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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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阿里雲大數據AI - Post-Training on PAI (2):Ray on PAI,雲上一鍵提交強化學習

1. 前言 1.1 Ray Ray是一個開源的分佈式計算框架,集成了多個AI庫,擁有豐富的生態系統,包括Ray Tune(超參數調優)、Ray RLlib(強化學習)、Ray Serve(模型部署)、RaySGD 的分佈式運行環境,提供了全面的AI解決方案,使得AI並行訓練更容易和高效。 OpenAI 聲明使用了 Ray 作為ChatGPT 大模型訓練的底層平台,參考 ​​How Does Ray

開發 , 標註 , 數據庫 , 人工智能 , 模型

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上海拔俗網絡 - AI教學數字化管理平台:讓教與學,從“經驗驅動”走向“數據驅動

你有沒有覺得,現在的教學有點“憑感覺”?老師靠經驗判斷學生哪裏沒聽懂,學校靠會議決定課程怎麼改,家長靠成績單才知道孩子學得怎麼樣——信息滯後、反饋模糊、決策拍腦袋。 現在,AI教學數字化管理平台正在改變這一切。它不是簡單的“電子教案+在線考試”,而是一個能“看懂課堂、讀懂學生、優化教學”的智能中樞系統——用數據代替直覺,讓教育更精準、更高效、更公平。 這背後,是三大核心技術在默默

數據 , 三角函數 , NLP , 推送 , 人工智能

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PM老周 - DORA 2025:AI 驅動的價值流管理與端到端研發效能提升實踐

在中國企業數字化轉型實踐中,“開發提速卻交付不穩定”、“流程優化反覆無果”“AI 工具堆疊卻難見實效”是常見痛點。DORA 2025 報告提示我們:只有將 AI 有機融入價值流管理(VSM)和端到端研發流程,才能真正實現可持續的 AI 研發效能 提升。本文從項目治理與組織效能視角出發,系統解析 AI 如何驅動價值流轉型,並提出可執行的實踐路徑。 價值流管理與端到端效能的現實困境 在大多數團隊中,引

項目管理 , 人工智能 , 研發管理 , 效能工具

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雨大王 - 工業生產執行系統(MES)在汽車製造行業的應用案例

工業生產執行系統(MES)作為製造業數字化轉型的核心樞紐,正在重塑現代工廠的生產管理模式。這一系統通過連接企業計劃層與車間控制層,實現了生產過程的透明化、精細化和智能化管理。隨着工業4.0時代的到來,MES系統已從可選方案演變為製造企業提升競爭力的必備工具。 在電子製造行業,MES系統解決了傳統生產模式中的多個痛點。以某大型電子代工廠為例,其在導入MES系統前面臨着生產進度不透明、質量追溯困

人工智能

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阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索開放平台新功能發佈:大模型聯網能力上線

在數字化轉型的浪潮中,高效、智能的搜索技術正成為企業提升競爭力的關鍵。為了滿足用户對更智能、更精準搜索體驗的需求,阿里雲 AI 搜索開放平台此次新增了大模型聯網能力,通過集成大語言模型(LLM)和聯網搜索技術,為用户提供更智能、更全面的搜索體驗。以下是此次更新的核心功能詳情: 一、大模型聯網能力 提供聯網搜索 API,當私有知識庫無法滿足用户需求時,可拓展互聯網信息,結合大語言模型生成更豐富的

llm , 雲計算 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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阿里雲大數據AI - AI 搜索開放平台 × DeepSeek,面向企業及開發者的首選解決方案

AI 搜索開放平台介紹 阿里雲 AI 搜索開放平台面向企業及開發者提供豐富的 AI 搜索組件化服務,用户可靈活調用多模態數據解析、大語言模型、效果測評等數十個服務。自發布以來,已有1千多個企業及開發者開通使用,實現智能搜索、檢索增強生成(RAG)、多模態搜索等場景的搭建。 核心優勢: 豐富的 AI 搜索能力: 依託領先的模型底座訓練 AI 搜索專屬模型,內置搜索及 RAG 場景全鏈路組件化服務

大數據 , 搜索 , deepseek , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI風險行為識別系統開發:給安全防護裝個“智能哨兵”

不管是商場安防、金融轉賬,還是網絡運營,識別風險行為都是守住安全的關鍵。但傳統識別方式太“笨拙”:監控室人員熬紅眼睛盯屏,難免漏看異常;靠固定規則篩查金融詐騙,又追不上騙子的新套路。AI風險行為識別系統就像個不知疲倦的“智能哨兵”,24小時在崗,能精準揪出風險。作為常年做安全科技產品的產品經理,今天我用大白話拆解它的開發核心,讓大家明白技術是怎麼築牢安全防線的。 開發這套系統,核心就

行為識別 , 找規律 , 數據 , NLP , 人工智能

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mob64ca1405a060 - vform如何在線展示圖片

FastReport VCL更新至v6.9,在新版本中,在PDF導出中增加了對以下對象的交互式表單支持:文本,複選框和圖片。能夠通過InteractiveFormsFontSubset屬性將所需的字形僅包含在交互式形式中。 FastReport VCL是用於Delphi,C ++ Builder,RAD Studio和Lazarus的報告和文檔創建VCL庫。它提供了可視化模

VCL , 表單 , 複選框 , vform如何在線展示圖片 , 人工智能 , 計算機視覺

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lazihuman - 代碼重構的實戰經驗和那些坑

上週三下午,我接手了一個讓我倒吸一口涼氣的代碼庫。同事離職前留下的這個JavaScript文件有1200多行,函數長得能滾動三屏,變量名像是用隨機字符生成的。產品經理説需要加個簡單功能——根據用户類型顯示不同的訂單狀態。我看了兩小時,愣是沒搞清楚該在哪改。 這就是那種典型的“爛代碼”:能跑,但沒人敢動。 初探代碼沼澤 文件名叫 orderProces

人工智能 , 原代碼 , 嵌套 , 前端開發 , Javascript

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未聞花名AI - 構建AI智能體:五十五、混合式智能投資顧問:融合快速響應與深度推理的自適應架構

一、前情提要 今天我們來探討智能投資顧問系統的終極演進形態——混合式架構。如果説反應式架構是短跑選手,能夠在秒級內給出快速響應;深思式架構是馬拉松選手,能夠進行深度的分析和規劃;那麼混合式架構就是十項全能運動員,它集兩者之長,根據不同的場景需求智能切換工作模式,真正實現了因材施教的個性化投資顧問服務。 在前面幾篇文章的基礎上,今天我們將詳細介紹混合式智能投資顧問系統的

複雜度 , 私藏項目實操分享 , pytorch , 用户畫像 , 混合式 , 人工智能

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沃觀態勢感知 - 洞察全局:出海媒體監測服務如何繪製競爭格局與行業態勢圖?

全球化傳播生態正在重塑出海企業的競爭邏輯。過去企業評估競爭格局主要依賴市場調研、行業報告和線下渠道反饋,如今社交媒體、內容平台、跨境社區、垂直論壇和短視頻平台正在成為更真實、更即時、更具行為洞察價值的“前線戰場”。品牌的全球影響力、國際聲量佔比、消費者評價走向、競爭對手動態、區域差異化傳播策略,都在社交媒體上留下可量化的軌跡。依託海外媒體監測服務繪製競爭

技術討論 , 跨境電商 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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網絡小墨 - 拖拽控件elementplus

本期介紹一個前端拖拽插件interact.js,JavaScript拖放、調整大小和多點觸控手勢,適用於瀏覽器(以及IE9+). interact.js採用了一種與大多數拖放庫略有不同的方法。為了儘可能多地提供控制,它嘗試提供一個簡單、靈活的API,該API為您提供移動元素所需的所有拖拽api 安裝 npm install i

機器學習 , css3 , 拖拽控件elementplus , 人工智能 , HTML , html5 , Javascript

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編程夢想實現家 - 語音識別的基本原理是什麼,語音識別流程分為哪幾步?_語音識別的過程是什麼?語音識別的方法有哪幾種?

語音識別的信號處理流程涉及從原始聲波到可識別文本的轉換,其軟硬件分工明確,協同完成降噪、特徵提取、模型推理等任務。以下是詳細的信號處理流程及軟硬件職責劃分: 一、語音識別信號處理流程 1. 信號採集與預處理 步驟: 麥克風拾音:通過麥克風陣列(如6-8通道)採集環境聲音,轉換為模擬電信號。 模數

信號處理 , 硬件加速 , 人工智能 , Css , 前端開發 , 語音識別 , HTML

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wx6906fb3f9b17a - 智能一卡(碼、臉)通系統通過整合門禁、梯控、消費、訪客、停車場等多個子系統,實現了一卡一庫一平台的管理模式。系統支持多種識別方式,包括人臉、QR、刷卡、指紋、虹膜、靜脈等,確保系統的高安全性

多奧智能一卡通系統各組件的技術參數、接口協議及安裝配置要求 速通門、擺臂、三輥閘等出入口設備的控制邏輯與安全防護機制 梯控系統與電梯廠商的對接方案及防干擾技術實現 消費機繼電器輸出功能與門禁系統的聯動應用場景 車牌識別系統與停車場管理軟件的數據交互流程及支付集成方案

門禁一卡通 , 梯控一卡通 , 消費一卡通 , 人工智能 , 深度學習 , 智能一卡通 , 考勤一卡通

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mob64ca13f87273 - Geem引擎2201711

隨着webgl技術發展和計算機性能的提升,在二維、三維地圖的展示上,加上了不少良好的地圖效果,具有代表性的是echarts,不僅是做統計圖的類庫,在地圖渲染效果也有不少的樣例。 webgl是從opengl發展而來的,opengl主要是依賴桌面端實現相應的視覺效果,使用的也是偏專業的一些技術人員,目前web發展很火熱,對應webgl也跟着

機器學習 , 遊戲引擎 , 人工智能 , 官網 , vision , Geem引擎2201711 , gis

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中煙創新 - 科技賦能煙草行業:AI全流程監督,驅動提質增效與合規治理

行政處罰案卷是執法行為的完整載體,體現程序合法與實體公正,關乎執法規範與公信,集中反映執法主體的專業能力與機關的法治理念。北京中煙創新科技有限公司(簡稱:中煙創新)深度融合執法實務與AI技術,自主研發的“煙草專賣執法案卷製作平台”,以智能化方案助力案卷製作標準化、規範化,切實提升執法質效,全面賦能煙草行業依法行政與治理能力升級。 平台可為煙草企業創造三大核心價值:實現製作週期的指數級壓縮、構建合規

人工智能

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mob64ca140d96d9 - python - 鳥類識別系統-tensorflow項目

一、介紹 鳥類識別系統,通過TensorFlow搭建卷積神經網絡算法,數據集使用經典的加利福尼亞大學CUB-200-2011鳥類數據集,對其進行多輪迭代訓練,最後得到了一個精度較高的模型,並搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端:Django 算法:TensorFlow、卷積神經網絡算法

圖像識別 , 卷積神經網絡 , 後端開發 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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視頻孿生 - 智慧工廠案例|基於視頻孿生與空間智能的數字孿生工廠管控平台

此視頻孿生透明工廠綜合管控平台,是綜合三維地理信息、視頻監控、空間智能及數字孿生等先進技術於一體的創新性綜合管控平台。作為空間智能應用的先行者與視頻孿生技術的首倡者智匯雲舟,打造的該平台以次世代高性能三維渲染引擎為核心,承載遙感影像、數字高程、矢量數據、三維模型等數據,構建出工廠室內外及周邊三維立體的實景數字孿生場景,同時接入監控視頻、智能分析、物聯感知等各業務系統應用數據,利用

智慧工廠建設方案案例 , 視頻監控 , 數據可視化 , 視頻孿生工廠管控平台 , 人工智能 , 數字孿生智慧工廠案例 , 空間智能應用分析

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雨大王 - 高級排產系統如何提升汽車零部件生產效率?

在當今高度複雜且動態變化的製造業環境中,汽車零部件企業正面臨着前所未有的挑戰。隨着訂單多樣化、交期縮短以及全球供應鏈的不確定性加劇,傳統的生產計劃方式已經難以滿足現代製造業的需求。過去,許多企業依賴經驗判斷或基於無限產能假定的物料需求計劃(MRP)系統,但這種方式往往導致計劃脱離實際,生產效率低下,甚至頻繁出現庫存積壓或設備閒置的問題。高級計劃排程(APS)系統應運而生,成為解決這些問題的關鍵工具

人工智能

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時光機3號 - 下scrapy出現requirement already

Scrapy框架 settings.py 在settings.py文件中,可以設置關於scrapy爬蟲,比如反爬措施、提高性能等 一、反爬: 1、USER-AGENT設置:   創建一個USER-AGENT池,隨機從其中抽取一條作為request中的User-Agent;   demo: 1 USER_AGENT_LIST = [

機器學習 , windows , CLR , ip , 人工智能

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百川雲開發者 - 企業知識管理困局破局者:5分鐘搭建AI驅動的智能知識庫

每到季度末,我們公司的技術總監老王就要面臨一場噩夢。研發團隊的新版本技術文檔散落在Confluence、GitHub、騰訊文檔和無數個微信羣聊裏,新員工對着五份不同版本的操作手冊無所適從,客户支持團隊每天要回答幾十個重複的技術問題。更糟的是,上個月一位核心工程師離職,帶走了他腦子裏那些從未文檔化的關鍵技術細節。 這就是傳統知識管理的現狀——碎片化、低效、不安全。 企業知識管理的痛點,你中了幾個?

github , 人工智能

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生賦能園區運營

在當今數字化轉型的浪潮中,園區運營管理正面臨着前所未有的挑戰與機遇。傳統的園區管理模式往往依賴於二維圖紙、分散的監控系統和人工巡檢,難以應對日益複雜的設施管理、能源優化和應急響應需求。如何構建一個高效、直觀且可擴展的園區運營平台,成為許多大型信息系統集成商關注的焦點。圖觀流渲染開發工具套件,作為一款領先的數字孿生解決方案,正通過其強大的技術能力,為園區運營帶來革命性的變革。本文將

數據 , API , 開發工具 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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學技術贏未來 - 人工智能崗位面試題

人工智能崗位面試題 説明:本套面試題適用於人工智能相關崗位(算法工程師、AI開發工程師、機器學習工程師等),涵蓋基礎理論、技術實操、項目經驗、綜合素養四大模塊,可根據崗位側重點(如計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等)調整提問深度與方向。 一、基礎理論模塊(考察核心知識儲備) 請解釋機器學習、深度學習、人工智能三者的關係與區別。 簡述監督

推薦系統 , 人工智能 , 深度學習

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