DAS Agent是基於大模型技術,融合了阿里雲10萬+工單和專家經驗的智能數據庫運維大腦,專注於解決雲數據庫的日常運維及穩定性問題。通過融合AI,構建了覆蓋問題發現、診斷、優化的全鏈路自治能力,為您提供高效、精準的數據庫穩定性保障。

我們考慮一個場景,某大型集團客户有多個公司,負責不同的業務,其雲上實例在阿里雲上也分佈在不同的uid上。但研發與運維是隸屬集團的部門,小組中不同的同學為不同的公司服務,有些公司業務不大,幾家公司由一位DBA負責,有些公司業務很大,有多位DBA,分別負責其數據庫實例的子集。現在,公司DBA瞭解到DAS Agent的智能運維能力,想統一管理,首先就要解決多賬號之間的問題。

DAS Agent、MCP Server 與 Dify 集成,實現跨賬號數據庫智能運維!_Agent


現在,在das agent+mcp server+dify,就能配置完成,多賬號實例的統一運維納管

一、配置方式

賬號A:主賬號,想在它這裏同時管理B賬號的實例

賬號B:

(一)操作步驟

DAS Agent、MCP Server 與 Dify 集成,實現跨賬號數據庫智能運維!_阿里雲_02


DAS Agent、MCP Server 與 Dify 集成,實現跨賬號數據庫智能運維!_數據庫_03


(二)dify配置

如下圖,實現賬號A與賬號B的DAS AGENT多實例運維日報,經llm節點整合後,統一輸入到釘釘上


DAS Agent、MCP Server 與 Dify 集成,實現跨賬號數據庫智能運維!_數據庫_04


dify的dsl文件,PDF裏無法直接上傳,可以釘釘搜索羣號:58255008752 加入DAS用户羣向管理員索取。

以下是運維日報的接口

  • 通過reportid查詢日報詳情
  • 獲取指定時間段的reportid list