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程序員曉東 - JAVA源碼揭秘：無人機掃碼租賃新系統

以下是一套基於Java技術的無人機掃碼租賃系統的源碼解析，該系統支持微信小程序、公眾號、APP以及H5多端協同，實現了從無人機展示、在線租賃到售後維保的完整服務閉環。 一、系統架構 後端服務：採用Spring Boot構建微服務架構，通過JWT實現安全認證，保障了系統的安全性。同時，系統集成了Redis緩存集羣，優化了數據操作性能，

無人機 , redis , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , harmonyos

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bugyinyin - 【收藏必備】基於Qwen微調用户分類意圖模型，準確率碾壓DeepSeek V3，小白也能學會的大模型實戰

序言 大模型已經深入到我們的生活的方方面面，不知不覺中我們的手機電腦，電子設備、辦公需求都被大模型所顛覆，那麼擁抱AI大模型已經是不可阻擋的一個發展趨勢！微調大模型成為必須的一門技能！ 擁抱AI從大模型運行環部署開始 本片文章將會三篇文章來詳細描述大模型的環境部署、模型微調、實戰微調一個意圖分類小模型、實戰記錄下用户分類意圖模型是怎麼練

大模型教程 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習 , Python

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u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - 【學習收藏】從零到一：AI產品經理——未來5年程序員最值得all in的高薪職業指南

前言 如果你要問我：未來5年，什麼崗位最有“錢”景、最值得all in？ 我的答案只有一個——AI產品經理。 這不是我瞎説。過去一年，我跟超過200位職場人聊過這個話題。我發現，幾乎所有想抓住AI機會的人，都卡在了這3種狀態裏，看看你屬於哪一種？ 第一類：焦慮的“觀望者” 只知道AI很火，薪資很高，但連常見的AI工具都沒用過

產品經理 , 學習 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , Python

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u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - 【值得收藏】大模型必備知識：Transformer為何選擇Layer Normalization而非Batch Normalization

前言 無論是 BERT、GPT 還是 ViT，幾乎都不用 Batch Normalization，而是清一色地用 Layer Normalization。 這不是巧合，而是 Transformer 架構中一個非常深層的設計選擇。 一、BN 和 LN 到底在做什麼？ BN 和 LN 的出發點其實一樣——穩定訓練，防止梯度

後端開發 , 人工智能 , transformer , batch , 大模型入門 , 大模型學習 , Python

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - PROFINET轉DEVICENET網關重塑食品加工自動化

PROFINET轉DEVICENET網關重塑食品加工自動化 1. 應用背景 在現代食品加工生產線中，自動化程度直接影響生產效率和產品質量穩定性。某食品加工廠原生產系統採用西門子S7-1500系列PLC作為主控制器，通過PROFINET網絡連接各智能設備。然而，生產線中仍有多台關鍵變頻器設備採用傳統的DEVICENET協議，形成“信息孤島”，導致設備數據無法實時上傳至主

協議轉換網關 , 變頻器 , 人工智能 , DEVICENET , 深度學習 , 工業自動化 , PROFINET

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u_16163442 頭像

datian1234 - 一文讀懂什麼是“智能體“，AI界的“全能打工人”，從零開始打造你的專屬AI助手

前言 什麼是“智能體”？其實理解它一點都不復雜，就把智能體理解成一個能幫你跑腿、動腦、幹活的“AI小助手”，只不過比普通助手更“自覺”。 目前用AI，你得一句句指揮：“幫我搜下天氣”“再查下景點”“整理成表格”；但智能體不一樣，你只需要説“幫我做一份週末出遊攻略”，它就會自己規劃步驟——打開瀏覽器查天氣、搜景點評價、對比交通方式，最後把整理好

大模型教程 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習 , Python

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u_17515227 頭像

寫的做不如改的多 - Flutter 加固方案全解析，從 Dart 層到 IPA 成品的多工具協同防護體系

Flutter App 在打包成 iOS IPA 時，本質上仍然是一個混合工程： Dart 邏輯被編譯成 AOT 二進制、Flutter Engine 內嵌、部分資源仍以明文形式打包，最終與 ObjC/Swift 外層交互組成完整應用。 在逆向工程者眼中，Flutter App 的保護難點和暴露點與傳統 iOS 工程不太一樣： iOS 層的 ObjC/Swift 代碼依然

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - PROFINET轉DEVICENET網關：物流AGV新舊系統集成難題

PROFINET轉DEVICENET網關：物流AGV新舊系統集成難題 案例背景與項目痛點 某區域物流樞紐中心的自動化分揀系統面臨升級瓶頸：新建的西門子S7-1500PLC控制系統採用PROFINET工業以太網協議，而原有的15台關鍵AGV搬運設備均採用DEVICENET現場總線通訊。這種協議不兼容導致新建控制系統無法直接調度AGV集羣，形成了“信息孤島”。 項目

協議轉換 , 人工智能 , DEVICENET , 深度學習 , 網關 , 工業自動化 , PROFINET

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u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - 排序算法：堆排序，快速排序，歸併排序。內附完整代碼和算法思路詳解。

快速排序VS大根堆排序：從原理到實戰（附大根堆完整代碼+實例拆解） 剛做排序實驗時，我一直搞不懂：明明快速排序平均速度更快，為啥有時候還要用大根堆排序？後來才發現，快速排序在最壞情況會退化到O(n²)，而大根堆排序不管輸入啥，始終穩定在O(nlogn)——這倆的選擇，本質是“速度優先”和“穩定優先”的權衡。 今天從兩種排序的核心原理講起，對比

數據結構 , 學習 , 算法 , 後端開發 , JAVA , 大根堆

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u_16099179 頭像

互聯網小墨風 - linux emmc 關閉寫保護

[root@slave159 ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32076 11842 20233 0 8 3582 -/+ buffers/cache: 8251 23825 Swap

sed , 機器學習 , ip , 緩存 , linux emmc 關閉寫保護 , 人工智能

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疆鴻智能研發中心 - PROFINET融合DEVICENET，焊接車間數據全貫通

PROFINET融合DEVICENET，焊接車間數據全貫通 一、案例背景與項目痛點 在汽車零部件焊接車間，我們遇到了一個典型的多協議共存難題：產線主控採用西門子S7-1500系列PLC（支持PROFINET），而六台關鍵焊接機器人僅支持DEVICENET協議。每次工藝調整都需要技術人員分別通過不同軟件平台配置，導致設備聯動延遲達3.2秒，且機器人實時焊接參數無法上傳至

協議轉換 , 人工智能 , DEVICENET , 深度學習 , 網關 , 工業自動化 , PROFINET

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u_17542043 頭像

小龍日報 - 【嵌入式51單片機】深入LED燈的奧秘：從原理，方法、控制、流水燈到相關擴展

🔥小龍報✨ 永遠相信美好的事情即將發生 文章目錄 前言 一、應用場景 二、點燈原理 2.1LED的限流電阻計算 三、點亮LED 3.1如何用單片機點亮LED 3.2 通過編程控制芯片某個IO輸出高低電平

redis , 單片機 , 51單片機 , 數據庫 , 嵌入式硬件 , 寄存器

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u_14902238 頭像

u_14902238 - AgentScope 擁抱函數計算 FC，為 Agent 應用提供 Serverless 運行底座

在 AI Agent 應用加速落地的今天，開發者和企業普遍面臨三大核心痛點：部署成本高、運維複雜度高、資源利用率低。為應對這些挑戰，AI Agent 與雲原生、Serverless 架構的深度融合正成為行業新趨勢。我們很高興地宣佈，AgentScope 正式集成基於阿里雲函數計算（Function Compute, FC）的全新 Serverless 運行時，為多智能體應用提供“按需啓動

雲計算 , 運維 , server , 雲原生 , 開發者

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u_17517048 頭像

調試人生 - iOS 性能檢測工具深度解析 多工具協同下的全維度性能檢測體系建設

在移動端性能競爭愈發激烈的今天，iOS 性能檢測工具 已成為工程團隊不可或缺的基礎能力。從啓動速度，到列表流暢度，再到 WebView 頁面使用體驗，性能瓶頸隱藏的地方越來越多，而這些瓶頸往往由多種因素共同觸發：CPU、GPU、內存、網絡、磁盤 I/O、JS、系統行為等。 因此，性能檢測絕不是依賴某一工具就能完成的，它需要 一套多工具協同、跨維度、多場景覆蓋的工程化能力體系。 本

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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出手吧Glen - 地表最強馬賽克去除神器，來了！

大家好，我是立志替大家出手的AI區UP主格倫Glen。 友友們，咱平時刷視頻，是不是常碰到那種人臉模糊、滿是馬賽克的片段，急得人抓耳撓腮；或是回顧珍貴的老視頻影像，但模糊人臉簡直就是 “攔路虎”。 現在，救星來了！一款號稱 “地表最強馬賽克去除神器” 的AI工具橫空出世，專門攻克視頻人臉超分辨率難題，接下來就帶大家好好認識認識它。

視頻播放 , 機器學習 , 文件名 , 馬賽克去除 , 中文字符 , 人工智能

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wx6218aeded7a51 - HarmonyOS 開發入門 + 資源指南

一、課程核心框架速覽 整套課程圍繞 HarmonyOS 開發全流程展開，總時長緊湊且信息密度高，關鍵知識點時間軸清晰明瞭： 0:21 直擊核心：解答 "什麼是 HarmonyOS" 的基礎疑問，建立對系統的初步認知 1:46 深度解析：拆解 HarmonyOS 核心技術理念，掌握系統底層設計邏輯 6:16 實操指南：聚焦高效開發與測試技巧，提

微信開發 , 開發流程 , 移動開發 , 高效開發 , 開發者

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歲月如歌甚好 - linux自簽證書pem

賽題介紹： 實現一個Linux下的二進制簽名和驗證程序，用於在國產Linux操作系統進行應用的標識和管理，提升應用程序的可追溯性和安全性鑑別能力。 場景： 流程要求開發者需對自己開發的應用進行簽名，以保證二進制的安全性（非篡改），因此需要一款可以對二進制進行簽名和驗證的程序。 需求分析： 對於Linux下給定的ELF可執行程序、自行開發簽名工具對程序

機器學習 , 數據 , 簽名驗證 , 人工智能 , linux自簽證書pem , 可執行程序

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - 從 100 TPS 到 700+！微服務登錄性能調優與 BLOCKED 鎖定位實戰

0 前言 前文還沒優化完，接着來折騰。 登錄要對個人信息對比驗證，驗證過程又要調用相應加密算法，而加密算法對性能要求很高。複雜加密算法安全性高，但性能差；不復雜加密算法性能好，但安全性低，要取捨。還有Session存儲和同步。大型系統，不管你在哪個系統訪問，調用其他系統時如需驗證身份就要同步Session信息，且做業務時，也要把相應Session信息帶上，不然就識別不

加密算法 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , JAVA , 深度學習 , ide

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mob64ca14144dde - 關閉所有端口 iptables

1. 關閉139端口 一般説來，一台個人用的電腦，在正常情況下，開機後不會開放過多的端口，比方説會使用137、138、139端口等。若上網衝浪會有其它端口開放，這是本機與網上主機通訊時打開的，比方説，用IE瀏覽網頁會打開連續的端口：1025，1026 ，1027……使用QQ會打開4000、4001端口……而木馬多用1024以上的端口。因此

關閉所有端口 iptables , windows , tcp , 雲計算 , 雲原生 , Internet , 防火牆

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wx6218aeded7a51 - 智能學習計劃生成器

智能學習計劃生成器應用，專注於幫助用户制定、管理和優化學習計劃。主要功能包括： 智能計劃制定：根據學習目標和時間安排自動生成學習計劃 進度追蹤：實時追蹤學習進度和完成情況 知識點管理：組織和管理學習主題和知識點 學習資源整合：關聯學習資源和參考資料 效率分析：分析學習效率和成果，提供改進建議 時間規劃：智能安排學習時間和休息

微信開發 , 移動開發 , 生成器 , text , ci , harmonyos

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金牛座TinaLee - 微店 API 數據採集實例説明

微店數據採集需基於微店開放平台提供的 API，需先完成開發者認證、創建應用並獲取密鑰，再遵循 API 規則調用接口。以下以Python為例，演示商品列表、訂單數據的採集流程（需提前完成開發者配置）。 一、準備工作 註冊開發者：訪問微店開放平台，完成企業 / 個人開發者認證，創建應用，獲取AppKey、AppSecret。 獲取 Access

MySQL , API , 數據庫 , 開發者 , 開放平台

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI學術質量檢測系統：從“語法警察”到“科研領航員”

提到AI和學術，你首先想到的可能是“查重”。那個在論文提交前讓我們心驚膽戰的工具，像一個嚴厲的語法警察，只負責揪出重複的文字。但今天，我想和你聊的，是一款劃時代的新產品——AI學術質量檢測系統。 它早已超越了“警察”的角色，更像一位全天候的科研領航員，真正深入到論文的“靈魂”，評估其質量。 那麼，這位“領航員”究竟是如何工作的？它背後又有哪些“黑科技”？ 第一重境界：讀懂你的

數據 , 搜索 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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u_14152 頭像

feiry - import uiautomation as auto 類名

1、C++11常用特性介紹 　　從本篇開始介紹C++11常用特性，大致分：關鍵字及新語法、STL容器、多線程、智能指針內存管理，最後講一下std::bind和std::function 二、關鍵字和新語法 1）auto類型修飾符，可以根據初始化代碼的內容自動判斷變量的類型，而不是顯式的指定，如： auto a = 1; 　　aut

初始化 , 雲計算 , 模板函數 , 操作數 , 雲原生

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u_16213616 頭像

mob64ca14005461 - restfull 的 put 和 delete

在restful風格的api中，put/patch方法一般用於更新數據。在項目的代碼中，使用的是httpclient 4.5，是這樣寫的： protected jsonobject dohttpurirequest(httpurirequest httpurirequest) { jsonobject result = null; httpclien

spring , 雲計算 , 獲取參數 , 雲原生 , Json

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