tag 流處理

標籤
貢獻5
61
05:54 AM · Nov 16 ,2025

@流處理 / 博客 RSS 訂閱

mob64ca13fe62db - 最新基準測試:Apache Kafka、Apache Pulsar和RabbitMQ哪個最快?_開源_Alok Nikhil

terminal-bench與Apache Kafka:評測事件流處理方案 引言 事件流處理是現代數據架構的核心組件,而Apache Kafka作為分佈式事件流平台,已成為行業標準。本文將介紹如何使用terminal-bench(t-bench)評測基於Apache Kafka的事件流處理方案,幫助開發人員和運維人員快速評估系統性能、

事件流 , 流處理 , 前端開發 , apache , Javascript

收藏 評論

u_16366971 - 當 Kafka 架構顯露“疲態”:共享存儲領域正迎來創新變革

文章導讀 本文作者為沃爾瑪開發者 Ankur Ranjan 與 Sai Vineel Thamishetty 。二人長期關注 Apache Kafka 與流處理系統的演進,深入研究現代流處理架構面臨的挑戰與創新方向。文章不僅總結了 Kafka 的歷史價值與當前侷限,還展示了下一代開源項目 AutoMQ 如何藉助雲原生設計,解決 Kafka 在成本、擴展性與運維方面的痛點,為實時數據流

數據 , 雲計算 , 運維 , 雲原生 , 流處理

收藏 評論

AIIData數據中台 - 實時開發平台(Streampark)--Flink SQL功能演示

摘要: • 使用Flink StandaIone模式運行FIink SQL Demo •Flink 安裝包需要與 StreamPark 服務同在一台服務器 實時開發平台基於開源項目StreamPark建設 實時開發平台 StreamPark 提供了一系列快捷 API 和 Connector,開箱即用,作業狀態自動追蹤,快速完成作業的開發和管理。同

服務器 , 數據庫 , SQL Server , flink , 流處理

收藏 評論

bugouhen - 實時計算Flink版與開源 Apache Flink 性能對比

你還在為數據同步任務的複雜性頭痛嗎?企業數據架構中,選擇合適的同步工具直接影響業務效率。本文通過實戰場景對比Apache SeaTunnel與Flink,幫你快速掌握兩者的核心差異與選型策略。讀完你將獲得: 兩類引擎的架構設計對比 10+企業級同步場景適配分析 性能測試數據與優化建議 零基礎上手的配置指南 一、架構設計

Css , 流處理 , 模態 , 前端開發 , apache , HTML

收藏 評論

mob64ca13ff28f1 - jeecg倉庫管理

我們的倉庫管理ERP解決方案可以幫助企業優化倉庫管理,提高作業效率,減少庫存管理成本,提高客户滿意度,以及實現企業數字化轉型。 我們的系統具有以下特點: 精細化庫存管理:我們的系統可以精確地監測庫存數量和物品狀態,實現庫存精準管理,避免廢品和損耗。 優化作業流程:我們的系統可以提供更快、更準確的物流處理,包括貨品入庫、出庫、盤點、調撥等,從而大幅提高

jeecg倉庫管理 , 雲計算 , 雲原生 , 解決方案 , 流處理 , 管理經驗

收藏 評論