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deephub - Pandas GroupBy 的 10 個實用技巧

很多人把 groupby 理解成單純的求和、計數這類操作，比如説算算總收入、數數用户量，然後就沒了。實際上它的應用場景要廣得多：計算組內特徵、數據標準化、構造滾動指標、合併不同維度的統計結果，甚至處理一些複雜的嵌套數據結構。 所以本文將介紹10個實際工作中比較有用的技巧，文章的代碼都是可以直接拿來用。 1、一次性應用多個聚合函數 import pandas as pd df = p

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - spark 任務中如何連接高可用hive server

• /dependency• • dependency • groupIdmysql/groupId • artifactIdmysql-connector-java/artifactId • version5.1.38/version • /dependency • • depende

spark , 大數據 , maven , xml , apache

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 智慧交通道路交通事故檢測數據集VOC+YOLO格式1741張1類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：1741 標註數量(xml文件個數)：1741 標註數量(txt文件個數)：1741 標註類別數：1 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱:["Acc

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , ide

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u_16099213 頭像

編程思想者 - 容器做了映射端口但是無法訪問 端口映射後無法訪問

問題：在NR289-E 路由器對8010端口進行映射（虛擬服務），映射到我自己的電腦的80端口，設置成功後，但在本機上（即192.168.1.80這台PC機）訪問域名和外網ip時，都是無法打開，還以為是映射不成功或是被路由器屏蔽了呢！ 一直沒法解決，只好因vpn功能，讓別人訪問。 不管它了，字的時候無意間試了試，發現能訪問，於是經過確認才知道

內網 , 雲計算 , 容器做了映射端口但是無法訪問 , ip , 源地址 , 雲原生

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JackieLion 頭像

獅子也瘋狂 - 深入體驗openGauss 7.0：核心亮點、實踐心得與實用建議

(目錄) 🦁一、7.0新特性 1. 資源池化架構升級，部署運維更簡潔 DataPod資源池化設計實現了存儲、計算與日誌模塊的解耦。特別值得一提的是其統一的XLog管理機制，備機無需再全量複製主節點日誌，大幅節約了存儲資源。這一改進尤其適合需要構建多個只讀備庫以分擔分析查詢壓力的業務場景。 實踐提示：部署主備集羣時，務必通過 gs_ssh 工具完成節點間的互信配置，並確保賬户

向量化 , 插入圖片 , aigc , SQL , stable diffusion

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u_16213610 頭像

mob64ca13feda16 - 訪問System Volume Information

構建安全的數據訪問 發佈日期： 1/10/2005 | 更新日期： 1/10/2005 查看全部的安全性指導主題 Microsoft Corporation 本單元概要 數據訪問是從 ASP.NET Web 應用程序使用幾個 ADO.NET 數據提供程序中的一個訪問數據庫的過程。 數據庫是應用程序級攻擊的主要目標。攻擊

數據 , 雲計算 , 雲原生 , 數據訪問 , SQL

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u_16213681 頭像

16213681 - 數據庫原理與應用.（Oracle版）pdf

內容提要 本書系統地講述了數據庫系統的基本概念、基本原理和基本設計方法，並基於目前最流行的大型關係數據庫之一——Oracle 11g，循序漸進地介紹了數據庫的管理、實現及應用。本書注重理論與實踐相結合，以一個讀者耳熟能詳的教學管理系統為例貫穿全書，力求對數據庫理論和應用進行精煉，保留實用的部分，使其更加通俗易懂。使用目前流行的高級程序設計語言C#，介紹了基於Oracle 1

大數據 , 數據倉庫 , H2 Database 建錶帶索引語句 , 數據庫 , 數據結構與算法 , SQL , c

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powertoolsteam - 主流表格控件工具對比與 SpreadJS+GcExcel 全棧解決方案技術解析

主流表格控件工具對比與 SpreadJS+GcExcel 全棧解決方案技術解析 摘要 表格控件作為企業級應用開發的核心組件，直接影響數據處理效率、用户體驗與系統擴展性。本文通過對比 Element UI Table、Ant Design Table、AG Grid 等主流工具的核心能力，重點解析葡萄城 SpreadJS 純前端表格控件與 GcExcel 服務端組件的全棧協同方案，

服務端 , 數據 , 代碼人生 , 解決方案

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koogua 頭像

鳩摩智首席音效師 - Linux 中 Apache + htpasswd 綜合指南

保護您的 Web 目錄是 Web 服務器的一個關鍵方面，而 htpasswd 是實現這一點的重要工具。 瞭解 htpasswd htpasswd 命令是一個用於創建和更新用户數據庫的實用程序，用於 web 服務器（如 Apache）的基本身份驗證。該工具允許您創建密碼文件，添加用户，修改密碼，刪除用户，同時加密存儲的密碼。 安裝 htpasswd htpasswd 命令是 Apache HTTP

apache

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 無人機視角紅外圖像人員搜救檢測數據集VOC+YOLO格式19863張1類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：19863 標註數量(xml文件個數)：19863 標註數量(txt文件個數)：19863 標註類別數：1 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱:["

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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dkluge 頭像

DKluge - 純前端實現完美摳圖

瀏覽器端 AI 摳圖技術實現詳解 前言 本文講解如何在瀏覽器端實現 AI 摳圖功能，無需後端服務器，完全在客户端完成圖像分割處理。核心使用 @imgly/background-removal 庫，基於 ONNX Runtime 和 WebAssembly 技術。 技術原理 核心技術棧 @imgly/background-removal: 封裝好的圖像分割庫 ONNX Runtime

react , node.js , 摳圖 , HTML , 前端

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tong_6816038415d24 頭像

小童童 - Mac 怎麼安裝 PyCharm 2020.1.dmg？超簡單教程（附安裝包）

​ 一、下載文件 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/c35137bf43ce ，PyCharm 2020.1.dmg文件，一般是在瀏覽器下載後，放在了「下載」文件夾裏。如果沒有，先去官網（或者你之前下載的地方）把這個 dmg 文件搞到手。 二、打開 dmg 文件 打開你的「訪達」（就是屏幕下邊 Dock 欄裏的那個藍色笑臉圖標） 點左邊欄的「下載」，找到那個叫P

macos

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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - 如何改善物流行業項目管理？ - 個人文章

一説到物流，就很容易出現這些情況—— 老闆説庫存不是積壓就是缺貨，成本一直居高不下； 員工説部門之間信息不透明，這個説沒收到訂單，那個説以及發貨但是沒顯示； 客户説一直看不到貨物配送狀態，都不知道到底發沒發貨。 這些問題其實就是物流管理沒做好，結果制約了業務的發展。 用過來人的經驗告訴你，解決這些問題的關鍵不在於某個環節的修修補補，而在於建立

後端開發 , 倉庫管理系統 , 數據分析 , 解決方案 , Python

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u_14344 頭像

冷月星 - Linux---馮諾依曼體系結構和操作系統_拾至名瑰的技術博客

系統編程和網絡編程初步 學習 Linux 是為了在 Linux 下進行系統級別和網絡級別的編程。Linux 只是操作系統的代表，其他的 Windows、MacOS等也可以進行類似的編程模式，Linux 因為開源，內核源碼公開，所以從 Linux 入手能更好地理解這一塊。其他的閉源操作系統只能學習相關接口的調用。 系統級代碼的特點：這些代碼的背後很多都是操作系統或網絡的

數據 , 體系結構 , 後端開發 , 寄存器 , harmonyos

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u_14191 頭像

索姆拉 - 解讀Lawyer LLaMA，延申專業領域大模型微調：數據集構建，模型訓練_dream

下面列出 LLaMA‑Factory（開源的 LLM 交互式微調與數據標註平台）內置支持的全部數據集及其主要特性、來源和使用方式，方便你快速挑選合適的數據來進行指令微調、RLHF、對話生成等任務。 1️⃣ LLaMA‑Factory 官方提供的“指令/對話”數據集（已在 datasets 中註冊）

數據集 , 多語言 , factory , 人工智能 , llama , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099174 頭像

晨曦微露s - 【CANN訓練營第三季】2022年度第三季新手班之升騰AI入門課

在昇騰NPU上跑Llama大模型：從零開始的真實測試之旅 一、為什麼選擇昇騰NPU？ 昇騰的幾個吸引點 二、環境準備：GitCode白嫖攻略 為什麼選雲上測試？ 創建昇騰Notebook實例 環境配置説明 三、驗證環境：第一個小坑

code , GiteCode , 昇騰 , 後端開發 , llama , 大模型 , Python

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u_16099333 頭像

煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中，幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言，HTTPS 不再只是“多加一個 s”，而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲，必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗，以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向，給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

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u_16213571 頭像

網絡安全專家 - 系統架構圖4化5層 系統架構有幾層

一、上章回顧 上篇我們簡單講述了服務層架構模式中的幾種，並且講解了服務層的作用及相關的設計規範，其實我們應該知道，在業務邏輯層中使用領域模型中使用服務層才 能發揮出最大的優勢，如果説我們在業務邏輯層還是使用非領域模型的模式話，服務層的作用僅體現在解耦作用。其實在業務邏輯層採用領域模型時，我們前面説的持 久化透明的技術，其實我們

遊戲 , 系統架構圖4化5層 , 設計模式 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 數據訪問層

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u_17044795 頭像

會洗碗的CV工程師 - MySQL到openGauss數據遷移實用教程

項目背景 本教程詳細介紹如何在有限的硬件資源下,將MySQL數據庫平穩遷移到openGauss數據庫系統。隨着企業數字化轉型的深入,越來越多的組織開始關注優越性能數據庫的替代和性能優化。openGauss作為新一代企業級開源關係型數據庫,憑藉其卓越的性能、完善的生態和自主可控的特性,成為MySQL遷移的理想選擇。 本教程基於實際的小型

yyds乾貨盤點 , MySQL , openGauss , 數據庫 , Docker , Ubuntu

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u_12956289 頭像

qqtang797 - VSCode config

{ "workbench.tree.indent": 20, "workbench.colorTheme": "Visual Studio Light", "telemetry.enableTelemetry": false, "telemetry.enableCrashReporter": false,

github , 數據庫 , 前端開發 , ide , Git , Javascript , VScode

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u_16213690 頭像

mob64ca1411e411 - java中soap請求案例 java soap協議

簡單對象訪問協議 [編輯] 維基百科，自由的百科全書 （重定向自 SOAP） 跳轉至： 導航、 搜索

java中soap請求案例 , HTTP , xml , 後端開發 , JAVA

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