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出手吧Glen - AI鍊金術大揭秘！一鍵召喚“創意大師”，讓你的圖片秒變魔法世界

大家好，我是立志替大家出手的AI區（最近在努力搬磚的）UP主Glen。 友友們，大家好！今天我給大家帶來了一個超級好玩的東西——AI繪圖！你有沒有想過，有一天AI繪圖可以像鍊金術一樣神奇？輸入幾張圖片，再念個“咒語”，就能變出全新的畫面？是不是聽起來就很酷？話不多説，咱們直接開整！ 【pOps——AI界的“鍊金術”】 先來個劇透：p

機器學習 , AI 繪畫 , 人工智能

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風華絕代的java - 一次不太成功的項目實戰：HOG特徵+SVM實現交通標誌的檢測_Meringue

一、系統架構 1.1 整體流程 1.2 核心模塊説明 顏色分割：利用HSV空間抑制光照影響（H分量閾值範圍[30°,150°]，S分量0.

機器學習 , 支持向量機 , 算法 , 系統架構 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099181 頭像

數碼悟透 - tesla T4 怎麼看識別沒識別

特斯拉是怎麼靠攝像頭，來做到城市自動駕駛的？ 文 | James近日，特斯拉更新了自動駕駛軟件的2020.12版本更新，在這一版更新中，特斯拉加入了交通信號燈和停車標誌識別的自動駕駛功能。如果特斯拉選配了FSD完全自動駕駛能力套件，就能通過OTA升級體驗車輛在紅燈前自動停下，綠燈亮起後又自動加速的自動駕駛功能。這項功能正式發佈，為即將到來的

機器學習 , 數據 , 自動駕駛 , tesla T4 怎麼看識別沒識別 , 架構 , 後端開發 , 神經網絡有趣案例

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u_13019 頭像

boyboy - coremail日誌格式字段映射

Asp.NetCore源碼學習[2-1]：日誌 在一個系統中，日誌是不可或缺的部分。對於.net而言有許多成熟的日誌框架，包括Log4Net、NLog、Serilog 等等。你可以在系統中直接使用這些第三方的日誌框架，也可以通過這些框架去適配ILoggerProvider 和 ILogger接口。適配接口的好處在於，如果想要切換日誌框架，只要實現並註冊新的 IL

機器學習 , coremail日誌格式字段映射 , logging , 人工智能 , 日誌系統 , ide

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u_16213560 頭像

數據小探 - emgu 物體移動

在unity3d中,有多種方式可以改變物體的座標,實現移動的目的. 總結來説,分為以下幾種,這裏對於這幾種方式分別做闡述. 通過Transform組件移動物體 Transform組件用於描述物體在空間中的狀態,它包括 位置(position), 旋轉(rotation), 縮放(scale). 其實所

機器學習 , 指定位置 , 座標系轉換 , 人工智能 , emgu 物體移動 , 插值

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u_15434217 頭像

文傳商訊 - Esri推出適用於Microsoft Fabric的最新ArcGIS集成功能

加州雷德蘭茲--位置智能領域的全球領導者Esri今日宣佈，ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric正式全面可用。同時進入公開預覽階段的還有ArcGIS Maps for Microsoft Fabric，這款製圖工具能讓用户輕鬆添加商業、生活方式、人口統計和環境數據等背景信息，以豐富Microsoft OneLake中的企業數據。 E

機器學習 , 數據集 , 數據 , 空間分析 , 人工智能

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u_12959 頭像

lanhy - gbdt離散特徵

一、為什麼要用獨熱編碼？ 在很多機器學習任務中，特徵並不總是連續值，而有可能是分類值。 離散特徵的編碼分為兩種情況： 1、離散特徵的取值之間沒有大小的意義，比如color：[red,blue],那麼就使用one-hot編碼 2、離散特徵的取值有大小的意義，比如size:[X,XL,XXL],那麼就使用數值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 例如，

機器學習 , 歸一化 , 數據 , 取值 , gbdt離散特徵 , 人工智能

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u_17061379 頭像

AI編程社區 - Qoder IDE 背後的技術思考

在2025雲棲大會現場，Qoder技術負責人陳鑫分享了Qoder產品研發背後的思考以及AI Coding的發展趨勢。他指出上下文工程正在逐漸取代提示詞工程成為主流，但上下文太長或太短都會影響模型的效果，為此Qoder做出了一系列優化設計，包括支持RepoWiki功能、集成記憶感知系統等。他還表示，未來多智能體架構是應對更長、更復雜任務的基石，但構建這樣多智能架構仍存在諸多技術挑戰

機器學習 , 雲棲大會 , 人工智能 , 代碼補全 , 代碼庫 , 開發者

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u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - rknn模型的形狀

RL讀書筆記1 概述 強化學習與監督學習的對比 通過與監督學習的比較，我們可以總結出強化學習的一些特徵。 標準強化學習和深度強化學習 序列決策 獎勵 序列決策 動作空間 問題 概述

機器學習 , 強化學習 , 數據 , 監督學習 , 人工智能 , rknn模型的形狀

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第三章 基本屬性

人工智能之數據分析 Matplotlib 第三章 基本屬性 (文章目錄) 前言 本文主要介紹如何設置繪圖標記、線條樣式、軸標籤、標題、網格線以及如何在同一窗口中繪製多個圖表。 一. 繪圖標記 你可以通過 plt.plot() 函數中的參數 marker 來指定數據點的標記樣式。例如： plt.plot([1, 2, 3, 4], [1

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , Python

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u_16213607 頭像

mob64ca13fe1aa6 - 心電算法的心律失常分析

HRV（心率變異性）是指連續心跳間時間間隔（RR間期）的微小波動，其檢測依賴信號處理、統計分析、機器學習等多類算法，核心目標是從原始生理信號中提取有效RR間期信息，並量化分析其波動規律，最終反映自主神經系統功能。 一、前置環節：信號預處理算法 HRV分析的前提是獲取準確的RR間期序列，但原始採集信號（如心電圖ECG、光電容積脈搏波PP

機器學習 , HRV , 小波變換 , 後端開發 , 心率變異 , 頻域 , harmonyos

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mob64ca1416f1ef - emwin獲取當前窗體

把你的Windows任務欄移到屏幕的上方，你就會發現有多少程序會在啓動的時候，把自己的標題欄移到任務欄的下方，以至於不能用鼠標移動它，甚至有的窗口還沒有系統菜單（Atl + 空格 打開系統菜單，可以移動窗口）。所以，這篇文章我們來討論一下窗口的位置，以避免這樣的事情發生。 如果讓你寫個程序，要把窗口的位置移動到桌面的左上角，我想很多人都會寫出如下的代碼： M

機器學習 , 任務欄 , 移動窗口 , emwin獲取當前窗體 , 人工智能 , 標題欄

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ctaxnews - 多媒體信息處理的機器學習

原標題：從多媒體技術的發展趨勢看多媒體教育 隨着計算機技術的不斷髮展，低成本高速度芯片地應用，高效率的多媒體數據壓縮、解壓縮產品地問世，高質量多媒體數據輸入、輸出產品地推出，多媒體計算機技術必將推進到一個新的階段。同時也預示着以多媒體技術為基礎的多媒體教育向着更高的階段發展着。一、流媒體技術隨着網絡的迅速普及，計算機正在經歷一場網絡化地革命，一種不

機器學習 , 虛擬現實技術 , 多媒體計算機技術發展的方向是 , 多媒體信息處理的機器學習 , 多媒體計算機 , 人工智能 , 流媒體

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u_16054295 頭像

百能雲芯 - 電子元器件行業的重大動態┃百能雲芯

　Nexperia（安世半導體）危機催化國產替代，百能雲芯助力供應鏈無縫切換 安世半導體危機持續發酵，儘管其中國公司已恢復以人民幣結算的有限出貨，但由於對元件真實性的顧慮，OEM廠商已不再接受10月10日後生產的元件。這直接引發了全球範圍內的替代需求。百能雲芯作為深耕電子元器件供應鏈的平台，正積極聯動捷捷微電、揚傑科技等國內廠商，為客户提供精準對標安世產品的國產替代方案，涵

機器學習 , 存儲芯片 , 人工智能 , 百能雲芯 , 安世半導體

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u_16099217 頭像

技術博客達人 - filemaker server 部署

makefile的好處 會不會寫makefile，決定了一個人是否具備完成大型工程的能力。 由於Windows的很多編譯環境在執行編譯時操作過於“傻瓜”，所以很多程序員在做Unix開發的時候會很不適應，因為橫在他們面前的，是一座叫做“makefile”的大山。然而，成為專業的程序員，你必須要跨過這座大山。 makefile最大的好處就是

機器學習 , 工程編譯 , makefile , Linux , filemaker server 部署 , 人工智能 , make

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代碼探險家 - s5p4418 GPIO驅動 ioremap

GPIO:General-purpose input/output，通用輸入輸出接口。下面以IMX6ULL芯片的GPIO寄存器來展開介紹。 1 GPIO 寄存器的 2 種操作方法 直接讀寫：讀出、修改對應位、寫入。 a) 要設置 bit n： 　　val = data_reg; 　　val = val | (1n); 　　data_r

機器學習 , include , Linux , 引腳 , 人工智能

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u_16213603 頭像

mob64ca13fd163c - vue template渲染h函數

vue.js 的模板語法，列表渲染和條件渲染 1. 模板語法 alert console.log 不能用 if條件改成使用三元表達式（三目運算） 方法，函數一定要寫在methods裏面， 不要直接寫在模板語法中 模板語法中支持使用匿名函數可以直接寫 p fun: {

機器學習 , 數據類型 , vue template渲染h函數 , 數組 , Vue , 多路 , 人工智能

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合合信息解決方案 - 銀行國際結算單證自動化處理系統

方案介紹 在全球貿易與供應鏈一體化進程加速的背景下，國際結算單證作為銀行國際業務信息流轉與業務執行的核心載體，其處理效率與準確性直接關係到銀行的運營成本、服務時效與客户滿意度。面對多格式、多版式、多語種的國際結算單證，傳統依賴人工處理或規則化模板匹配的方式已難以適應日益複雜和動態變化的業務需求。 合合信息的文檔自動化處理平台“INTSIG DocFlow”，便是適配銀

機器學習 , 字段 , 數據 , 多語言 , 人工智能

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Lab4AI - NeurlPS 2024! 擴散模型用於世界建模：視覺細節在Atari環境中至關重要| 計算機視覺 | 強化學習

01 論文概述 論文名稱：Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari ——擴散模型用於世界建模：視覺細節在 Atari 環境中至關重要 👉一鍵直達論文 [👉Lab4AI大模型實驗室論文]( https://www.lab4ai.cn/paper/detail?utm_source=lab4ai_jssq_sf

機器學習 , 神經網絡 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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出手吧Glen - 螞蟻集團放大招！AI數字人“天花板”

大家好，我是立志替大家出手的AI區UP主格倫Glen。 在AI技術飛速發展的當下，數字人領域正經歷着日新月異的變革。從虛擬偶像在舞台上的驚豔亮相，到虛擬客服在商業場景中的廣泛應用，數字人逐漸融入我們生活的方方面面。 而就在最近，螞蟻集團推出了EchoMimicV3，號稱多模態AI數字人的“天花板”，快隨我去看看吧~

機器學習 , 商業 , 數字人 , 人工智能 , 模態 , 語言環境

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文傳商訊 - Synthio Labs完成500萬美元種子輪融資，打造生命科學領域客户互動語音人工智慧操作系統

“我們相信Synthio Labs正在定義生命科學領域的新一代重要客户互動基礎設施。他們的臨牀級語音人工智能平台統一了製藥公司的溝通方式，為一線團隊提供了強大的語音助手，併為醫生和患者帶來全天候即時、可靠且合規的解答。製藥行業的全球商業和市場拓展規模達萬億級別，並亟待重塑，而Synthio恰恰擁有最合適的團隊來完成這項使命。”Elevation Capital人工智能合夥人Kri

機器學習 , 商業 , 人工智能 , 基礎設施

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liutao988 - list調用remove後空指針

1. 定義： 　　list是一種序列式容器。 　　每一個節點都包含三個域：前驅元素指針域（指向前一個元素的指針）、後驅元素指針域（指向後一個元素的指針）、數據。 　　同時，頭節點的前驅指針指向尾節點，尾節點的後繼指針指向頭結點。這一特性與循環鏈表又相同。 　　因此，list就構成了一個雙向循環鏈。 　　由於list的用的是指針，因此在存儲空間上，它並

機器學習 , list調用remove後空指針 , 迭代器 , include , 人工智能 , HTML

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u_16099200 頭像

數據探索者 - cubemx 多線程

一 多線程 傳統的C++（C++11之前）中並沒有引入線程這個概念，在C++11出來之前，如果我們想要在C++中實現多線程，需要藉助操作系統平台提供的API，比如Linux的pthread.h，或者windows下的windows.h 。 二 多線程的優缺點 優點： 有操作系統相關知識的應該知道，線程是輕量級的進程

機器學習 , include , 開發語言 , c++ , 人工智能 , 多線程 , cubemx 多線程

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