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Dec 24 2025

話不是這麼説的 - 無順序applist 怎麼做共現embeding

Reference jianshu easemob TCP UDP TCP(Transmission Control Protocol)：傳輸控制協議 UDP(User Datagram Protocol)：用户數據報協議 TCP UDP 都是傳輸層協議目錄

機器學習 , 數據 , tcp , 人工智能 , udp

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Nov 17 2025

lemon - 屏蔽 ElementPlusError

信號導致的問題不是任何信號我們都需要的，如果遇到我們不想處理的信號，我們怎麼避免這個信號？ 1.信號屏蔽 intsigprocmask(int how,//操作方式 SIG_BLOCK屏蔽信號

機器學習 , 信號處理 , include , i++ , 人工智能 , 屏蔽 ElementPlusError

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Dec 25 2025

煙雨江南的秋 - sqlalchemy異步更新語句

一、SQL在數據庫中的執行過程二、執行計劃 1. ACID 原子性：一個事務（transaction）中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成，不會結束在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被恢復（Rollback）到事務開始前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。一致性：在事務開始之前和事務結束以後，數據庫的完整

機器學習 , 字段 , 子查詢 , sqlalchemy異步更新語句 , 人工智能 , SQL

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Dec 12 2025

AI編程社區 - 藉助 Qoder 3 天吃透 LDR 源碼

大家好，我是阿里雲公共雲技術服務部的徐劍寒。日常工作中，我們會與 SA 和商務團隊協同，共同為客户提供服務支持。今天我要分享的主題是《藉助 Qoder 3 天吃透 LDR 源碼》。一、LDR 技術介紹 LDR 是"Local Deep Research"的縮寫，可能有些朋友對這個概念還不熟悉。需要説明的是，Deep Research 技術本身並不算新，但也不是過時的

機器學習 , 數據結構 , 搜索 , 源碼分析 , 人工智能

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Nov 26 2025

全棧技術開發者 - 如何解釋「線性迴歸」的含義？在實際數據中，異常值對迴歸係數估計有何影響？誤差項有異方差時，最小二乘估計的標準誤差如何調整才合理？

在現代科學研究與數據分析領域，理解變量之間的關係是一項核心任務。無論是在經濟預測、工程實驗還是生物統計分析中，研究者都面臨着大量複雜數據的挑戰。這些數據不僅維度多、噪聲強，而且變量之間的相互依賴往往難以直觀判斷。線性迴歸作為一種基礎而系統的量化工具，為這一問題提供了嚴謹的方法框架。通過數學模型，它將因變量與一個或多個自變量之間的關係形式化為線性函數，使研究者能夠定量評估自變量對因

機器學習 , 線性迴歸 , 擬合 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 線性代數

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Dec 18 2025

mob64ca1412b28c - stm32cubemx配置tim8

概述這次是STM32中定時器部分的介紹，他與51系統的不同是定時器數量的增加以及寄存器的調用，説白了，庫函數還是基於寄存器的。 STM32F103系列的單片機一共有11個定時器： 2個高級定時器、4個通用定時器、2個基本定時器、2個看門狗定時器、1個系統滴答定時器、除去看門狗定時器和滴答定時器，其他8個定時器列表：

機器學習 , 優先級 , 初始化 , 中斷優先級 , 人工智能 , stm32cubemx配置tim8

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Dec 17 2025

AI編程社區 - 基於Qoder實現AI漫劇生成Agent搭建

項目背景行業痛點漫劇/短視頻內容生產成本高、週期長（腳本→分鏡→美術→動畫→配音）初創漫劇企業/教育機構缺乏專業動漫製作能力，但有高頻輕量級視頻需求（如營銷廣告、兒童英語啓蒙）現有AIGC工具鏈割裂，依賴人工，缺乏“一致性控制”與“用户干預閉環” 項目定位打造一個端到端、可交互、風格一致的漫劇生成智能體 Demo

機器學習 , 工具鏈 , 生成器 , 人工智能 , 動漫

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Nov 25 2025

合合信息解決方案 - 醫療票據識別技術如何實現

在醫療數字化轉型的浪潮中，票據處理一直是困擾醫保審核、商業保險理賠、醫院財務管理的“老大難”。全國各地醫療機構出具的票據版式千差萬別，複雜的表格結構、低質量的圖像採集，讓傳統人工錄入效率低下、錯誤頻發。合合信息TextIn平台重磅推出的醫療票據識別產品，通過深度學習與OCR技術的深度融合，為這一行業痛點提供了精準高效的解決方案。 OCR技術奠定識別基礎醫療票據識別的

預處理 , 機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , 圖像質量

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Dec 02 2025

mob64ca1402d47a - emwin項目圖片

I.導語。用户在經歷了EMM案例1中的初始附着流程後，在EMM-Registered狀態下使用LTE業務。用户在使用服務後，在ECM/RRC-Connected或ECM/RRC-Idle狀態下，用户可能會被網絡或UE去附着。在任何情況下，一旦去附着流程完成後，用户的EPS承載被釋放，其狀態被清除。本文是關於LTE網絡中的detach流程的介紹，具體內容如下。第II

機器學習 , 顯式 , 信令 , 刪除用户 , 人工智能 , emwin項目圖片

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Nov 30 2025

小蝌蚪 - 算法助手抓app跳轉url_scheme

你將要實現一個功能強大的整數序列編輯器。在開始時，序列是空的。編輯器共有五種指令，如下： 1、I x，在光標處插入數值xx。 2、D，將光標前面的第一個元素刪除，如果前面沒有元素，則忽略此操作。 3、L，將光標向左移動，跳過一個元素，如果左邊沒有元素，則忽略此操作。

機器學習 , 數據結構 , 算法 , include , 前綴和 , 人工智能 , ci

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Dec 05 2025

mob64ca14133dc6 - linux vi查詢daemonize

linux vi常用命令大全一.説明以下的例子中 xxx 表示在命令模式下輸入 xxx 並回車以下的例子中 :xxx 表示在擴展模式下輸入 xxx 並回車小括號中的命令表示相關命令在編輯模式或可視模式下輸入的命令會另外註明二.linux vi常用命令 linux vi常用命令1 查找 /xxx(

機器學習 , 字符串 , linux vi刪除命令 , Linux , 人工智能 , linux vi查詢daemonize , 常用命令

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Dec 25 2025

互聯網小墨風 - linux的ubuntu安裝activemq

前言也不準備介紹Linux是什麼，為什麼要安裝ubuntu？相信你能夠看到這篇文章也知道自己想要做什麼。一，準備工具1.VMwareWorkstation虛擬機下載地址：https://my.vmware.com/cn/web/vmware/details?downloadGroup=WKST-1007-WINproductId=362rPId=8491 2.ubu

機器學習 , ip , 自動更新 , 人工智能 , Ubuntu

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Dec 02 2023

註銷 - 程序處理中 Exceptions 和 Messages 的區別和各自的使用場合

在計算機軟件工程中，異常處理（exceptions）和消息傳遞（messages）是兩種常見的處理錯誤情況的方式。它們各自有着不同的特點和適用場合，下面將對它們進行詳細介紹，並通過實例來説明它們的應用。異常處理（exceptions）：異常處理是一種在程序執行過程中，出現錯誤時跳出正常流程，進入專門的錯誤處理流程的機制。在許多編程語言中，異常通常由系統或開發者定義，並在代碼中觸發。異常可以捕獲

機器學習 , 人工智能 , 計算機科學 , 計算機網絡 , 計算機

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Dec 05 2025

葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第46講筆記：密態計算技術在車險行業的應用及前景

筆記內容來自隱語Mooc，歡迎一起來學習。Mooc課程地址：https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 📘 8.8 密態計算技術在車險行業的應用及前景主講人：馬美鑫 | 華泰保險經紀有限公司互聯網與創新事業部總經理一、法律法規對數據安全的要求 1. 《數據安全法》與《個人信息保護法》要求

機器學習 , 教程 , 知識 , 人工智能

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Nov 28 2025

青否Ai - AI員工時代：90%職場人必須面對的重構與新生-青否ai超級員工！

AI超級個體：被重塑的職場邊界 "過去兩年，我們見證了一個反常現象：全球頂尖企業每季度裁員5%~10%，但股價卻平均上漲20%~30%。這不是資本的冷血，而是一場靜默的革命。（青否ai員工源頭v：zhibo175）當你還在為季度KPI焦頭爛額時，企業高管們已經在用一個詞重新定義職場：AI員工。 2023年3月24日，GPT-4正式發佈。這一天，不是又一個技術迭代的普通日子，而是職場分水嶺。從那天

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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Dec 18 2025

數碼墨魚 - CUBEMX計時器多通道輸出比較

C# 的計時器是通過多線程來實現的。主要思路是，創建一個做死循環的線程，讓該線程週期性的委託UI線程法一：利用system.Timers命名空間下的Timer類，使用Elapsed事件另開一個線程（Timer類中的Interval方法可以循環觸發Elapsed事件） 1 private void Form1_Load(object sender, Eve

sed , 機器學習 , Threading , System , CUBEMX計時器多通道輸出比較 , 人工智能

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Dec 12 2025

網絡鋭評 - events_statements_summary_by_digest的主鍵字段有哪些

event 關鍵字用於在發行者類中聲明事件。下面的示例演示如何聲明和引發將 EventHandler 用作基礎委託類型的事件。 public class Publisher{// Declare the delegate (if using non-generic pattern).public delegate void SampleEventH

機器學習 , 派生類 , 人工智能 , 編譯器 , ide

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Nov 15 2025

技術博客達人 - resnet與cnn的關係

卷積神經網絡在視覺識別任務上的表現令人稱奇。好的CNN網絡是帶有上百萬參數和許多隱含層的“龐然怪物”。事實上，一個不好的經驗規則是：網絡越深，效果越好。AlexNet，VGG，Inception和ResNet是最近一些流行的CNN網絡。為什麼這些網絡表現如此之好？它們是如何設計出來的？為什麼它們設計成那樣的結構？回答這些問題並不簡單，但是這裏我們試着去探討上面的一些問題。網絡結構

機器學習 , 卷積 , 卷積核 , resnet與cnn的關係 , 人工智能 , 特徵提取

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Nov 13 2025

MatrixOrigin - 視頻+教程 | 解鎖 RAG 深度搜索應用潛能：Deerflow 與 MOI 融合實戰指南

前言本教程旨在為開發者提供一份清晰、詳盡的指南,説明如何將開源 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 應用開發引擎 Deerflow 與 MOI 的 RAG 服務進行集成。通過本教程,讀者將掌握 Deerflow 的部署方法、在 MOI 中創建數據處理工作流的技能,並最終實現兩者連接,以構建一個強大的、可定製的深度檢索增強生成應用。一、 Deerflow 簡

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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Dec 02 2025

雲端小夢 - 外部中斷CUbemax配置

_:簡單介紹--[高手繞過這一段；心急的直接跳到下一部份] _:51單片機上的應用[應用控制篇] _:MCS51的中斷源外部中斷請求源：即外部中斷0 和1，經由外部引腳引入，在單片機上有兩個引腳，外稱為INT0、INT1，也就是P3.2、P3.3這兩個引腳 _:MCS51的中斷向量表

機器學習 , 外部中斷 , 外部中斷CUbemax配置 , 引腳 , 人工智能 , 中斷向量

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Nov 20 2025

數據科學探索者 - 支持向量機模型提高準確率支持向量機改進算法

支持向量機 (三)：優化方法與支持向量迴歸優化方法一、SMO算法回顧支持向量機 (二)中(1.7)(1.7)式最後要求解的優化問題：在求出滿足條件的最優αα後，即可得 svm 模型的參數(w,b)(w,b)，進而獲得分離超平面。可以用通用的二次規劃算法求解，該二次規劃問題有mm個變量 (mm為樣本數)，(m+1)(m+1)

機器學習 , 支持向量機模型提高準確率 , 支持向量機 , 最小值 , 二次規劃 , 人工智能