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01:15 PM · Nov 05 ,2025
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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL高可用架構設計

引言 在現代企業應用中，數據庫的高可用性已成為保障業務連續性的關鍵要素。PostgreSQL作為一款功能強大的開源關係型數據庫，其高可用架構設計對於確保數據安全和服務穩定性至關重要。本文將深入探討PostgreSQL的高可用架構設計理念與實現方案。 什麼是高可用性 高可用性(High Availability)是指系統在面對各種故障情況下仍能持續提供服務的能力。通常用"幾個9

redis , 數據庫 , postgresql , 高可用 , 高可用架構

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_5c7fbb5274d47 頭像

陳燁 - nginx配置負載均衡的服務宕機了怎麼處理

Nginx負載均衡配置是一個分發請求的過程。可以通過將同一個服務的多個實例配置到不同的服務器上，通過Nginx代理請求，將請求分發到這些實例上實現負載均衡。下面詳細介紹Nginx負載均衡的配置過程和宕機情況處理： 在Nginx配置文件中添加upstream配置塊： http { upstream backend { server backend1.example.co

Nginx , 高可用

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u_16099219 頭像

風之谷啓航 - 基於Patroni的PostgreSQL高可用環境部署

Patroni與Mesos集成：大數據平台下的PostgreSQL高可用部署 在大數據平台架構中，PostgreSQL數據庫的高可用部署面臨三大核心挑戰：資源動態調度、跨節點狀態一致性、故障自動轉移。傳統主從複製方案在Mesos這樣的分佈式資源管理平台下，常出現腦裂、數據不一致等問題。Patroni作為PostgreSQL高可用解決

postgresql , 高可用 , 前端開發 , Javascript

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 互聯網高可用架構探討 | 京東雲技術團隊

高可用指標與問題 高可用，英文單詞High Availability，縮寫HA，它是分佈式系統架構設計中一個重要的度量。業界通常用多個9來衡量系統的可用性，如下表： 既然有可用率，有一定會存在不可用的情況。系統宕機一般分為有計劃的和無計劃的，有計劃的如日常維護、系統升級等，無計劃的如設備故障、突發斷電等。我們對此作如下分類： 1.設備故障：機房斷電、硬盤損壞、交換機故障。 2.網絡故障：網絡帶寬

架構設計 , 架構 , 高可用 , 架構師

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 解讀 RocketMQ 5.0 全新的高可用設計

高可用架構演進背景 在分佈式系統中不可避免的會遇到網絡故障，機器宕機，磁盤損壞等問題，為了向用户不中斷且正確的提供服務，要求系統有一定的冗餘與容錯能力。RocketMQ 在日誌，統計分析，在線交易，金融交易等豐富的生產場景中發揮着至關重要的作用，而不同環境對基礎設施的成本與可靠性提出了不同的訴求。在 RocketMQ v4 版本中有兩種主流高可用設計，分別是主備模式的無切換架構和基於 Raft 的

rocketmq , 雲計算 , 阿里雲 , 雲原生 , 高可用

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sysin 頭像

sysin - Veritas InfoScale 8.0 (Unix, Linux, Windows) - 高可用性和災難恢復解決方案

Veritas InfoScale 8.0 (Unix, Linux, Windows) - 高可用性和災難恢復解決方案 打造雲和本地應用程序的高可用性和出色性能 請訪問原文鏈接：Veritas InfoScale 8.0 (Unix, Linux, Windows) - 高可用性和災難恢復解決方案 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 打造雲和本地應用程序的高可

高可用

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u_16213694 頭像

mob64ca1412b28c - 「RocketMQ技術專題」幫你梳理RocketMQ/Kafka的選擇理由及二者PK

一、先分清：兩家店 “主打啥”（定位） 店類型 對應 MQ 主打能力（一句話） 像生活裏的啥？

spark , 定時任務 , 大數據 , 高可用

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - 雲原生場景下高可用架構的最佳實踐

作者：劉佳旭（花名：佳旭），阿里雲容器服務技術專家 引言 隨着雲原生技術的快速發展以及在企業 IT 領域的深入應用，雲原生場景下的高可用架構，對於企業服務的可用性、穩定性、安全性越發重要。通過合理的架構設計和雲平台的技術支持，雲原生高可用架構可以提供高可用性、彈性擴展性、簡化運維管理、提升可靠性和安全性等方面的優勢，為企業提供了更加可靠和高效的應用運行環境。 Kubernetes 是雲原生的核心技

阿里雲 , 雲原生 , 高可用

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u_16213705 頭像

mob64ca14157da7 - Slurm集羣部署 - liu

摘要：本文詳細闡述了從零開始構建一個萬卡規模AI GPU集羣的分階段實施方案。文章從百卡驗證集羣、千卡生產集羣到萬卡超算集羣三個階段，深入探討了每個階段的架構設計、硬件選型、網絡拓撲、存儲方案、軟件棧以及Slurm的核心配置要點，旨在為AIOps工程師和系統架構師提供一份可落地、可演進的實踐指南。 關鍵詞：Slurm, GPU集羣, AIOps,

運維 , 架構設計 , 架構 , Css , 高可用 , 前端開發 , HTML

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | MySQL 8.0高可用之雙主+keepalived

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第81期技術分享，內容原創，作者為技術顧問張宇健，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、介紹 利用keepalived實現MySQL數據庫的高可用，Keepalived+MySQL雙主來實現MySQL-HA，兩台Mysql數據庫的數據保持完全一致，實現方法是兩台MySQL互為主從關係，通過keepalive

MySQL , 數據庫 , 高可用

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - 分佈式數據庫調優實踐 - 巨杉數據庫的個人空間 -

在互聯網應用快速增長和數據量激增的背景下，分佈式數據庫成為高併發、高可用系統的核心支撐。然而，分佈式環境下數據一致性、節點故障、網絡延遲和負載波動是設計者必須面對的挑戰。傳統靜態配置和固定副本策略已難以滿足動態業務需求。本文將分享分佈式數據庫高可用架構與動態一致性優化實踐，包括節點管理、讀寫策略、故障恢復和自適應一致性策略。 一、高可用架構設計 高可用性是分佈式數據庫

分佈式數據庫 , 服務器 , 高併發 , 分佈式 , 高可用

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 讀這一篇，你能把哨兵模式講給 HR 聽她都能懂！

大家好，我是小米，31 歲，熱愛技術、熱愛分享、熱愛奶茶（雖然醫生説我應該喝無糖）的大哥哥。 最近又陪朋友刷 Java 社招面試，他一臉生無可戀：“面試官又問我 Redis sentinel 哨兵模式，我記得好像是監控主從的？但細節我又忘了……” 我拍着他的肩膀，遞上一杯奶茶，笑着説：“兄弟，這題我用一杯奶茶講給你聽。聽完包你從懵到精通。” 喝口奶茶，我

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫 , 高可用

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 玩轉服務器之應用篇：從零開始構建小型高可用環境

高可用環境介紹 搭建高可用環境，可以消除單點故障的影響，使系統在出現故障時自動地切換到其它節點，保障系統的平穩運行，提高系統的可靠性和可用性，同時保證數據的安全性，高可用環境已經是現代企業應用的標配。 本文介紹如何快速搭建一個小型的高可用環境，涉及的產品包括：2台雲主機（CenTOS 7.6系統）、數據庫和負載均衡。 二、前置準備 正式開始部署前，您需完成如下的準備工作： 開通京東雲賬户，若您

服務器配置 , 服務器 , 雲主機 , 高可用 , 後端

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jihu_gitlab 頭像

極狐GitLab - 保密+完整+可用+安全，規避代碼安全「馬奇諾防線」，構建軟件供應鏈整體安全

近日，在「江狐會」廣州站上，極狐(GitLab) 高級解決方案架構師武讓分享瞭如何通過三大階段 + 四大要點，規避代碼安全「馬奇諾防線」，真正確保軟件供應鏈安全。以下內容整理自本次演講。Enjoy～ 先跟大家分享一個故事 一戰結束後，曾遭到德國重創的法國，為了防止德軍再次入侵，舉國之力，耗時 10 年、耗費 50 億法郎，在東北邊境構築延綿數百公里的馬奇諾防線，堪稱軍事上的一大奇蹟。 然而實戰中，

devsecops , 供應鏈 , GEO , 高可用 , 安全

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qianghandeshanyang 頭像

強悍的山羊 - 螞蟻集團混沌工程 ChaosMeta V0.5 版本發佈

混沌工程 ChaosMeta 的全新版本 V0.5 現已正式發佈！該版本包含了許多新特性和增強功能，為用户提供了支撐混沌工程各個階段的平台能力，以及降低使用門檻的用户界面。 ChaosMeta V0.5 核心新特性介紹 當前版本主要是發佈了平台界面組件（chaosmeta-platform）、度量組件（chaosmeta-measure-operator）以及流量注入組件（chaosmeta-fl

kubernetes , 測試 , 雲原生 , 高可用 , go

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lneoi 頭像

LnEoi - Keepalived 實現 Ambari-Server 高可用

介紹 為什麼需要高可用 高可用（High Availability, HA），通過設計減少系統不能提供服務的時間。 在日常業務場景中，容易因為某個服務故障導致功能出錯、用户無法訪問。高可用的核心思想就是提供冗餘的資源，當某個服務故障後其他服務可以頂替，保障服務能夠持續使用。在數據層面就是冗餘備份，在服務層面就是故障轉移。 很多服務自身有提供高可用的能力，如果服務本身沒提供此能力，我們也不是束手無措

高可用 , keepalived , Ambari

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u_16213605 頭像

mob64ca13fd9f8e - 300道 Kafka最全面試題整理（持續更新）

【Kafka面試精講 Day 30】Kafka面試真題解析與答題技巧 作為“Kafka面試精講”系列的收官之作，本篇聚焦於 真實技術面試中的高頻問題解析與高分回答策略。經過前29天對架構原理、存儲機制、安全控制和運維實戰的系統梳理，今天我們進入最終章：如何將知識轉化為面試競爭力。 在中高級崗位面試中，面試官不僅考察你是否“懂 Kafka”，更關注你能否 結構化表達、結

Css , 高可用 , kafka , 前端開發 , apache , HTML

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rtc_ai 頭像

音視頻開發_AIZ - 即構 vs 聲網 vs 騰訊雲 vs 網易雲信：2024年音視頻市場測評

引言 隨着2024年的到來，實時通訊（RTC）技術已成為推動數字經濟發展的關鍵因素。從最基礎的文本、音頻和視頻通信擴展到即時消息、文件共享、語音呼叫、直播互動以及視頻會議等多元化功能，RTC技術在各個行業中的應用日益廣泛。根據最新的市場研究，預計到2024年，中國實時音視頻（RTC）PaaS市場規模將達到30億元。 主流RTC平台概覽 國內市場上涌現出多個優秀的實時通訊平台，如即構、騰訊雲、聲網和

騰訊雲 , 音視頻 , 聲網 , 直播 , 高可用

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u_15022783 頭像

u_15022783 - 國產工業時序數據庫—DolphinDB的技術突破與實踐優勢

1. 工業數字化轉型的“數據焦慮” 隨着工業物聯網（IIoT, Industrial Internet of Things）浪潮的全面深入，全球製造業正經歷一場深刻的數字化轉型（Digital Transformation）。數以億計的傳感器和智能設備被部署到生產一線，形成了龐大的工業數據網絡。這場變革的基石——海量、高頻的工業時序數據，也成為了企業邁向智能化生產最大的“數

大數據 , 數據 , 毫秒級 , 數據倉庫 , 高可用

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 別再被問住！Redis Cluster 一文徹底講透（Java 面試必背）

大家好呀，我是 31 歲、愛喝奶茶、愛寫 bug、愛分享技術的小米同學。 今天繼續給大家講一個我親身經歷的——被 Redis Cluster 當場“拷打”的面試故事。 事情是這樣的。 開局：我滿懷自信進場，結果第一問就被“擊倒” 那天我穿着我最喜歡的“小恐龍衞衣”，滿懷信心走進一家互聯網公司的會議室。 面試官看了我一眼，笑了一下，説：“你寫

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , JAVA , 高可用

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - 超越單點：深入淺出理解與構建Redis高可用架構

在現代應用架構中，Redis憑藉其驚人的性能和豐富的數據結構，早已成為緩存、會話存儲和消息隊列等場景的基石。然而，當我們享受其帶來的速度與便利時，一個核心一個核心問題無法迴避：如果這台Redis服務器宕機了，怎麼辦？ 單個節點的故障足以導致整個應用的雪崩。因此，因此，構建一個高可用（High Availability） 的Redis環境，確保服務在部分節點失敗時依然能夠持續

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫 , 高可用

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dewujishu 頭像

得物技術 - 系統穩定性與高可用保障

一、前言 高併發、高可用、高性能被稱為互聯網三高架構，這三者都是工程師和架構師在系統架構設計中必須考慮的因素之一。今天我們就來聊一聊三H中的高可用，也是我們常説的系統穩定性。 \ 本篇文章只聊思路，沒有太多的深入細節。閲讀全文大概需要5~10分鐘。 二、高可用的定義 業界常用 N 個 9 來量化一個系統可用性程度，可以直接映射到網站正常運行時間的百分比上。 可用性的計算公式： 大部分公司的要求

運維 , 負載均衡 , 高可用 , 安全

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牛肉燒烤屋 - 超時時間應該設置多長？長尾請求和重試風暴又該如何解決？打造高效穩定的網絡請求！

超時時間 概念 超時時間指系統在等待某個操作響應時設定的最大容忍時間閾值。當操作未在指定時間內完成，系統將主動終止等待並觸發預設處理邏輯 超時可以看做是一種降級手段。因為假設服務永遠能正常運行，我們並不需要超時時間，來保證服務的可用性和穩定性 常見需要依賴超時時間的場景 網絡層：TCP 協議的 connect timeout（Linux 默認 120 秒）、HTTP 請求的 socket ti

微服務 , rpc , 高可用 , 計算機網絡 , 後端

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u_14276 頭像

柳隨風 - Windows decker desktop構建rabbitMq的容器

目錄 RabbitMQ項目使用集羣的好處 1. 擴展規模 2. 數據冗餘 3. 高可用 RabbitMQ集羣搭建 RabbitMQ集羣原理 RabbitMQ集羣搭建步驟 單節點安裝Rabbitmq 複製Erlan

erlang , 雲計算 , 學習 , rabbitmq , 雲原生 , 分佈式 , 高可用

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