如果你的數據帶有時間戳(比如股票價格、氣象數據),那麼時間序列分析就是你的必修課。對於研究城市熱島效應來説,掌握時間序列分析更是必不可少,畢竟温度變化本身就具有明顯的時間特徵。 1. 將日期設為索引 這是進行時間序列分析的第一步,也是最關鍵的一步。正確設置時間索引後,你就能輕鬆進行各種基於時間的操作了。 df.set_index('date', inplace=True)