12 月 18 日，在 2025 數據資產管理大會上，由上海沄熹科技有限公司（簡稱"KaiwuDB"）與中國電建集團江西省電力建設有限公司（簡稱"江西電建"）、智信能源科技有限公司（簡稱"智信能科"）聯合申報的"基於 KaiwuDB 的新能源功率預測智能中樞系統示範項目 "，榮獲 2025 第九屆數據智能"星河（Galaxy）"案例評選的數據庫及核心系統專項"典型案例"。

數據庫及核心系統專項典型案例頒獎現場

數據智能"星河（Galaxy）"案例評選由中國通信標準化協會大數據技術標準委員會（CCSA TC601）主辦，在行業內享有極高聲譽。本屆評選評審團陣容強大，由中國信通院攜手國內權威機構專家共同組成，歷經嚴格的資料審查、答辯、投票及公示環節，從金融、能源、製造、互聯網等多行業落地實踐中，最終從 29 個潛力案例中遴選出 15 個具有全行業推廣價值的"數據庫應用典型案例"。此次獲評，是對該項目技術先進性與實踐示範性的雙重肯定。

江西電建、智信能科、KaiwuDB 聯合項目獲獎證書

智信能科作為江西電建旗下的綠色能源資產智慧運營服務商，始終緊跟行業發展趨勢，深度佈局"光儲充""源網荷儲"等新型電力系統支撐負荷的運營業務。本次聯合申報的"新能源功率預測智能中樞系統"，正是針對新型電力系統中新能源消納與電網安全運行需求而研發的重要創新成果。

為應對多場站海量時序數據的高併發寫入與低延遲查詢、跨類型異構數據統一管理及分析、預測模型動態優化及區域級協同決策 三大難題，智信新能源功率預測智能中樞系統引入 KaiwuDB 數據庫對大數據底座實現升級。項目採用雲邊端協同架構，在場站端部署 KaiwuDB 輕量化邊緣節點，通過自適應主動式時序引擎實現百萬級測點數據的納秒級讀寫與秒級聚合；雲端實現 PB 級時序數據存儲，同時依託多模架構技術支持設備運行日誌等非結構化數據的統一匯聚及跨模調用查詢，有效打破數據孤島；KaiwuDB 原生 AI 能力助力系統實現自適應預測模型動態優化，有效支撐功率趨勢分析、預測模型訓練等核心業務，預測準確率行業領先。項目完成 200 個新能源場站的全量數據接入後，系統預測準確率提升至 98% 以上，模型迭代週期縮短 1/3；實現了百座場站數據 15 分鐘級聚合分析，區域級聚合分析效率提升 6 倍。為區域級新能源管控提供了強大的數據支撐和計算能力，有效提升了電網運行安全性和新能源消納水平。

本次成功實踐，是多模數據庫技術在能源電力領域的又一次深度應用與驗證。未來，我們將繼續秉持 "Powered by KaiwuDB" 的理念，致力於推動先進數據庫技術與前沿 AI 大模型、IoT、自動化技術的深度融合，持續向工業物聯網、數字能源、智慧交通、智慧冶金等重點產業場景滲透，並積極總結和推廣標杆經驗，助力數據智能技術在千行百業中規模化落地，賦能實體經濟高質量發展。