一、 為什麼讀這本書？ 1.在工作項目中，有些項目用多線程(如：threading.Thread) , 有些項目用(如：multiprocess.pool), 也有些項目用到協程(如：asyncio)。但是什麼時候用哪種技術，自己還不是很瞭解，從而就無法判斷這樣用到底好不好，所以想找本書看看，從而梳理清楚。 2.曾經有一個 Python 項目，雖然用了多進程，但是還是
VS2005宏腳本添加註釋模板 現 在的IDE越做越強大，為我等懶人省了不少。為了使用將來的代碼自己或別人能看懂，註釋這種東西必不可少。當為函數添加註釋時，格式是固定的。每個函數寫 一遍，或從別的函數處拷貝過來，即麻煩又容易出錯。這種重複勞動讓人心煩都有不想寫註釋的慾望了，這時VS的宏可以幹掉這些“髒、亂、累”的體力活。 看了一下，VS2005的宏腳本就是VB
作者|VVingerfly 3D人體姿態和形狀估計在最近幾年是一個重要的研究熱點，但大部分工作僅僅關注人體部分，忽略了手部動作，港中文聯合Facebook AI研究院提出了一種從單張圖片同時估計人體姿態和手部動作的新方法，展示效果好似科學怪物。 如下圖左下和右下所示，易看出本文提出的方法姿態估計效果更好。
大數據體系架構中的組件非常多，每個組件又屬於不同的生態圈系統。從最早的Hadoop生態圈體系開始，逐步有了Spark生態圈體系和Flink生態圈體系。因此在學習大數據之前有必要了解一下每一個生態圈體系中具體包含哪些組件，以及它們的作用又是什麼。 一、大數據的數據存儲組件 在大數據體系中使用了分佈式存儲的方式解決了海量數據的存儲問題。它分為離線數據存儲和實時數據
1.阻塞與線程 什麼是阻塞（block）呢？ 線程在執行中如果遇到磁盤讀寫或網絡通信（統稱為 I/O 操作），通常要耗費較長的時間，這時操作系統會剝奪這個線程的 CPU 控制權，使其暫停執行，同時將資源讓給其他的工作線程，這種線程調度方式稱為 阻塞。當 I/O 操作完畢時，操作系統將這個線程的阻塞狀態解除，恢復其對CPU的控制權，令其繼續執行。 這種 I/O 模
一、引言：一行 Glob 頂別人 500 行 Python 2025 年 11 月 11 日晚上 5:29，新加坡，空調 24℃，你正盯着一個 300GB 的代碼倉庫，領導一句：“把所有非源碼文件刪了，10 分鐘內搞定”。 你會怎麼做？ # 寫 Python 腳本 os.walk()？用 find + xargs？開 rsyn
簡介：本文圍繞使用Halcon庫進行相機圖像採集的技術展開，重點介紹同步採集、延時自動循環採集及圖像自動命名保存的實現方法。Halcon作為強大的機器視覺軟件，廣泛應用於工業自動化與質量檢測中。通過設備初始化、圖像獲取、定時控制、處理與存儲等步驟，構建高效可靠的圖像採集系統。壓縮包中的示例圖像與.hdev項目文件為開發調試提供支持，適用於需要持續監控與數據管理的工業場景。
Operator SDK與GitOps集成：使用ArgoCD管理應用 你還在手動部署Kubernetes應用嗎？面對頻繁的版本更新和複雜的集羣環境，傳統部署方式不僅效率低下，還容易出錯。本文將帶你探索如何將Operator SDK與GitOps理念結合，通過ArgoCD實現應用的自動化部署與管理，讓你徹底擺脱手動操作的煩惱。讀完本文
本文主要講了梯度下降法的兩種迭代思路，隨機梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent）。以及他們在python中的實現。 梯度下降法 梯度下降是一個最優化算法，通俗的來講也就是沿着梯度下降的方向來求出一個函數的極小值。那麼我們在高等數學中學過，對於一些我們瞭解
5.7到8.0版本升級導致備份導入失敗：提示 "超過行長度" 某應用開發商將用 mysqldump 從 MySQL5.7 導出的數據導入到GreatSQL時，某些表創建失敗，提示超過行長度。 模擬信息如下 DROP TABLE cm_plat_user; CREATE TABLE cm_plat_user (id int NOT NULL AU
