易日曆年度更新如期而至，並帶來一項重要功能擴展！ 交易日曆升

量化交易 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 量化金融

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