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05:50 PM · Oct 25 ,2025
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燕鵬01 - Python數據分析入門指南（十七）：實戰案例（二）——簡單的銷售數據分析

從數據到洞察：零售銷售數據分析實戰 作為計算機專業的博士生，我們在處理複雜數據時往往需要從基礎開始積累經驗。今天讓我們通過一個零售銷售數據的分析案例，來掌握商業數據分析的核心技能。雖然你的研究方向是城市熱島效應，但數據分析的底層邏輯是相通的——都是從原始數據中提取有價值的信息。 準備工作 首先，我們需要導入必要的Python庫： import pandas as pd i

數據 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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StarRocks - StarRocks 助力首汽約車精細化運營

作者：任智紅，首汽約車大數據負責人 更多交流，聯繫我們:https://wx.focussend.com/weComLink/mobileQrCodeLink/334%201%2... 導讀：本文整理自汽首約車大數據負責人任智紅在 StarRocks 年度峯會上的演講，介紹了 StarRocks 在公司內部的應用。主要業務場景包括： 運效診斷與干預：實現秒級數據接入和計算，分鐘級生

spark , 數據庫 , 數據分析 , 數據查詢

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u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 網紅營銷必備：如何利用國外社交媒體分析網站做KOL效果評估

對於任何做出海營銷的品牌而言，KOL 合作已不再是“可選動作”，而是與市場競爭直接掛鈎的增長抓手。然而，大多數企業依然停留在“粉絲量越大越有效”“點贊多就代表轉化高”等淺層判斷中，結果往往是預算花出去了，但真正的ROI並未體現出來。之所以踩雷，是因為缺乏科學、系統、數據驅動的KOL效果分析方法。而專業的國外社交媒體分析網站，正是幫助企業擺脱“憑感覺投放”

分析工具 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 技術選型指南：評估海外輿情監測工具 API 與集成能力的關鍵

在企業數字化與全球化並行的時代，海外輿情監測工具不再是單一的“信息抓取工具”，而是企業數據中台、品牌管理系統、客服系統、市場營銷平台之間的重要樞紐。因此，評估海外輿情監測工具的 API 能力、數據集成架構與可擴展性，已成為技術選型中最關鍵的指標之一。 很多企業在使用海外輿情監測工具時遇到的痛點並非數據不足，而是“數據無法進系統”“監測結果無法自動流

數據 , API , 人工智能 , 數據分析 , 結構化

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數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列7】營銷效果覆盤沉澱：營銷活動做完覆盤，如何避免只停留在數據羅列？

活動覆盤的核心是“從數據到洞察，從洞察到行動”，只有將數據轉化為可複用的經驗與方法，才能實現營銷能力的持續迭代。藉助助睿BI搭建覆盤專屬看板，整合活動目標、執行數據、優化動作、最終成果等全鏈路信息，形成可複用的覆盤模板，讓成功經驗沉澱為標準化方法，後續活動直接參考複用。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/

數據挖掘 , bi , 人工智能 , 數據分析

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圖靈訪談 - 《用數據講故事》作者Cole N. Knaflic：消除一切無效的圖表

本文僅用於學習和交流目的，不得用於商業目的。非商業轉載請註明作譯者、出處，並保留本文的原始鏈接：http://www.ituring.com.cn/art... 編者語： 你覺得，下面列出的這些圖表是不是很完美？各種色塊、繁複的數字無不彰顯了製作者的認真、努力。 但是，除去當時“這很有趣”的感受，你不會因此產生更多的想法，也不會因此決定某種行為！ 所以，無一例外，它們全部都是些無效、劣質的圖

圖靈訪談 , 數據可視化 , 數據分析 , 圖表

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 基於 Hologres 構建智能駕駛圖像高性能分析系統

隨着人工智能技術的深入發展，企業對數據的利用已不再侷限於傳統的結構化數據分析。越來越多的行業開始依賴多模態數據進行智能決策，涵蓋商品推薦、駕駛行為分析、金融風控、教育個性化等多個場景。這些場景普遍具備一個共同特徵：數據形態多樣、分析需求複雜、檢索方式多元。Hologres 4.0的整體架構圍繞“多模態分析檢索 all-in-one”設計，實現“一份數據、一份計算、多模分析”的一站

多模態分析 , 人工智能 , 數據分析 , SQL , Hologres

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 根據業務角色創建 AI 數據分析助手，Aloudata Agent 滿足集團型企業多部門個性化需求

集團型企業規模龐大、業務複雜，不同部門的數據分析需求差異顯著。 以 HR 部門為例，需要分析員工招聘渠道的有效性、培訓投入與產出的比例，以及員工流失率與績效的關係等；財務部門則聚焦於成本結構分析、預算執行偏差原因查找，以及不同業務板塊的盈利能力評估；區域經理則關心各區域市場的銷售業績對比、客户羣體特徵差異，以及市場推廣活動的效果評估；門店運營人員便更為關注各門店銷售業績差異分析、庫存週轉情況監控、

etl , 人工智能 , 數據分析 , SQL , 數據查詢

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qq6899a711e7e29 - 10億用户引爆中國AI模型市場：2025格局重塑與生態革命

2025年，中國AI模型市場正式邁入“10億用户俱樂部”，主流C端模型用户總量突破10億人次，標誌着人工智能從“技術概念”全面轉向“生產力核心”。數據顯示，2025年中國AI核心產業規模將突破8200億元，生成式AI用户達36.5%，未來五年年複合增長率維持21.5%以上，成為新質生產力爆發的核心引擎。政策端“人工智能+”行動持續加碼，技術端多點突破，共同勾勒出中國AI產業的黃金

數據 , 人工智能 , 數據分析 , 生成式

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風華絕代的java - ai智能視頻監控系統-

前沿： 在倉儲物流行業，貨物盜損與操作違規是長期困擾企業的痛點。叉車司機因操作不當導致貨物跌落損壞，或員工在無人監管的角落私自挪用高價值物品，這些隱性損失直接侵蝕利潤。思通數科AI視頻監控衞士通過AI視覺技術，為倉儲物流場景打造智能防損閉環，助力企業從被動應對轉向主動防控。 場景還原：一名員工在倉儲貨架間快速藏匿一箱電子配件；叉車操作失誤撞倒貨架，貨物散落受損。AI

異常檢測 , 視頻監控 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第六章 知識總結

人工智能之數據分析 Matplotlib 第六章 知識總結 (文章目錄) 前言 本文對之前的關於matplotlib的知識進行系統性總結，便於知識梳理和歸納，為後續打好基礎，或者面試使用 一、核心架構 Matplotlib 採用 三層架構： Backend（後端） 負責圖形渲染和輸出（如 T

子圖 , yyds乾貨盤點 , 面向對象 , 人工智能 , 數據分析 , Python

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燕鵬01 - Python數據分析入門指南（二十一）：總結與展望——你的數據科學之旅才剛剛開始

恭喜你，勇敢的數據探索者！ 當你讀到這篇文章時，意味着我們已經共同走完了一段非凡的旅程。從對Python數據分析感到陌生和好奇，到如今能夠熟練地運用代碼與數據對話，你已經完成了一次了不起的蜕變。這不僅僅是一系列課程的結束，更是你數據科學之路的真正起點。 讓我們暫時停下腳步，回望來路，然後一起眺望遠方那片更加璀璨的星空。 第一章：回顧——我們為你打造了怎樣的數據科學工具箱？ 在這段

數據 , 後端開發 , 數據科學 , 數據分析 , Python

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clklog - 網站運營三階段規劃：網站分析從流量到轉化全掌握

在數字化運營時代，網站就像企業的“線上門面”，是用户瞭解你、信任你、下單成交的第一站。但真正拉開差距的，不是有沒有建站，而是有沒有“看懂數據”並做出行動。 很多企業花了大量時間和預算做推廣，卻不知道用户是否真的來了，來了之後又是否找到了他們想要的內容。頁面訪問多≠轉化高，流量有了≠業務跑通了。 用户運營分析正是幫助你拆解這些關鍵環節的核心能力。從第一批訪客進入網站的那一刻開始，每一次點擊、停留、跳

標籤 , sdk , 埋點 , 開源 , 數據分析

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mb68c23637232fb - 領嵌iLeadE-588邊緣計算網關設備支持4路攝像頭4路網口支持RS485/CAN

1. 多通道**視頻接入與AI分析 支持4路攝像頭同時接入，實時視頻流處理。 內置高性能AI算力，支持人臉識別、行為分析、車牌識別等算法，自動匹配場景需求，無需手動編程。 智能算法一鍵部署，自動優化計算資源分配。 2. 工業級網絡與設備連接 4個千兆網口，支持多設備級聯與數據高速傳輸。 工業接口全覆蓋：配備RS485、CAN總線

數據 , 實時視頻 , 級聯 , 人工智能 , 數據分析

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u_14767244 - 森馬服飾從 Elasticsearch 到阿里雲 SelectDB 的架構演進之路

森馬引入阿里雲 SelectDB 替換原 Elasticsearch + 業務庫混合架構，統一分析 16+ 核心業務，打通 BI 組件，大幅簡化數據同步鏈路和分析系統架構。實現複雜查詢 QPS 提升 400%，響應時間縮短至秒級，億級庫存流水聚合查詢縮短至 8 秒內的顯著收益，有效驅動森馬全渠道運營效率持續增長與業務創新。 早期架構面臨挑戰 浙江森馬服飾股份有限公司

大數據 , 數據 , elastic , 數據倉庫 , 數據分析

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數據工坊 - 百分點科技+DeepSeek：重塑數據治理新範式 AI賦能數據價值釋放

作為國內數據治理領域的領軍企業，百分點科技近日已將核心數據融合治理產品BD-OS與DeepSeek-R1大模型成功對接，實現數據集成、數據開發、數據治理、數據資產、數據服務等全流程的自動化、智能化升級，讓AI更便捷地融入客户的數據應用場景。 BD-OS致力於為數據工程師提供基於可視化界面和低代碼開發的數據全生命週期管理解決方案，涵蓋數據接入、治理、處理、管理及服務等核心功能，助力政企構建高效、可靠

數據 , 數據分析

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deephub - Pandas中選擇和過濾數據的終極指南

Python pandas庫提供了幾種選擇和過濾數據的方法，如loc、iloc、[]括號操作符、query、isin、between等等 本文將介紹使用pandas進行數據選擇和過濾的基本技術和函數。無論是需要提取特定的行或列，還是需要應用條件過濾，pandas都可以滿足需求。 選擇列 loc[]:根據標籤選擇行和列。df.row_label loc, column_label] 也可以使用lo

機器學習 , 人工智能 , pandas , 數據分析 , Python

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xjsunjie - 不是數據越多越好，而是數據質量越高越強：構建企業高質量數據集的五大認知革命

引言 在數字化轉型加速背景下，企業普遍將數據規模作為能力指標，卻忽視了數據質量對決策效能的根本性制約。 本文基於真實企業實踐與數據治理框架（DAMA-DMBOK、DCMM、ISO 8000），系統提出構建高質量數據集的五大認知革命：從“數據量優先”轉向“關鍵數據可信”、從“IT主導”轉向“業務主責”、從“事後清洗”轉向“流程嵌入”、從“追求完美”轉向“場景化閾值”、從

it , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據質量 , 人工智能 , 數據分析

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clklog - ClkLog埋點分析系統-uni-app埋點上報攻略

前言 在上一期推文中【Demo發佈- ClkLog客户端集成-React Native】，我們與大家分享了 React Native 的集成 demo。本期，我們將繼續介紹 ClkLog 集成 uni-app 的 demo。 uni-app 允許開發者編寫一套代碼，然後可以編譯到 iOS、Android、H5 以及各種小程序等多個平台。因此，本次 demo 中將涵蓋上述所有平台，並且我們會詳細説明

sdk , 開源軟件 , 埋點 , 數據分析

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第一章 簡介和安裝

人工智能之數據分析 Matplotlib 第一章 簡介和安裝 (文章目錄) 前言 Matplotlib 是 Python 中最常用的數據可視化庫之一，用於創建靜態、動態和交互式的圖表。它功能強大、靈活，並且與 NumPy、Pandas 等科學計算庫無縫集成，廣泛應用於數據分析、機器學習、科研和工程等領域。 一、Matplotlib 簡介

機器學習 , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , Python

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軟件部長 - 掌握這60個Java函數式編程，數據分析太簡單了

函數操作是現代編程領域中的核心概念之一，它以類似 Excel 表格的方式進行數據處理和計算。它的特點是使用公式和函數來描述數據之間的關係和計算邏輯；它允許我們以更高效、更有組織的方式管理和處理數據。 在函數式編程中，數據被組織成表格的形式，每列代表一個數據字段或變量，每行代表一個數據記錄。可以通過公式和函數將不同的數據字段進行計算和操作，生成新的計算結果。 JVS-rules規則中函

函數式編程 , 數據分析 , JAVA , 變量 , 前端

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Odin - 深入研究：京東圖片搜索商品 API 詳解

一、引言 在當今電商行業蓬勃發展的背景下，用户的購物習慣和需求日益多樣化。傳統的文字搜索商品方式已不能完全滿足用户的需求，圖片搜索商品作為一種更加直觀、便捷的搜索方式逐漸興起。京東作為國內領先的電商平台，推出了圖片搜索商品 API，為開發者和商家提供了強大的工具，使得他們能夠基於圖片信息快速準確地在京東海量商品庫中找到對應的商品。通過該 API，不僅可以提升用户的購物體驗，還能為電商相關的數

數據挖掘 , 數據可視化 , 圖片上傳 , 數據分析 , 爬蟲

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第二章 Pyplot

人工智能之數據分析 Matplotlib 第二章 Pyplot (文章目錄) 前言 pyplot 是 Matplotlib 庫中最常用、最便捷的模塊，提供了類似 MATLAB 的命令式繪圖接口，非常適合快速繪製各種圖表。它通過一系列函數自動管理圖形（Figure）、座標軸（Axes）等底層對象，讓初學者也能輕鬆上手。 一、導入方式

面向對象 , 座標軸 , 人工智能 , 數據分析 , Python

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u_14767244 - 宇信科技與 Apache Doris 的深度融合

客户背景 深耕銀行 IT 建設領域 26 的年， 宇信科技服務超數百家金融機構，覆蓋核心系統、渠道平台、風控中台等關鍵業務場景。其數據條線團隊專注經營分析場景 20 餘年，為城商行、農商行提供從報表系統到智能決策的全棧解決方案。隨着銀行業數字化進程步入深水區，宇信科技面臨雙重挑戰：一方面，市場節奏的加快，讓客户對“分鐘級數據響應”需求迫切，傳統數據平台的處理效率與擴展能力已顯滯後；另

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據分析 , apache

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