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代碼魔術師之手 - LLM搜不到ollama

概述 在客户現場部署lync的時候，突然發現新安裝的lync客户端，搜索聯繫人功能無法使用，而將lync客户端安裝後，隔一段時間後，又可以查詢了，發現可能是數據沒有同步的原因。 解決方案 客户端地址簿同步時間 當你登錄Lync客户端時，客户端需要1-60分鐘從服務器ABS下載GalContact.db和GalContacts.db.idx這兩個地址簿文件。

服務器 , 上載 , 客户端 , aigc , LLM搜不到ollama , AI作畫

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運維社 - ITSM產品推薦：6款AI驅動型IT服務管理產品深度解析

隨着人工智能向智能體Agents演進、雲原生成為數字化基礎設施的底座、以及全鏈路自動化的深度滲透，企業已從“技術選型期”全面跨入“智能價值變現期”。IT服務管理（ITSM）不再只是傳統的“工單+人工處置+知識庫”的簡單流程。IT服務管理正在經歷一次深刻的範式轉變：從被動響應向主動預測，最終實現“智能決策/自助服務”。在目前的ITSM產品推薦選型中，選擇一套具備AI原生能力的系統已成為企業實現高效運

人工智能

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ganmaobuhaowan - 容器平台排名

作者簡介：鄭建林，現任深圳市技研智聯科技有限公司架構師，技術負責人。多年物聯網及金融行業經驗，對雲計算、區塊鏈、大數據等領域有較深入研究及應用。現主要從事 PaaS 平台建設，為公司各業務產品線提供平台底座如技術中台，數據中台，業務中台等。 公司簡介 深圳市技研智聯科技有限公司：為佛山技研智聯科技有限公司子公司，前者為三技精密和研華合資公司。提供從工

ico , paas , 雲計算 , 運維 , 雲原生 , 容器平台排名

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雨大王 - 汽車產業供應鏈優化的可行策略及案例分析

汽車供應鏈管理的內涵與重要性 汽車供應鏈管理是一個涵蓋從原材料採購到最終產品交付的複雜系統工程。隨着全球汽車產業的快速發展，供應鏈管理不再僅僅是為了保障零部件供應，更是成為車企提升生產效率、降低運營成本、增強市場競爭力的核心手段。尤其是在新能源汽車和智能駕駛技術快速迭代的背景下，供應鏈的穩定性、敏捷性和協同性顯得尤為重要。 供應鏈管理的核心在於對整個產業鏈的高效整合與優化。這包括供應商

人工智能

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maimengdeliejiu - 自建雲服務器的潛在風險與安全挑戰分析

自建雲服務器的潛在風險與安全挑戰分析 自建雲服務器在滿足企業個性化需求的同時，也伴隨着多維度的風險隱患，需要從技術架構、運維管理、安全防護等層面進行系統性考量。以下從八個核心維度剖析潛在風險： 一、基礎設施層風險 硬件設備的物理安全存在天然漏洞，機房環境的温濕度失控、電力供應不穩定可能導致服務器宕機，而硬件故障的維修響應速度直接受制於企業自身技術儲備。存儲系統面臨磁盤陣列失效風險

服務器

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兔絲 - 瀏覽器訪問URL完整流程（ThinkPHP+Nginx部署架構）

瀏覽器訪問URL完整流程（ThinkPHP+Nginx部署架構） 本文檔詳細梳理了用户在瀏覽器輸入URL後，從請求發起至頁面最終渲染的全鏈路流程，重點拆解服務器端Nginx、PHP-FPM與ThinkPHP框架的協同處理邏輯，適配ThinkPHP開發者面試學習與日常技術梳理需求。 一、整體流程框架 瀏覽器訪問URL的完整流程可劃分為6大核心階段，各階段環環相扣，最終實現頁面資源的請求與渲染：

php , HTTP , 教程 , 知識 , 程序員

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maimengdeliejiu - 雙雄爭霸：Windows與Linux操作系統的技術博弈與生態進化

雙雄爭霸：Windows與Linux操作系統的技術博弈與生態進化 在數字化浪潮席捲全球的今天，操作系統作為計算機硬件與應用軟件的橋樑，始終扮演着技術革命的關鍵角色。Windows與Linux作為桌面與服務器領域的兩大支柱，各自構建了獨特的技術生態與用户羣體。從比爾·蓋茨在1985年發佈Windows 1.0開創圖形界面時代，到林納斯·託瓦茲1991年在赫爾辛基大學宿舍誕生的Linux內核，這兩款操

Javascript

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maimengdeliejiu - SiteGround與Hostinger深度對比：如何選擇最適合你的主機服務商

SiteGround與Hostinger深度對比：如何選擇最適合你的主機服務商 在當今數字化時代，選擇一款穩定可靠的主機服務商對個人網站和企業業務的成功至關重要。SiteGround和Hostinger作為全球知名的主機服務提供商，憑藉各自的技術優勢和服務特色佔據了市場重要份額。本文將從性能表現、價格策略、功能配置、客户支持及適用場景五個維度進行深度解析，為用户提供清晰的選擇指南。 一

前端

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兔絲 - 不止WebSocket：網頁與桌面應用的通信方案全解析

不止WebSocket：網頁與桌面應用的通信方案全解析 在實時通信開發場景中，WebSocket 往往是大家的首選——它能實現客户端與服務端的全雙工實時交互，適配網頁、桌面等多種終端。但很多開發者會發現一個現象：網頁開發似乎離不開 WebSocket，而桌面應用開發卻常直接提及“Socket”。這背後的核心差異，源於瀏覽器與桌面應用的通信權限邊界不同。 本文將跳出 WebSocket 的單一視角，

php , 教程 , 知識 , 後端

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的數據庫

在金倉數據庫中，一個數據庫是數據庫對象的集合。通常每個數據庫對象屬於並且只屬於一個數據庫。更準確地説，一個數據庫是一個模式的集合，而模式包含表、函數等等各種數據庫對象。因此數據庫的完整層次應該包含如下組成部分：數據庫服務器、數據庫、模式、表或者某些其他對象類型，如存儲過程、存儲函數等等。當連接到數據庫服務器時，客户端必須在它的連接請求中指定它要連接的數據庫名，通過數據庫實例來操作數

oracle , 人大金倉 , yyds乾貨盤點 , 金倉數據庫 , 電科金倉 , 數據庫 , KingBase , 國產數據庫

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Coolmuster - iCloud備份功能變灰？原因及11種有效解決方法

在準備在 iPhone 或 iPad 上啓用 iCloud 雲備份時，許多用户會遇到一個令人困惑的問題：iCloud 雲備份選項呈灰色，無法點擊。無論您是在設置新設備、準備系統更新，還是僅僅想保護重要數據，無法啓用 iCloud 雲備份都會讓人感到不安。 別擔心。本文將分析“iCloud備份呈灰色”問題的常見原因，並提供幾種行之有效的解決方案，幫助您成功恢復iCloud備份功能。 第一部分：為什

ios

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無名小貝勒 - 10年後再打開 SegmentFault感慨萬千

很久很久沒有打開過 SegmentFault 了，它一直躺在我的書籤裏。今天下午隨手點了一下，“誒，怎麼打不開了？”書籤裏的 URL 是個人主頁鏈接，大概是登錄態早就失效了，一直跳轉到一個失敗頁面。我索性手動刪掉後面的路徑，直接訪問首頁，重新登錄。剛進來，右上角一堆紅點：動態、私信、郵件……我點開一看，發現居然有 324 個粉絲。 哈哈，這是我所有平台賬號裏粉絲最多的一個，説實話還真有點驚喜

chatgpt , 程序員 , web3 , 前端

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wanmeidetiebanshao 頭像

完美的鐵板燒 - 從Aflac數據泄露事件看網絡安全缺陷 JoySSL剖析數字證書在數據保護方面的關鍵作用

據國外媒體報道，美國保險行業巨頭Aflac披露了一起嚴重的數據泄露事件。網絡黑客利用相關漏洞，成功入侵企業內部系統，盜取了大量客户個人信息，其中包含了社保號碼與健康信息等關鍵隱私數據。截至目前，已經有超過2265萬人的個人信息在此次網絡攻擊事件中遭到泄露。隨着全球範圍內數據泄露事件愈演愈烈，殘酷的事實真相擺在人們的面前：即使在數字化發展如火如荼的當下，數據安全風險依舊不曾中斷，網絡安全防護舉措依舊

ssl證書

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階段性debugger - 日本股票 API 對接，接入東京證券交易所（TSE）實現 K 線 MACD 指標

如何通過股票 API 接入東京證券交易所（TSE）的日本股市行情，實現股票行情的實時監控和歷史數據分析。利用股票API、高頻股票實時報價 API 和股票行情 API，我們可以輕鬆獲取日本金融行情數據 API 提供的股票實時行情、股票實時報價 API 等信息，並結合 MACD 指標進行技術分析。這不僅適用於金融 API 的開發，還能幫助投資者更好地理解市場動態。 本文將首先橫向對比幾款支持日本市場的

金融 , api文檔 , 知識 , Python

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - Kubernetes StatefulSet：有狀態服務（數據庫）部署方案

之前在K8s上部署MySQL集羣時踩過一個坑：用Deployment部署的三個數據庫實例，每次重啓後名稱和IP都變了，導致主從複製關係頻繁中斷。後來才明白，像數據庫這種有狀態服務，不能用 Deployment 這種管理無狀態應用的控制器，而應該用 StatefulSet。 Kubernetes 中的 StatefulSet 專為有狀態服務設計，它能保證 Pod 的名稱、網絡

Pod , kubernetes , MySQL , 雲計算 , 數據庫

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xialeistudio 頭像

xialeistudio - 當CLI成為信仰：我們是否陷入了工具選擇的認知陷阱？

我們常以命令行工具為傲，視其為效率與專業性的象徵。然而，當這種偏好固化為一種近乎本能的反應時，我們是否真正思考過背後的工程代價？在追求鍵盤敲擊速度的同時，我們可能正忽視團隊協作與系統可維護性的深層需求。 CLI優勢背後的真實權衡 CLI工具確實在多個維度上展現出優勢，這些優勢並非空談，而是基於具體的工程約束。資料中列舉了八個核心理由，我們可以將其歸納為三類權衡： 資源效率：CLI軟件通常佔用更

人工智能

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sevencoding - 劍指offer-55、鏈表中環的⼊⼝節點

題⽬描述 給⼀個鏈表，若其中包含環，請找出該鏈表的環的⼊⼝結點，否則，輸出null 。 例如，輸⼊{1,2},{3,4,5} 時，對應的環形鏈表如下圖所示： 可以看到環的⼊⼝結點的結點值為3，所以返回結點值為3的結點。 給定的鏈表節點的結構： public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(i

後端

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KaiwuDB - 流計算：讓數據價值即時釋放

關於流計算 流計算是面向流式數據的計算，即對持續不斷產生的數據流進行實時採集、處理、分析與輸出，最終將處理結果寫入目標表。流計算的核心是 “邊產生數據邊處理”，而非等待數據全部存儲後再批量計算。因此，流計算的一大關鍵優勢就是——能夠極大地縮短從數據產生到獲取洞察之間的時間，在更短時間內挖掘數據價值。 為什麼需要流計算？ 一、傳統架構侷限性大 延遲高、吞吐低 傳統批處理延遲＞5s，難以應對百萬級 T

數據庫

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葡萄城技術團隊 - 2025 數據分析軟件全解析：從選型到落地，BI 工具與前端表格控件的技術實踐

在數字化轉型深水區，數據分析軟件已成為企業挖掘數據價值、驅動決策的核心工具。從傳統 Excel 到企業級商業智能（BI）平台，再到純前端表格控件，不同類型的數據分析軟件在技術架構、核心能力、落地場景上差異顯著。本文基於 2025 年最新技術趨勢，深度解析主流數據分析軟件的技術內核、選型邏輯與落地實踐，為企業技術選型和應用落地提供參考。 一、數據分析軟件的技術架構與核心分類 數據分析軟件的技術選型本

數據分析

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千年單身的蘋果 - [2025選型指南] 只有內網環境？代碼總是幻覺？盤點解決這3大痛點的最佳AI工具

痛點一：公司內網有堡壘機/跳板機，本地 AI 連不上怎麼辦？ 問題描述： 很多開發者反饋：“Cursor 和 Copilot 很好用，但在公司通過 VPN 或跳板機訪問內網時，插件經常掉線，或者根本無法連接到代碼庫，配置代理極其麻煩。” ✅ 最佳解決方案：百度文心快碼 (Web IDE 模式) 這是 2025 年解決內網開發最徹底的方案。文心快碼推出了 Comate AI IDE 網頁端，其架構邏

觀點 , 教程 , 人工智能 , 後端 , 前端

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香奈兒 - podfile 添加鏡像

第三方庫製作本地鏡像步驟如下：(以 SDWebImage 4.2.3 為例) 1、找到 SDWebImage 4.2.3 對應的源碼以及索引 方法有兩種 ： 通過本地緩存查找，終端執行 pod cache list，找到 SDWebImage 的本地緩存路徑，Spec 對應的代碼路徑，Spec 對應的是索引路徑。 SDWebIm

字段 , 雲計算 , podfile 添加鏡像 , 雲原生 , Git , Json

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小咪咪 - postgresql 正則 匹配

Oracle 10g數據庫內建了符合IEEE POSIX (Portable Operating System for Unix)標準的正則表達式。熟練使用正則表達式，可以寫出簡潔，強大的SQL語句。 ORACLE中的支持正則表達式的函數主要有下面四個： 1，REGEXP_LIKE ：與LIKE的功能相似 2，REGE

字符串 , 雲計算 , SYS , 雲原生 , 正則表達式 , postgresql 正則 匹配

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AMIN - 一天一個Python庫：Matplotlib - 數據可視化的王者

引言 歡迎來到【一天一個Python庫】系列！在上一篇中我們介紹了數值計算的基石 NumPy， 今天我們要認識的是 Python 數據可視化領域中的王者 — Matplotlib。 如果説 NumPy 負責“算數據”，那麼 Matplotlib 就負責“把數據畫出來”。 一、什麼是 Matplotlib？ Matplotlib 是 Python 中最常用、最強大的二維（也支持部分三維

matplotlib , Python

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