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05:50 PM · Oct 25 ,2025
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clklog - 埋點系統效果不佳？ClkLog帶你看關鍵細節

許多企業在埋點採集用户行為數據的過程中，常常遭遇“功能完備卻數據缺失”的困境，導致系統使用效果不盡如人意。數據採集、分析模擬、圖表呈現，這些環節雖已齊備，但“不好用”的癥結在於方法論的失誤，而非埋點本身的無用。 一、埋點分析的常見問題 從運營角度來看，使用埋點分析時經常遇到的問題主要包括以下幾點： 1.想看瀏覽分佈，發現埋點時漏掉了幾個頁面。 2.全局都埋點了，但是卻找不到想要的數據。

sdk , 開源軟件 , 埋點 , 數據分析

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 掌握這20種數據可視化圖表，小白也能輕鬆玩轉數據分析

我們每天都在和各種數據打交道，單純的一串串數字，看着就頭疼。如果數據不再是枯燥的表格，而是變成了色彩鮮豔的柱狀圖、線條流暢的折線圖，或者是直觀易懂的餅圖，讓用户一眼Get到重點，讓老闆為你的彙報方案鼓掌。沒錯了，接下來，我將詳細介紹，20種常見的數據可視化圖表的應用場景和特點，內容很長，耐心看完，建議收藏哦，説不定明天就能用得上。 1、柱狀圖（Bar Chart） 柱狀圖是最基礎、最常

數據可視化 , 圖表工具 , 數據分析 , 圖表

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clklog - 通用型埋點系統完整開源方案-ClkLog新升級更強大、更易用

ClkLog埋點分析系統，是一種全新的、開源的洞察方案，它能夠幫助您捕捉每一個關鍵數據點，確保您的決策基於最準確的用户行為分析。技術人員可快速搭建私有的分析系統。 我們希望ClkLog開源社區版，不是“精簡試用版”，而是一個真正能被部署和使用的完整方案。 過去這一年，我們一直在傾聽大家的反饋，並不斷思考：一款開源行為分析系統，真正順利地被用起來，需要具備哪些要素和功能？ 為了讓大家在使用過程中更流

sdk , 開源軟件 , 埋點 , 開源 , 數據分析

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u_12227 頭像

軒轅 - 數據可視化實訓心得體會500字

許多DataFocus的用户都提到一件事，就是開發可視化作品變得更簡單了，但是效果難以評估。本文翻譯自toptal的博文，讓我們來看看優秀的可視化實踐是如何實現的吧。 “雜亂無章和令人困惑不是數據的屬性 - 它們是設計的缺點。” - Edward Tufte 什麼是數據可視化 Michael Friendly將數據可視化定義為“以某種示

商業智能 , DataFocus , 數據可視化 , 人工智能 , 數據分析 , 數據可視化實訓心得體會500字

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u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 從數據噪音到商業洞察：專業國外輿情服務的核心價值何在？

在海外市場運營中，海量信息像巨浪般不斷涌來。每天都有數以百萬計的新聞推送、社交媒體內容、用户評論、論壇觀點、短視頻討論，它們混雜着真實體驗、模糊觀點、情緒宣泄與誤導性信息。企業若缺乏系統化工具，很容易被這種“信息噪音”淹沒。專業國外輿情服務的真正價值，就是從混亂數據中抽取清晰信號，將雜亂無章的討論轉化為結構化洞察，從而支持企業做出更快、更準、更具戰略性的

跨平台 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 超越文字本身：具備跨文化解讀能力的海外社交媒體分析服務

在全球化競爭愈發激烈的當下，企業不再只是向海外輸出產品，而是在與全球不同文化背景的消費者進行深層對話。然而，這場對話從來不只是語言的互動，而是文化、價值觀、表達方式、社羣語境乃至情緒偏好的交織。正因如此，海外社交媒體分析服務的難度從來不在“能不能看懂語言”，而在“能不能理解文化”。對企業來説，如果分析服務只能做到逐字翻譯，而無法理解諷刺、語氣、語境、隱喻

輿情分析 , 多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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隱語SecretFlow - 基於隱語SecretFlow——TrustFlow的數據要素跨域管控

打開鏈接點亮社區項目羣Star，照亮技術的前進之路。每一個點贊，都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址： https://github.com/secretflow 數據要素和三權分置 放眼全球，新一輪科技革命和產業變革深入發展，互聯網、大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等數字技術創新活躍，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯，深入滲透到經濟社會各領域全過程，數字化轉型深入推進，傳統產業加速

數據挖掘 , 開源 , 數據分析

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u_10917175 頭像

六月的雨在51CTO - 藉助 MCP 賦能數據可視化，讓數據‘燃’起來

藉助 MCP 賦能數據可視化，讓數據‘燃’起來 背景信息 方案介紹 上手實操 資源準備 創建API-KEY 插入數據 一鍵部署 體驗測試 體驗感受 背景信息 在當下的數字化時代，數字信息對於企業的作用毋庸置疑，誰優先從有限的

數據 , MySQL , 信息可視化 , 數據庫 , mcp , 數據分析

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u_17585057 頭像

星球科技 - 天立啓鳴連獲權威認可，密集落子奠定AI教育引領地位

近日，天立教育旗下AI智慧教育品牌啓鳴達人（以下簡稱天立啓鳴）接連完成一系列關鍵部署，在權威認可與產業協同兩大維度取得顯著突破。不僅在新華網教育論壇榮膺國家級獎項，更與科技巨頭騰訊達成重量級戰略合作。 從國家媒體論壇的聚光燈，到科技巨頭的戰略簽約台，天立啓鳴正在實現從市場驗證到生態構建的全面升級。 戰略進階：天立啓鳴以雙輪驅動，勾勒AI教育新圖景 年末之

數據 , 人工智能 , 數據分析 , 核心技術

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - AI 數據分析如何保障準確性？Aloudata Agent 構建可信數據基礎

前言： 在數字化轉型浪潮中，企業數據分析決策的時效性與準確性已成為競爭勝負的關鍵。隨着“Data + AI”融合加深，ChatBI 產品爆發式增長。但在當前市場中，大多數 ChatBI 產品依賴大模型直接生成 SQL 的技術路徑（NL2SQL），普遍面臨“大模型幻覺”導致的數據不可信問題——模型可能生成與事實不符、計算邏輯矛盾、口徑不一致甚至完全虛構的數據結果，直接影響分析決策質量。 如何突破這一

agent , 大數據 , 人工智能 , 數據分析 , 大模型

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TeamCode - Python 教程：從 Python 爬蟲到數據分析

數據分析是 Python 編程廣泛應用的領域之一，數據分析員藉助 Python 語法簡單明晰、應用範圍廣泛的特性，通過爬蟲、整合數據等多樣化的依賴與函數，進一步提高數據分析的能力與效率。 在這篇教程中，同學將整合之前所學習的 Python 爬蟲技巧，進一步學習如何將所爬取的數據儲存到 CSV 文件中。 學習 Python 爬蟲，手把手通過 Python 入門爬取網頁信息： https://z

beautifulsoup , pandas , 數據分析 , 爬蟲 , Python

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u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 行業定製方案：不同行業境外輿情服務的差異化重點

境外輿情服務並不是一個標準化工具，而是根據不同行業的市場結構、消費者特徵、政策敏感度和輿論傳播路徑，形成高度差異化的需求。從消費品到跨境電商、從遊戲娛樂到金融科技、從新能源到製造業，不同行業在海外傳播的風險點和機會點完全不同。因此，一個真正專業的海外輿情體系，必須具備“行業定製化”的能力，才能幫助企業獲得結構化的競爭優勢。 對於跨境電商行業而言，其

數據 , 跨境電商 , 人工智能 , 數據分析 , 結構化

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StarRocks - 【活動回顧】StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee

3 月 13 日，StarRocks 社區在新加坡成功舉辦了第二場 Meetup 活動，主題為“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活動在 Shopee 新加坡辦公室舉行，吸引了來自 Shopee、Grab 和 Pinterest 的專家講師以及 50 多位參會者。大家圍繞電商、BI 報表和廣告場景中的數據分析挑戰展開了深入探討，並分享瞭如何利用 Sta

spark , 數據分析 , 物化視圖 , olap

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沃觀態勢感知 - 不止是監控：海外輿情監控平台如何成為企業的全球戰略雷達？

在全球競爭不斷加劇的背景下，海外輿情監控平台正從“信息收集工具”向“全球戰略雷達”加速演變。對於任何正邁向國際市場的企業來説，它們不僅要求及時掌握媒體動向，還必須從複雜的輿論信號中識別風險、洞察趨勢、預測未來。輿情監控已走過單點數據抓取時代，如今的平台需要承擔戰略預警、品牌競爭洞察、用户需求識別以及行業動態分析等更高維度的任務，讓企業在跨文化、多語言、複

人工智能 , 基礎設施 , 用户需求 , 數據分析 , 結構化

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SelectDB技術團隊 - MiniMax GenAI 可觀測性分析 ：基於阿里雲 SelectDB 構建 PB 級別日誌系統

"阿里雲SelectDB作為MiniMax日誌存儲服務的核心支撐，為在線和離線業務提供了高效、穩定的查詢與聚合分析能力。其支持實時物化視圖、租户資源隔離、冷熱分離等企業級特性，不僅有效解決了日誌場景下PB級別數據查詢的性能瓶頸，還通過智能化的資源調度與存儲優化，實現了成本與效率的最佳平衡，為業務的高效運轉提供了堅實保障。" —— MiniMax可觀測架構師 香克斯 可觀測日誌系統的探索與挑戰 近年

日誌分析 , 數據庫 , 人工智能 , 數據分析 , 大模型

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u_15879876 頭像

Aloudata - 企業級 VS 個人級：智能問數的“集團軍”與“單兵作戰”的差異解析

智能問數正迅速成為企業數據消費的新入口。從初創公司到世界 500 強，眾多組織嘗試通過“一句話問數”的方式，降低數據分析門檻、提升決策效率。理想很豐滿，但現實很骨感，“問不準”、“不靈全”、“問不深”成為大量嚐鮮用户的普遍感受。 表面上看，這類失敗常被歸因於技術瓶頸——例如模型準確性不足、SQL 生成錯誤、響應延遲等。但深入剖析後不難發現，問題的根

大數據 , 數據倉庫 , 智能歸因 , 智能報告 , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

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shujuxiaowanzi 頭像

數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列5】多渠道歸因分析：單一歸因模式下，如何避免低估部分渠道的真實貢獻？

用户決策是多渠道協同作用的結果，單一歸因（如最終點擊）會忽略中間渠道的價值，導致預算分配失衡。通過助睿BI的多模型歸因功能，可呈現首次互動、最終點擊、線性歸因等不同模型下的渠道貢獻額，避免單一歸因模式的侷限性，讓預算分配更貼合實際貢獻情況。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/

數據挖掘 , bi , 人工智能 , 數據分析

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軟件部長 - 告別平淡無奇的可視化圖表，一秒抓住眼球，標題設計是關鍵！

在給企業做可視化的時候，效果是企業非常在意的需求之一，那麼如何滿足各種的配置需求，JVS-BI做了很多細節的設計，這裏主要講解了對圖表標題的設計思考，那麼我們先來看下最簡單的圖標配置，下圖是一個基礎的組裝圖的設計，標題就是採用了普通的文字的方式進行展示，那麼如果需要更多的效果，我們應該如何做呢？ 我們先來看下配置的效果： 上述這些圖表的標題如何配置的呢？接下來我們看下具

數據可視化 , 數據分析 , 圖表

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clklog - ClkLog埋點用户分析系統支持手機端查詢統計數據

1月正值年終彙報之際，隨時查詢數據成了大家的“剛需”。 ClKLog的付費版中提供了兼容移動端的h5展示界面，簡單來説，手機瀏覽器直接訪fangwe問統計地址就能直接查詢主要的統計數據。 希望這個小小的功能能給大家帶來一點點便利，尤其是應對boss們的突擊拷問，能快速、便捷地展示工作成果。 【展示示例】以ClKLog的演示環境為例 ●【登錄訪問地址】 ClKLog演示環境地址：https://pr

統計分析 , sdk , 開源軟件 , 埋點 , 數據分析

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u_16213624 頭像

mob64ca140234eb - 大數據分析平台 類似神策

近日，國內頂尖行業研究大數據庫及內容平台頭豹研究院發佈了《2022年中國大數據產業一級市場縱覽》報告，億信華辰憑藉在大數據領域的持續深耕，以突出的技術創新能力和市場表現力，上榜“中國大數據產業一級市場相關廠商圖譜”中的數據治理、數據分析平台、數據存儲三大職能領域。其中，億信華辰在數據治理領域表現尤為亮眼，入選了數據治理企業一級市場標的圖譜。 △《20

大數據 , 數據 , 大數據分析平台 類似神策 , 人工智能 , 數據分析

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aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - 數據驅動增長的第一步：埋點系統如何讓行為數據真正"動"起來?

“數據驅動增長”已經成了數字化時代的企業口頭禪。越來越多的產品和運營團隊意識到，理解用户行為，優化體驗，是提升競爭力的關鍵手段。但現實中，真正能把數據“用起來”的企業並不多。 企業到底真正想解決的問題是什麼？有沒有一種方式，可以短平快地落地，立刻看到效果？ 我們從ClkLog的實踐出發，結合一線用户的反饋，聊聊數據應用到底卡在哪、理想狀態是什麼、我們又是如何解決的。 一、企業常見的數據

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IT獨行俠 - 數據分析 報價單

大數據定價方法的國內外研究綜述及對比分析 劉枬1,郝雪鏡1,陳俞宏2 1重慶交通大學經濟與管理學院，重慶 400074 2重慶市軌道交通（集團）有限公司，重慶 401120 摘要：大數據獨特的價值特徵導致數據定價問題複雜，儘管研究者對此展開了大量研究，但大多角度單一且缺乏實際應用性。鑑於此，對大數據定價方法進行了綜述，梳理出成本導

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u_17182302 - 下一代AI心理產品，會長什麼樣？

下一代AI心理產品，會長什麼樣？ 本文共 1903 字，閲讀預計需要 3 分鐘。 你認為的下一代 AI 心理產品會是什麼樣？ 很多人會先想到：更會聊、更像人，然後按小時、按次數收費。 這條路能走，但不算**“下一代”。** 真正的分歧在於： 人類諮詢按小時計費，核心原因是稀缺；而 AI 不稀缺。 它的價值不該被鎖在“你開口説話的一小時”，

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