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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第四周:卷積網絡應用 (二) 圖像風格轉換

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第四周內容,4.6到4.11的內容,同時也是本篇理論部分的最後一篇。 本週為第四課的第四周內容,這一課所有

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第四周:卷積網絡應用 (一) 人臉識別

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第四周內容,4.1到4.5的內容。 本週為第四課的第四周內容,這一課所有內容的中心只有一個:計算機視覺。應

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第三週:檢測算法 課後習題和代碼實踐

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課第三週的課後習題和代碼實踐部分。 1.理論習題 【中英】【吳恩達課後測驗】Course 4 -卷積神經網絡

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第三週:檢測算法 (四)YOLO 的完整傳播過程

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第三週內容,3.9到3.10的內容,同時也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第四課的第三週內容,這一課所有

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第三週:檢測算法 (三)交併比、非極大值抑制和錨框

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第三週:檢測算法 (二)目標檢測算法

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第三週:檢測算法 (一)目標定位與特徵點檢測

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第二週:經典網絡結構 課後習題和代碼實踐

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第二週:經典網絡結構 (四)CV 方法論

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第二週:經典網絡結構 (三)1×1卷積與Inception網絡

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第二週:經典網絡結構 (二)殘差網絡

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第二週:經典網絡結構 (一)經典卷積網絡

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第一週:卷積基礎知識 課後習題和代碼代碼實踐

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第一週:卷積基礎知識(四)池化操作與卷積中的反向傳播

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第一週:卷積基礎知識(三)簡單卷積網絡

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第一週:卷積基礎知識(二)卷積參數

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第一週:卷積基礎知識(一)圖像處理基礎

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三: 結構化機器學習項目 第二週:誤差分析與學習方法 課後習題和代碼實踐

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三: 結構化機器學習項目 第二週:誤差分析與學習方法(五)端到端學習

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三: 結構化機器學習項目 第二週:誤差分析與學習方法(四)多任務學習

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三: 結構化機器學習項目 第二週:誤差分析與學習方法(三)遷移學習

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三: 結構化機器學習項目 第二週:誤差分析與學習方法(二)數據不匹配問題

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三: 結構化機器學習項目 第二週:誤差分析與學習方法(一)誤差分析與快速迭代

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三: 結構化機器學習項目 第一週:機器學習策略(三)模型性能與“人類性能”

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