tag 數據分析

標籤
貢獻110
164
05:50 PM · Oct 25 ,2025
u_17567677 頭像 aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像 ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像 mirrorship 頭像 aloudata 頭像 u_16655836 頭像 u_13717764 頭像 u_14306318 頭像 shujuxiaowanzi 頭像 u_15879876 頭像 u_17342767 頭像 grapecity 頭像

@數據分析 / 博客 RSS 訂閱

aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - 通用型埋點系統完整開源方案-ClkLog新升級更強大、更易用

ClkLog埋點分析系統，是一種全新的、開源的洞察方案，它能夠幫助您捕捉每一個關鍵數據點，確保您的決策基於最準確的用户行為分析。技術人員可快速搭建私有的分析系統。 我們希望ClkLog開源社區版，不是“精簡試用版”，而是一個真正能被部署和使用的完整方案。 過去這一年，我們一直在傾聽大家的反饋，並不斷思考：一款開源行為分析系統，真正順利地被用起來，需要具備哪些要素和功能？ 為了讓大家在使用過程中更流

sdk , 開源軟件 , 埋點 , 開源 , 數據分析

收藏 評論

u_16655836 頭像

wx6603b05eb93d0 - vivo員工捅了大婁子？直播間置頂不需女用户評論被罵上熱搜

都説一個打工人能捅多大婁子！前段時間，泡泡瑪特就通過一個大婁子，即小柴報道過的——員工內涵用户是韭菜後泡泡瑪特半天上15個熱搜！這怕是打工人捅的最大婁子了…… 大概是泡泡瑪特工作人員手持原價79元的DIMOO掛鏈盲盒，脱口而出「哎嘛，這東西賣79確實有點（貴）」，另一人迴應「沒事，會有人買單的」。 此言論一出，不少人表示，員工這是內涵消費者是韭菜，於是一個下午，幾十個

置頂 , 人工智能 , 用户需求 , 數據分析 , ui

收藏 評論

aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - ClkLog埋點系統基於ClickHouse的百萬日活測試報告

背景介紹 自 ClkLog 上線以來，我們不斷吸納用户需求，提升產品的支持能力。今年下半年，我們遇到了日活躍用户數達到百萬級別的客户。為了給 ClkLog 用户提供可靠的技術建議和解決方案，同時也為了節省成本，在Clickhouse官方支持下，我們在阿里雲上對 ClickHouse 社區版、企業版進行了詳細測試和成本分析。 本次測試主要目的是評估 ClkLog 在不同日活躍用户量級（一萬、十萬、百

sdk , 數據 , 開源 , 數據分析 , 用户體驗

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 以 StarRocks 4.0 為核，引領企業邁入 AI 實時湖倉新時代

隨着人工智能與大數據技術的深度融合，數據分析平台正面臨一場深刻的變革。傳統的 T+1 批處理模式、孤立的分析系統以及僅面向內部用户的服務模式，已無法滿足當今業務對實時性、靈活性和智能化的高度需求。 新時代的分析場景，正從高層戰略延伸至一線運營，從批處理轉向批流一體，服務對象也從內部員工擴展至外部客户乃至 AI Agent。在這一背景下，一個能夠支撐極速、實時、統一分析的數據底座，已成為企業在 A

大數據 , 架構 , 人工智能 , starrocks , 數據分析

收藏 評論

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 【JVS更新日誌】開源框架、智能BI、低代碼、企業計劃9.17更新説明！

項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、JVS基礎框架（數字化底座） 當前版本：v2.3.X 更新時間：2025.9.17 在線demo：ht

低代碼 , 低代碼開發平台 , 開源 , 數據分析 , 開源框架

收藏 評論

u_16213566 頭像

雲端小仙童 - 基於Python的鏈家北京二手房數據分析

📊 數據集概覽 在上一篇博客中，我們成功爬取了鏈家網的西安二手房數據，現在讓我們來深入分析這些寶貴的數據。數據集包含以下關鍵字段： 標題：房源描述信息 位置：房源所在區域 房屋類型：户型結構 面積：房屋面積（平米） 單價：每平米價格 總價：房屋總價（萬元） 關注：房源被關注次數 🛠️ 技術棧準

數據挖掘 , 開發語言 , 後端開發 , 數據分析 , 爬蟲 , harmonyos , Python

收藏 評論

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - JVS-BI數據集中數據安全的第一道閘門：權限管理全維度解析

在商業智能BI系統中，不同部門數據不同，那麼如何確保不同角色和部門能夠安全、高效地訪問到他們所需要的數據，同時又能避免數據泄露或不當使用呢？JVS-智能BI的數據權限管理，作為數據安全與合規性的重要功能之一，通過精細化的數據權限控制，企業可以靈活地為不同賬户或角色分配數據訪問權限，確保每個人都能只看到自己應該看到的數據，既滿足了業務需求，又保障了數據安全。 功能説明 數據權限用於給不同賬户或角色分

權限控制 , 數據可視化 , 數據分析

收藏 評論

aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - 源碼交付+可控部署：用户行為分析系統的落地經驗

ClkLog是一款支持快速私有化部署的開源埋點分析系統。兼容Web、App、小程序等多端埋點數據採集，幫助你快速洞察用户訪問路徑、行為軌跡，並生成多維用户畫像。 在此前的回訪中，我們已經與多家來自金融、媒體等行業的企業進行過溝通，瞭解了他們在用户行為分析方面的需求和實際應用情況。本次回訪的對象是一家專注於社交軟件研發的技術公司，他們的產品以用户互動為核心，對行為數據的依賴程度更高，也更強調數據可控

sdk , 開源軟件 , 埋點 , 開源 , 數據分析

收藏 評論

aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - 埋點系統客户案例-金融媒體為何選擇ClkLog替換10萬年費的SaaS平台？

ClkLog埋點分析系統，是一種全新的、開源的洞察方案，它能夠幫助您捕捉每一個關鍵數據點，確保您的決策基於最準確的用户行為分析。技術人員可快速搭建私有的分析系統。 今天，我們繼續為大家帶來 ClkLog 用户回訪系列，本期採訪嘉賓是一家國內知名金融媒體平台的運維負責人——嚴老師。 這家金融媒體平台專注於全球財經新聞、市場動態和投資分析，提供涵蓋股票、債券、外匯、大宗商品等領域的實時市場

行為分析 , sdk , 開源軟件 , 埋點 , 數據分析

收藏 評論

u_17579924 頭像

商業快訊 - 2025年降Ai率工具測評： 7個爆款降AI率工具的優缺點總結，降AI不踩坑！

市場上的降AI率工具良莠不齊，如何科學判斷降AI率效果是很多學生、老師最關心的問題，擔心降不來AI率，耽誤時間還花不少錢。 本文將從以下五個維度系統，分析2025年主流的8個降AI工具，教大家如何選擇適合自己的降AIGC工具，快速去AI痕跡，還省錢。 一、選擇降Ai率工具的5個標準： 1、能否免費試用效果 好不好，用過才知道。沒有一個降Ai平台會説自己的效

上傳 , 有道 , 人工智能 , Standard , 數據分析

收藏 評論

u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第四章 圖形類型

人工智能之數據分析 Matplotlib 第四章 圖形類型 (文章目錄) 前言 Matplotlib 支持多種圖表類型。本文將詳細介紹 散點圖、柱形圖、餅圖、直方圖 以及其他常見圖表（如箱線圖、熱力圖、面積圖、3D 圖等）的繪製方法、參數説明和典型應用場景。 一、散點圖（Scatter Plot） 用途 顯示兩個變量之間的關係，

子圖 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , 直方圖 , Python

收藏 評論

u_16213616 頭像

mob64ca14005461 - 大數據分析有什麼含義

大數據分析概述 目錄 大數據的定義與核心特徵 大數據的定義 大數據的4V特徵 大量化（Volume） 快速化（Velocity） 多樣化（Variety） 價值化（Value） 大數據分析的基本流程 準備階段 目標：構建高質量的數據基礎 核心任務： 發現階段 目標：挖掘數

數據挖掘 , 大數據 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , Python

收藏 評論

u_16655836 頭像

wx6603b05eb93d0 - 人造肉第一股關店撤退！網友：21世紀最狠假科技陰謀涼透了？

還記得在2019年前後，“人造肉”這三個字，絕對比現在的AI還火，全球資本巨頭那是爭相押注。 但凡沾上這幾個字的，那都是融資拿到手軟，股價也是蹭蹭漲，各種權威機構的預測數據，那更是給這個行業瘋狂的打雞血。 比如當時雖然全球的人造肉市場規模僅為百億美元左右，但在機構的預測裏，不出幾年，這個市場將會達到千億美元規模，還有瘋狂的預測是，2035年，人造肉將吃掉全球肉類市場超

數據 , 英偉達 , 搜索 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

starrocks 頭像

StarRocks - 【活動回顧】StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee

3 月 13 日，StarRocks 社區在新加坡成功舉辦了第二場 Meetup 活動，主題為“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活動在 Shopee 新加坡辦公室舉行，吸引了來自 Shopee、Grab 和 Pinterest 的專家講師以及 50 多位參會者。大家圍繞電商、BI 報表和廣告場景中的數據分析挑戰展開了深入探討，並分享瞭如何利用 Sta

spark , 數據分析 , 物化視圖 , olap

收藏 評論

u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 知己知彼：如何用出海媒體監測工具洞察競爭對手的海外宣傳策略

在海外競爭加速、社媒生態碎片化的今天，出海企業要想脱穎而出，不僅需要理解自身用户，更必須讀懂競爭對手。競爭對手在海外做了什麼、發了哪些內容、使用了哪些KOL、投放在哪些渠道、獲得了怎樣的用户反饋，這些信息都關乎企業決策。但競爭對手的策略在海外往往碎片化、跨平台、多語言且變化快，人工監測幾乎不可能覆蓋。因此，出海媒體監測工具成為企業洞察競爭格局、理解對手動

碎片化 , 多語言 , 用户反饋 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 洞察競爭格局：專業海外社交媒體分析服務如何解碼對手的社交策略

在海外市場競爭日益激烈的背景下，瞭解競爭對手已經不再是可選動作，而是企業制定產品、營銷、渠道和區域策略的前提條件。社交媒體作為競品動作最公開、最實時、最具情緒色彩的平台，是分析對手策略的最佳窗口。專業海外社交媒體分析服務的意義，在於讓企業能夠更系統、更全面、更智能地“讀懂競爭對手在做什麼、準備做什麼、效果如何以及用户如何迴應”。 海外社交媒體分析服務競爭洞察的第一層，是對競

用户興趣 , 用户反饋 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

收藏 評論

leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 數據標準落地難？4個步驟幫你解決！

坦白説，在我和很多團隊交流的過程中，發現大家對數據標準普遍存在一種矛盾心理：一方面，認可它的理論價值；另一方面，又在實踐中覺得它“不接地氣”、“增加了額外工作量”。 你們團隊裏是不是也這樣？一提起要統一數據定義和規範，業務同事的眉頭就皺起來了，覺得這事兒太“虛”，離他們的實際工作很遠。 説實話，這種感受我特別能理解。因為如果數據標準僅僅被看作是一份躺在文檔庫裏的“定義清單”，那它的確無

數據可視化 , 數據庫 , 數據分析

收藏 評論

baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - 圖靈數據洞察平台-TDF（Turing Data Finder）

導讀 在數字化時代，企業對用户數據的挖掘和分析能力直接影響業務增長和競爭力。圖靈數據洞察平台(TDF) 是一款面向企業的數據分析與用户增長平台，提供一站式的行為數據生產、用户行為分析、及廣告效果評估等功能。它能夠利用多維分析模型深入洞察用户行為，助力精細化運營。圖靈數據洞察平台還支持數據可視化和智能分析，幫助企業優化營銷策略，提高用户轉化和留存率。本文將詳細介紹圖靈數據洞察平台的核心功能、應用場景

行為分析 , 數據分析 , 百度

收藏 評論

u_15430715 頭像

中電金信人才 - 中電金信與中國金融科技的共振之路

從信息化、數字化到智能化，三十年成長曆程，中電金信始終以創新為引擎，賦能重點行業的安全穩定發展。近日，《金融時報》深度報道，走進這段代表中國科技力量崛起的非凡征程。 從90年代對標國際金融科技的“快速跟跑”，到在移動支付、大數據、AI場景應用等方面實現局部超越；從1995年面向海外軟件業務初創，到2

分佈式技術 , it , 人工智能 , 數據分析 , 解決方案

收藏 評論

xiaohuanxiong 頭像

商湯小浣熊家族 - 重塑 DRG 運營與費用分析效率丨辦公小浣熊 x 醫院管理

在 DRG（疾病診斷相關分組）改革不斷深化的背景下，醫院的運營方式正經歷一次系統性重塑。管理者不再只關注費用控制，而是需要同時掌握：病例結構、效率指數、成本構成、質量指標與科室差異。 然而，真實的管理充滿挑戰：數據散落在多個系統、指標口徑難以統一、分析週期動輒以天計算，異常難以及時發現。大量精力被耗費在數據整理上，而真正的管理洞察卻始終來得太慢。 醫院需要的不只是更快的統計工具，而是一套能夠自動對

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 數據分析

收藏 評論

cerana 頭像

cerana - 歐拉公式

(目錄) 一、複數 $Z^2=-1 \Rightarrow Z=\pm\sqrt{-1}=\pm i$ 複數的座標表示：$Z=a+bi$ 複數的三角表示：$Z=\rho(cos\theta+isin\theta)$ 乘法：棣莫佛定理 摸相乘，角相加。 $$ Z_1Z_2=\rho_1

人工智能 , 數據分析 , 歐拉公式

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生賦能園區運營：一個真實案例的深度解析

在當今數字化浪潮中，園區運營管理正面臨效率提升和成本控制的挑戰。傳統的園區管理往往依賴人工巡檢和分散的系統，導致響應慢、數據孤島問題突出。數字孿生技術作為一種新興解決方案，正逐步改變這一局面。今天，我們將通過一個實際案例，探討“孿易 數字孿生 IOC 標準版”如何幫助園區實現智能運營，無需過度技術堆砌，而是聚焦於實際問題的解決。 某大型智慧園區的運營痛點 該園區佔地超

數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 數據分析

收藏 評論

u_15879876 頭像

Aloudata - AI 數據分析如何保障準確性？構建可信數據基礎成為關鍵

前言： 在數字化轉型浪潮中，企業數據分析決策的時效性與準確性已成為競爭勝負的關鍵。隨着“Data + AI”融合加深，ChatBI 產品爆發式增長。但在當前市場中，大多數 ChatBI 產品依賴大模型直接生成 SQL 的技術路徑（NL2SQL），普遍面臨“大模型幻覺”導致的數據不可信問題——模型可能生成與事實不符、計算邏輯矛盾、口徑不一致甚至完全虛構的數據結果，直接影響分析

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , dataagent , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

收藏 評論

u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 從風口到風險：中信百信銀行的合規困局

9月30日，國家金融監督管理總局一張1120萬元的罰單，將國內首家獨立法人直銷銀行——中信百信銀行（下稱“百信銀行”）推上了輿論風口。這不僅是該行成立以來的最高額罰單，更是監管層對互聯網銀行野蠻生長背後合規短板的一次集中清算。 罰單直指兩項核心違規：“相關互聯網貸款等業務管理不審慎”與“監管數據報送不合規”。而這並非孤例，早在2023年8月，該行就因

盈利模式 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論