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12:17 PM · Nov 04 ,2025

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極限實驗室 - INFINI Labs 產品更新 | Easysearch 1.8.0 發佈數據寫入限流功能

INFINI Labs 產品又更新啦~,包括 Easysearch v1.8.0、Gateway、Console、Agent、Loadgen v1.25.0。本次各產品更新了很多亮點功能,如 Easysearch 新增數據寫入限流功能,可實現節點、分片級限流;Gateway 修復數據遷移過程中因消費不及時解壓縮導致部分數據記錄損壞而丟失記錄問題,進一步提升 Gateway 穩定性;Console

console , gateway

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月半大熊貓 - 本地?線上?分佈式系統前後端架構、部署、聯調指南,突破技術

“ 引言:對於常見的BS架構系統,程序員如何進行本地或者線上環 境聯調,這有助於提高個人工作效率,站在更高的角度審視系統, 從此以後再無懼Bug,讓你早幹完活,早摸魚🐟,早下班。 對於Java初學者,或者是三年工作經驗的“新手” ,希望此文對你有所裨益! -- 詩經有云,有匪君子,如切如磋,如琢如磨。 前端啓動之後,訪問後端服務,需要通過

gateway , 分佈式系統 , Nginx , 網關 , 後端

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mob64ca13fb6939 - SpringCloud 網關組件 Gateway 原理深度解析

一、Spring Cloud Gateway 是什麼 在微服務架構中,系統通常被拆分為多個獨立的小服務,每個服務有自己的端口與職責。 但用户請求需要通過統一入口進入系統,並正確路由到目標服務,這就是 API 網關(Gateway) 的職責。 Spring Cloud Gateway 是 Spring 官方推出的新一代網關組件

spring , gateway , 微服務 , cloud , Css , spring cloud , 前端開發 , HTML

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mob64ca140eb362 - kubernetes - 記一次k8s網絡故障排查與學習 - 個人文章

時間:2025-10 標籤:Spring Cloud Gateway、Netty、TCP連接池、Kubernetes、負載均衡 📌 背景 最近在項目中發現一個非常隱蔽的問題: 使用 Spring Cloud Gateway (SCG) 作為網關時,下游服務部署在 Kubern

kubernetes , gateway , tcp , ip , 負載均衡 , 後端開發 , spring cloud , Python

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極限實驗室 - INFINI Labs 產品更新 | Console/Gateway/Agent 等產品開源發佈首個版本

INFINI Labs 產品又更新啦~,包括 Easysearch v1.9.0、Gateway、Console、Agent、Loadgen v1.27.0。本次各產品更新了很多亮點功能,如 Easysearch 優化了多版本兼容配置;Console/Gateway/Agent/Loadgen 及 Framework 開源後,發佈首個重大更新版本,支持過期元數據刪除,指標圖表懶加載,指標採集協程

console , agent , gateway

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極限實驗室 - INFINI Labs 產品更新 | Gateway 支持基於 Kafka 的複製能力,發佈 Helm Charts 部署方式

INFINI Labs 產品又更新啦~。本次更新概要如下:Easysearch 新增了索引字段相關統計 API,優化了 source_reuse 提升壓縮效率;Gateway 新增諸多新特性,如:支持基於 Kafka 的複製能力,添加可插拔的分佈式鎖實現,新增 CPU 資源限制等功能;Console 本次主要優化了數據遷移功能,遷移任務詳情頁新增了若干指標圖和日誌查看等功能。 歡迎大家下載使用和

console , gateway

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IT楓鬥者 - 別再手寫過濾器!SpringCloud Gateway 內置30 個,少寫 80% 重複代碼

別再手寫過濾器!SpringCloud Gateway 內置30 個,少寫 80% 重複代碼 一、請求相關 1. AddRequestHeader 作用:給請求添加 Header,轉發請求前,給請求添加指定 Header。 配置示例: spring: cloud: gateway: rout

spring , gateway , MySQL , 數據庫 , SQL , spring cloud

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薛 - LLM調用為什麼不能像requests一樣簡單?上下文管理就不能自動搞定嗎?

兄弟們,我今天在github上發了一個庫 —— chak, 極簡風格連接全球主流模型,重點是 —— 可以自動管理上下文,確實方便 項目在這裏:https://github.com/zhixiangxue/chak-ai 説説我為啥要寫這個庫哈~ 我自己的幾個痛點: OpenAI的API很方便,但上下文得自己管 每次對話一長,自己算token、截斷歷史、寫策略...重複勞動,煩。

llm , gateway , requests , 上下文管理器

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一句話 - 《底層到底做了什麼》--- reactor 模型裏的flux

引言: spring cloud gateway -- webflux -- reactor-netty -- reactor-core 以上是github上幾個項目的依賴關係。 説明: reactor-core是reactive programming模型的一個具體實現。 本文簡單説明在reactor-core中,flux工作底層到底做了什麼。 先説給一個完整的demo代碼 FluxSt

gateway , flux , webflux , reactor

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weigeonlyyou - dbtemplate 是什麼

dbtemplate是什麼 即不是mybatis,又不是orm,那dbtemplate到底實現了什麼功能? 通過配置文件,實現操作數據表的(增|刪|改|查)能力。 通過配置文件,可配置服務端口,並啓動服務(支持協議: HTTP 和 GRPC ) 可嵌入到設備上,充當訪問設備端數據庫的中間件,也可以是小型WEB服務端的選擇(當然要看你業務的複雜程度,基本上數據表的操作都能滿足,適合快速交付使用)。

orm , gateway , 嵌入式db , mybatis-plus , Android

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linyb極客之路 - 記一次springcloud gateway記錄日誌響應結果亂碼問題

前言 最近團隊的網關日誌發現有不少響應結果記錄,出現形如下的亂碼 �V*.I,IU�JK�)N�Q�M-.NL�^�m�?��(�釷/�,}�����]O7L|���ŲƧ�MϦnP�Q*K�)*�+���QJ-*�/r�O���{�@8� �� 一開始感覺是不是中文亂碼,但是後面發現有些日誌不是中文,也是亂碼,而有些記錄的日誌又能正常顯示。於是搜索了一圈,在https://b

gateway , springcloud

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極限實驗室 - ES 調優帖:Gateway 批量寫入性能優化實踐

背景:bulk 優化的應用 在 ES 的寫入優化裏,bulk 操作被廣泛地用於批量處理數據。bulk 操作允許用户一次提交多個數據操作,如索引、更新、刪除等,從而提高數據處理效率。bulk 操作的實現原理是,將數據操作請求打包成 HTTP 請求,並批量提交給 Elasticsearch 服務器。這樣,Elasticsearch 服務器就可以一次處理多個數據操作,從而提高處理效率。 這種優化的核心價

elasticsearch , gateway , bulk

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linyb極客之路 - 熬夜三天!SpringCloud Gateway 動態路由失效,背後黑手竟是它……

在微服務體系裏,SpringCloud Gateway 作為流量調度的核心組件,其路由配置的穩定性,直接關係到整個系統能否正常運轉。之前,我們團隊負責的項目藉助 Apollo 配置中心,構建起一套動態路由機制。代碼源自官方範例(apollo-use-cases),長期穩定運行,為業務發展築牢了技術根基。 然而,平靜的工作節奏被一次突發狀況打破。新配置到 Apollo 的路由,彷彿被施了魔法,

gateway , springcloud

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