歡迎來到《21天學會PHP 8.4》的第十九天！在昨天，我們學會了如何安全地操作數據庫。今天，我們將回到 Web 開發的核心——HTTP 協議，並使用純原生 PHP（無框架） 構建一個符合 RESTful 風格的 API。這不僅能加深你對 Web 請求/響應機制的理解，還能讓你在使用 Laravel、Symfony 等框架時“知其所以然”。 今日目標 理解 HTTP 方法
歡迎來到《21天學會PHP 8.4》的第十三天！在前兩天，我們學習了繼承（垂直複用）和接口（行為契約）。但 PHP 是單繼承語言——一個類只能有一個父類。那如果多個不相關的類需要共享同一段功能代碼（比如日誌、緩存、驗證），該怎麼辦？ 答案就是今天要學的 PHP 獨有特性：Trait（特質）。Trait 提供了一種水平復用（Horizontal Reuse） 的機制，讓你像“拼積木”一
用 Python 打造一個圖形化局域網掃描器：實戰網絡設備發現工具 在日常的網絡管理、安全測試或家庭網絡排查中，我們常常需要快速瞭解當前局域網中有哪些設備在線。雖然命令行工具（如 nmap、arp-scan）功能強大，但對於非技術人員來説門檻較高。本文將帶你從零開始，使用 Python + Tkinter + 多線程 + 系統命令調用 構建一個圖形化局域網掃描器，具備 IP 掃描、主
歡迎來到《21天學會PHP 8.4》的第六天！在前五天中，我們已經接觸過數組（比如用 foreach 遍歷），但今天我們將全面深入 PHP 的核心數據結構——數組。無論你是處理表單數據、讀取數據庫結果，還是構建 API 響應，數組都是你最親密的夥伴。 今日目標 理解 PHP 數組的本質：有序映射（Ordered Map） 掌握索引數組、關聯數組和多維數組的創建與操作
使用Python可以在局域網內實現遠程監控電腦屏幕。以下是兩種實現方法： 方法一：使用mss和socket實現屏幕共享 服務端（被監控端） import mss import mss.tools import socket import threading import time import zlib class Scre
使用Python實現的局域網文件傳輸系統，包含發送端和接收端。 發送端代碼 (sender.py) import socket import os import tqdm import argparse def send_file(host, port, file_path): """ 向指定主機發送文件
恭喜你，勇敢的數據探索者！ 當你讀到這篇文章時，意味着我們已經共同走完了一段非凡的旅程。從對Python數據分析感到陌生和好奇，到如今能夠熟練地運用代碼與數據對話，你已經完成了一次了不起的蜕變。這不僅僅是一系列課程的結束，更是你數據科學之路的真正起點。 讓我們暫時停下腳步，回望來路，然後一起眺望遠方那片更加璀璨的星空。 第一章：回顧——我們為你打造了怎樣的數據科學工具箱？ 在這段
在數據科學的研究道路上，我們經常會遇到重複性的分析任務。無論是處理每日更新的温度數據，還是對多個數據集執行相同的預處理流程，手動重複操作不僅效率低下，還容易出錯。今天，我們就來探討如何通過Python實現分析流程的自動化，讓你的研究工作事半功倍。 為什麼需要自動化分析？ 對於正在進行畢業論文研究的你來説，時間是最寶貴的資源。想象一下，當你需要處理幾十個城市多年的温度觀測數據時，如
從數據到洞察：零售銷售數據分析實戰 作為計算機專業的博士生，我們在處理複雜數據時往往需要從基礎開始積累經驗。今天讓我們通過一個零售銷售數據的分析案例，來掌握商業數據分析的核心技能。雖然你的研究方向是城市熱島效應，但數據分析的底層邏輯是相通的——都是從原始數據中提取有價值的信息。 準備工作 首先，我們需要導入必要的Python庫： import pandas as pd i
在數據科學的漫漫長路上，我們如同探險家，從原始數據的荒野中披荊斬棘，最終抵達了洞見與結論的寶藏之地。然而，如果這份寶藏不能被妥善地記錄、分享和複用，那麼我們的探險價值將大打折扣。今天，我們就來學習數據分析流程中至關重要，卻又時常被忽視的一步——數據導出。讓我們一起學習如何將處理好的數據優雅地保存下來，讓每一次辛勤的勞動都成為可複用的資產。 為什麼數據導出如此重要？
如果你的數據帶有時間戳（比如股票價格、氣象數據），那麼時間序列分析就是你的必修課。對於研究城市熱島效應來説，掌握時間序列分析更是必不可少，畢竟温度變化本身就具有明顯的時間特徵。 1. 將日期設為索引 這是進行時間序列分析的第一步，也是最關鍵的一步。正確設置時間索引後，你就能輕鬆進行各種基於時間的操作了。 df.set_index('date', inplace=True)
