在 DRG（疾病診斷相關分組）改革不斷深化的背景下，醫院的運營方式正經歷一次系統性重塑。管理者不再只關注費用控制，而是需要同時掌握：病例結構、效率指數、成本構成、質量指標與科室差異。

然而，真實的管理充滿挑戰：數據散落在多個系統、指標口徑難以統一、分析週期動輒以天計算，異常難以及時發現。大量精力被耗費在數據整理上，而真正的管理洞察卻始終來得太慢。

醫院需要的不只是更快的統計工具，而是一套能夠自動對齊數據、自動識別問題、自動輸出洞察的 DRG 智能管理方式。
辦公小浣熊正是在這樣的背景下，被引入並重塑這家醫院的 DRG 運營體系。
P.S. 文末有彩蛋喲，留言可獲取本案例完整報告。

1背景：DRG 改革帶來的新壓力

在 DRG 改革持續深化的背景下，醫院管理從“規模擴張”正式邁入“精細運營”階段。

DRG 按病種打包支付為主，醫院的收入與病種結算標準掛鈎，這要求醫務部門和運營團隊不僅關注臨牀質量與成本，還需及時監測 DRG 指標、分析科室績效、識別異常病例，並形成管理報告以支持決策。

醫院運營團隊需要同時回答多項關鍵問題：

• DRG 結構是否合理？
• 費用與住院日是否處在合理區間？
• 哪些 DRG 組存在效率低下或成本異常？
• 科室之間的差異從何而來？

但現實情況是：

• 數據分散在 HIS、醫保結算系統、績效系統、Excel 表中指標口徑不統一，需反覆核對
• 分組、計算、分析多由人工完成，週期以“天”為單位
• 臨牀與運營溝通滯後，難以形成可執行的決策閉環

醫院運營團隊迫切需要一個能夠讓數據自己“説話”的工具。

2關鍵挑戰：數據多，但管理洞察形成難

項目啓動前，醫院運營團隊識別了三類主要挑戰：

挑戰一：耗時高、任務重複

一次標準DRG 分析需要：

• 導數與清洗：2–4 小時
• 指標計算：1–2 小時
• 異常核查：半天
• 報告形成：1 天
  傳統依賴 Excel、Pivot、SQL 等工具的分析方式，一個完整週期至少 1–2 天，且對人員能力要求高。

挑戰二：指標不統一，分析結果難對齊

不同部門有不同口徑：費用是否包含材料費？住院日是否剔除特殊病例？效率指數是否按標準公式？統一標準本身就是一項工作量巨大的任務。

挑戰三：異常隱藏深，人工難以逐條排查

費用異常、住院日異常、併發症、結構波動……人工分析往往只能做到“點”，難做到“面”。

3解決方案：讓 DRG 從“人工分析”走向“智能運營”

通過辦公小浣熊，只需 4 步，即可實現讓 DRG 指標自動計算，讓異常自動呈現，讓報告自動生成。

Step 1：導入病例與費用數據（1 次操作）

將病例明細，包含 DRG、費用、住院日、科室等明細字段的文件拖入辦公小浣熊，辦公小浣熊將自動完成：

• 字段識別
• 數據清洗
• 口徑統一

全程無需人工介入。

（以上為部分脱敏數據）

Step 2：輸入分析目標（1 句提示詞）

僅需通過一句提示詞即可讓小浣熊進行詳細數據分析。
例如：對 DRG 相關數據進行分析，計算各 DRG 組的平均住院日、總費用、成本效率指標、藥佔比和併發症率，識別費用異常和住院日異常病例，並按科室與院區輸出對比結果，最終生成 DRG 管理視角數據分析報告。

Step 3：多維度分析圖表與詳細報告自動生成

小浣熊將根據提供數據展開詳細分析，生成相應圖表清晰展示對比情況：

• 各 DRG 平均總費用對比
• 主要 DRG 費用結構分析
• 各科室併發症率對比
• 主要 DRG 效率與質量對比

（以上僅為部分分析圖表）

基於上述分析內容，辦公小浣熊同步給出詳細指標檢測檢驗， 包括：

• 成本偏高的關鍵DRG
• 效率指數長期落後的科室
• 對醫院收入影響最大的結構變化
• 需要重點核查的病例清單
• 改進方向（路徑管理/費用結構調整等）

運營人員可以清晰“看見”完整的 DRG 問題地圖。

（以上僅為生成報告的部分截圖）

Step 4：一鍵生成 PPT 報告

數據彙報不再犯難，完整報告一鍵生成 PPT。

• 數據概覽與核心發現
• 異常病例與質量管理
• 科室與園區績效對比
• 管理建議與改進措施

完整結構的詳細分析 PPT ，可直接進行正式彙報。

（以上僅為生成 PPT的部分截圖）

辦公小浣熊輕鬆實現僅需 4 步，10 分鐘， 即可從“導入數據”到“最終彙報材料”。

4應用成果：節省時間，更提升決策質量

三個月應用後，醫院團隊給出了量化結果：

• DRG 分析效率提升 95%：半天 → 5 分鐘
• 指標計算準確率提升 40%：口徑統一後消除人工誤差
• 報告週轉從“周級”變為“小時級”：管理決策更加及時
• 異常病例識別率顯著提升：費用異常、住院日異常更透明
• 跨部門爭議減少：大家基於同一份數據事實溝通

更重要的是，醫院的 DRG 管理工作從“事後覆盤”變成了“實時監測”。

5價值：讓數據成為醫院的共同語言

辦公小浣熊幫助醫院重構 DRG 管理能力：

• 價值一：讓數據透明化：所有人基於同一份 DRG 指標體系溝通，減少解釋成本。
• 價值二：讓問題可視化：從病例、費用到科室效率，問題不再隱蔽。
• 價值三：讓決策自動化：自動生成建議，輔助管理者及時行動。

6結語：讓每一次分析推動醫院進步

在 DRG 改革的時代，醫院管理不僅需要算得快，更要看得透、改得準。
辦公小浣熊讓“看見問題—定位原因—給出建議”變成一個自動化流程，也讓運營、醫務、財務之間協作效率大幅提升。
未來，每一份 DRG 數據都將成為推動醫院高質量發展的動力。

（本文基於某醫院真實案例整理，數據及截圖已做脱敏處理。）

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