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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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爾等氏人 - PostgreSQL邏輯複製功能詳解

引言 邏輯複製是PostgreSQL 10版本引入的重要功能,它基於發佈-訂閲模型,提供了比傳統流複製更加靈活的數據複製方式。與基於物理WAL日誌的流複製不同,邏輯複製基於邏輯解碼技術,能夠實現表級別甚至行級別的選擇性複製。這一特性使得邏輯複製在數據分發、聚合分析、微服務架構等場景中發揮重要作用。 邏輯複製核心概念 邏輯複製的核心思想是將數據庫的邏輯變更(如INSERT、UP

redis , 數據 , 數據庫 , SQL

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遊俠小影 - 去虛擬化後無法開機

兩年前,我曾寫過一篇#有關理論型高可用#的文章,目的是為了警示使用者,切莫重理論,輕實踐,不把系統可用性當回事,這種思想很危險。 一轉眼,兩年過去了,這樣的事件還是日常工作中頻頻發生。 説兩個今年的案例,畢竟還熱乎着。 上個月,我們某個產線系統遭遇了一次數據庫宕機事件,整個控制枱服務停止響應近一小時。

虛擬化 , 去虛擬化後無法開機 , 服務器 , 雲計算 , 數據庫 , 高可用

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angel - SQL server2014 怎麼更新補丁 sql server升級

背景: 由於建設初期使用的vSphere vCenter版,其中安裝自動化過程中會使用SQL Server Express的免費版數據庫進行基礎環境構建。而此時隨着業務量的增加,虛擬機數的膨脹,產生的日誌如果不被及時清理掉或者轉移走的話,會導致該免費版數據庫很快觸發閾值而停止SQL Server服務(對於2005/2008版【vCenter Ser

數據庫 , server , SQL Server , SQL

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數據與人 - KingbaseES 動態庫缺失問題

在 KingbaseES 數據庫的部署和使用過程中,“找不到.so 文件” 是高頻報錯。這類問題本質是動態庫缺失或加載路徑配置不當,若不及時解決會導致 ksql、initdb 等核心命令無法執行。本文結合實際場景,詳解動態庫相關知識、報錯原因及落地可行的解決步驟。 一、動態庫與靜態庫的核心區別 程序運行依賴的函數庫分為動態庫(.so 後綴)和靜態庫(.a 後綴),兩者

庫文件 , 數據庫 , 動態庫 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca14173efa - 轉錄組分析數據準備

三、下載參考基因組 常用參考基因組數據庫: Ensembl(人、動物):https://ftp.ensembl.org/pub/ EnsemblGenomes(植物、細菌、真菌、其他):https://ftp.ensemblgenomes.org/pub/ NCBI:https://ftp.ncbi.nih.gov/genomes/

鍵值對 , 自定義 , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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wx6583a3b0b06d1 - MySQL Server Docker 容器化部署指南

概述 MySQL是世界上最流行的開源關係型數據庫管理系統,由Oracle公司開發和維護。它以高性能、可靠性和易用性著稱,廣泛應用於從個人網站到企業級應用的各種場景。MySQL支持多用户、多線程操作,提供了豐富的SQL功能和強大的數據處理能力,同時具備良好的可擴展性和安全性。 隨着容器化技術的普及,使用Docker部署MySQL Server已成為簡化環境配置、確保部署

MySQL , docker部署教程 , 數據庫 , docker部署mysql , mysql server , Docker

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mob64ca13ff9303 - Huggingface的介紹,使用(最強Huggingface入門手冊)_小怪獸喜歡小天使的技術博客

文章目錄 一、前言 二、DeepSeek-V3.1 模型文件結構 一、前言 在當前 AI 技術討論中頻繁提及“大語言模型(Large Language Model,LLM)開源”,但它到底 “開” 出來什麼?一個開源 LLM 究竟包含哪些核心組成部分?本文將介紹 Dee

redis , 語言模型 , 權重 , 數據庫 , Json

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PingCAP - 月活超 1.1 億,用户超 4 億,你也在用的「知乎」是如何在超大規模 TiDB 集羣上玩轉多雲多活的?來聽聽知乎代曉磊的答案!

導讀 代曉磊,知乎數據庫負責人,同時也是 TiDB 社區北京地區組織者,一位有着 13 年數據庫從業經驗的數據庫老兵,對數據庫運維及 TiDB 有着豐富的實踐經驗。在“2024 新年圍爐茶會”中,他分享了《TiDB 在知乎實踐的那些事》話題,回顧了最近兩年知乎 TiDB 實踐的最新進展 ,以及對數據庫未來發 展方向的個人觀點,本文根據代曉磊老師的演講實錄進行整理。 視頻鏈接: https://ww

數據庫 , 集羣 , tidb

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hackernew - postgresql shardingsphere 分庫分表

文章目錄 @[toc] 第01章 高性能架構模式 1、讀寫分離架構 2、數據庫分片架構 2.1、垂直分片 2.2、水平分片 3、讀寫分離和數據分片架構 4、實現方式 4.1、程序代碼封裝

數據 , MySQL , 雲計算 , 學習 , 數據庫 , JAVA , 雲原生

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京東雲開發者 - 分佈式服務高可用實現:複製 | 京東物流技術團隊

1. 為什麼需要複製 我們可以考慮如下問題: 當數據量、讀取或寫入負載已經超過了當前服務器的處理能力,如何實現負載均衡? 希望在單台服務器出現故障時仍能繼續工作,這該如何實現? 當服務的用户遍佈全球,並希望他們訪問服務時不會有較大的延遲,怎麼才能統一用户的交互體驗? 這些問題其實都能通過“複製”來解決:複製,即在不同的節點上保存相同的副本,提供數據冗餘。如果一些節點不可用,剩餘的節點仍然

複製 , 數據庫 , 分佈式 , 高可用

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藍易雲 - 使用URL Rewrite實現網站偽靜態

實現網站的偽靜態功能,通常是通過配置Web服務器的URL重寫功能(URL Rewrite)來實現的。偽靜態能有效提升網站的用户體驗與SEO優化,給用户呈現簡潔、易懂的URL地址,而實際上服務器內部還是通過動態的URL進行處理。下面,我們詳細介紹如何通過配置URL Rewrite規則來實現這一目標。 1. 配置Web服務器: 確保你的網站運行在支持URL Rewrite的Web服務器上,如 Apac

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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老司機愛學習 - MongoDB 詳解

MongoDB 是由 MongoDB Inc. 開發的一款開源文檔型非關係型數據庫(NoSQL),自 2009 年發佈以來,憑藉靈活的文檔模型、高可擴展性和易用性,成為全球最主流的 NoSQL 數據庫之一,廣泛應用於互聯網、電商、物聯網、大數據等領域,尤其適配快速迭代的現代應用開發場景。以下是其核心特性與優勢的詳細介紹: 一、核心技術特性 1. 靈活的文檔型數據模型

數據 , mongodb , 物聯網 , 數據庫 , 數據存儲

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mob64ca13f87273 - java學習中自己做的一些筆記 - 小魂淡 -

為追求代碼的簡潔性,JAVA就有了一些列便利化的書寫,如lambda表達式,方法引用等,不熟悉的情況下,往往和看天書差不多。例如以下代碼: import java.util.function.*; public class RefTest { public static void main(String[] args) { //

MySQL , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , lambda表達式

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逼格高的鼠標墊_elp4Ti - YashanDB的5個關鍵特性,助力企業數字化轉型

當前企業在數字化轉型過程中,面臨着海量數據管理、實時數據處理及高併發訪問等多維度的數據庫技術挑戰。傳統數據庫難以同時滿足高性能需求與強數據一致性保障,易產生性能瓶頸和一致性異常,嚴重影響業務效率和可靠性。YashanDB作為新一代關係型數據庫系統,融合了先進的存儲架構、算子優化和分佈式管理機制,結合豐富的部署形態與高可用設計,解決了上述行業痛點。本文將深入解析YashanDB的五大關鍵特性,為具備

數據庫

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我是數據分析師 - SQL入門基礎知識學習

大家好,又見面了,我是你們的朋友全棧君。 一、什麼是數據庫 很多人不明白,存儲數據用文件就可以了,為什麼還要弄個數據庫? 首先文件保存數據有以下幾個缺點: · 文件的安全性問題 · 文件不利於數據查詢和管理 · 文件不利於存儲海量數據 · 文件在程序中控制不方便 為了解決上

表名 , 數據庫 , 後端開發 , Javascript , Python

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逼格高的鼠標墊_elp4Ti - 10大關鍵指標評估YashanDB數據庫性能表現

在現代企業信息系統中,數據庫性能對業務響應速度和系統可用性具有決定性影響。YashanDB作為一款面向高性能和高可用的關係型數據庫系統,其性能表現直接關係到實時數據處理和分析能力的有效實現。如何科學、全面地評估YashanDB的性能,確保系統在不同應用場景下均表現出優異的響應能力和穩定性,是數據庫管理員和開發人員面臨的核心技術問題。本文基於業界技術標準和YashanDB的體系架構,提出10個關鍵性

數據庫

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collen7788 - 【趙渝強老師】OceanBase的連接與路由管理

OceanBase數據庫連接路由管理組件ODP(OceanBase Database Proxy)是OceanBase數據庫專用的連接路由管理集羣。OceanBase數據庫用户的數據會以多副本的形式存放在各個OBServer節點上,ODP接收用户發出的SQL請求,並將SQL請求轉發至最佳目標OBServer節點,最後將執行結果返回給用户。 一、 ODP簡介 OceanBase數

oracle , yyds乾貨盤點 , MySQL , oceanbase , 數據庫

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mob64ca13f9e726 - Oracle數據庫一致性讀的原理-mysql教程

Oracle數據塊完整結構: 數據塊(8KB標準大小) ├─ 塊頭部(Block Header) │ ├─ 塊元信息 │ │ ├─ 數據塊地址(DBA) │ │ ├─ 塊類型(數據塊/索引塊/段頭塊等) │ │ └─ 塊校驗和

數據 , 數據塊 , 數據庫 , 後端開發 , 鏈表 , Python

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JavaEdge - 零距離拆解銀行司庫系統(TMS)的微服務設計與實踐

本文已收錄在Github,關注我,緊跟本系列專欄文章,咱們下篇再續! 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新,我們的征途是改變世界! 👉 實戰乾貨:編程嚴

yyds乾貨盤點 , 微服務 , 數據庫 , 人工智能 , 分佈式事務 , 深度學習

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JuiceFS - 文件系統考古:1974-Unix V7 File System

有時,進步難以察覺,特別是當你正身處其中時。而對比新舊資料之間的差異,尋找那些推動變革的信息源,我們就可以清晰地看到進步的發生。在Linux(以及大部分Unix系統)中,都可以印證這一點。 Unix V7 是 Unix 操作系統的一個重要的早期版本,於 1979 年發佈,是貝爾實驗室最後一個廣泛分發的版本。它是第一個真正可移植的 Unix 版本,被移植到了多種平台上,包括 DEC PDP-11,

文件系統 , unix , 數據庫 , 人工智能

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wx690f565d7bc78 - 非線性最小二乘參數估算 python

好的,我們來探討一下如何用 Python 進行非線性最小二乘參數估算。 非線性最小二乘是一種非常強大的參數估計方法,當你建立的模型方程與參數之間呈現非線性關係時,它就派上用場了。其核心目標是找到一組參數,使得模型預測值與實際觀測值之間的殘差平方和最小。 在 Python 中,最常用的工具是 scipy.optimize 模塊中的 curve_fit 函數。它使用的是L

最小二乘 , 擬合 , 數據 , MySQL , 數據庫

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wx6875a567c49bb - Spring Boot 集成 MyBatis

MyBatis 是一款輕量級、半自動化的 ORM(對象關係映射)框架,核心目標是簡化 Java 程序與數據庫的交互—— 既保留 SQL 的靈活性,又解決了原生 JDBC 開發的繁瑣問題(如手動處理連接、參數綁定、結果集映射等)。 Spring Boot 項目要集成 MyBatis,只需要添加MyBatis-Spring-Boot-Starter 即可: !-

MySQL , 數據庫 , Mybatis

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從容的漢堡包 - 如何快速申請一年期國密算法SSL證書?

一、前期準備 環境適配 服務器:需支持國密協議(如Nginx國密模塊)。 客户端:建議使用支持國密算法的瀏覽器(如紅蓮花、360安全瀏覽器國密版)。 材料清單 企業申請:營業執照副本、域名授權書。 個人申請:身份證掃描件。 技術準備:熟悉CSR(證書籤名請求)生成方法,瞭解國密證書安裝配置流程。 二、申請流程

教程 , 數據庫 , memcached , Docker , Javascript

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雲和恩墨 - zData X數據庫一體機之存儲壓縮技術解析:應對SSD漲價危機的降本增效方案

一場由AI引發的存儲芯片漲價風暴正席捲全球,CIO們不禁發問:該如何應對這非理性“瘋狂”? 在人工智能應用爆發式增長的背景下,AI服務器所需的高帶寬內存(HBM)需求激增,擠佔了傳統存儲芯片(NAND閃存)的產能。這直接導致了以NAND閃存作為核心存儲介質的SSD出現嚴重的市場供需失衡——SSD價格在短期內出現大幅上漲。針對這一挑戰,zData X數據庫一

oracle , 數據 , 分佈式存儲 , 數據庫

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