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04:51 PM · Oct 26 ,2025
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NocoBase - GitHub 上 Star 數量前 18 的開源 AI Agent 項目

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/github-open-source-ai-agent-...。 大概一個多月前，我在 Hacker News 上刷到一篇討論熱度很高的文章——《停止構建 AI Agent》。 作者在文中分享了自己的親身經歷：他用 CrewAI 組建了一個“研究小組”——三名 Agent、五個工具，紙面上分工完美無缺。但真正運行時，研究

agent , 代理 , ai開發 , 人工智能 , 開源

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u_16116809 頭像

wx6464351503832 - 智能體AI的六大核心設計模式

隨着大模型技術的成熟，智能體正在從概念走向實際應用。與傳統的單次問答系統不同，智能體能夠自主規劃、使用工具、反思決策，並通過多輪交互完成複雜任務。本文探討當前業界最主流的六種智能體設計模式，這些模式已經在各大AI產品中得到驗證和應用，為開發者提供了構建可靠智能體系統的技術參考。 ReAct Agent：推理與行動的循環框架

agent , 智能體 , 設計模式 , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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deephub - 從零開始：用Python和Gemini 3四步搭建你自己的AI Agent

很多人第一次看到 AI Agent 自己編輯文件、跑代碼、修 bug，還能一直運行下去的時候,都覺得挺神奇。其實遠沒有想象中那麼複雜。這裏沒什麼秘密算法,也沒有什麼"智能體大腦"這種玄學概念。 AI Agent核心就三件事：循環 + LLM + 工具函數。 如果你會寫個 while True 循環？那基本就算成功一半了。 這篇文章會完整展示怎麼用 Gemini 3 搭一個真正能用的 Agent：從

llm , agent , 教程 , 人工智能 , 深度學習

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 如何構建可信智能 Data Agent？推薦 Aloudata Agent 分析決策智能體

摘要： 在 AI 與大數據深度融合的當下，數據分析民主化日漸火熱。Aloudata Agent 分析決策智能體依託於統一的指標語義層、NoETL 數據工程體系，以及從智能問數、智能歸因分析到報告生成的端到端數據分析決策閉環能力，突破傳統數據分析 BI 工具的侷限性，能夠幫助企業構建可信智能的 Data Agent，實現以自然語言交互的方式進行自主式數據探查、歸因分析等，並支持構建個性化場景數據分析

agent , 人工智能 , 數據分析

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deephub - AI智能體落地：Agent-Assist vs 全自動化完整決策指南

今年開始LLM驅動的Agentic AI發展速度非常驚人。而我們現在面臨一個實際問題：到底是上全自主的AI智能體，還是讓人類繼續參與決策？從大量實際案例來看Agent-Assist（也就是Human-in-the-Loop系統）既能帶來自動化的效率提升，又能有效規避那些可能造成重大損失的錯誤。 而且如果系統設計得當的化，還可以從人類每次糾正中學習，持續積累組織自己的專業知識庫。 概念回顧

llm , agent , 人工智能 , 深度學習

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Aloudata大應科技 - Aloudata Agent 重磅功能發佈：“用户編排思路、AI 精準執行、可沉澱複用”的模塊化分析報告

自今年年初產品雛形推出以來， Aloudata Agent 保持着快速迭代，功能演進路徑清晰而堅定： 三階能力躍遷：8 月，Aloudata Agent 公開體驗版正式上線，形成了「AI 問數+智能歸因+深度報告」端到端智能分析閉環，結合“場景助手”構建了一個真正面向業務、服務於決策的分析智能體。 洞察深化：9 月，Aloudata Agent 實現了基於指標語義層的智能歸因分析能力升級，歸

chat , agent , 數據可視化 , 數據分析

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u_13778063 - 2025 SECon × AgentX 大會：AI 原生應用架構專場精彩回顧 & PPT 下載

作者：盈楹 近日，2025 SECon×AgentX大會——AI 原生應用架構專場圓滿落幕，本次專場阿里雲聯合信通院共同出品，現場吸引了 80+ 名技術從業者深度參與。 活動聚焦 AI 時代軟件架構的核心命題，深度分享了 AI 原生應用架構趨勢與實踐、AgentScope 開發框架、AI 開放平台、大模型可觀測 AIOps 等熱門技術議題，探討從基礎設施到應用層的協

agent , 原生應用 , 數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 開發框架

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yunzhihuijishushequ 頭像

雲智慧 - 雲智慧榮登全球企業級AI Agent優秀廠商TOP100榜

近日，國內市場研究與諮詢平台第一新聲智庫發佈了《Global Agent 100 x 100：2025年Q3全球企業級AI Agent優秀廠商圖譜》。雲智慧被評選為AI運維場景智能體的優秀廠商，本次入選是對雲智慧國內與國際化業務取得成績和未來發展的肯定與認可。雲智慧在AI 運維領域的持續深耕，用技術實力和產品創新詮釋長期主義。 以創新為驅動，AI Agent加速智能化運維 隨着生成式AI技術與場

資訊 , agent , 人工智能

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數據庫知識分享者 - 【瑤池數據庫動手活動及話題精選（體驗Dify on DMS，參與DMS Data Copilot討論）】

一、動手活動 基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務 企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰？本方案基於數據管理服務 DMS，深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型，快速構建客服對話質檢服務，顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。 （一）活動時間 2025年9月9日-10月9日16:00:00 （二）活動獎品 300社區積分，限量200個，前15名完成全部任務的用户可額

agent , MySQL , 教程 , 知識 , 數據庫

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數據庫分享小北 - 【瑤池數據庫動手活動及話題精選（體驗Dify on DMS，參與DMS Data Copilot討論）】

一、動手活動 基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務 企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰？本方案基於數據管理服務 DMS，深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型，快速構建客服對話質檢服務，顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。 （一）活動時間 2025年9月9日-10月9日16:00:00 （二）活動獎品 300社區積分，限量200個，前15名完成全部任務的用户可額

資訊 , agent , MySQL , 數據庫

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數據庫知識分享者 - 阿里雲瑤池數據庫 Data Agent，數據安全，分析準確，讓數據更有價值！

一、Data Agent簡介 Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，並確保數據的準確性與安全性。

agent , 數據管理 , data , MySQL , 數據庫

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fanudeqianbao 頭像

發怒的錢包 - 燒了1000美元雲服務器費用只證明了一件事：90%的AI Agent後端成本都在“空轉”

實驗的開端：一張令人不安的雲服務賬單 對於每一個正在構建AI Agent應用的團隊來説，技術的興奮感過後，很快就會被一個冰冷的現實所困擾——雲服務器的賬單。 與傳統的Web應用不同，AI Agent的負載模式是極度“脈衝式”的：用户可能在幾分鐘內與Agent進行高頻互動，然後長達數小時毫無動靜。但我們為每個用户會話預留的雲服務器（無論是EC2實例還是Docker容器），卻在7x24小時地燃燒着成本

agent , sass , 人工智能 , sandbox

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 有獎話題：Data Agent for Meta 能否成為企業級 “數據大腦”？

隨着生成式人工智能（Generative AI）從概念驗證邁向規模化商業落地，AI Agent已成為企業核心業務流程的重要組成部分。然而，當模型調用日益便捷時，核心痛點已不再是模型本身，而是集中在一個關鍵要素上：數據。 傳統的數據管理方式依賴於繁重的人工開發和漫長的維護週期，難以應對指數級增長的數據複雜度。數據孤島導致知識庫分散，通用大模型難以理解專業業務。AI Agent面臨"看不懂業務語

資訊 , agent , MySQL , 阿里雲 , 數據庫

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AI4AI社區 - 谷歌 AI Agent 白皮書：2025 年，智能體時代已來

谷歌在 2024 年底發佈了 AI Agent（AI 智能體）白皮書，表明人工智能在商業中將扮演更積極和獨立的角色的未來，並詳細闡述了智能體的概念、架構、運作方式以及相關技術，為智能體的開發和應用提供了理論框架和實踐指導。AI4AI 社區為大家對白皮書內容進行了整理，簡單概括回顧核心內容，歡迎點擊文章底部“閲讀原文”獲取完整版白皮書。 智能體時代已來 人類擅長處理複雜的模式識別任務。然而，我們往往

agent , google , 人工智能

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crossoverJie - OpenTelemetry agent 對 Spring Boot 應用的影響：一次 SPI 失效的

背景 前段時間公司領導讓我排查一個關於在 JDK21 環境中使用 Spring Boot 配合一個 JDK18 新增的一個 SPI(java.net.spi.InetAddressResolverProvider) 不生效的問題。 但這個不生效的前置條件有點多： JDK 的版本得在 18+ SpringBoot3.x 還在額外再配合使用 -javaagent:opentelemetry-j

agent , JDK , springboot

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u_15879876 頭像

Aloudata - AI 數據分析產品推薦：更高效、更可控的智能報告解決方案

Aloudata Agent 自今年年初推出以來，始終保持着快速迭代的節奏，實現了從智能問數到決策建議的端到端分析閉環。當我們同越來越多客户進行共創，我們聽到了來自真實場景的需求： “每次月度經營會前，團隊都要通宵達旦地取數、做數據月報、調整格式。” “AI 生成的報告總差那麼點意思——要麼邏輯跳躍，要麼缺乏業

agent , 智能分析 , 人工智能 , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

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老紀的技術嘮嗑局 - 餵飯級教程 —— 基於 OceanBase seekdb 構建 RAG 應用

本文又是一篇餵飯級教程，為大家展示通過 OceanBase seekdb 構建 RAG（檢索增強生成）系統的詳細步驟。 RAG 系統結合了檢索系統和生成模型，可根據給定提示生成新文本。系統首先使用 seekdb 的原生向量搜索功能從語料庫中檢索相關文檔，然後使用生成模型根據檢索到的文檔生成新文本。 前提條件 已安裝 Python 3.11 或以上版本 已安裝 uv 已準備好 LLM AP

agent , 教程 , 人工智能

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tangshiye 頭像

AI架構師湯師爺 - 釦子Coze變現實戰：一天產出50條爆款書單視頻，每月躺賺5位數！

大家好，我是湯師爺，分享1000個行業智能體案例，幫助100W人用智能體創富~ 今天給大家帶來一個超實用的Coze工作流，3分鐘讀完一本書視頻自動化生成智能體。 這個工作流能夠自動將書籍內容轉化為帶有分鏡圖片、語音解説和字幕的短視頻。 一鍵生成剪映草稿，幫你快速產出知識類短視頻內容。 1、為啥要搞視頻自動化 1.1 搞定知識類短視頻製作太慢的問題 以前做知識類短視

coze , agent , 智能體 , AI寫作 , aigc , 人工智能

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u_13778063 - Agent 記憶系統技術深度：從上下文工程到長期記憶組件集成！

作者：柳遵飛（翼嚴） 前言 隨着 AI Agent 應用的快速發展，智能體需要處理越來越複雜的任務和更長的對話歷史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不斷增長的 token 成本，以及如何讓 AI“記住”用户偏好和歷史交互，都成為了構建實用 AI Agent 系統面臨的核心挑戰。記憶系統（Memory System）正是為了解決這些問題而誕生的關鍵技術。 記憶系統

agent , 雲計算 , AI , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris AI 能力揭秘（四）：HSAP 一體化混合搜索架構全解

AI 時代正在重塑數據庫的角色。過去，數據庫主要為人類分析者提供報表與查詢能力；而現在，越來越多的查詢來自智能代理（Agent），它們會自動檢索知識、過濾數據、組合多種信號，並將數據庫作為“實時信息源”支撐推理與決策。 這一根本性變化，對數據庫的檢索能力提出了全新挑戰。傳統單一的搜索模式（無論是關鍵詞還是向量搜索）已顯不足，在應對複雜多模態的 Agent 查詢時，往往在缺乏結果的全面性、語義的精確

agent , 數據庫 , 人工智能 , apache

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袋鼠雲數棧 - 媒體專訪丨袋鼠雲 CEO 寧海元：Agent元年之後，產業需回到“數據+智能”的長期結構

以下文章來源於第一新聲，作者第一新聲 十多年前，寧海元還是阿里巴巴內部負責天貓雙十一數據庫保障的技術負責人。零點流量洪峯之下，他和團隊要確保每一筆訂單、每一筆支付都能被系統準確接住——背後依賴的，是一整套可信、可流轉的數據體系。 從搭建當時亞洲最大的 Oracle RAC 集羣，到主導參與淘寶“去 IOE”，再到把分佈式數據平台對外商業化，這段經歷在很大程度上塑造了他今天對 AI 的

觀點 , agent , 算法 , 數據庫 , 人工智能

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cloudwego 頭像

CloudWeGo - 用 Eino ADK 構建你的第一個 AI 智能體：從 Excel Agent 實戰開始

本文將會向您介紹如何利用 Eino ADK (Agent Development Kit) 構建一個強大的多智能體系統。 以 Excel Agent 這個實際業務場景為基礎，Excel Agent 是一個能夠“聽懂你的話、看懂你的表格、寫出並執行代碼”的智能助手。它把複雜的 Excel 處理工作拆解為清晰的步驟，通過自動規劃、工具調用與結果校驗，穩定完成各項Excel數據處理任務。 接下來我們將從

agent , 微服務 , 教程 , excel , 人工智能

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數據庫分享小北 - 讓企業決策像開掛！瑤池 Data Agent 全生命週期數據智能體使用全攻略

Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，同時確保數據的準確性與安全性。 同時，面向所有依賴數

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Aloudata大應科技 - 如何找到適合好用的 AI 數據分析工具？Aloudata Agent 值得一試！

AI 數據分析軟件顯著提升企業決策精準性與敏捷性 在數字經濟時代，數據已經成為企業最核心的生產要素，無論是戰略規劃、市場策略調整，還是日常運營優化，都依賴於對數據的深度洞察。而 AI 數據分析軟件則是將數據轉化為決策力的關鍵工具。 傳統數據分析依賴人工處理與經驗判斷，存在“響應慢”、“分析不靈活”、“誤差率高”等問題，難以滿足快速變化的市場需求。AI 數據分析軟件則通過自然語言交互、智能問數、自動

agent , 數據 , etl , 人工智能 , 數據分析

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