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軟件求生 - 震撼！SpringAI 扛起多模態大旗：Google Vertex AI 嵌入模型太強了！

大家好，我是小米。 今天我一定要和你們分享一個我最近“玩到停不下來”的東西： Google Vertex AI 的多模態向量模型（Multimodal Embedding）整合進 SpringAI。 你有沒有這種感覺： 明明我們已經用文本向量模型玩得飛起，做語義搜索、做相似度匹配、做推薦算法……結果這時候突然有人告訴你：

機器學習 , yyds乾貨盤點 , google , 相似度 , 人工智能 , 模態

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曾經愛過的烤麪包 - 當管理者開始領導上百個“智能體”，我們該慌了嗎？

當你的同事是會感知、能決策的“智能體”，你的價值將如何重新定義？ 從軟件工具到AI同事：企業服務賽道迎來範式革命 近日，在一年一度的行業大會上，國內頭部企業管理軟件廠商金蝶宣佈，將其核心品牌全面升級為“AI”，並旗幟鮮明地指出：“企業管理軟件已進入AI時代。” 這並非個例。從全球的Salesforce、SAP，到國內的各大廠商，在基本完成“雲轉型”後，向“AI轉型”已成為整個企業服務賽道共

c++ , JAVA , Python

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商湯萬象開發者 - LazyLLM x MemU：20 行代碼打造有長記憶的知識問答

在開發知識問答助手的過程中，常見的挑戰之一就是如何讓智能體記住之前的對話和交互內容。 很多應用在實現多輪問答時，會遇到信息丟失或上下文混亂的問題：用户提過的問題、提供的數據、甚至助手之前的回答都無法被系統持續記憶，導致體驗斷層。對於企業級知識庫或面向用户的個人助手來説，這種缺失不僅影響回答的準確性，也使得智能體難以形成長期價值。 構建一個能夠記憶的問答系統，並非簡單地將對話記錄寫入數據庫。 智能

科技 , 人工智能 , 開源 , llama , dify

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Smartbi - 當 “頂級謀士” 住進系統：專家智能體，為你的決策破局開路

此前，我們介紹過分析智能體，它可是超靠譜的 “專屬數據夥伴”，擅長基於明確指令進行數據分析和可視化展現。 但實際中，用户提問常不明確，問句發散又靈活，沒法提前窮舉。就像有人問 “上半年經營情況怎麼樣”，沒説清看營收還是利潤、要分區域還是分產品線，而這樣的問題太常見了。 再者，像銷量下降、客户流失這樣的難題，用户可不是隻想拿到冰冷數據，他們要的是問題根源、解決策略。 這時，就需要我們另外一個數字夥伴

agent , bi , 人工智能 , 數據分析

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DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在，則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields，其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後，更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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葡萄城技術團隊 - 分佈式應用開發的核心技術系列之——基於TCP/IP的原始消息設計

本文由葡萄城技術團隊原創並首發。轉載請註明出處：葡萄城官網，葡萄城為開發者提供專業的開發工具、解決方案和服務，賦能開發者。 前言 本文的內容主要圍繞以下幾個部分： TCP/IP的簡單介紹。 消息的介紹。 基於消息分類的傳輸格式（流類型和XML類型）。 消息體系的組成。 TCP/IP的簡單介紹 TCP/IP (傳輸控制協議/網際協議) 是互聯網中的基本通信語言或協議。它其實是一個兩層的程

tcp-ip

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華明視訊科技 - 鐵路車號識別裝置：賦能鐵路貨運智能化的核心

在現代化鐵路貨運管理中，效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式，不僅效率低下、成本高昂，更因人為因素導致數據不準，已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置，正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置？ 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析，對貨運

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.17-10.24）

本週AI領域動態頻出，百度、阿里、DeepSeek推出高效OCR與視覺語言模型，提升文檔解析與多模態能力；騰訊、字節跳動分別開源世界模型與3D生成模型，推動3D內容生成；Anthropic、OpenAI、Google升級AI工具，聚焦生命科學、瀏覽器集成與開發體驗；華為鴻蒙6、宇樹機器人H2及多項評測基準發佈，推動AI向終端與實體場景加速落地，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 百

機器學習 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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俞凡 - Palantir Ontology：革新商業智能的企業 AI 操作系統

本文介紹了 Palantir Ontology，基於語義 AI 實現商業智能的企業級 AI 操作系統。原文：Palantir's Ontology: The Enterprise AI Operating System Revolutionizing Business Intelligence 引言：10 億美元概念重塑企業技術 Palantir Technologies 悄無聲息完成了企

人工智能

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王中陽講編程 - 字節的後端實習二面，八股盛宴！

新的一週，祝你開心！ 好久沒分享面經了，今天來個大的---字節的後端實習二面，簡直就是八股盛宴，問的太多太全面了。 面經詳解 1. 數據庫的隔離級別有哪些？ 數據庫事務隔離級別主要分為四種，從低到高依次為： 讀未提交（Read Uncommitted） 允許事務讀取其他事務未提交的數據，可能導致髒讀、不可重複讀和幻讀。 讀已提交（Read Committ

面試 , go , 後端

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沉着的牙膏 - 運營商數據治理新範式：AI大模型賦能的低成本場景適配分類分級系統

一、概要: 隨着5G技術的推廣和數據量的急劇增長，運營商面臨着數據分類與合規管理的巨大壓力，尤其是在敏感數據的精準分類與新業務需求的快速適配方面。全知科技的“知源-AI數據分類分級系統”，該系統針對運營商在數據管理與合規方面的挑戰，提供了一種基於AI大模型賦能的低成本、場景適配性強的解決方案。該方案通過深度學習和知識圖譜技術，顯著提高了數據分類的效率和準確性，確保了數據在全生命週期中的安全與

人工智能

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CodeSheep - 稚暉君公司的最新工資和招人標準

作為具身智能領域的獨角獸，智元機器人這兩年在資本市場可謂是備受關注. 誰都沒有想到，這家成立僅僅才兩年的創業公司，如今已經成為了國內具身智能領域估值最高的公司之一。 成立兩年多，智元已經完成了多輪次融資。 而當我們翻開智元機器人的股東名冊，可是堪稱科技創投界的“明星陣容”：既有高瓴創投、紅杉中國、鼎暉投資等頂級風投；也包含比亞迪、上汽、北汽等車企巨頭；除此之外還有像立訊精密等這樣的產業龍頭。

人工智能 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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DM今天肝到幾點 - 我用24小時把一個瀕臨超時的任務救活【告急項目救命經驗】

寫在前面 當你正在深夜對着 IDE 狂敲代碼、看着日誌裏紅得發紫的 ERROR，卻忽然發現——速度、穩定性、成本，樣樣掣肘——別急，十分鐘後你可能會加入那個「不用為 API 報錯掉頭髮」的羣體。下面這篇實戰體驗，帶你看看我如何用 勝算雲 Router 把一個瀕臨超時的 AI 服務救活，並把本月賬單砍掉 80 %。 一、凌晨 1:42 —— 項目告急 那天凌晨，測試同事一連甩來三條 e

generative-ai , cursor , chatgpt , visual-studio , claude

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vivo互聯網技術 - 高性能無鎖隊列 Disruptor 核心原理分析及其在i主題業務中的應用

作者：來自 vivo 互聯網服務器團隊- Li Wanghong 本文首先介紹了 Disruptor 高性能內存隊列的基本概念、使用 Demo、高性能原理及源碼分析，最後通過兩個例子介紹了 Disruptor 在i主題業務中的應用。 一、i主題及 Disruptor 簡介 i主題是 vivo 旗下的一款主題商店 app，用户可以通過下載主題、壁紙、字體等，實現對手機界面風格的一鍵更換和自定義。 D

內存 , 緩存 , 隊列

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Alluxio - Alluxio 聯手 Solidigm 推出針對 AI 工作負載的高級緩存解決方案

作者：Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作為全球領先的 AI 緩存解決方案供應商， 提供針對 GPU 驅動 AI 負載的高速緩存。其可擴展架構支持數萬個節點，能顯著降低存儲帶寬的消耗。Alluxio 在解決 AI 存儲挑戰方面的前沿技術在很大程度上推動了大語言模型( LLM )在全球範圍內的成功。 “Solidigm 和 Allu

數據挖掘 , 算法 , 緩存 , 存儲 , 人工智能

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AMIN - 一天一款實用的AI工具，第9期，AI轉黏土風格

工具介紹 本期推薦這款【AI轉黏土風格】工具，它能將任何照片瞬間變成軟萌圓潤的黏土動畫風！ 它完美模擬了真實黏土的柔和質感與磨砂紋理，讓人物如同定製手辦，可愛氛圍拉滿。 效果預覽 操作示例 進入該工具的網站(https://www.min2k.com/tk/055-clay)，如下圖： 1號標：上傳你的圖片。 2號標：設置寬高比例。 3號標：選擇色彩方案。 4號標：點擊開始轉

人工智能

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Momodel - 生成式 AI 如何重塑動畫的景觀？

介紹 動畫一直是一種迷人的藝術形式，通過運動的魔力將角色和故事帶入生活。多年來，技術進步徹底改變了動畫行業，現在，生成式人工智能正在成為中心舞台。生成式人工智能是指使用人工智能算法來創建原創和獨特的內容。在動畫領域，這項技術正在重塑景觀，提供新的可能性並突破創造力的界限。 瞭解動畫中的生成式 AI 動畫中的生成式 AI 涉及使用算法和機器學習技術自主生成內容。這些算法在大量數據上進行訓練，

動畫 , 人工智能

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六月的可樂🥤 - Vue3項目中集成AI對話功能的實戰經驗分享

前言 最近在項目中需要集成AI對話功能，經過調研後選擇了ai-suspended-ball-chat這個Vue3組件庫。使用了一段時間後，想從技術使用者的角度分享一下真實的體驗和踩過的坑，希望對有類似需求的開發者有所幫助。 項目背景與選擇理由 我們的項目是一個企業級的管理後台，需要為用户提供智能客服和代碼助手功能。在選擇方案時，主要考慮了以下幾個因素： 開發效率：不想從頭開發聊天UI和

vue.js , 人工智能 , 前端 , html5 , Javascript

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京東雲開發者 - java小知識-ShutdownHook(優雅關閉)

一、先提出一個問題 我們如果在JVM退出的時候做一些事情，比如關閉遠程鏈接，怎麼實現呢？ 二、ShutdownHook簡介 java裏有個方法Runtime.getRuntime#addShutdownHook，是否瞭解呢? ShutdownHook是什麼意思呢，看單詞解釋“關閉鈎子”，addShutdownHook就是添加一個關閉鈎子，這個鈎子是做什麼的呢？能否解決上面的問題？ 1、RunTim

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阿里雲開發者 - 快成物流科技 x mPaaS | 小程序容器加持下的技術架構“提質增效”

簡介：大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 導言 從 2017 年開始，GMTC“移動技術大會”就更名為“大前端技術大會”。發展至今，混合開發、原生開發、前端開發等概念正在深度融合，組成“大前端”團隊。 大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 緣起兩地三團隊 快成科技是網絡貨運領

weex , 小程序 , 緩存 , SQL , ide

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wx6603b05eb93d0 - 影視颶風怒懟紅星新聞：之前沒起訴手軟了！後者忙刪痛批Tim文章……

最近，影視颶風創始人Tim相親經歷，引發關注，多個話題衝上熱搜，比如Tim相親被嫌棄學歷低。 富二代，頂流創作者的身份，撞上相親失敗，可以説反差感拉滿，引發全網討論。 事情大概是，在粉絲QA視頻中的互動環節，Tim隨機抽中一條“去相親”的評論，他竟真的扛着相機現身杭州相親角。然而，這位在專業領域備受推崇的創作者，卻在相親角遭遇了“滑鐵盧”。 他在相親簡歷

視頻製作 , 人工智能 , 數據分析 , 自媒體

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HyperAI超神經 - 從9,874篇文獻到1.5萬晶體結構，MOF-ChemUnity重構MOF全景知識，推動材料發現進入「可解釋AI」時代

在材料科學領域，金屬有機框架（Metal–Organic Frameworks，MOFs）堪稱科學家們的「瑞士軍刀」：它們具有高比表面積、化學可調性和結構多樣性，在氣體分離與儲存、催化以及傳感等領域具有廣泛應用。然而，對於科研人員而言，MOF 的世界極其龐大且複雜——目前已有超過 12.5 萬種 MOF 框架被合成，並計算預測了數百萬種可能的結構。 雖然人工智能（AI）已經深刻改變了

人工智能 , 深度學習 , 材料科學

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架構師李哲 - 大模型微調「數據集構建」保姆級教程（超全）

經驗之談：實踐表明，近80%的大模型微調失敗案例，根源都可追溯至數據集問題。 2024年堪稱“行業大模型元年”，金融、醫療、教育等各行各業都在積極佈局專屬AI助手。然而，許多企業在投入重金進行模型微調後，卻常常面臨“模型表現不及預期”的困境。 實踐中常見的三大困境： ● 災難性遺忘：模型在學習了新的專業知識後，原有的通用對話與理解能力顯著衰退。 ● 泛化能

數據 , AI , 大模型微調 , aigc , 人工智能 , 深度學習

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Baihai_IDP - AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險，善用其利

編者按： 在AI技術席捲軟件工程的今天，我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺，就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統？ 我們今天為大家帶來的這篇文章，作者的核心觀點是：“氛圍編程（vibe coding）”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別，前者雖在創意激發和快速原型中具有價值，但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點：從 FAANG 團隊的實際工作流程切入，指

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