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liutao988 - HSSFColor的索引顏色

本文介紹和比較幾種常見圖片文件格式的優缺點，並介紹不同的文件格式對Web應用程序性能的影響。 有損vs無損 圖片文件格式有可能會對圖片的文件大小進行不同程度的壓縮，圖片的壓縮分為有損壓縮和無損壓縮兩種。 有損壓縮。指在壓縮文件大小的過程中，損失了一部分圖片的信息，也即降低了圖片的質量，並且這種損失是不可逆的，我們不可能從有一個有損壓縮過的圖片中恢復出全

HSSFColor的索引顏色 , 大數據 , 圖片格式 , 數據倉庫 , 文件大小 , svg

liutao988 - deepseek生圖

斯坦福大學在三月份開設了一門“深度學習與自然語言處理”的課程：CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing，授課老師是青年才俊Richard Socher，他本人是德國人，大學期間涉足自然語言處理，在德國讀研時又專攻計算機視覺，之後在斯坦福大學攻讀博士學位，拜師NLP領域的巨牛Chris Manning和Deep Le

deepseek生圖 , 自然語言處理 , 機器翻譯 , aigc , 深度學習 , bard

liutao988 - ios 14 nskeyedarchiver無法正常存儲數據

Jetsam管理的一種crash機制,通過Signal無法捕捉到Jetsam，iOS不支持交換空間,無RAM和DISK之間的映射,這是因為移動端大多數設備均為閃存。 Jetsam crash日誌 {"bug_type":"298","timestamp":"2020-10-19 11:27:59.22 +0800","os_version":"i

移動開發 , 緩存 , XS , ios

liutao988 - scratch 軟件可以擴展機器學習模塊嗎

我們可能經常需要觀察變量值的變化。例如，某段腳本的運行結果與你所想不一致時，你可能想跟蹤某些變量值是否正確。變量值顯示器便能完成這項任務。選中變量名積木前的複選框即可顯示或隱藏變量值顯示器，如下圖示。 你還可以在腳本中使用積木進行控制。如下圖示 變量值顯示器可作為讀數或者控件之用。換言之，它可以顯示或者控制變量的值。雙擊舞台中

機器學習 , 變量名 , 人工智能 , 滑塊 , 局部變量

liutao988 - vue2 swiper 帶左右箭頭切換 demo

功能 節點樣式動態變化，模擬未進行、當前、已進行三種效果 自動播放，也可以手動點擊節點切換 根據節點數量改變佈局，節點較少時均勻分佈，節點較多時固定節點間距離，通過控制左右箭頭實現橫向滾動，滾動到最右（左）時隱藏右（左）箭頭 效果 節點數少於規定值（我這裏定=10），隱藏左右箭頭，節點均勻分佈 節點數

機器學習 , 均勻分佈 , 人工智能 , 省略號 , ide

liutao988 - RequestMapping靜態資源路徑

靜態資源與首頁定製（2021最新最易懂） 問題 　　SpringBoot構建的項目結構如下：沒有webapp目錄，沒有WEB-INF等目錄，那麼如果開發web項目，項目資源放在那裏呢？ WEB項目資源：靜態資源/動態資源。例如：css，圖片，jsp，模板引擎等。 一.SpringBoot工程靜態資源處理 　　實際上，我們新建

靜態資源 , jar , 自定義 , 架構 , 後端開發

liutao988 - init container 初始化容器可以執行多條命令嗎

IoC容器是什麼？ IoC文英全稱Inversion of Control，即控制反轉，我麼可以這麼理解IoC容器： 　　“把某些業務對象的的控制權交給一個平台或者框架來同一管理，這個同一管理的平台可以稱為IoC容器。” 我們剛開始學習spring的時候會經常看到的類似下面的這代碼： ApplicationContext

spring , 雲計算 , xml , 加載 , 雲原生

liutao988 - podman desktop如何打開容器可視化界面

Docker可視化工具 1、簡介 Portainer是Docker的圖形化管理工具，提供狀態顯示面板、應用模板快速部署、容器鏡像網絡數據卷的基本操作（包括上傳下載鏡像，創建容器等操作）、事件日誌顯示、容器控制枱操作、Swarm集羣和服務等集中管理和操作、登錄用户管理和控制等功能。功能十分全面，基本能滿足中小型單位對容器管理的全部需求。 2、安裝

數據 , 雲計算 , 雲原生 , Docker

liutao988 - storm work個數

Storm在集羣上運行一個Topology時，主要通過以下3個實體來完成Topology的執行工作： 1. Worker Process（工作進程）——Spout/Bolt中運行具體處理邏輯的進程 2. Executor（線程、執行器）——物理線程 3. Task（任務）——具體的處理邏輯對象 下圖簡要描述了這3者之間的

Storm , 大數據 , API , 並行度 , JAVA , storm work個數

liutao988 - nexus將Deployment policy設置為Allow redeploy

安裝篇 1、tar -zxvf nexus-latest-bundle.tar.gz 2、cdnexus-2.13.0-01/bin 3、./nexus start 這時可能提示 **************************************** WARNING – NOT RECOMMENDED TO RUN A

自動下載 , 雲計算 , maven , 雲原生 , 遠程倉庫

liutao988 - list調用remove後空指針

1. 定義： 　　list是一種序列式容器。 　　每一個節點都包含三個域：前驅元素指針域（指向前一個元素的指針）、後驅元素指針域（指向後一個元素的指針）、數據。 　　同時，頭節點的前驅指針指向尾節點，尾節點的後繼指針指向頭結點。這一特性與循環鏈表又相同。 　　因此，list就構成了一個雙向循環鏈。 　　由於list的用的是指針，因此在存儲空間上，它並

機器學習 , list調用remove後空指針 , 迭代器 , include , 人工智能 , HTML

liutao988 - tcp發送string容器

TCP握手 通過圖來梳理TCP-IP協議相關知識。 TCP通信過程包括三個步驟：建立TCP連接通道，傳輸數據，斷開TCP連接通道。如圖1所示，給出了TCP通信過程的示意圖。 上圖主要包括三部分：建立連接、傳輸數據、斷開連接。 建立TCP連接很簡單，通過三次握手便可建立連接。建立好連接後，開始傳輸數據。TCP數據傳輸牽

數據 , tcp , 雲計算 , tcp發送string容器 , 雲原生 , 重傳

liutao988 - [推薦系統]粗排之引言

第五章：計算機視覺-項目實戰之推薦/廣告系統 第二部分：粗排算法 第三節：理解粗排模型之在線部分：在線架構及對雙塔的應用 一、粗排模型從“訓練”走向“線上”的最大挑戰是什麼？ 上一節我們完成了粗排雙塔的離線訓練部分（Embedding 學習 + Faiss/HNSW 索引）。 但模型訓練完，並不等於能上線。真正落地粗排系統，需要解

解耦 , User , 離線 , 後端開發 , Python

liutao988 - vfp怎麼縱向合併多表

今天在網上看到了一篇寫得非常好的文章，是有關c++類繼承內存佈局的。看了之後獲益良多，現在轉在我自己的博客裏面，作為以後複習之用。 ——談VC++對象模型 （美）簡.格雷 程化 譯 譯者前言 一個C++程序員，想要進一步提升技術水平的話，應該多瞭解一些語言的語意細 節。對於使用VC++的程序員來説，還應該瞭解一些

vfp怎麼縱向合併多表 , 人工智能 , 編譯器 , 計算機視覺 , delete , c , vc++