卓伊凡 · 從技術底層拆解AI音樂檢測各個參數的作用和意義以及檢測原理
以目前最主流的AI檢測工具
AI Song Checker結果為例
卓伊凡 · 從技術底層拆解
AI 音樂檢測工具，到底在“檢測什麼”
我們先把你給出的檢測結果完整擺出來：
Detail:
Duration: 212 seconds
Spectral analysis:
Modified AI: could be (58%)
Human: unlikely (36%)
Pure AI: probably not (6%)
Temporal analysis:
Modified AI: likely (74%)
Human: probably not (16%)
Pure AI: probably not (10%)一句話結論先給你：
👉 這首歌不是純 AI 生成，但**“演奏/時間行為高度不像人”**，因此被判定為 “改良型 AI（Modified AI）”。
而且——
這類結果，足以直接影響國內平台上架審核。
下面我們逐項拆。
一、Duration（時長）
212 seconds 在檢測裏意味着什麼？
很多人以為：
“時長只是個展示參數”
錯。
在檢測模型裏，時長是參與權重計算的。
技術層面怎麼看時長？
- 短於 60 秒
- 更偏向廣告 / Loop / Prompt 生成
- AI 置信度閾值會放寬
- 120–300 秒（你這個 212s）
- 標準“完整歌曲區間”
- 會啓用 完整時間行為建模
- Temporal analysis 權重 ↑↑↑
👉 結論：
你這個時長，模型會“認真對待”這首歌，不是試玩，不是 Demo。
二、Spectral Analysis（頻譜分析）
它到底在看什麼？
頻譜分析不是在聽“好不好聽”，而是在做：
聲音物理結構一致性檢查
核心檢測 5 件事：
1️⃣ 高頻與超高頻的“自然衰減”
人類錄音的高頻（10kHz 以上）：
- 不穩定
- 有設備噪聲
- 有空氣損耗
- 每段都略不一樣
AI 生成或 AI 後處理音頻：
- 高頻乾淨得不正常
- 衰減呈數學函數曲線
- 多段高度相似
📌 你的結果：
Modified AI: could be (58%)
説明什麼？
👉 高頻存在**“被算法優化過”的痕跡**
👉 但還沒到“純 AI 那麼幹淨”
2️⃣ 諧波結構是否“過於完美”
人聲 / 樂器的真實諧波：
- 有偏移
- 有相位輕微錯位
- 有“髒邊”
AI 生成的諧波：
- 倍頻間距極其規整
- FFT 上像“尺子畫的”
你這裏被判：
- Human: unlikely (36%)
- Pure AI: probably not (6%)
説明：
不是模型直出，但修得太工整了
3️⃣ 頻段密度分佈是否“像人”
人做音樂的 EQ：
- 某些頻段會下意識偏愛
- 會留空
- 會有“個人審美傾向”
AI 常見問題：
- 中低頻填得太滿
- 高頻太平均
- 聽感舒服，但“沒人味”
👉 這部分也是你被打到 Modified AI 的原因之一。
📌 Spectral Analysis 總結一句話
你的頻譜不是 AI 原生，但“太像一個懂行的人用算法修過頭了”
三、Temporal Analysis（時間分析）——最要命的部分
也是 90% 創作者翻車的地方
你這裏是：
Temporal analysis:
Modified AI: likely (74%)這是整份報告裏最危險的一項。
Temporal Analysis 在幹嘛？
一句話：
檢測“演奏行為是否符合人類的時間不完美性”
它不關心你旋律寫得好不好，
它只關心：
- 節奏是否過於穩定
- 音符是否過於準點
- 強弱是否過於規律
1️⃣ BPM 微漂移（Micro Timing Drift）
真實人類演奏：
- 副歌會快 1–2 BPM
- 情緒段落會“搶拍”或“拖拍”
- 鼓點不是機械網格
AI / MIDI / 量化後音頻：
- BPM 全程穩定
- 小節內幾乎無抖動
- 鼓點像貼着網格
👉 你這個 74% 的核心原因就在這
2️⃣ 音符起音一致性（Onset Consistency）
模型會檢測：
- 連續音符起音是否間隔完全一致
- 是否存在“人類猶豫點”
AI 常見問題：
- 連續 8 個音符間隔完全一樣
- 連續 4 小節鼓組完全複製
你這種情況通常是：
編曲是人做的，但 MIDI/AI 後處理把“人性誤差抹平了”
3️⃣ 動態變化曲線是否“過於順滑”
人拉推子：
- 有抖
- 有突然
- 有“失手”
AI / 自動化曲線：
- S 曲線
- 貝塞爾平滑
- 完美漸變
Temporal analysis 對這個極其敏感。
📌 Temporal Analysis 總結一句話
這首歌“時間行為不像人彈的，更像‘人設計、機器執行’”
四、為什麼“原創歌”也會被判 AI？
我直接説一句很多人不愛聽的實話：
現在的檢測工具，不是檢測“是不是你寫的”，而是檢測“你有沒有像人一樣犯錯”。
以下行為都會被打分：
- AI 輔助生成旋律
- AI 編曲
- 過度量化
- 自動對齊
- 自動音高
- 自動動態
- 自動母帶
你只要追求“太乾淨”，就會被系統懷疑。
五、為什麼是 Modified AI，而不是 Pure AI？
這是個好消息。
Modified AI 的定義是：
非 AI 原生，但經過 AI / 算法深度參與
也就是説：
- 有人類創作痕跡
- 但關鍵行為被“工具統一化”
你這首歌：
- ❌ 不是 Suno / Seed 一鍵直出
- ❌ 不是純模型音頻
- ✅ 是“人 + 工具 + 算法痕跡明顯”
六、一句話總結
現在的平台，不是反對 AI，
而是在反對“沒有人類行為特徵的作品”。
未來的音樂創作，不是不用 AI，
而是要“用 AI，但保留人類的不完美”。
