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05:03 PM · Oct 26 ,2025
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陳哥聊測試 - 好的測試數據管理，到底要怎麼做？

大家好，我是陳哥。 你的組織是否實施了測試數據管理？如果你的組織處理關鍵或敏感的業務數據，測試數據管理肯定會讓組織受益。與測試數據相關的問題佔所有軟件缺陷的15%，這一事實強調了測試數據的重要性。 本文將準確討論測試數據經理職責、測試數據經理需要什麼技能、以及僱傭測試數據經理的好處。 一、什麼是測試數據管理？ 讓我們首先深入瞭解測試數據管理 (TDM)的定義，管理滿足自動化測試要求所需的數據的過程

項目管理 , 數據管理 , 軟件開發 , 自動化測試

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數據集成與治理 - 一文帶你全面解讀數據治理

先問大家一個問題：公司的數據現在處於一種什麼狀態？ 兩年前我幹數據工作時，團隊總是會出現：開會的時候不同部門因為“客户數量”根本對不上而爭吵； 新來的同事想查找信息，卻發現同一個產品叫法有好幾個； 公司想搞個精準營銷，卻發現客户手機號一堆是空的，結果根本就執行不了。 聽着是不是很熟？ 其實就是因為沒有進行數據治理。説白了，數據治理可是一項必須要做的基礎性工作。 但是要怎麼做？怎樣做好？有

數據管理 , 教程 , 知識 , 數據庫

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數據集成與治理 - 從數據管理的角度，理解數據治理的內容

一説到“數據治理”，很多人都會説：不就是讓數據更好用嗎？我都聽煩了。 但問題不在於“懂不懂”，而是“會不會用”。就比如數據部門經常會出現的情況—— 銷售和財務報出的業績數據對不上；月底報表總要花大量時間手工核對；想分析客户行為，卻發現基礎信息殘缺不全？ 這些正是數據缺乏有效治理和管理的直接體現。 數據治理不是空談，而是解決這些痛點的系統性方法，它的核心，正是數據管理。今天我就從數據管理的角度，來跟

數據管理 , 大數據 , 教程 , 知識

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數據庫知識分享者 - 阿里雲瑤池數據庫 Data Agent，數據安全，分析準確，讓數據更有價值！

一、Data Agent簡介 Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，並確保數據的準確性與安全性。

agent , 數據管理 , data , MySQL , 數據庫

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袋鼠雲數棧 - 袋鼠雲產品功能更新一探究竟｜實時開發，效率再升級！

本期，我們更新和優化了實時開發相關功能，為您提供更高效的產品能力。以下為第14期袋鼠雲產品功能更新報告，請繼續閲讀。 功能新增 重點新增內容 支持國際英文版 實時開發平台上線了國際英文版，適配全球國家的通用語言體系，消除語言差異帶來的使用問題。 任務自定義參數支持項目級、全局參數 任務自定義參數現已支持項目級與全局參數：在任務參數設置-中映射值中將此任務發佈至目標項目時會自動替換原值；同時提供變

數據挖掘 , 數據管理 , 數據可視化 , 人工智能 , 數據治理平台

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龍智DevSecOps - 數據管理/版本控制升級指南：龍智解讀SVN痛點、Perforce Helix Core功能優勢及三種遷移方法

龍智直播回顧 當前，人工智能、複雜的軟件和硬件開發正在以驚人的速度改變着企業的運作方式。想象一下，當你的團隊還在用“老古董”SVN管理數據時，競爭對手可能已經用上了更高效、更智能的工具——這就像開着老爺車去參加F1比賽，結果可想而知！ 那麼，如何讓企業的數據管理和版本控制系統跟上時代的步伐？ 此前，Perforce中國授權合作伙伴-龍智舉辦了一場乾貨滿滿的線上研討會：“從SVN遷移到Perf

數據管理 , 版本控制 , svn

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Aloudata大應科技 - 重磅活動！3.14，與數智領袖共探 NoETL 指標平台最佳實踐

NoETL 指標平台重塑了指標開發協作模式。Aloudata CAN 以強大的指標定義和查詢加速能力，直連數倉公共層明細數據，自動化代持寬表與彙總表開發，實現了 NoSQL 指標定義、NoETL 指標開發、統一指標管理，一舉解決了指標“開發週期長、口徑不統一、分析不靈活、冗餘成本高”等頑疾，並在金融、消費零售、製造、ICT、能源、航空、醫療等多行業打造了標杆案例，為企業數據開發、消費與管理帶來了顛

數據管理 , 大數據 , 數據結構 , 數據庫 , 數據分析

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龍智DevSecOps - SVN十問：一文帶你瞭解Subversion歷史、使用挑戰及替代方案Perforce Helix Core

Subversion（SVN）是當今眾多可用的版本控制選項之一。關於Subversion（SVN），你實際瞭解多少？ 歡迎閲讀，解鎖SVN十問。 什麼是Subversion（SVN）？ Subversion軟件，也稱為SVN，是一個開源的版本控制系統。Subversion（SVN）支持團隊查看文件的歷史版本，並隨時間追蹤其變化。 Subversion最初由CollabNet於2000年發佈。現已獲

數據管理 , 版本控制 , svn

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龍智DevSecOps - 龍智直播預告：揭示現代化數據管理與版本控制優勢、從SVN遷移到Helix Core的實踐指導、遷移步驟等

DSD智研堂直播預告！ 現如今，人工智能深度滲透各行各業，軟件、硬件開發日益複雜，企業對於數據管理（DM）與版本控制的需求正在發生翻天覆地的變化。 從數據量的爆炸式增長，到多團隊分佈式協作的需求，從加速迭代的壓力，到保障安全合規的要求，傳統的數據管理工具如SVN早已疲態盡現——不僅拖慢開發速度，知識產權的風險增加，而且維護成本高昂…… 面對這些問題，如何進行數據管理的現代化轉型，實現高速度、安全、

數據管理 , 版本控制 , svn , 版本管理

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龍智DevSecOps - 如何選擇最適合的嵌入式開發數據管理工具？SVN/ClearCase VS. Helix Core（內含研討會視頻）

嵌入式軟件開發比以往任何時候都更為複雜，涉及的文件、團隊和依賴項都在不斷增加。 處理如此大規模的開發工作，需要一個強大的數據管理系統——該系統能夠處理大量的大型文件和元數據，簡化跨多個分支和用户的變更流程，並支持不斷擴大的全球分佈式團隊。 Subversion（SVN）和ClearCase等傳統工具已經無法勝任這項工作。它們的分支系統速度慢、容易出錯、無法處理大文件，並缺乏安全性。 本次Perfo

數據管理 , 版本控制 , svn , 源代碼

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龍智DevSecOps - Perforce網絡研討會：探討Helix Core取代ClearCase或SVN以應對未來嵌入式開發的五大原因

現如今，開發嵌入式軟件涉及的規模比以往任何時候都龐大。團隊在全球範圍內不斷擴展，文件數量呈指數級增長，項目每年所涉及的數字資產和元數據也更多，並且越來越多的團隊成員要在相同的複雜項目中並行工作。 面對如此龐大的開發規模，一個高效、強大的數據管理系統變得至關重要。然而，傳統的工具如Subversion（SVN）和ClearCase，已難以滿足這種複雜的開發需求。 為深入探討這一話題，Perforce

嵌入式 , 數據管理 , 版本控制 , svn

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袋鼠雲數棧 - DeepSeek-V3.1重磅發佈，袋鼠雲智能產品全家桶率先適配

近期，全球矚目的DeepSeek-V3.1全新發布。在推理效率、長上下文理解以及跨模態智能處理方面均實現了顯著提升，為企業級智能應用打開了新的想象空間。 袋鼠雲作為長期深耕 “Data+AI”的領先數據智能與空間智能廠商，袋鼠雲在DeepSeek-V3.1發佈的第一時間完成了全棧產品適配，推動產品能力的整體升級。 袋鼠雲智能業務架構 袋鼠雲數據智能：讓“數據生產力”觸手可及 在數據智能方向，袋鼠

全棧 , 數據管理 , deepseek , 人工智能 , 數據治理平台

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mb681965b2846e2 - Harmony開發之分佈式數據管理——跨設備數據同步

Harmony開發之分佈式數據管理——跨設備數據同步 引入：手機編輯文檔，平板接着看 在日常工作中，我們經常需要在多個設備間切換使用同一個應用。比如在手機上編輯文檔，回到家後想在平板上繼續編輯；或者在手機上添加購物車商品，在平板上查看購物車內容。傳統方案需要手動同步數據，或者依賴雲端存儲，操作繁瑣且存在數據延遲。HarmonyOS的分佈式數據管理技術，讓數據能夠在可信

數據同步 , 數據管理 , 移動開發 , 數據 , Android

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u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - 從規則到智能：企業數據分類分級的先進實踐與自動化轉型

一、概要 （提示：在數據激增與合規壓力下，企業亟需一種既高效又可靠的數據管理方式。） 隨着數字化轉型的加速，企業數據正以前所未有的速度增長。據國際數據公司（IDC）預測，到 2025 年全球數據總量將超過 175ZB。數據量龐大帶來的直接挑戰是管理複雜度急劇增加，尤其是敏感數據散佈於企業內部多系統、多終端和雲環境中，泄露與濫用風險不斷攀升。與此同時，我國《網絡安全法》

數據管理 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 結構化

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NocoBase - 8 個最佳 Google Sheets 替代方案（附成本與能力分析）

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/the-8-best-google-sheets-alternatives-with-full-cost-and-capability-analysis 你們團隊現在或者曾經使用過 Google Sheets 嗎？ 它輕量、易上手、協作方便，是許多團隊在數字化初期最常選擇的工具。在數據記錄、任務跟蹤、內容管理或基礎統計等場

無代碼開發平台 , 數據管理 , 低代碼 , 開源 , google-sheets

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KPaaS集成擴展平台 - 解決數據不一致：MDM 如何提升企業系統性能

在數字化轉型的浪潮中，企業後端系統的數據管理問題已成為制約競爭力的關鍵瓶頸。數據不一致、重複和碎片化不僅拖慢開發效率，還增加了合規風險和系統集成成本。主數據管理（Master Data Management，簡稱MDM）作為解決這些問題的核心手段，通過建立單一可信數據源（Single Source of Truth），為企業重構系統競爭力提供了堅實基礎。 本文將從核心問題、

數據管理 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , API , 數據倉庫 , 異構數據整合 , 數據集成與應用集成

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mob64ca12ebf2cc - aigc 免費

在當前 IT 生態系統中，很多企業和開發者都在探索如何更好地運用人工智能生成內容（AIGC），同時又不試圖打破成本的界限。在面對“aigc 免費”的挑戰時，必須建立一個全面的技術框架，以保證數據安全性和可用性。以下是解決“aigc 免費”問題的記錄，涵蓋備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、日誌分析和遷移方案等關鍵要素。 備份策略 為了有效地應對數據丟失和其他潛在問題，必須制

日誌分析 , 數據管理 , 數據恢復 , aigc

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mob64ca12ed7b35 - ollama 添加千問

在這篇博文中，我們將探討如何解決“ollama 添加千問”的問題。這個過程主要涉及環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、版本管理和最佳實踐六個方面。讓我們逐步進行，這樣你就能輕鬆跟上整個過程。 環境預檢 首先，我們需要確保我們的環境符合要求。通過一個四象限圖，我們來評估系統應該具備的需求： quadrantChart title 環境預檢四象限圖 x-axi

數據管理 , 依賴管理 , bash , aigc

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TDengine濤思數據 - 時序數據庫 TDengine 榮獲第8屆 AiDD 峯會“AI 研發應用場景創新獎”

當越來越多企業把“用好 AI”寫進年度目標時，一個更現實的問題正在浮現：AI 究竟能在真實業務裏解決什麼？解決到什麼程度？誰已經走在前面？答案，往往藏在那些真正被驗證過的場景裏。 就在上週舉行的第 8 屆 AI+ 研發數字（AiDD）峯會上，組委會公佈了年度“AI+研發”行動力標杆獎評選結果。這個由 AiDD 峯會組委會與深圳市軟件行業協會聯合主辦、聚焦 AI 在研發全鏈路

數據管理 , 數據 , 數據庫 , 數據分析 , hbase

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雲端夢想家 - Harmony OS 分佈式操作（跨設備拉起以及Ability遷移）_跨設備拉起及‘

1. 分佈式數據管理概述 分佈式數據管理是HarmonyOS實現"超級終端"體驗的核心技術基礎，它打破了傳統單設備數據孤島的限制，讓數據能夠在可信設備組網內自由流動。與傳統的雲同步方案不同，HarmonyOS的分佈式數據管理基於分佈式軟總線技術，實現了設備間的直接數據同步，具有低延遲、高可靠和離線可用的特點。 1.1 核心價值與優勢 傳

數據管理 , 數據 , 初始化 , Css , harmonyos , 前端開發 , HTML

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數據庫分享小北 - 在Dify on DMS上搭建專屬版Deep Research Agent

引言 目前的Deep Research解決方案都一定程度上存在着以下兩個痛點問題： 一是“信息牆”：現有的Deep Research Agent大部分都依賴Web Search去搜索公開可用的網絡內容，這使得它們無法觸及企業內部的私域知識，結果就是，它做的研究報告，雖然看起來高大上，但跟咱們的實際業務貼不上邊，沒法直接用； 二是“信任牆”：當前Deep Research Agent的內部工作機制，

資訊 , 數據管理 , 數據 , 數據庫 , dify

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gulaotou - 觸摸屏一體機的優點介紹

　　隨着物流行業的快速發展和技術進步，智能裝備在物流運營中扮演着越來越重要的角色。其中，工業觸摸一體機作為一種先進的信息處理設備，廣泛應用於物流智能裝備領域。 　　觸想工業觸摸一體機TPC-W5系列 　　工業觸摸一體機以其獨特的優勢，為物流企業提供了高效、精確和可靠的操作和管理方式。下面，將重點介紹工業觸摸一體機在物流智能裝備領域上的應用優勢

人機交互 , 數據管理 , 數據 , 後端開發 , harmonyos

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matrixorigin 頭像

MatrixOrigin - 數據裏的“平行宇宙”：用分支管理實現數據的版本控制

適用版本提示：本文提及的 Data Branch 功能適用於 MatrixOne v3.0 及以上版本。 我們想解決的不是“怎麼再備份一份”，而是這三件事：隨時落一個可靠錨點、開出互不打擾的試驗枱、把變更做成可審閲/可回放的補丁。 序幕：雙線並行的一張表，怎麼不互相踩？ “今晚必須把風控規則修掉。” “同時運營要做活動，數據得按新口徑重算。” “你們都別動 orders 表，

數據管理 , 數據 , branch

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mb6923acc0735dc - ArkData總覽：HarmonyOS統一數據管理框架的設計與組成

🌟 引言：數據管理的新範式 在萬物互聯的全場景時代，應用數據呈現出前所未有的複雜性：多設備、多形態、實時同步的需求對傳統數據管理方案提出了巨大挑戰。HarmonyOS通過ArkData統一數據管理框架，為開發者提供了一套完整的分佈式數據解決方案，讓數據在設備間自由流動，真正實現"一次開發，多端協同"的數據體驗。 一、ArkData架構設計：分層解耦與統一管理

數據管理 , 移動開發 , 數據 , 初始化 , Android

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