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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16099212 頭像

智慧編織者 - 分佈式架構 Mysql優化及高可用 - zacharyos的個人空間 -

一、優化操作 在 MySQL 優化中，通常從索引、SQL 語句、配置參數、架構等維度入手，以下是一些常見優化方向及簡要説明： 1.索引優化 創建合適的索引：為查詢頻繁的字段（如WHERE、JOIN、ORDER BY後的字段）建立索引（普通索引、聯合索引），避免全表掃描。 優化聯合索引順序：遵循 “最左前綴原則”，將過濾

數據 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - navict怎麼禁用MySQL觸發器

筆者是SQL初學者，由於在日常工作中使用Excel處理數據時感覺有很多方面非常不便，現在正在學習使用Navicat來操作MySQL數據庫來更好地解決實際工作中的問題，歡迎一起交流討論。 現有一張考勤表“kaoqin”，如下： 此時我想刪除表中的一條記錄之前，自動將要刪除的這條記錄添加到另一個表“kaoqin_co

觸發器 , 文件名 , 數據 , MySQL , 數據庫 , navict怎麼禁用MySQL觸發器

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teayear 頭像

學技術贏未來 - 運維工程師之rpm -qa和ql指令

你想通過 rpm -qa | grep zabbix 命令查看Zabbix的安裝目錄，但這個命令僅能列出系統中已安裝的Zabbix相關RPM包名稱，並不能直接顯示安裝目錄。我會教你如何通過這個命令結合其他RPM命令，精準找到Zabbix各組件的安裝路徑，這在運維中（比如配置文件修改、日誌查看）非常實用。 一、第一步：執行rpm -qa | grep zabbix列出已安裝包 首先

MySQL , 配置文件 , 運維 , 包名

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u_15831703 頭像

wei_shuo - 最佳實踐 - 基於鴻蒙生態的輕量化記賬工具開發：融合 ArkUI 組件與分佈式數據管理

最佳實踐 - 基於鴻蒙生態的輕量化記賬工具開發：融合 ArkUI 組件與分佈式數據管理 前言 本文通過 “易記賬” 鴻蒙應用實例開發過程中的關鍵技術場景：entry 模塊構建從啓動到業務交互的核心鏈路，藉助 common 模塊實現跨頁面代碼複用，利用 ArkUI 組件快速搭建賬單錄入與統計界面，以及 DatePickerDialog

arkui , MySQL , 數據庫 , 分佈式 , 鴻蒙 , Json

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】RAID5陣列雙盤離線導致Oracle數據庫 OA系統崩潰數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 廣東省某地級市政務服務數據管理局，該機構負責當地政務服務平台的建設、運營及數據管理工作，承擔着全市42個部門的政務數據共享交換任務，服務對象包括企業及市民，年均辦理政務服務事項達120萬件。機構數據中心部署了多套核心業務系統，其中OA（辦公自動化）系統採用Oracle數據庫構建，存儲了近五年的政務公文、會議紀要、審批流程及部門協作數據，數據總量約500GB，是

服務器 , 數據 , MySQL , 數據庫

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u_13934709 頭像

雲中小生 - MySQL面試必考：從入門到精通的20個問題

低級難度問題 問題：MySQL和SQL Server有什麼區別？ 答案：MySQL是一個開源的關係數據庫管理系統，而SQL Server是微軟開發的一個商業數據庫管理系統。它們在性能、安全性、功能和成本方面有所不同。 案例： -- MySQL 分頁查詢 SELECT *

MySQL , 面試 , 數據庫 , 職場和發展 , Css , 數據庫優化 , 前端開發 , HTML

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u_9176029 頭像

獨淚了無痕 - COALESCE函數：處理NULL值的利器

一、基礎解析 基本概念   在 SQL 數據查詢中，空值（NULL）處理是開發者經常面臨的挑戰，空值可能由於數據缺失、未知或未定義的值而存在。SQL 提供了多種方法來處理空值，其中 COALESCE 函數是一個非常有用的工具，能夠優雅地解決數據缺失問題，為查詢結果提供可靠的默認值。   COALESCE 是ANSI SQL標準定義的函數，其名稱源自"coaliti

數據 , MySQL , 默認值 , 數據庫 , SQL

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u_14150796 頭像

wx5c241fe5127d0 - PolarDB for PG 查殺連接，自己想的很麻煩，其實人家早就有方案

這是一個長系列，我們會記錄我們從PostgreSQL 遷移到PolarDB for PG的一個過程，這是長篇的第三篇，這一篇要説的是改變，逐步在生產中使用了PolarDB for PG後我們遇到了一個我們必須遇到，但很快被解決的問題。 這個問題其實我們在PolarDB for MySQL的時候遇到過，就是查詢系統信息的問題，這裏我們稍微給不懂pol

MySQL , 數據庫 , postgresql , 前端開發 , Javascript

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u_15851118 頭像

u_15851118 - OpenAI Whisper：技術、實戰、生態

概述 在語音轉文本ASR工具合集彙總介紹過幾款語音識別模型和項目，其中就包括OpenAI開源的Whisper。 論文，OpenAI開源的支持多語言的通用ASR。在68萬小時的標註數據上進行訓練，有很強的泛化能力；作為一個多任務模型，可執行多語言語音識別、語音翻譯和口語識別。通過使用分塊算法，也可用於轉錄任意長度的音頻樣本。分塊是通過在實例化管

預處理 , 卷積 , whisper , 數據 , MySQL , 數據庫

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u_15588078 頭像

wx624d558eede5f - 在Mac下使用Draw Things跑Z-Image-Turbo文生圖

Z-Image-Turbo 是一款由阿里通義實驗室開源的圖像生成模型，最大的特點就是對普通電腦用户極其友好。它能讓主流的遊戲顯卡就能生成高質量的圖片。 https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 它的特點如下： 極低的硬件門檻：量化版本最低僅需 6GB 顯存即可運行。 極快的生成速度：採用8步

商業 , MySQL , 數據庫 , Image , Mac

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twiss 頭像

兔絲 - 從基礎到進階：數據庫設計與性能優化實踐指南

從基礎到進階：數據庫設計與性能優化實踐指南 在後端開發過程中，數據庫是支撐業務運行的核心基礎設施。合理的數據庫設計能保障數據一致性、減少冗餘，而高效的性能優化則直接決定系統的響應速度與承載能力。本文從基礎的表結構設計規範（三範式）入手，逐步深入MySQL核心進階知識點，結合實際開發場景提供可落地的優化方案，幫助開發者構建系統化的數據庫認知與實踐能力。 一、基礎核心：數據庫三範式與表結構設計 數據庫

MySQL , 教程

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u_15939406 頭像

HezhezhiyuLe - tomcat/idea打包部署報錯,RUN 可以 DEBUG 不行

前言 tomcat打包部署報錯,RUN 可以 DEBUG 不行 29-Oct-2025 14:15:33.988 信息 [RMI TCP Connection(2)-127.0.0.1] com.sun.xml.ws.transport.http.servlet.WSServletContextListener.contextIni

tomcat , MySQL , tcp , 數據庫 , intellij-idea , JAVA , apache

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u_17590687 頭像

長袖員大表哥 - 數據庫管理進入智能時代：Navicat 17 全面亮點下載安裝教程

簡介 Navicat 17 是 Navicat 最新一代數據庫開發與管理工具，於 2024 年正式發佈，重點引入了 AI 助手、全新建模工作區、數據字典、可視化查詢解釋和商業智能功能，全面提升了數據庫開發與分析效率 全新模型工作區 支持在一個工作區中創建多個模型，增強圖表設計與同步工具。 可在建模階段預定義函數/過程，簡化複雜

建模 , MySQL , 工作區 , 數據庫 , 數據字典

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tuhooo 頭像

tuhooo - MySQL 流式查詢的用法和坑

引言 本文整理了 MySQL 流式查詢一些原理和用法, 包括 MySQL 官方文檔對於 ResultSet 流式查詢的説明以及很多網友關於 MySQL 流失查詢踩坑的説明. 最後給出瞭解決流式查詢的 connection 在未查詢完結果集的數據之前又被其他地方使用導致報錯的解決方法, 希望能對讀者有所幫助. 原文地址: No statements may be issued when any st

jdbc , MySQL

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於springboot的圖書館座位預約系統

1、研究背景 當前高校圖書館作為學生學習的重要場所，座位資源緊張與管理效率低下之間的矛盾日益突出。傳統的人工管理方式存在諸多弊端：學生需提前到館排隊佔座，造成時間浪費和秩序混亂；座位使用情況無法實時監控，導致資源分配不均；管理人員難以及時掌握座位使用數據，影響決策科學性。隨着高校擴招政策的實施，圖書館座位供需矛盾愈發顯著，特別是在考試周等高峯期，座位爭奪現象嚴重影響了學生的

yyds乾貨盤點 , MySQL , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

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u_16864929 頭像

瘋狂迪霸戈 - InfluxDB與MySQL語法對比

概述 InfluxDB和MySQL是兩種設計理念完全不同的數據庫系統。InfluxDB是專門為時間序列數據優化的數據庫，而MySQL是傳統的關係型數據庫。這種根本差異導致了它們在數據模型、查詢語言和操作方式上的顯著不同。 1. 數據模型對比 MySQL（關係模型） -- 創建表時需要明確定義列和數據類型 CREATE TABLE sensor_data ( id

數據 , MySQL , 數據庫 , SQL

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bytebase 頭像

Bytebase - 管理者如何在團隊裏討論那些不便討論的話題

在團隊中處理不便討論的敏感話題可能會令人不適，但如果無視問題，它們會不知不覺地積聚起來，影響士氣。本文介紹瞭如何識別這些問題，例如：會議上迅速形成的表面一致、缺乏有效的討論、或是成員參與不均；並提出了一些方法，幫助揭示團隊成員未表達的想法和情感，從而提升團隊的工作效率。 對一個前景看好的新產品的質量問題諱莫如深；兩位團隊成員之間明顯不和被忽視；團隊的公開價值觀與實際行為之間的脱節從未明説。 儘管大

MySQL , saas , 創業 , 數據庫

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u_11960801 頭像

花寶寶呀 - Nacos服務註冊與配置中心實戰指南

本文詳解Nacos的部署配置與實戰應用，實現微服務的服務發現和統一配置管理。 前言 微服務架構的兩大核心問題： 服務發現：服務實例動態變化，如何找到對方？ 配置管理：配置分散各處，如何統一管理？ Nacos是阿里開源的服務發現和配置管理平台： 支持服務註冊與發現 支持動態配置管理 支持DNS和HTTP服務發現

spring , MySQL , 配置管理 , 數據庫

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ace666 頭像

好學Ace - 在線批量條碼生成器

在線批量條碼生成器 免費在線生成條碼。支持多種條碼類型和批量生成。 網址： https://barcode.zorezoro.com/ 本文包含：--> -->

MySQL , 生成器 , 數據庫

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fengliudehuaban_el8r3p 頭像

風流的滑板_Leo - CI/CD功能在數據庫中怎麼應用？新手小白也能看得懂

每次在選擇數據管理工具時，總能看到廠商把數據庫 CI/CD 當成重點功能介紹，那 CI/CD 到底是什麼？他又在數據管理中承擔什麼樣的角色？本文將帶你瞭解 CI/CD，並深入探討其在數據管理中的關鍵功能。 簡單來説，CI/CD（持續集成 / 持續交付或持續部署）是一種由自動化實現的軟件開發實踐的方式，它通過頻繁、可靠的代碼更新加快了發佈週期。而數據庫的 CI/CD 應用則是為整個開發生命週期

觀點 , 資訊 , MySQL , 數據庫

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair 聯手 SGLang 共建 HiCache，構建面向“智能體式推理”的緩存新範式

導讀 在大型語言模型（LLM）推理中，KVCache 是提升效率的核心機制：通過緩存 Transformer 自注意力層的歷史 Key-Value 對，避免重複計算，顯著降低單次推理開銷。然而，在“智能體式推理”（Agentic Inference）這一新興範式下——模型需持續感知環境、進行多輪決策、自我反思，並協同其他智能體完成複雜任務——傳統 KVCache 機制暴露出三大關鍵瓶頸： 狀態

觀點 , 資訊 , MySQL , 知識 , 數據庫

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - 從900s到2s，詳解OceanBase SQL優化：大表內聯視圖鎖定最優執行路徑

在 OceanBase 數據庫運維中，最讓人頭疼的場景莫過於：一條看似普通的業務 SQL，突然執行超時，前端直接報錯，而你盯着 SQL 和執行計劃，一時找不到突破口。 問題描述 最近技術部門就處理了一起典型案例：應用側反饋某核心業務 SQL 執行 900s 仍無結果，前端應用直接報查詢超時。經過排查與優化，最終將執行時間壓縮至 2-5s，效率提升超 180 倍！今天就

MySQL , 性能診斷 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL調優

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u_12595020 頭像

waeng_luo - TiDB為什麼它正成為取代MySQL的新寵？

在數據庫技術日新月異的今天，TiDB作為一款開源的分佈式SQL數據庫，正引起越來越多企業的關注。當MySQL 5.7在2023年10月達到其生命週期的終點時，許多組織都在尋找下一代數據庫解決方案，TiDB便是其中的佼佼者。 在數字化時代，數據量爆發式增長，傳統單機數據庫面臨着前所未有的挑戰。MySQL作為最流行的關係型數據庫之一，在大規模數據和高併發訪問下逐漸暴露出擴展

MySQL , 高可用性 , 數據庫

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