tag 數據分析

標籤
貢獻110
171
05:50 PM · Oct 25 ,2025
u_17567677 頭像 aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像 ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像 mirrorship 頭像 aloudata 頭像 u_16655836 頭像 u_13717764 頭像 u_14306318 頭像 shujuxiaowanzi 頭像 u_15879876 頭像 u_17342767 頭像 grapecity 頭像

@數據分析 / 博客 RSS 訂閱

aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 重磅活動！3.14，與數智領袖共探 NoETL 指標平台最佳實踐

NoETL 指標平台重塑了指標開發協作模式。Aloudata CAN 以強大的指標定義和查詢加速能力，直連數倉公共層明細數據，自動化代持寬表與彙總表開發，實現了 NoSQL 指標定義、NoETL 指標開發、統一指標管理，一舉解決了指標“開發週期長、口徑不統一、分析不靈活、冗餘成本高”等頑疾，並在金融、消費零售、製造、ICT、能源、航空、醫療等多行業打造了標杆案例，為企業數據開發、消費與管理帶來了顛

數據管理 , 大數據 , 數據結構 , 數據庫 , 數據分析

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - StarRocks 主鍵（Primary Key）深度解析

一、StarRocks 產品簡介 StarRocks 是一款高性能分析型數據庫，專為海量數據的實時分析而設計。作為新一代湖倉（Lakehouse）加速引擎，StarRocks 融合了 MPP 架構和列式存儲引擎的優勢，能夠支持億級數據秒級查詢響應。 核心特性： 全面的數據模型：支持明細模型、主鍵模型和聚合模型，滿足多樣化業務場景 實時數據分析：提供高效的數據導入與更新能力，支持實時數據處理

緩存 , 數據庫 , 數據分析 , 主鍵 , 物化視圖

收藏 評論

anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像

xcmd - 📥 x-cmd install | l'oGGo - 終端日誌的救星！快速過濾、輕鬆搜索、高效分析

在終端中查看大量的 JSON 格式日誌常常讓人頭疼，信息雜亂無章，難以快速定位關鍵信息。l'oGGo 正是為了解決這個問題而生的！它是一款基於 Golang 開發的終端用户界面 (TUI) 應用，能夠有效地解析和展示 JSON 日誌流，讓日誌分析變得輕鬆高效。 l'oGGo 的優勢 相比於傳統的終端日誌輸出，l'oGGo 提供了更加友好的交互式界面，讓您可以： 過濾/搜索日誌： 無需改

命令行 , 日誌分析 , 運維 , 數據分析 , Json

收藏 評論

zixindebocai 頭像

Odin - 深入研究：淘寶天貓商品詳情查詢API詳解

淘寶開放平台提供了一組API接口，用於獲取淘寶商品的詳細信息。通過這些接口，開發者可以在自己的應用或系統中集成淘寶商品數據，實現商品展示、搜索、價格比較等功能。以下是一些常見的淘寶商品詳情數據API接口及其功能： item_get：獲取單個商品的詳細信息，包括商品標題、價格、描述、圖片、屬性、庫存等。 item_review：獲取商品的評論信息，包括評論內容、評分、用户信息等。 item_fee：

數據挖掘 , python爬蟲 , 數據分析 , 爬蟲

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 鏡舟科技亮相 2025 中國移動雲智算大會，展示數據湖倉一體創新方案

4月10-11日，2025 中國移動雲智算大會在蘇州金雞湖國際會議中心成功舉辦。大會以“由雲向智，共繪算網新生態”為主題，匯聚了眾多行業領袖與技術專家，共同探討了算力網絡與人工智能的深度融合與未來發展趨勢。 作為中國領先的企業級數據基礎設施服務商，鏡舟科技受邀亮相本次大會，展示了其在新一代數據架構領域的創新成果與實踐案例。 在本次大會上，鏡舟科技重點展示了基於鏡舟數據庫的 Lakehouse 解

數字化轉型 , 數據庫 , 開源 , 數據分析 , 網絡

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索開放平台新增：服務開發能力

隨着 AI 技術的快速發展，用户對 以算法驅動的 AI 搜索相關能力需求日益增長。AI 搜索開放平台已提供20+原子化服務能力，可靈活組合搭建AI搜索。本期發佈將重點解決用户在代碼開發中的不便，通過集成 dsw 能力，新增 notebook 功能，為用户提供更便捷的代碼編寫、調試及運行環境，進一步提升服務調試體驗。 一、產品能力 1. 文檔解析服務 支持文檔、圖片分鐘級解析，針對 PDF、DOC、

搜索引擎 , 大數據 , 人工智能 , 數據分析 , 數據處理

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 數據湖和數據倉庫的區別

在當今數據驅動的時代，企業需要處理和存儲海量數據。數據湖與數據倉庫作為兩種主要的數據存儲解決方案，各自有其獨特的優勢與適用場景。本文將客觀詳細地介紹數據湖與數據倉庫的基本概念、核心區別、應用場景以及未來發展趨勢，幫助讀者更好地理解和選擇適合自身需求的數據存儲方案。 一、基本概念 數據湖（Data Lake） 數據湖的概念最早由Pentaho公司的James Dixon在2011年提出，是一種能夠存

大數據 , 數據結構 , 數據倉庫 , 數據分析 , 數據湖

收藏 評論

starrocks 頭像

StarRocks - 實戰｜StarRocks 通過 JDBC Catalog 訪問 MongoDB 的數據

方案介紹 本文檔介紹如何通過 StarRocks 的 JDBC Catalog 功能，結合 MongoDB BI Connector，將 MongoDB 數據便捷接入 StarRocks，實現數據打通和 SQL 查詢分析，以下是整體流程圖。 前提條件 StarRocks 環境：版本 ≥ 3.0，支持 JDBC Catalog 功能。 MongoDB BI Connector：已安裝並運行，

jdbc , mongodb , 數據庫 , starrocks , 數據分析

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 什麼是 MPP 數據庫？解鎖海量數據分析的關鍵技術

為什麼需要 MPP 數據庫？ 在數據爆炸的時代，傳統數據庫處理 TB 甚至 PB 級數據時往往力不從心，查詢緩慢，無法支撐實時分析需求。這種情況下，MPP 數據庫成為解決大規模數據分析性能瓶頸的關鍵技術。 想象一下：一個電商平台在大促期間，原本穩定的系統突然卡死；一個數據彙總應用在處理全年數據時崩潰。這些都是我們在高併發、高吞吐量場景下常見的問題。為什麼會這樣？因為系統設計時沒有考慮極限情況下的數

查詢優化 , 數據庫 , starrocks , 數據分析 , 分佈式

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - StarRocks × Tableau 連接器完整使用指南 | 高效數據分析從連接開始

一、導語：為什麼選擇 StarRocks Tableau 連接器？ 在當今數據驅動的商業環境中，企業不僅需要一個能夠處理海量數據的高性能分析數據庫，還需要一個直觀、強大的可視化工具來解讀數據背後的故事。StarRocks 作為新一代極速全場景 MPP 數據庫，以其卓越的 OLAP 分析能力著稱；而 Tableau 則是數據可視化領域的領導者。 [1] StarRocks Tableau 連接器正是

tableau , 數據可視化 , starrocks , 數據分析 , olap

收藏 評論

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 業務分析必備！用JVS-智能BI製作帶漸變效果的分組條形圖實戰教程

在數據驅動決策的時代，圖表成為數字的翻譯官，在各個場景中都能用到。 其中條形圖以直觀的橫向對比為特點，成為業務分析、學術研究、商業報告中的核心載體。 條形圖圖表又可以分為分組條形圖和基礎條形圖。這兩個圖表是我們很常見的一種可視化圖表展示，今天我們用JVS-智能BI的可視化圖表來配置基礎條形圖，用它來展示出條形圖圖表的獨有樣式配置。 樣式配置 進入到圖表設計，點擊選擇基礎條形圖，

大數據 , 數據可視化 , 圖表工具 , 數據分析 , 圖表

收藏 評論

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 還在手動算增長率？BI報表公式拓展3步實現動態指標

在BI系統中，報表的拓展公式計算是指通過自定義公式，對數據進行靈活加工，生成新的計算結果，以滿足複雜業務分析需求的功能。它突破了BI工具內置計算（如單個字段的分組小計、總計）的限制，允許用户直接基於業務邏輯定義計算規則，從而在報表中實現更深入、個性化的數據分析。 拓展公式計算的核心價值 彌補內置計算的不足 當基礎數據無法直接通過簡單統計得出業務所需指標時，通過公式定義複雜邏

大數據處理 , 數據可視化 , 數據分析 , 報表

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 數據湖典型架構解析：2025 年湖倉一體化解決方案

數據湖架構概述：從傳統模型到 2025 年新範式 數據湖作為存儲海量異構數據的中央倉庫，其架構設計直接影響企業數據價值的釋放效率。傳統數據湖架構主要關注數據的存儲和管理，而 2025 年的數據湖架構已經演變為更加智能化、自動化的綜合性數據平台。 數據湖本質上是一個存儲庫，允許企業以原生格式存儲各類數據，包括結構化、半結構化和非結構化數據。與傳統數據倉庫相比，數據湖採用“讀時模式”（schema-o

架構 , starrocks , 數據分析 , 數據湖 , 數據處理

收藏 評論

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 10分鐘掌握分欄報表：用分欄設計實現數據動態關聯分析

在BI（商業智能）系統中，分欄報表是一種常見的報表形式，它通過將數據按照特定維度或規則分成多個“欄”（列或區塊），以更清晰、對比性更強的方式展示數據。分欄的核心目的是結構化數據呈現，便於用户快速對比分析或定位關鍵信息。 分欄報表的核心優勢 提升對比效率： 通過分欄快速定位差異（如地區、時間、產品維度的優劣）。 結構化數據： 避免數據堆砌，降低閲讀複雜度。

數據可視化 , 數據分析 , 報表

收藏 評論

grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 2025 年好用 BI 工具排行榜：Wyn 商業智能引領嵌入式智能分析新趨勢

2025 年好用 BI 工具排行榜：Wyn 商業智能引領嵌入式智能分析新趨勢 在數據量指數級增長、決策實時性要求陡升的 2025 年，商業智能（BI）工具已從 “專業人員專屬” 轉向 “全民可使用”，AI 自然語言交互、嵌入式深度集成、製造業 MES 適配、國產化合規、高彈性部署 成為核心競爭力。Gartner 預測，2025 年 60% 企業將依賴自然語言交互分析，60% 決策需業務人員直接參與

bi , 數據分析

收藏 評論

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 私有化的零代碼可視化大屏設計器，獨立應用！

數據可視化大屏是一種將複雜數據以圖形、圖表、地圖等直觀形式展示在大屏幕上的技術工具，它的核心價值在於能夠將複雜的數據轉化為直觀視覺信息。它廣泛應用於企業的監控中心、會議室和展廳等場所，能實時展示關鍵業務指標、運營數據和市場趨勢等信息。 數據可視化大屏強大而靈活，滿足多樣化需求，具體表現在： • 高清晰度顯示（採用高分辨率顯示技術，色彩還原度高） • 內容豐富多樣（支持文字

數據可視化 , 私有化部署 , 數據分析

收藏 評論

aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - ClkLog埋點與用户行為分析系統：架構升級與性能全面提升

隨着越來越多企業在實際業務中使用 ClkLog，數據規模和分析需求也不斷提升，部分用户日活已經超過10萬，為了順應這一趨勢，ClkLog 秉持 “開放透明、持續演進”的理念，推出了迄今為止最重要的一次性能優化升級。新版本在大規模數據處理與複雜查詢場景中，性能表現實現了跨越式提升。 經過多輪研發與嚴格測試，新版本現已正式上線：在原有付費版 1.0 的基礎上架構全面升級，並同步發佈全新的 2.0 版本

開源軟件 , 埋點 , 開源 , 數據分析

收藏 評論

aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - ClkLog埋點分析系統-私有化部署+輕量靈活

ClkLog是一款開源埋點用户行為分析系統，支持企業私有化部署。通過基礎訪問分析、多維事件分析、用户畫像分析，助力中小團隊搭建輕量靈活的分析平台。 ClkLog 自發布以來已有兩年時間。從最初的社區版，到如今不斷迭代出專業版與企業版，我們一直緊跟用户需求，不斷優化產品，只為做出真正“小而美、好上手、落地快”的用户行為分析系統。 在ClkLog 2.0 版本發佈之際，我們來聊聊企業在做用户行為分析時

開源軟件 , 埋點 , 開源 , 數據分析 , harmonyos

收藏 評論

starrocks 頭像

StarRocks - StarRocks：Connect Data Analytics with the World

作者：StarRocks TSC Member、鏡舟科技 CTO——張友東 本文基於鏡舟科技 CTO、StarRocks TSC 成員張友東在 StarRocks Connect 2025 活動上的主題分享整理而成。圍繞大會的核心主題——“數據與世界的連接”，本文將從三個維度進行闡述： 過去：StarRocks 通過開源的力量，將全球的社區用户緊密聯繫在一起。 現在：StarRo

數據庫 , starrocks , 數據分析

收藏 評論

qiyuxuanangdechuangkoutie 頭像

行走的體育數據庫 - 體育數據：足球/籃球數據API接入指南

數據是體育 API 的核心資產，足球與籃球因運動特性差異，形成了各具特色的核心數據體系，且需通過標準化技術路徑實現接入與應用。以下從數據解析、技術實現、場景落地、實施考量四大維度，構建完整的 API 接入指南。 一、核心數據類型解析 1.足球數據維度 比賽基礎信息： 賽事架構：聯賽層級、賽季階段、比賽狀態 參與方信息：球隊陣容、球員資料、裁判組成 動態事件流： 場上行為：傳球路線、射門嘗試

數據結構 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 數據分析

收藏 評論

datadowell 頭像

五度易鏈 - 「企業信息查詢API接口」詳細介紹及調用使用方法！

在當今瞬息萬變的市場競爭中，獲取及時、準確的商業情報信息已成為企業構築核心競爭優勢的關鍵。“企業數據信息”作為最重要的商業情報，能夠讓擁有者精準洞察市場趨勢、競爭對手動態及客户需求變化，幫助企業預見風險、發現機遇，從而在戰略規劃、產品創新和市場營銷中做出先人一步的精準決策，在激烈的商戰中搶佔先機、贏得主動。目前獲取企業數據信息最為便捷的方法就是通過「企業信息查詢API接口」調用，快速、便捷、高效。

API , api文檔 , 數據庫 , 數據分析 , api設計

收藏 評論

grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 智能問數：讓數據 “開口”，讓 BI 價值 “煥新”

智能問數：讓數據 “開口”，讓 BI 價值 “煥新” 在數字經濟深度滲透的當下，數據已成為企業核心戰略資產，但傳統 BI 模式下，數據往往困於複雜的技術壁壘與繁瑣的操作流程，淪為 “沉睡的寶藏”—— 業務人員需依賴技術團隊提取數據、生成報表，不僅滯後於決策需求，更難以釋放數據的即時價值。而 “智能問數” 的出現，正打破這一困局：它以自然語言交互為橋樑，讓非技術人員能像 “對話” 般直接向數據提問，

bi , 數據分析

收藏 評論

aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - 適合中小企業的用户行為分析解決方案-ClkLog開源埋點與用户行為分析系統

無論是做內部運營還是打造對外產品，用户行為分析都已經成為企業獲取增長和優化體驗的重要手段。但對於中小企業來説，真正落地一套行為分析系統，往往面臨以下難點： 一、中小企業的常見難點 1.成本壓力大 市面上的 SaaS 分析工具功能齊全，但訂閲費用高昂，隨着數據量和團隊規模增長，成本也水漲船高。 2.數據安全與合規風險 一些企業對數據安全、隱私保護要求高，不希望核心用户數據存放在外部 Sa

開源軟件 , 埋點 , 私有化部署 , 開源 , 數據分析

收藏 評論

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 深度解析數據可視化氣泡圖，讓複雜關係一目瞭然

氣泡圖是一種非常實用的多變量數據可視化圖表，它通過氣泡的大小來傳遞第三個維度的信息，讓複雜的數據關係一目瞭然。 特點： • 展示三個變量的關係。 • 呈現複雜的多維數據關係。 • 強調數據點之間的比較和相關性。 氣泡圖樣式配置 在JVS-智能BI中，提供了這些混合圖圖表組件。今天我詳細説一下具體是如何配置的。 進入到可視化圖表設計中，在左側點擊選擇（或者拖拽）

數據可視化 , 數據分析 , 圖表 , 可視化

收藏 評論