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kekenai - k8s實用整理(17)-Ingress配置外部訪問 - Cslc

説在開頭:本文所 實例放在結尾,測試實驗可先跳至文末提取。需要注意修改image源 訪問流程圖 步驟一:確認 Ingress 環境就緒 1.1 檢查 Ingress Controller 狀態 # 檢查 ingress controller 的 Pod 是否運行 kubectl get pods -n ingre

容器 , 服務器 , kubernetes , ip , Nginx , Docker

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編程小達人之心 - K8S 日常故障處理集錦

Kubernetes 集羣故障通常集中在 Pod 異常、Service/網絡不通、存儲掛載失敗、節點狀態異常、配置錯誤 等場景。以下按錯誤環境分類,梳理排錯思路、常見原因及對應命令,覆蓋 90% 生產/測試環境問題。 一、Pod 異常環境(最常見) 現象:Pod 處於 Pending、CrashLoopBackOff、ImagePullBac

容器 , Pod , kubernetes , 雲計算 , ip , 雲原生

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六邊形架構 - 常見的架構設計原則、方法和模式:從理論到落地的全景指南

文 / Kenyon,資深軟件架構師,15年軟件開發和技術管理經驗,從程序員做到企業技術高管,專注技術管理、架構設計、AI技術應用和落地。 由於公眾號推流的原因,請在關注頁右上角加星標,這樣才能及時收到新文章的推送。 引言 大家好,我是Kenyon!上一篇文章我們聊了架構設計裏面的基本設計原則——《SOLID》,如果把架構設計比喻成是一棟大廈,那麼SOLID就是這座大廈的“地基”,後續所有的架構設

設計模式 , 架構設計 , 架構師

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wx66ece9f42611c - Vue3 響應式神器:ref 與 reactive 終極使用指南

在 Vue3 Composition API 中,ref 和 reactive 是構建響應式數據的核心工具。很多開發者在實際開發中會困惑:到底該用哪個?什麼時候該選 ref,什麼時候該用 reactive?其實答案很明確——尤雨溪早已給出方向:「ref 一把梭,不建議過度依賴 reactive」。本文將從本質區別、實戰場景、避坑指南三個維度,幫你徹底理清兩者的使用邏輯。 一、核心區別

vue.js , 賦值 , 響應式 , 前端開發 , Javascript

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李遊Leo - HarmonyOS ArkTS 組件進階 - AlphabetIndexer 自學指南

1. AlphabetIndexer 是什麼? AlphabetIndexer 是 ArkUI 信息展示類組件中的 索引條組件,典型場景是: 通訊錄按 A~Z 快速定位聯繫人; 城市選擇列表按拼音首字母定位; 歌曲/視頻列表按首字母快速跳轉; 任意「長列表 + 字母索引」的導航場景。 特點簡單總結一下: 只能聯動另一側的容器組件(常見是 List / Grid); 支持彈窗 展示

harmonyos

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UMail郵件系統 - 2025國內較好的郵件系統有哪些?全面對比與推薦

目前國內郵件系統市場呈現 "三足鼎立":商業自建系統(U-Mail、Microsoft Exchange等)、雲託管服務(阿里雲、騰訊、網易) 和開源方案(Postfix+Dovecot 等)。國產廠商佔據 76.4% 市場份額,在技術自主和信創適配方面優勢明顯。 二、國內較好的郵件系統推薦 1、U-Mail郵件系統 技術亮點:模塊化設計 + 多機集羣,支持從 25 用户到

郵件系統 , 微信 , 企業郵箱 , 服務器 , 郵件服務器

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wang_yb - 用樣本猜總體的秘密武器,4大抽樣分佈總結

數據分析時,我們經常需要從樣本數據推斷總體特徵。 而抽樣分佈就是連接樣本與總體的重要橋樑,如果你不理解它,就無法理解為什麼我們可以通過調查幾千人來預測全國的選舉結果,也無法理解A/B測試背後的邏輯。 本文將盡量使用大白話和Python代碼,帶你徹底搞懂抽樣分佈,並掌握最常用的四大分佈:Z分佈、T分佈、卡方分佈和F分佈。 1. 什麼是抽樣分佈 想象一下,你想了解全市高中生的平均身高,由於時間和資源限

後端

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時尚的臉盆_cC7e4Y - js實現大數字求和

在現代編程中,處理超大數字常常會遇到限制,因為大多數編程語言的數字類型在存儲較大的整數時可能會溢出。為了解決這一問題,通常採用字符串表示法來處理大數字。在這篇文章中,我們將深入探討如何通過字符串實現大數字的求和,展示一個簡單而有效的 JavaScript 函數。 背景 在數學中,加法是最基本的運算之一,但對於超出機器數值範圍的數字,我們需要採取不同的方法。通過將數字表示為字符串,我們

前端

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勇往直前的巨人 - Nginx的配置文件詳解(超詳細)

nginx的特點: 1、功能多、用途廣 (1)如果是一些靜態文件(html、css、js、圖片...)nginx可以直接返回 ----基於這個特點可以實現動靜分離 (2)在web層服務放一個nginx,可以為web服務器增加很多功能,比如動靜分離、增強安全、uri路徑的rewrite、控制一些靜態文件緩存到訪問者的客户端... 代理web服務器我們主要是用

服務器 , 配置文件 , Nginx

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NocoBase - GitHub Star 數量前 5 的開源 AI 內部工具

原文鏈接:https://www.nocobase.com/cn/blog/top-5-open-source-ai-internal-tools-on-github 之前我們整理過很多開源 AI 項目相關的內容,包括 GitHub 上 11 款開源的 AI 無代碼平台、以及 AI 低代碼工具的盤點文章。AI 技術的快速演進,我們看到越來越多的開源項目開始主動擁抱 AI。 同樣的趨勢,也正在發生在

無代碼開發平台 , 低代碼 , ai開發 , 人工智能 , 開源

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ganmaobuhaowan - COREDATA持久化02 - 飛雪無痕的個人空間 -

PermissionsKit與Core Data集成:權限數據持久化終極指南 PermissionsKit是一個強大的iOS權限管理庫,它簡化了各種系統權限的請求和管理流程。在實際應用開發中,如何將權限狀態數據持久化存儲是開發者經常面臨的挑戰。本文將詳細介紹如何將PermissionsKit與Core Data完美集成,實現權限數據的持久化

Core , 服務器 , data , 數據 , 分佈式

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RTE開發者社區 - 球星 C 羅投資 AI 初創 Perplexity;微軟開源 VibeVoice-Realtime,低延遲流式輸出丨日報

開發者朋友們大家好: 這裏是 「RTE 開發者日報」 ,每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE(Real-Time Engagement) 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」,但內容僅代表編輯的個人觀點,歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯:@瓚an、@鮑勃 01有話題的技術 1、TheWhisper:開源

人工智能

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架構師李哲 - 開源算法能在 2025 年擊敗 GPT-5 嗎?DeepSeek-V3.2 / Speciale 交出了一份答卷

在很多人心裏,“頂級推理能力”這幾個字,長期等於三個關鍵詞:閉源、大廠、昂貴。 GPT-5、Gemini 3.0-Pro 像是少數玩家才能摸到的天花板,開源模型更多還停留在“追趕者”的角色。 12月1日,DeepSeek發佈的新一代的“雙機組合”——V3.2 和 V3.2-Speciale,把這套共識擰了一下: 一邊是在綜合推理上對齊 GPT-5、並且 MIT

數據 , API , 權重 , aigc , llama

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OBCE666 - 餵飯級教程 —— 基於 OceanBase seekdb 構建 RAG 應用

本文又是一篇餵飯級教程,為大家展示通過 OceanBase seekdb 構建 RAG(檢索增強生成)系統的詳細步驟。 RAG 系統結合了檢索系統和生成模型,可根據給定提示生成新文本。系統首先使用 seekdb 的原生向量搜索功能從語料庫中檢索相關文檔,然後使用生成模型根據檢索到的文檔生成新文本。 前提條件 已安裝 Python 3.11 或以上版本 已安裝 uv 已準備好 LLM AP

AI

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新程快咖員 - 🎉重磅官宣!【Maven With Me Pro】插件正式支持 JetBrains 官方授權購買,Maven版本管理效率拉滿!🚀

🎉 重磅官宣!【Maven With Me Pro】插件正式支持 JetBrains 官方授權購買,Maven 版本管理效率拉滿!🚀 大家好,專注攻克 Maven 項目版本管理難題的「Maven With Me Pro(MPVP)」插件,今日正式入駐 JetBrains 官方插件市場並開放官方授權購買! 從此告別繁瑣手動配置,一鍵解鎖專業級 Maven 版本管理能力,讓版本升級、依賴查詢、徽章

maven , intellij-idea , springboot , JAVA , 後端

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mb6931254728ff3 - 【學習要記】prompt是怎麼降低LLM幻覺率的

抱歉,這是我對我現有知識做總結的個人筆記,可能會有錯誤,如果你想指正,歡迎提出你的想法,我比較聽勸。 開場先來個題外話 最近通過一陣陣冥想,和對ADHD相關書籍的研究,終於發現自己前額葉活躍度較低的事實。 我曾經一度以為自己很難專注去持續理解一段話是什麼意思的原因是大腦發育不良,畢竟我從小就這樣,那時候我也沒精力去研究這個東西,我只知道

數據 , 語言模型 , AI寫作 , aigc , 參考資料 , 筆記

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mob64ca1413c518 - 報文數過大可跨越vlan

方案1: 在web.config中找到相應節點,插入一行代碼即可:實際上是服務器的延時不夠的問題,再就是asp.net默認最大上傳文件大小為4096k system.web !-- 指示 ASP.NET 支持的最大文件上載大小。 該限制可用於防止因用户將大量文件傳遞到該服務器而導致的拒絕服務攻擊。 指定的大小以

服務器 , 拒絕服務攻擊 , 雲計算 , 報文數過大可跨越vlan , 上傳 , 雲原生

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馬應龍眼 - 科研人員在使用AI工具時,哪些信息絕不能公開?

隨着人工智能技術的快速發展,AI工具在我們日常生活和科研工作中的應用越來越廣泛。然而,使用這些工具時,我們面臨着潛在的信息泄露風險。特別是在科研領域,信息的安全性和保密性尤為重要。本文將深入探討科研人員在使用AI工具時需要關注的信息泄露風險,並提供一些有效的規避策略。 一、科研人員面臨的信息泄露風險 1. 個人身份信息 為了使用AI工具

AIGC二三事 , 數據 , AI寫作 , aigc , 科研 , 訪問控制 , 數據加密

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遭老罪的程序猿 - 2025北京企業郵箱排行榜:十大企業郵箱產品功能價格全解析

在全球化貿易日益頻繁的今天,企業郵箱不僅是日常溝通的工具,更是企業形象與業務安全的基石。對於外貿企業而言,選擇一款安全穩定、全球暢達的企業郵箱尤為重要。本文將深入剖析北京市場上主流企業郵箱的核心能力,並重點解析Zoho Mail如何憑藉其卓越的性能與外貿友好特性脱穎而出。 一、企業郵箱的核心價值與選型要點 企業郵箱的定義與優勢 企業郵箱,即基於自有域名構建的郵件系統(如mailto:

教程 , 知識

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CryptoRzz - 對接墨西哥股票市場 k線圖表數據klinechart 數據源API

收到,這裏是為您準備的 StockTV 墨西哥股票數據 (Mexico Stock Market) 對接指南。根據您的指定,確認墨西哥市場的配置參數為 countryId=7。 StockTV API 對接文檔:墨西哥股票市場 (Mexico) 1. 基礎參數配置 接口域名: https://api.stocktv.top 墨西哥 Country ID: 7 主要交易所: 墨西哥證券交易

觀點 , postman , 教程 , 知識

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雲端小夢 - pg_backrest 異機還原

理論多了 還是要靠實踐檢驗 ORACLE數據庫和SQL SERVER最大的區別是後者完成什麼任務都很簡單 圖形界面一步步操作就可以 而ORACLE卻需要你真正的瞭解它 知道你做的每一步操作的意義 冷備份 應該説是ORACLE數據庫裏面最簡單的一種備份方式 它常用的用途是本機或異機需要重裝一個同樣的數據庫,那麼用冷備份就很方便 下面用我本子進行一次實

冷備份 , 雲計算 , 數據庫 , pg_backrest 異機還原 , 雲原生 , SQL

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RTE開發者社區 - 構建擁有記憶的端到端實時語音助手:TEN Framework + memU 教程丨社區來稿

實時語音模型讓我們可以輕鬆構建能即時響應的語音助手Agent。但如果想讓一個語音助手真的有“用”,僅僅能聽和説還不夠——它必須擁有記憶。 在本教程中,你將使用 TEN Framework + memU 構建一個具備實時語音能力與長期記憶的智能Agent,它可以記住和你發生的一切對話內容。 你將構建 基於本教程的實時語音 + 記憶 Pipeline,你可以將 Agent 擴展為: AI 夥伴

人工智能

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拆技 - 規範安裝,安全飛行:多旋翼農業無人機新手組裝指南

規範安裝,安全飛行:多旋翼農業無人機新手組裝指南 多旋翼農業無人機效率高、用途廣,但第一次自己裝機,最容易忽視的就是“規範”。 螺絲沒擰緊、線沒理好、電機順序接錯,輕則翻機摔槳,重則整機報廢甚至傷人。 下面按 “準備 → 組裝 → 自檢 → 起飛前檢查” 的順序,給新手一個簡單實用的裝機流程。 一、組裝前:先準備好人、環境和工具 1. 工作環境 選擇 整潔、平坦、光線好的地方 桌面上

無人機 , 嵌入式 , 教程 , 知識

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事辯天下 - 天立國際首席科學家劉志毅出席企業家博鰲論壇:智能體時代開啓教育創新範式

2025年12月3日,由新華網主辦的2025企業家博鰲論壇——“人工智能+”生態範式論壇在海南博鰲圓滿落幕。本次論壇深入研討了人工智能從“技術攻堅”向“系統突破”、從“單點應用”向“生態協同”的轉型路徑。 天立國際集團首席科學家、天立啓鳴AI研究院院長劉志毅應邀出席,並發表了題為《教育AGI之路:智能體時代的基礎教育創新範式變革》的演講,深度剖析AI教育從技術構想邁向規模化

自適應 , 大數據 , 數據倉庫 , 人工智能 , 模態

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