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小白獅ww - abaqus 算例教程：考慮動水壓力的koyna地震非線性動力響應分析

一、教程簡介 Abaqus 簡介 Abaqus 是一款功能強大的有限元分析 (FEA) 軟件，廣泛應用於工程模擬領域。它通過有限元方法對各種工程問題進行模擬和分析，能夠處理從簡單的線性問題到複雜的非線性問題。Abaqus 最初於 1978 年發佈，由 Hibbitt, Karlsson Sorensen, Inc.(HKS) 開發，後更名為 ABAQUS 公司，並於 2005 年被達索系統 (D

機器學習 , 自然語言處理 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099336 頭像

浪人小風光 - emotiv epoc 可以用psychopy

上篇線程/進程併發服務器中提到，提高服務器性能在IO層需要關注兩個地方，一個是文件描述符處理，一個是線程調度。 IO複用是什麼？IO即Input/Output，在網絡編程中，文件描述符就是一種IO操作。 為什麼要IO複用？ 1.網絡編程中非常多函數是阻塞的，如connect，利用IO複用可以以非阻塞形式執行代碼。 2.之前提到listen

機器學習 , 文件描述符 , include , 人工智能 , 描述符

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u_16099327 頭像

AI智行者 - stm32f103RB6 cubemx tim2 trigger source 沒有disable 選擇

前言 項目上需要5個串口，於是選型了STM32F103RCTx，編寫代碼的時候發現UART5沒有DMA，於是自己寫了一個驅動，來模擬DMA串口不定長空閒中斷接收 CUBEMX配置 配置基本串口參數 打開中斷 修改工程代碼實現單字節接收中斷 1、定義數據緩衝區

機器學習 , 空閒中斷 , CUBEMX , stm32 , UART , 人工智能 , HAL

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u_16099329 頭像

數據狂徒 - cubemxide 中文

題目描述： 調戲完了狗，ZCC開始玩起了積木。ZCC的面前有一塊 $ n \times n $ 的棋盤，他要用這些 $ 1 \times 1 $ 的積木在棋盤上搭出一個宏偉的建築。積木有三種顏色，ZCC認為一個建築要被稱為宏偉的應該滿足能從正面看到的每一個積木都是同一種顏色。現在，ZCC想要知道他能用他擁有的積木搭出多少種宏偉的建築。當然，為了讓建築足夠大，ZCC需要用完他

機器學習 , i++ , c++ , 人工智能 , define , cubemxide 中文

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u_16099206 頭像

編程夢想翱翔者 - Modem META使用

ADSLModem通常為塑殼結構使用外置電源，使用中有四個注意事項： 一是ADSLModem需要安放在通風散熱處，Modem的塑殼結構不利於散熱，因此，為保證ADSLModem能長時間穩定工作，應將它放置在空氣流通的地方，modem上不能有覆蓋物。，立式Modem不能橫放。 二是ADSLModem是高速數據通信設備，易

機器學習 , Modem META使用 , 數據 , 網線 , 人工智能 , 數據傳輸

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u_16099245 頭像

遊俠小影 - lemonlime

LemonLime 測評 前言 迎難而上，遇山開山，遇水搭橋。 Lemon 和 LemonLime 是差不多的，後者是升級版。 軟件下載與使用 部分電腦使用會報錯：計算機丟失MSVCP140.DLL 需要安裝程序：http://www.downxia.com/downinfo/29834.html這個在教程中也提供了，vc_

機器學習 , 軟件下載 , 置數據 , lemonlime , 人工智能 , 編譯器

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u_16213604 頭像

mob64ca13fd559d - dify plugin_daemon日誌位置

認識Kibana 　　Kibana 是一個為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日誌分析的 Web 接口。可使用它對日誌進行高效的搜索、可視化、分析等各種操作。Kibana的使用場景主要集中在兩方面： 實時監控。通過histogram面板，配合不同條件的多個queries可以對一個事件走很多個維度組合出不同的時

機器學習 , 字段 , 大數據 , php , 搜索 , 人工智能 , Json

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u_16099345 頭像

智能開發先鋒 - expdp導出數據排除某個scheme

一、expdp/impdp和exp/imp 客户端工具 1、exp和imp是客户端工具程序，它們既可以在客户端使用，也可以在服務端使用。 服務端工具 2、expdp和impdp是服務端的工具程序，他們只能在oracle服務端使用，不能在客户端使用。 注意： 3、imp只適用於exp導出的文件，不適用於expdp導出文件；impdp只適用於exp

oracle , 機器學習 , 表空間 , expdp導出數據排除某個scheme , 人工智能 , Processing

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tecdat 頭像

拓端tecdat - 專題：2025跨境電商產業發展報告：出海、ERP、產業帶、人才|附270+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

**原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44334 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat** 引言 2025年，中國跨境電商正從“鋪貨衝量”轉向“精耕盈利”，4.3萬億元的進出口總額背後，是產業帶與ERP的協同升級、重點市場的深度掘金，以及人才體系的迫切補位。這場全鏈條變革中，有人靠德國市場環保服飾月增20%，也有人因ERP選型失誤錯失旺季，行業分化正在加速。本報告洞察基

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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CryptoRzz - 對接印度股票市場數據 (India api) 實時k線圖表

1. 基礎參數配置 接口域名: https://api.stocktv.top 印度 Country ID: 14 主要交易所: NSE (National Stock Exchange), BSE (Bombay Stock Exchange) 認證方式: URL 參數 key=您的API密鑰 2. 核心接口流程 對接邏輯：先通過 列表接口 查詢印度股票的 PID（系統ID），再使

機器學習 , pytorch , chatgpt , openai

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 【新模型速遞】PAI-Model Gallery雲上一鍵部署DeepSeek-V3.2模型

模型介紹 12月1日晚，DeepSeek又開源了兩款新模型，DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale，在推理能力上全球領先。 兩款模型有着不同的定位。DeepSeek-V3.2的目標是平衡推理能力與輸出長度，適合日常使用，例如問答場景和通用智能體任務場景。9月底DeepSeek發佈了實驗版V3.2-Exp，此次是正式版更新。在公開推

機器學習 , 模型推理 , deepseek , 阿里雲 , 人工智能 , PAI

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u_16213667 頭像

mob64ca140c75c7 - opencv 支持向量機SVM分類器_51CTO博客

目錄 一.SVM的感性認識 1.什麼是 SVM 分類器？ 2.核心概念：用通俗例子理解 1. 什麼是 "超平面"？ 2. 什麼是 "支持向量"？ 3. 為什麼要 "最大間隔"？ 3.處理複雜情況 1. 數據分不開怎麼辦？-核函數（非線性問題） 2. 有雜音怎麼辦？（軟間隔） 4.SVM 的優缺點

機器學習 , 支持向量機 , 分割線 , 後端開發 , 人工智能 , 1024程序員節 , harmonyos

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u_12197 頭像

jack - cubema怎麼創建隊列

一、 cube構建步驟 登錄頁面 創建Project 同步數據 1) 加載Hive表 2) 從同步的目錄中導入，即將上張圖中左側的數據庫中的表導入 3) 上傳Hive表 4) 添加流表。 創建Model 事實表關聯其他表創建一個model 1) 填寫基本信息 2) 選擇事實表

機器學習 , 數據 , hive , cubema怎麼創建隊列 , kylin , 人工智能

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huodadexiang 頭像

南瓜 - 基於 YOLOv8 的智能火災識別系統設計與實現— 從數據集訓練到 PyQt5 可視化部署的完整工程實踐

基於 YOLOv8 的智能火災識別系統設計與實現 摘要 隨着城市化進程的加快，火災事故頻發，傳統依賴煙霧傳感器或温感設備的報警方式在複雜環境中存在響應滯後、誤報率高、覆蓋範圍有限等問題。近年來，計算機視覺與深度學習技術的快速發展，使得基於圖像的火災自動識別成為智慧消防領域的重要研究方向。 本文圍繞一個基於 YOLOv8 的火災識別系統展開，系統性介紹了從數據集構建、模型訓練、性能評估，到 PyQt

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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deephub 頭像

deephub - Python環境管理的新選擇：UV和Pixi，高性能Python環境管理方案

近期Python生態系統發生了重要變化，特別是在包管理領域。Anaconda對其商業許可證政策進行了調整，要求大型非營利組織（員工超過200人）需要為使用其默認包倉庫的每位用户獲取商業許可。這一變化促使開發社區開始尋找更開放的解決方案，特別是考慮到Python本身及其大多數包都是開源的這一事實。 Python環境管理和包依賴處理一直是開發過程中的關鍵挑戰。傳統工具如virtualenv、pip和c

機器學習 , 人工智能 , 環境搭建 , Python

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【Triton 教程】層標準化

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ 在本教程中，你將編寫一個比 PyTorch 實現運行更快的高性能層標準化 (layer normalization) 內核。 在此過程

機器學習 , 自然語言處理 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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u_16099330 頭像

網絡小墨 - 拖拽控件elementplus

本期介紹一個前端拖拽插件interact.js，JavaScript拖放、調整大小和多點觸控手勢，適用於瀏覽器(以及IE9+). interact.js採用了一種與大多數拖放庫略有不同的方法。為了儘可能多地提供控制，它嘗試提供一個簡單、靈活的API，該API為您提供移動元素所需的所有拖拽api 安裝 npm install i

機器學習 , css3 , 拖拽控件elementplus , 人工智能 , HTML , html5 , Javascript

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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - Geem引擎2201711

隨着webgl技術發展和計算機性能的提升，在二維、三維地圖的展示上，加上了不少良好的地圖效果，具有代表性的是echarts，不僅是做統計圖的類庫，在地圖渲染效果也有不少的樣例。 webgl是從opengl發展而來的，opengl主要是依賴桌面端實現相應的視覺效果，使用的也是偏專業的一些技術人員，目前web發展很火熱，對應webgl也跟着

機器學習 , 遊戲引擎 , 人工智能 , 官網 , vision , Geem引擎2201711 , gis

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u_16213559 頭像

時光機3號 - 下scrapy出現requirement already

Scrapy框架 settings.py 在settings.py文件中，可以設置關於scrapy爬蟲，比如反爬措施、提高性能等 一、反爬： 1、USER-AGENT設置： 　　創建一個USER-AGENT池，隨機從其中抽取一條作為request中的User-Agent； 　　demo： 1 USER_AGENT_LIST = [

機器學習 , windows , CLR , ip , 人工智能

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u_16213629 頭像

mob64ca1403528a - 頭歌 機器學習 決策樹 信息熵與信息增益

決策樹的幾個常用算法：ID3, C4.5和CART算法 原理： 要對數據進行分類，涉及到通過選取什麼樣的特徵對數據進行分類，比如將柚子和西瓜進行分類，可以選取（大小、顏色、甜度等特徵） 決策樹的功能就是判斷使用哪個特徵，然後選取他認為最好的特徵對數據進行分類。 那麼他是如何選取最好的特徵呢？ 對於ID3（選取信息增益最大的特徵），C4.5（選擇信息增

機器學習 , 決策樹 , 數據 , 信息增益 , 人工智能

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合合信息解決方案 - 銀行票據人工審核痛點有哪些

醫療票據造假正在成為保險理賠領域的"灰色地帶"。2020年至2021年間，某醫藥代表陸某使用WPS軟件將三名患者的EGFR T790M基因突變檢測報告從"陰性"篡改為"陽性"，導致醫保基金損失。2024年，內蒙古烏蘭浩特市更是破獲兩起醫療領域虛開發票案，涉案金額合計高達110億元，涉及1.6萬張虛假髮票。面對日益專業化的造假手段，保險公司如何防止假髮票成為行業亟需解決的難題。合合

機器學習 , 數據 , 神經網絡模型 , 複製粘貼 , 人工智能

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AI領域佈道師 - emjxxs用什麼軟件打開

在我們日常項目開發中，經常需要解析操作文檔，比如Office文檔、Email文件、PDF、Xml、圖片、Mp3等音頻文件，操作Office、PDF文件我們需要用到IFilter，操作文本、圖片文件需要用到File，每一個文檔格式都需要用到不同接口，或者引入不同的第三方插件。 今天給大家推薦一個開源庫，這些文檔格式通通支持，一網打盡，讓我們不需要再關

機器學習 , Parse , word , office , excel , 人工智能 , emjxxs用什麼軟件打開

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