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曾經愛過的烤麪包 - 警用眼鏡1秒識別車輛，背後隱藏的AI浪潮如何改變你的職業？

看到交警戴上智能眼鏡的那一刻，你的職業生涯正在面臨一場革命。 近日，廣州交警一線警力開始配備新型智能眼鏡，用於路面車輛查驗工作。該眼鏡具備車牌識別與比對功能，可快速判斷車輛是否持有“十五運會”及“殘特奧會”專用車證，實現高效放行。 據交警部門介紹，以往通過警務通手動輸入車牌查詢的方式，如今被眼鏡掃描替代，查驗時間從人工輸入縮短至1到2秒，大幅提升了通行效率，減少因查驗造成的交通干擾。 智慧交管：從

人工智能

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Smartbi - 思邁特軟件榮膺 “中國數智化轉型推薦供應商”，聯合浙版傳媒共築行業新標杆

近日，2025 IDC 中國 CIO 峯會暨數字化轉型年度頒獎典禮（下稱“峯會”）在上海圓滿落幕。作為數智化領域的年度盛會，峯會匯聚全國企業 CIO、行業專家及產業鏈代表等超600人，圍繞數字化轉型前沿趨勢與落地實踐路徑展開深度探討，為行業發展提供新思路。 在此次峯會上，思邁特軟件憑藉專業實力斬獲雙重認可：不僅獲評“2025 中國數智化轉型推薦供應商”，其與浙江出版傳媒股份有限公司（簡稱“浙版傳

bi , 大數據 , 數智化轉型 , 人工智能

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DashVector - 如何通過Python SDK在Collection中分組檢索Doc

本文介紹如何通過Python SDK在Collection中按分組進行相似性檢索。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例： Collection.query_group_by( self, vector: Optional[Union[List[Union[int, float]], np.n

ai開發 , 數據庫 , 人工智能

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葡萄城技術團隊 - 將 Node.js REST API 改造為 AI 就緒的 MCP 服務器

將 Node.js REST API 改造為 AI 就緒的 MCP 服務器 瞭解如何將 Node.js REST API 升級為 AI 就緒的模型上下文協議（MCP）服務器，以支持智能的、由智能體驅動的交互能力。 大型語言模型（LLM）與智能體 AI 的發展，要求應用程序暴露能力的方式發生根本性轉變。傳統 REST API 專為軟件對軟件通信設計，需要開發者閲讀文檔並編寫自定義集成代碼。而模型上下

node.js

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.17-10.24）

本週AI領域動態頻出，百度、阿里、DeepSeek推出高效OCR與視覺語言模型，提升文檔解析與多模態能力；騰訊、字節跳動分別開源世界模型與3D生成模型，推動3D內容生成；Anthropic、OpenAI、Google升級AI工具，聚焦生命科學、瀏覽器集成與開發體驗；華為鴻蒙6、宇樹機器人H2及多項評測基準發佈，推動AI向終端與實體場景加速落地，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 百

機器學習 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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俞凡 - [大廠實踐] 少即是多：Zendesk 長時間作業執行優化

本文介紹了 Zendesk 構建數據遷移器進行長時間大規模賬户數據遷移的實踐，以及選擇這種作業執行方式的權衡和取捨。原文：Less is More: Improving job execution by ditching the job executor 本文概述了我們所做的架構調整，這些調整極大簡化了長時間運行任務的執行模式。 通過利用客户端行為，系統不僅提升了整體功能，還消除了分佈式任務

後端

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王中陽講編程 - 面試阿里，直呼太難了！

我發現一件事，今年的秋招比去年來的更早一些，像什麼小度、深信服、OPPO、科大訊飛、華夏銀行等等知名的公司都開始了，想問問要找工作的各位：你們準備好了嗎？ 這真不是危言聳聽，需要參加今年秋招的小夥伴真的要抓緊時間準備了，八股、算法、項目都要按部就班地往前推進了，畢竟時間不等人，我在星球裏還遇到過秋招錯過、春招也錯過的球友，後續真的是十分被動。 今天分享一位粉絲投稿的阿里面經，這是他第一次約到阿里的

阿里巴巴 , 面試 , go

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沉着的牙膏 - 智能識別與持續合規：構建運行平穩的API風險監測體系

（提示：在數字化浪潮下，API風險監測系統正成為企業實現穩定運營與合規治理的關鍵基石。） 概要：隨着數字經濟的持續發展，數據已經成為企業最重要的生產要素之一，而API（應用程序接口）作為數據流通的“高速通道”，支撐着業務系統間的交互與協同。從銀行轉賬、在線購物到智慧政務，幾乎所有數字化服務都離不開API的參與。與此同時，接口暴露面急劇擴大，安全威脅也隨之增加。API漏洞被利用導致的數據泄露、

深度學習

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CodeSheep - JetBrains出手了，IDEA重大調整，來了！

昨晚我在家網上衝浪例行刷博客時又看到了一個事關 IntelliJ IDEA 變化的重磅消息，可能有些同學也看到了。 JetBrains 決定將 IntelliJ IDEA 全部遷移到統一發行版。 這是什麼意思呢？ 大家都知道，在此之前，在 IntelliJ IDEA 官網其實一直是提供有兩套安裝包供用户去下載和安裝使用的。 分別為： IntelliJ IDEA Ultimate：專業旗艦版

intellij-idea , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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DM今天肝到幾點 - 別問“我會不會被AI取代”，先問“我+AI 能做多強？”

**話題：《AI 編程會取代程序員嗎？還是讓開發更自由？》 ——AI固然取代了一部分程序員日常需要去做的事情，但AI 編程並非“職業終結者”，而是幫助程序員擺脱重複性勞動、聚焦高價值創造的“超級外援”** 1. 先拋結論：AI ≠ 職業終結者，而是“超級外援” 替代的是單調機械的 30 % API 接口封裝、樣板代碼生成、重複性測試腳本……這些工作 AI 已經能 24

cursor , chatgpt , 人工智能 , visual-studio , claude

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vivo互聯網技術 - FunProxy - 使用 Rust 構建跨平台全鏈路測試抓包代理工具

作者：vivo 互聯網大前端團隊- Song Jiachao 在軟件開發過程中，軟件測試對於保障軟件質量和用户滿意度起着關鍵作用。為最大程度上提升軟件品質，我們積極開展全鏈路測試實踐，打造了用Rust語言開發的自研一站式抓包代理工具FunProxy，基於其跨平台、高性能、易於擴展、安全性高等特性，讓全鏈路抓包和環境代理如絲綢般絲滑。 一、背景介紹 1.1 什麼是全鏈路測試 全鏈路測試就是"

工具 , 效率 , rust , 測試 , 前端

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Alluxio - Alluxio 聯手 Solidigm 推出針對 AI 工作負載的高級緩存解決方案

作者：Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作為全球領先的 AI 緩存解決方案供應商， 提供針對 GPU 驅動 AI 負載的高速緩存。其可擴展架構支持數萬個節點，能顯著降低存儲帶寬的消耗。Alluxio 在解決 AI 存儲挑戰方面的前沿技術在很大程度上推動了大語言模型( LLM )在全球範圍內的成功。 “Solidigm 和 Allu

數據挖掘 , 算法 , 緩存 , 存儲 , 人工智能

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AMIN - 一天一款實用的AI工具，第9期，AI轉黏土風格

工具介紹 本期推薦這款【AI轉黏土風格】工具，它能將任何照片瞬間變成軟萌圓潤的黏土動畫風！ 它完美模擬了真實黏土的柔和質感與磨砂紋理，讓人物如同定製手辦，可愛氛圍拉滿。 效果預覽 操作示例 進入該工具的網站(https://www.min2k.com/tk/055-clay)，如下圖： 1號標：上傳你的圖片。 2號標：設置寬高比例。 3號標：選擇色彩方案。 4號標：點擊開始轉

人工智能

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六月的可樂🥤 - SSE請求多種實現方式總結

文前推薦一下👉 前端必備工具推薦網站(圖牀、API和ChatAI、智能AI簡歷、AI思維導圖神器等實用工具): 站點入口：http://luckycola.com.cn/ 什麼是SSE SSE（Server-Sent Events）是一種用於實現服務器主動向客户端推送數據的技術，也被稱為“事件流”（Event Stream）。它基於 HTTP 協議，利用了其長連接特性，在

typescript , HTML , 前端 , html5 , Javascript

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阿里雲開發者 - HashTable 在螞蟻轉化歸因中的極致運用

概述 螞蟻的轉化歸因在初期運行兩個多小時的情況下，進行了一系列優化，其中建立hash cluster表及強制hash關聯及Shuffle的手動干預進行remove操作此部分優化佔了較大比重。本文則主要講述hash cluster表的一些運用。 Hash cluster表具有兩個作用： · 存儲預排序的重排壓縮。Hash cluster表採用分桶排序操作，若相同的值重複度高，則可以達到更

大數據 , hash , 雲計算 , 阿里雲 , cluster

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farfarcheng - 邁入大模型時代的深度學習：使用 Flash Attention 技術讓 Transformer 起飛

Transformer 是 ChatGPT 等大語言模型的核心技術之一，而注意力機制是其的關鍵部分。但是，標準的注意力實現具有二次時間和內存複雜度，使其在長序列任務上變慢並消耗大量顯存。這限制了 Transformer 能夠建模的上下文長度，同時使得大尺度模型的訓練和推理時間延長。 FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention

機器學習 , Flash , 人工智能 , transformer , 深度學習

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老紀的技術嘮嗑局 - 度小滿列舉五大技術場景拆解數據庫選型方案，降本、性能、效率均翻倍

首先為大家推薦這個 OceanBase 開源負責人老紀的公眾號 “老紀的技術嘮嗑局”，會持續更新和 #數據庫、#AI、#技術架構 相關的各種技術內容。歡迎感興趣的朋友們關注！ 本文整理自6月21日“OceanBase 城市交流會 · SQL 遇上 AI ”《度小滿 × OceanBase 實踐：統一架構驅動效率與成本雙突破》，點擊鏈接可觀看視頻回顧。 作者：趙輝，度小滿技術委員會負責人 度

oceanbase , 百度

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袋鼠雲數棧 - 從數據到決策：賦能汽車行業的指標體系與AI應用實戰方案

當前，全球汽車產業正經歷百年未有之大變局，電動化、智能化、網聯化、共享化（“新四化”）浪潮洶涌而至，深刻重塑着傳統汽車的定義、價值鏈和商業模式。消費者需求日益個性化、供應鏈韌性面臨嚴峻考驗、法規政策趨嚴、技術迭代加速，以及跨界競爭者不斷涌入，都使得汽車企業面臨前所未有的複雜挑戰。在這一轉型關鍵期，數據已成為汽車企業最核心的戰略資產，而如何高效利用數據驅動決策、優化運營、創新產品與服務，成為企業制勝

數字化轉型 , 數據挖掘 , 數據可視化 , 指標平台 , 人工智能

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技術博客達人 - 安裝EDEMpy

技能變現 .content { top: 126px; } .modal-text { font-size: 18px; } 距離 社保代繳 佣金比例: 20%／月 地點: 蘭州 人數: 20人 預計佣金：￥5000 已被接單 招聘業務 佣金比例: 25%／筆 地點: 南京 人數: 10人 預計佣金：￥5000 已被接單 培訓業務 佣金比例

機器學習 , 變現 , 安裝EDEMpy , Android , 人工智能 , html hall.html安卓 , ios

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得物技術 - 得物自研DGraph4.0推薦核心引擎升級之路

一、前言 DGraph是得物自主研發的新一代推薦系統核心引擎，基於C++語言構建，自2021年啓動以來，經過持續迭代已全面支撐得物社區內容分發、電商交易等核心業務的推薦場景。DGraph在推薦鏈路中主要承擔數據海選和粗排序功能，為上層精排提供高質量候選集。 核心技術特性： 索引層 - 支持KV（鍵值）、KVV（鍵-多值）、INVERT（倒排）、DENSE-KV（稠密鍵值）等。索引存儲支持磁盤

高併發 , 大數據 , 推薦引擎

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迅易科技 - 某全球領先的電池製造商：打造五大工廠預警中樞，“屏”實力説話

客户背景：作為全球領先的電池製造商，該企業成立於1998年，共有5家工廠，擁先進研發生產設施，專注綠色能源技術研發，致力於電池技術的升級與創新，成為全球首個推出智能無人機電池的品牌，顯著提升飛行效率並降低維護成本。其電池產品廣泛用於工業備用電源、軍用電子設備、民用電子設備及特殊電池應用定製等領域，覆蓋物流配送、農業植保、測繪巡檢、FPV競速等低空經濟核心場景。 如今，電池技術的進步為我們周圍不斷

數字化轉型 , 數據可視化 , 製造業 , JAVA , 可視化

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openFuyao - 你的技術搭子在這裏！來openFuyao社區SIG與大咖一起組隊

SIG即Special Interest Group，它是開發者們為了更好地管理和發展社區技術生態，自發組織的興趣小組，每個SIG圍繞一個或多個特定的技術主題而成立。在openFuyao社區，SIG成員主導SIG的治理、推動交付成果輸出，並讓這些成果成為社區發行版的一部分。 通過SIG，你可以： 與志趣相投的開發者深度交流 積累經驗、提升個人技術影響力 直接將你的貢獻融入社區發行版

人工智能 , 雲原生 , 集羣

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瀾極美顏SDK - 2025 年直播美顏 SDK 技術：AI 驅動下的磨皮算法功能革新

在直播行業 “顏值經濟” 的競爭中，磨皮作為美顏功能的核心基礎，始終面臨 “自然度” 與 “實時性” 的平衡難題。早期算法依賴簡單模糊處理，常導致 “假面感”“細節丟失” 等問題；2023 年的 AI 磨皮雖實現初步優化，但在複雜光線、動態場景下仍顯不足。進入 2025 年，隨着深度學習與計算機視覺技術的深度融合，直播美顏 SDK 中的磨皮算法迎來質的飛躍 ——AI 不再

自適應 , 終端設備 , 人工智能 , 深度學習 , 模態

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mob64ca140beea5 - TCP-三次握手和四次揮手簡單理解

引言 在TCP/IP協議棧中，TCP（傳輸控制協議）就像“網絡世界的可靠信使”——它不像UDP那樣“丟三落四”，而是通過嚴謹的“握手建連”和“揮手斷連”，確保數據能從發送端完整、有序地抵達接收端。本文將結合文檔內容，用“生活場景類比”拆解三次握手與四次揮手的細節，同時梳理關鍵技術點，幫你徹底搞懂這兩個TCP核心機制。 一、先搞懂前提：TCP

服務器 , tcp , ip , 客户端 , 後端開發 , 網絡 , harmonyos , 網絡協議