本文轉載自 InfoQ。
對於程序員來説，通過 SQL 操作數據庫是日常工作中經常會遇到的任務，算得上是一項基本技能。但即便是專業人員面對 SQL 編寫任務也往往會頭疼不已，更不要説在這一領域經驗不足的初學者了。ChatGPT 大火之後，其輔助程序員編寫代碼的能力受到了很大關注。那麼，類似 ChatGPT 這種能力能否用在數據庫操作上，幫助程序員甚至是缺乏代碼經驗的普通業務人員，使用自然語言來完成過去需要 SQL 才能做的事情呢？在近日舉辦的亞馬遜雲開發者 Tech Talk 上，Bytebase 聯合創始⼈/CEO 陳天舟就介紹了這樣一款產品——基於亞馬遜雲科技的雲服務架構，可以用自然語言與數據庫交互的 SQL Chat。InfoQ 將本場演講內容整理成文，希望對大家有所幫助。
軟件交互範式的演進：從命令行到 CUI
回顧軟件行業的交互範式演進史，大致上是從桌面到 Web 端，再到移動端。在上世紀 70 年代，用户一般通過命令後界面（CLI）與計算機交互。發展到 1979 年出現了 VisiCalc， VisiCalc 首次引入了表格佈局交互界面，具有革命性的意義。
這款軟件還帶火了 Apple 2 電腦，讓很多個人用户開始採購這款 PC 來製作表格。之後到了 1984 年，蘋果發佈了 Macintosh，搭配鍵盤、鼠標並採用了 GUI 界面，這也是現代 PC 所採用的標準界面的起源。再到 1993 年，第一款網頁瀏覽器 Mosaic 誕生。
這款瀏覽器開啓了 Web 端的時代。繼續向前來到 2007 年，iPhone 的發佈則開啓了現代智能手機時代。這樣來看，命令行 CLI 交互大概從 70 年代流行到 1984 年，GUI 的發展則分了三個階段，首先是 1984-1993 年是桌面端，1993-2007 年是 Web 端，2007 年到現在則是移動端，每一次換代間隔大約 13 年左右。
而到了 2023 年的今天，ChatGPT 橫空出世。ChatGPT 的交互方式可以稱為 Chat User Interface（CUI）。從 2007 年到 2023 年，歷經 16 年的等待，軟件行業終於迎來了交互範式的又一場革新。
數據庫交互與 CUI 革命
軟件交互範式的進化自然也會影響數據庫的操作方式。以 SQL 客户端這個具體場景來為例，今天的 SQL 客户端還有很多命令行的交互工具，但業內也存在很多起源於 Windows 的 GUI 工具，比如 Navicat 等。
如今，基於 CUI 的全新交互方式就完全不一樣了。CUI 沒有大量控件組合，只有一個簡單直接的輸入框。用户用自然語言問數據庫問題，它會神奇地寫出對應的 SQL 語句同數據庫交互。這種進化能讓人想到谷歌誕生之前的雅虎。彼時雅虎在做黃頁目錄，用户通過線上黃頁查找信息；之後谷歌直接推出了搜索框，一個搜索框就能找到互聯網的所有內容。現在的數據庫交互軟件有眾多複雜的控件、樹、表單，而到了 CUI 時代，所有這些元素都消失了，用户只需一個對話框來輸入問題，機器人就能給出回答。
SQL Chat：用自然語言和數據庫交互的全新工具
所謂 SQL Chat，顧名思義就是用聊天的方式寫 SQL，跟數據庫打交道。下圖是整個產品的界面。
例如向 SQL Chat 提問，問用户組織裏面哪個部門有最多的員工，這個工具就能直接給出對應的 SQL 語句，還會解釋這個語句的含義。
如果用户對結果不滿意還能糾正它，可以説這個語句不是自己想要的，給出理由讓它重新嘗試，它會根據用户的反饋再做調整。
它的交互方式是很自然的，就像用户在和人類對話一樣。例如，用户可以創建一個 Amazon Aurora 的 HR 數據庫，之後先問一些基本的問題，讓它回答數據庫有哪些表。SQL Chat 會知道用户對員工的薪資和職稱是最感興趣的，又知道部門和員工之間是生產關係，知道員工個人信息是個人隱私。
如果提問哪個部門的員工平均薪水最高，它不僅會給出 SQL 語句，還會解釋這條 SQL 是什麼操作。再來問它哪個經理手下人員最多，列出 SQL 代碼，它會給出查詢語句查到手下員工最多的經理。如果用户對這條查詢不是那麼滿意，還想看一下這位經理到底有多少個員工，請機器人把他的員工數也包含在內，它就會給出修正的查詢。
但目前 SQL Chat 涉及子查詢的時候還是會出現一些問題，可能會報錯，提示內容未指定等。這反映出它使用的模型還是有一些侷限性，陳天舟表示，這類問題在未來隨着調優是可以解決的。
未來，開發團隊會收集一些交互數據，把這些數據進行脱敏匿名化處理後放到 Amazon S3 上，再把它灌到 Amazon SageMaker，在 Amazon SageMaker 裏做整個模型的訓練調優。陳天舟預計，半年後再演示新版 SQL Chat 時就能比較好地解決子查詢的問題了。
SQL Chat 背後的公司是 Bytebase，主要做數據庫管理工具。如果企業需要 Schema 的數據結構變更、數據查詢，或者團隊之間需要有一套標準的審批流，做數據安全治理，Bytebase 的主產品都可以滿足。它主要面向團隊和企業級，是開源的。下圖左邊的二維碼是亞馬遜雲開發者社區，右邊是 SQL Chat 自己的用户羣。SQL Chat 在 GitHub 上是完全開源的，接下來也會有很快的迭代速度。最後，SQL Chat 後期還有望支持多模態輸入，希望大家持續關注。
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