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07:23 AM · Nov 15 ,2025
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collen7788 - 【趙渝強老師】達夢數據庫的事務隔離級別

達夢數據庫允許多個客户端同時訪問。當這些客户端併發訪問數據庫中同一部分的數據時，如果沒有采取必要的隔離措施就容易造成併發一致性問題，從而破壞數據的完整性。考慮下圖中的場景： 在時間點1上，var的數值是100。客户端A在時間點2的時候更新了它的值為200，但沒有提交事務。在時間點3的時候，客户端B讀取到了客户端A還未提交的數值200。但在時間點4，客户端A執行了回滾操作。那麼，對

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崖山數據庫系統YashanDB - 政務+醫療雙視角：YashanDB如何突破“不敢替、替不起” 困局

近日，YashanDB 數據庫城市行南京站在江蘇國際數據港召開，期間聚焦 “國產數據庫破局正當時：Oracle 替代技術路徑與核心場景轉型思考”的主題，舉辦了一場圓桌會議，本次圓桌會議由數據庫行業資深專家韓鋒主持，南京大數據集團南京可信數據服務有限公司總經理王煒、南京醫科大學第二附屬醫院信息化建設與管理處處長張代華、深圳計算科學研究院 CTO 崖山科技 CEO 陳志標出席，圍繞

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collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的邏輯存儲結構

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了KingBaseES數據庫

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collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的體系架構

金倉數據庫作為國產數據庫中非常重要的一員，其地位也非常的重要。尤其隨着開源運動的興起，KingbaseES在數據庫領域顯示出舉足輕重的地位。這也很好地促進了金倉數據庫的發展。 人大金倉數據庫管理系統KingbaseES（簡稱：金倉數據庫或KingbaseES）是北京人大金倉信息技術股份有限公司研製開發的具有自主知識產權的通用關係型數據庫管理系統。 金倉數據庫基於P

人大金倉 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 金倉數據庫 , 數據庫 , KingBase , 國產數據庫

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collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的數據庫集羣

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了金倉數據庫的邏輯存儲結構。

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TDengine濤思數據 - TDengine 衞冕國產時序數據庫排行第一，雙版本發佈引領 AI 原生工業數據管理變革

導語：2025 年 11 月，權威機構發佈的國產時序數據庫最新排名顯示，濤思數據（TAOS Data）旗下核心產品 TDengine 以 195.13 的絕對領先分數再度斬獲第一名，持續領跑國產時序數據庫賽道。與此同時，TDengine 於 10 月接連發布時序數據庫 3.3.8.0 版本及工業數據管理平台 IDMP 1.0.5.0 版本，以技術迭代與生態完善雙輪驅動，為工業物聯

實時數據庫 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 時序數據庫排名 , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , 國產數據庫

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瑞藍創軟件 - MySQL 遷移 OceanBase 全攻略：企業級數據庫遷移實操手冊（含SQL腳本+避坑指南）

在數字化轉型浪潮席捲各行各業的今天，數據已成為企業的核心資產。而數據庫作為數據的承載基石，其性能、可擴展性、穩定性和成本效益，直接關係到企業業務的敏捷性與未來發展。許多企業最初選擇開源MySQL數據庫，是因其簡單易用、生態豐富而備受青睞，但隨着業務規模的飛速擴張，MySQL在面臨海量數據、高併發事務及分佈式部署等場景時，常常在擴展性、容災能力和運營成本上遇到瓶頸。 Ocea

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collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的數據庫

在金倉數據庫中，一個數據庫是數據庫對象的集合。通常每個數據庫對象屬於並且只屬於一個數據庫。更準確地説，一個數據庫是一個模式的集合，而模式包含表、函數等等各種數據庫對象。因此數據庫的完整層次應該包含如下組成部分：數據庫服務器、數據庫、模式、表或者某些其他對象類型，如存儲過程、存儲函數等等。當連接到數據庫服務器時，客户端必須在它的連接請求中指定它要連接的數據庫名，通過數據庫實例來操作數

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瑞藍創軟件 - 深度解析：OceanBase 建索引進度可視化監控指南（附實戰命令）

在 OceanBase 數據庫運維中，創建索引是高頻操作之一，尤其面對海量數據時，索引構建可能持續數小時甚至更久。實時掌握建索引進度、判斷當前所處階段，不僅能避免運維人員盲目等待，更能及時發現異常並介入處理。 本文基於 OceanBase 2.2.77 版本，從索引創建的核心階段出發，結合系統表查詢實戰，帶大家全方位監控建索引全流程。 一、OceanBase 建索引的

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u_16473401 - 信創數據庫 PolarDB分佈式 V2.0 技術架構及產品特性

PolarDB分佈式輕量版採用軟件輸出方式，能夠部署在您的自主環境中。PolarDB分佈式輕量版保留並承載了雲原生數據庫PolarDB分佈式版技術團隊深厚的內核優化成果，在保持高性能的同時，顯著降低成本。 點此立即諮詢 技術架構 PolarDB分佈式輕量版採用集中式和分佈式一體化架構，可以在業務擴張時平滑的升級為適合的配置，解決您更換數據庫或直接購買大型數據庫成

安全可靠數據庫 , MySQL , 數據庫 , 信創數據庫 , 阿里雲數據庫PolarDB , 國產數據庫

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u_16473401 - 信創數據庫 PolarDB V2.0 產品架構及核心功能

PolarDB PostgreSQL輕量版支持本地化部署，能夠部署在您的自主環境中。同時，該版本仍然保留PolarDB技術團隊深厚的內核優化成果，在保持高性能的同時，顯著降低成本。 自PolarDB正式上線以來，已成功支撐成千上萬的客户應用，並在真實的商業環境中做出卓越表現。PolarDB憑藉其卓越的性能、堅如磐石的穩定性和為企業量身定製的高級功能，為客户提供了前所未有的數

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崖山數據庫系統YashanDB - YashanDB與10位專家共話國產數據庫規模化替代

在國產化浪潮下，政務領域數據庫已經基本完成了國產替代，但金融、能源、醫療、製造等行業數據庫國產替代率依舊較低。隨着國產化在各領域加速，數據庫國產化已進入規模化替代的攻堅階段。專家指出，當前企業機構越來越重視業務連續性保障，大家對於核心系統替代比較謹慎，明年核心系統替代會進入爆發式發展階段。 數據庫國產化替代在選型、遷移、運維等環節仍然存在一些痛點，

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