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Dec 03 2025

SelectDB技術團隊 - 雲上數據安全新範式：Apache Doris IAM Assume Role 解鎖無密鑰訪問 AWS S3 數據

一、傳統 AK/SK 方式訪問 AWS 資源存在的問題 密鑰管理困境： 長期暴露風險：靜態 AK/SK 需硬編碼於配置文件中，一旦因代碼泄露、誤提交或惡意竊取導致密鑰擴散，攻擊者可永久獲得等同於密鑰所有者的完整權限，引發持續性的數據泄露、資源篡改及資金損失風險； 審計盲區： 多用户/多服務共享同一組密鑰時，雲操作日誌僅記錄密鑰身份而無法關聯具體使用者，無法追溯真實責任人或業務模塊； 運維成

數據庫 , 數據安全 , dorisdb , apache

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Dec 26 2025

SelectDB技術團隊 - Doris Catalog 已上線！性能提升 200x，全面優於 JDBC Catalog，跨集羣查詢邁入高性能分析時代

“統一”是 Apache Doris 長期以來秉持的設計理念之一。在這一理念指引下，構建完善的 Catalog 生態是實現異構數據源統一查詢分析的關鍵。目前，Doris 已支持 Iceberg、Paimon、Hudi 等數據湖 Catalog，以及 JDBC Catalog，用户無需遷移數據，即可對不同數據湖和傳統數據庫進行聯邦查詢分析。 本文聚焦 Doris 多集羣間的查詢分析。實現跨 Dori

數據庫 , apache-doris , dorisdb , 集羣

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Dec 22 2025

SelectDB技術團隊 - Apache Doris 4.0.2 版本正式發佈

親愛的社區小夥伴們，Apache Doris 4.0.2 版本已正式發佈。此版本新增了在 AI Search、函數、物化視圖、Lakehouse 等方面的功能，並同步進行了多項優化改進及問題修復，歡迎下載體驗！ GitHub 下載：https://github.com/apache/doris/releases 官網下載：https://doris.apache.org/download

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Dec 04 2025

SelectDB技術團隊 - Apache Doris 實時更新全解：從設計原理到最佳實踐｜Deep Dive

在數據驅動決策的今天，數據的“新鮮度”已成為企業在激烈市場競爭中脱穎而出的核心競爭力。傳統的 T+1 數據處理模式，由於其固有的延遲，已無法滿足現代商業對實時性的苛刻要求。無論是為了實現毫秒級的業務庫與數據倉庫同步、動態調整運營策略，還是為了在秒級內修正錯誤數據以保障決策的準確性，強大的實時數據更新能力都顯得至關重要。 Apache Doris作為一個現代化的實時分析型數據庫，其設計的核心目標之一

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Dec 09 2025

SelectDB技術團隊 - 浙江頭部城商行：每日 700 萬查詢、秒級響應，Apache Doris 查算分離架構破局資源衝突

在當前銀行業務全面線上化、實時化的驅動下，浙江省頭部城商行亟需構建一個能夠同時承載海量數據加工與高併發實時查詢的數據平台，以支撐精準營銷、實時風控和智能決策等關鍵業務。 在這一數字化轉型進程中，我們最終引入了 Apache Doris 作為湖倉一體架構的核心組件。Doris 憑藉其卓越的查詢性能、高吞吐、對標準 SQL 的完整支持以及高效的實時數據攝入能力，在多個候選方案中脱穎而出。尤其值得一提的

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Nov 05 2025

NineData - 40分鐘500GB！輕鬆將MySQL數據同步到Doris

隨着數據分析在業務決策中變得日益重要，數據實時同步和分析成為企業提升競爭力的關鍵。MySQL 作為廣泛使用的關係型數據庫，其數據存儲豐富，但無法滿足大規模數據分析和高併發查詢的需求。而 Doris 作為一款專為大數據分析設計的分佈式數據倉庫，具有高性能、可擴展的特點，其優異的數據處理能力也在行業內廣受關注。 01 為什麼需要把 MySQL 同步到 Doris？ 大數據分析需求： 當您的業務數據

MySQL , mysql索引 , mysql-replication , dorisdb

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Nov 05 2025

RestCloud - ETL數據集成丨SQLServer到Doris的無縫數據同步策略

在數據驅動的新時代，企業對數據的需求日益增加，尤其是數據同步的速度和準確性。隨着數據源和數據目標的多樣化，如何實現高效、無縫的數據同步成為了許多企業的關注焦點。ETLCloud正是這一領域的先鋒，為用户提供了從 SQLServer 到 Doris 的無縫數據同步解決方案，助力企業在數據整合和分析中保持領先地位。 無縫數據同步的關鍵 無縫數據同步，作為當代信息技術領域的一項核心能力，其關鍵不僅在於技

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Nov 13 2025

RestCloud - Doris 高速查詢背後的秘密：如何用 ETL 工具提升數據導入效率

當前正處於數據大爆發時代，數據海量增長的同時，決策時效性要求也提高了， 企業不再滿足於T+1的報表，而是需要秒級甚至毫秒級的實時數據分析來支撐運營決策（如實時風控、精準營銷、業務監控）。另一方面，技術架構的複雜性與成本效率之間的矛盾： 傳統大數據架構（如Hadoop生態）組件繁多、架構複雜、運維成本高，很多企業渴望更簡單、更一體化的解決方案。在這個背景下，“速度”與“易用性” 成為了下一代數據分析

數據庫 , postgresql , etl , dorisdb , 數據處理

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