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拓端tecdat - 專題：2025跨境電商產業發展報告：出海、ERP、產業帶、人才|附270+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

**原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44334 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat** 引言 2025年，中國跨境電商正從“鋪貨衝量”轉向“精耕盈利”，4.3萬億元的進出口總額背後，是產業帶與ERP的協同升級、重點市場的深度掘金，以及人才體系的迫切補位。這場全鏈條變革中，有人靠德國市場環保服飾月增20%，也有人因ERP選型失誤錯失旺季，行業分化正在加速。本報告洞察基

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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KAI智習 - 一張圖看懂AI Agent的6種模式—MAS

在大模型（LLM）狂飆突進的今天，我們經常聽到“AI Agent（智能體）”這個詞。如果説 ChatGPT 是一個超級大腦，那麼 Agent 就是給這個大腦裝上了手腳（工具）和耳朵（感知）。 但是，面對複雜的任務，一個 Agent 往往力不從心。於是，多智能體系統（Multi-Agent System） 成為了新的趨勢。 今天，我們就深度解讀一張硬核架構圖，帶你從最基礎的單體模式，一路進階到複雜

agent , 人工智能

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - deepseek從入門到變現 pdf

論文背景 《Wide Deep Learning for Recommender Systems 》這篇論文是Google於2016年發表在DLRS上的文章，該方法在Google Play的推薦業務中得到了成功的應用。 在推薦系統中，我們的主要挑戰之一就是同時解決Memorization和Generalization，也就是推薦系統的記憶能

權重 , aigc , 人工智能 , deepseek從入門到變現 pdf , 深度學習 , bard , ide

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支付寶小程序雲 - 重構商業生態：支付寶小程序雲與AI融合的無限可能

當 AI 遇上小程序，會激盪出怎樣的商業創新火花？在這個過度信息化的時代，消費者渴望的不只是產品，而是更為精準和個性化的服務體驗。支付寶小程序雲致力於探索這一領域的邊界，但面對複雜多變的市場環境，我們如何利用 AI 打造出真正符合用户需求的小程序體驗？企業又該如何利用這一技術趨勢，開闢業務增長的新藍海？ 在近日舉辦的「首屆 AIGC 全網小程序應用創新大會」上，螞蟻集團支付寶小程序雲總負責人李錚進

支付寶小程序 , 支付寶 , 雲服務 , 人工智能

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 【新模型速遞】PAI-Model Gallery雲上一鍵部署DeepSeek-V3.2模型

模型介紹 12月1日晚，DeepSeek又開源了兩款新模型，DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale，在推理能力上全球領先。 兩款模型有着不同的定位。DeepSeek-V3.2的目標是平衡推理能力與輸出長度，適合日常使用，例如問答場景和通用智能體任務場景。9月底DeepSeek發佈了實驗版V3.2-Exp，此次是正式版更新。在公開推

機器學習 , 模型推理 , deepseek , 阿里雲 , 人工智能 , PAI

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 2025年12月GEO服務實效比拼：12項指標透視五大服務商的監測與量化能力

當68%的搜索不再點擊鏈接，你的內容如何被AI選中？這一問題正成為數字經濟時代企業生存的關鍵命題。2025年，中國AI搜索用户規模已達6.5億，日均交互量突破9.2億次，經生成式引擎優化（GEO）的內容在AI推薦結果中的引用概率平均提升3倍。 中國信通院《2025 GEO技術成熟度報告》顯示，製造業企業通過GEO優化實現訂單轉化率最高提升292%，生活服務類企業客户獲取成本（CPA）降低22

觀點 , 資訊 , 算法 , 知識 , 人工智能

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kunaodehaigui 頭像

苦惱的海龜 - 亞馬遜公佈新款自研 AI 芯片

這裏是 「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@瓚an、@鮑勃 01 有話題的技術 1、亞馬遜公佈新款自研 AI 芯片 Trainiu

人工智能

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u_16213667 頭像

mob64ca140c75c7 - opencv 支持向量機SVM分類器_51CTO博客

目錄 一.SVM的感性認識 1.什麼是 SVM 分類器？ 2.核心概念：用通俗例子理解 1. 什麼是 "超平面"？ 2. 什麼是 "支持向量"？ 3. 為什麼要 "最大間隔"？ 3.處理複雜情況 1. 數據分不開怎麼辦？-核函數（非線性問題） 2. 有雜音怎麼辦？（軟間隔） 4.SVM 的優缺點

機器學習 , 支持向量機 , 分割線 , 後端開發 , 人工智能 , 1024程序員節 , harmonyos

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u_12197 頭像

jack - cubema怎麼創建隊列

一、 cube構建步驟 登錄頁面 創建Project 同步數據 1) 加載Hive表 2) 從同步的目錄中導入，即將上張圖中左側的數據庫中的表導入 3) 上傳Hive表 4) 添加流表。 創建Model 事實表關聯其他表創建一個model 1) 填寫基本信息 2) 選擇事實表

機器學習 , 數據 , hive , cubema怎麼創建隊列 , kylin , 人工智能

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南瓜 - 基於 YOLOv8 的智能火災識別系統設計與實現— 從數據集訓練到 PyQt5 可視化部署的完整工程實踐

基於 YOLOv8 的智能火災識別系統設計與實現 摘要 隨着城市化進程的加快，火災事故頻發，傳統依賴煙霧傳感器或温感設備的報警方式在複雜環境中存在響應滯後、誤報率高、覆蓋範圍有限等問題。近年來，計算機視覺與深度學習技術的快速發展，使得基於圖像的火災自動識別成為智慧消防領域的重要研究方向。 本文圍繞一個基於 YOLOv8 的火災識別系統展開，系統性介紹了從數據集構建、模型訓練、性能評估，到 PyQt

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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deephub - Python環境管理的新選擇：UV和Pixi，高性能Python環境管理方案

近期Python生態系統發生了重要變化，特別是在包管理領域。Anaconda對其商業許可證政策進行了調整，要求大型非營利組織（員工超過200人）需要為使用其默認包倉庫的每位用户獲取商業許可。這一變化促使開發社區開始尋找更開放的解決方案，特別是考慮到Python本身及其大多數包都是開源的這一事實。 Python環境管理和包依賴處理一直是開發過程中的關鍵挑戰。傳統工具如virtualenv、pip和c

機器學習 , 人工智能 , 環境搭建 , Python

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【Triton 教程】層標準化

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ 在本教程中，你將編寫一個比 PyTorch 實現運行更快的高性能層標準化 (layer normalization) 內核。 在此過程

機器學習 , 自然語言處理 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - Post-Training on PAI (2)：Ray on PAI，雲上一鍵提交強化學習

1. 前言 1.1 Ray Ray是一個開源的分佈式計算框架，集成了多個AI庫，擁有豐富的生態系統，包括Ray Tune（超參數調優）、Ray RLlib（強化學習）、Ray Serve（模型部署）、RaySGD 的分佈式運行環境，提供了全面的AI解決方案，使得AI並行訓練更容易和高效。 OpenAI 聲明使用了 Ray 作為ChatGPT 大模型訓練的底層平台，參考 ​​How Does Ray

開發 , 標註 , 數據庫 , 人工智能 , 模型

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上海拔俗網絡 - AI教學數字化管理平台：讓教與學，從“經驗驅動”走向“數據驅動

你有沒有覺得，現在的教學有點“憑感覺”？老師靠經驗判斷學生哪裏沒聽懂，學校靠會議決定課程怎麼改，家長靠成績單才知道孩子學得怎麼樣——信息滯後、反饋模糊、決策拍腦袋。 現在，AI教學數字化管理平台正在改變這一切。它不是簡單的“電子教案+在線考試”，而是一個能“看懂課堂、讀懂學生、優化教學”的智能中樞系統——用數據代替直覺，讓教育更精準、更高效、更公平。 這背後，是三大核心技術在默默

數據 , 三角函數 , NLP , 推送 , 人工智能

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PM老周 - DORA 2025：AI 驅動的價值流管理與端到端研發效能提升實踐

在中國企業數字化轉型實踐中，“開發提速卻交付不穩定”、“流程優化反覆無果”“AI 工具堆疊卻難見實效”是常見痛點。DORA 2025 報告提示我們：只有將 AI 有機融入價值流管理（VSM）和端到端研發流程，才能真正實現可持續的 AI 研發效能 提升。本文從項目治理與組織效能視角出發，系統解析 AI 如何驅動價值流轉型，並提出可執行的實踐路徑。 價值流管理與端到端效能的現實困境 在大多數團隊中，引

項目管理 , 人工智能 , 研發管理 , 效能工具

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pannideniupai 頭像

雨大王 - 工業生產執行系統（MES）在汽車製造行業的應用案例

工業生產執行系統（MES）作為製造業數字化轉型的核心樞紐，正在重塑現代工廠的生產管理模式。這一系統通過連接企業計劃層與車間控制層，實現了生產過程的透明化、精細化和智能化管理。隨着工業4.0時代的到來，MES系統已從可選方案演變為製造企業提升競爭力的必備工具。 在電子製造行業，MES系統解決了傳統生產模式中的多個痛點。以某大型電子代工廠為例，其在導入MES系統前面臨着生產進度不透明、質量追溯困

人工智能

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阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索開放平台新功能發佈：大模型聯網能力上線

在數字化轉型的浪潮中，高效、智能的搜索技術正成為企業提升競爭力的關鍵。為了滿足用户對更智能、更精準搜索體驗的需求，阿里雲 AI 搜索開放平台此次新增了大模型聯網能力，通過集成大語言模型（LLM）和聯網搜索技術，為用户提供更智能、更全面的搜索體驗。以下是此次更新的核心功能詳情： 一、大模型聯網能力 提供聯網搜索 API，當私有知識庫無法滿足用户需求時，可拓展互聯網信息，結合大語言模型生成更豐富的

llm , 雲計算 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - AI 搜索開放平台 × DeepSeek，面向企業及開發者的首選解決方案

AI 搜索開放平台介紹 阿里雲 AI 搜索開放平台面向企業及開發者提供豐富的 AI 搜索組件化服務，用户可靈活調用多模態數據解析、大語言模型、效果測評等數十個服務。自發布以來，已有1千多個企業及開發者開通使用，實現智能搜索、檢索增強生成（RAG）、多模態搜索等場景的搭建。 核心優勢： 豐富的 AI 搜索能力： 依託領先的模型底座訓練 AI 搜索專屬模型，內置搜索及 RAG 場景全鏈路組件化服務

大數據 , 搜索 , deepseek , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI風險行為識別系統開發：給安全防護裝個“智能哨兵”

不管是商場安防、金融轉賬，還是網絡運營，識別風險行為都是守住安全的關鍵。但傳統識別方式太“笨拙”：監控室人員熬紅眼睛盯屏，難免漏看異常；靠固定規則篩查金融詐騙，又追不上騙子的新套路。AI風險行為識別系統就像個不知疲倦的“智能哨兵”，24小時在崗，能精準揪出風險。作為常年做安全科技產品的產品經理，今天我用大白話拆解它的開發核心，讓大家明白技術是怎麼築牢安全防線的。 開發這套系統，核心就

行為識別 , 找規律 , 數據 , NLP , 人工智能

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mob64ca1405a060 - vform如何在線展示圖片

FastReport VCL更新至v6.9，在新版本中，在PDF導出中增加了對以下對象的交互式表單支持：文本，複選框和圖片。能夠通過InteractiveFormsFontSubset屬性將所需的字形僅包含在交互式形式中。 FastReport VCL是用於Delphi，C ++ Builder，RAD Studio和Lazarus的報告和文檔創建VCL庫。它提供了可視化模

VCL , 表單 , 複選框 , vform如何在線展示圖片 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_12947 頭像

lazihuman - 代碼重構的實戰經驗和那些坑

上週三下午，我接手了一個讓我倒吸一口涼氣的代碼庫。同事離職前留下的這個JavaScript文件有1200多行，函數長得能滾動三屏，變量名像是用隨機字符生成的。產品經理説需要加個簡單功能——根據用户類型顯示不同的訂單狀態。我看了兩小時，愣是沒搞清楚該在哪改。 這就是那種典型的“爛代碼”：能跑，但沒人敢動。 初探代碼沼澤 文件名叫 orderProces

人工智能 , 原代碼 , 嵌套 , 前端開發 , Javascript

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未聞花名AI - 構建AI智能體：五十五、混合式智能投資顧問：融合快速響應與深度推理的自適應架構

一、前情提要 今天我們來探討智能投資顧問系統的終極演進形態——混合式架構。如果説反應式架構是短跑選手，能夠在秒級內給出快速響應；深思式架構是馬拉松選手，能夠進行深度的分析和規劃；那麼混合式架構就是十項全能運動員，它集兩者之長，根據不同的場景需求智能切換工作模式，真正實現了因材施教的個性化投資顧問服務。 在前面幾篇文章的基礎上，今天我們將詳細介紹混合式智能投資顧問系統的

複雜度 , 私藏項目實操分享 , pytorch , 用户畫像 , 混合式 , 人工智能

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沃觀態勢感知 - 洞察全局：出海媒體監測服務如何繪製競爭格局與行業態勢圖？

全球化傳播生態正在重塑出海企業的競爭邏輯。過去企業評估競爭格局主要依賴市場調研、行業報告和線下渠道反饋，如今社交媒體、內容平台、跨境社區、垂直論壇和短視頻平台正在成為更真實、更即時、更具行為洞察價值的“前線戰場”。品牌的全球影響力、國際聲量佔比、消費者評價走向、競爭對手動態、區域差異化傳播策略，都在社交媒體上留下可量化的軌跡。依託海外媒體監測服務繪製競爭

技術討論 , 跨境電商 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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