博客 RSS 訂閱

u_16473401 頭像

u_16473401 - 信創數據庫 PolarDB分佈式 V2.0 技術架構及產品特性

PolarDB分佈式輕量版採用軟件輸出方式，能夠部署在您的自主環境中。PolarDB分佈式輕量版保留並承載了雲原生數據庫PolarDB分佈式版技術團隊深厚的內核優化成果，在保持高性能的同時，顯著降低成本。 點此立即諮詢 技術架構 PolarDB分佈式輕量版採用集中式和分佈式一體化架構，可以在業務擴張時平滑的升級為適合的配置，解決您更換數據庫或直接購買大型數據庫成

安全可靠數據庫 , MySQL , 數據庫 , 信創數據庫 , 阿里雲數據庫PolarDB , 國產數據庫

收藏 評論

u_17610705 頭像

蜀道衫QAQ - HarmonyOS應用案例：彈窗封裝

前言： 本案例將介紹如何封裝彈窗，以及如何使用這種封裝後的彈窗 效果圖預覽 效果圖預覽 使用講解 進入案例，點擊右上角篩選按鈕，頂部彈出篩選框，點擊一種文件類型進行篩選 點擊左上角添加按鈕，中間彈出新增文件彈框，輸入文件名以及選擇文件類型，點擊確定按鈕添加完畢 長按列表項出現彈窗，點擊刪除按鈕，

Stack , 封裝 , 移動開發 , 自定義 , Android , 在51CTO的第一篇博文

收藏 評論

u_17609497 頭像

小小小趙02 - 智能體來了：AI運營總監親授價值月薪3W的智能體Prompt底層邏輯

我是某AI智能體公司的運營（打工人版）👩🏻‍💻。 最近面試了很多想轉行做AI運營的小夥伴，發現大家有一個超級大的誤區： 以為寫智能體（Agent）的提示詞，就是在跟ChatGPT聊天。 ❌ 大錯特錯！ 👉 做Agent，本質上是在用自然語言給AI“寫SOP（標準作業程序）”！ 在Coze/釦子平台上捏了幾百個Bot後，我總結了一套“HR招聘法”，直接把大模型當員工

工作流程 , 人工智能 , 深度學習 , 輸出格式 , Markdown

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - 給工廠裝上“數字大腦”：安全生產智能AI系統開發

大家好！我是李工，在製造業幹了十五年的產品經理。今天想和大家聊一個聽起來有點技術，但其實特別貼近我們生產安全的話題——安全生產智能AI系統。你可以把它想象成給工廠裝上一個“數字大腦”，讓它能24小時不眨眼地守護着每一位工人的安全。 一、這個“大腦”如何“看見”危險？ 傳統安全管理主要靠人盯人、定期檢查，但人總會疲勞、會分心。我們的AI系統則不同，它在工廠里布設了無數雙“眼睛”——

數據 , 物聯網 , NLP , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 直播美顏sdk與美型功能開發：技術架構與應用實踐

隨着直播電商、線上娛樂、在線教育的持續升温，用户對直播畫面質量的要求早已不再停留在“能看清”，而是逐步升級為“好看、自然、有質感”。在這一背景下，直播美顏sdk與美型功能開發，正在成為直播系統和音視頻產品中的核心能力之一。 本文將從技術架構、關鍵功能實現以及實際應用場景三個層面，聊一聊直播美顏sdk的開發邏輯與落地實踐，希望能為正在做直播系統、音視頻應用或相關產品的團隊提供

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

收藏 評論

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 金融機構AI中台建設典型案例

熱點背景 當前，銀行業數字化轉型已從“業務線上化”的初級階段，邁入“運營智能化”與“能力平台化”的深水區。監管層面持續倡導金融科技賦能，推動銀行業通過技術創新優化運營流程、防控金融風險、提升服務質量。然而，傳統分散式的AI能力建設模式，普遍存在技術標準不統一、資源重複投入、數據互通困難等頑疾，嚴重製約了數字化轉型的深化推進。在此背景下，構建統一、高效、智能的AI中台，將孤立

機器學習 , 字段 , 人工智能 , 文檔處理 , 迭代

收藏 評論

jump_and_jump 頭像

jump__jump - Grit：代碼重構利器

面對需要修改數百個文件的代碼遷移，你還在手動一個個改嗎？今天介紹一款能讓代碼批量重構像查找替換一樣簡單的工具 —— Grit。 為什麼需要 Grit 作為開發者，我們經常遇到這樣的場景： 團隊決定統一使用 lodash-es 替代 lodash，需要修改幾百個 import 語句 項目要從 React 類組件遷移到 Hooks，涉及上千個組件 某個廢棄的 API 需要全面替換，但調用位置散

開發工具 , rust , 代碼重構 , Javascript , Python

收藏 評論

u_14592562 頭像

wx5db79fc293ace - 戴爾PowerEdge R730服務器100G網卡選型推薦及實測分析

戴爾PowerEdge R730作為經典企業級機架式服務器，廣泛應用於數據中心核心業務處理、大規模虛擬化及高性能計算集羣等場景。隨着業務數據量指數級增長，傳統萬兆網卡已無法滿足高帶寬、低延遲的傳輸需求，100G網卡升級成為提升整體性能的關鍵。本文結合兼容性測試與實際性能驗證，為R730服務器推薦一款適配性強、穩定性高的100G網卡——光潤通 F1102EBPLR-V3.1

服務器 , 負載均衡 , 100G網卡

收藏 評論

u_16566216 頭像

美狐美顏SDK小金 - 2026年直播美顏sdk行業前瞻：美顏sdk與美型功能開發的新方向

過去幾年，直播行業完成了從“能播”到“好看”的躍遷。從秀場直播、電商帶貨，到社交直播、在線教育、虛擬人互動，美顏早已不再是“加分項”，而是用户留存和轉化的基礎設施。 站在2026年的時間節點回看，美顏sdk行業正在發生一場安靜卻深刻的變化： 從簡單濾鏡疊加，走向智能化、場景化、精細化的美顏與美型能力重構。 這篇文章，試着從行業趨勢與技術演進的角度，聊

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 深度學習 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

收藏 評論

u_16366971 頭像

u_16366971 - 當 Kafka 架構顯露“疲態”：共享存儲領域正迎來創新變革

文章導讀 本文作者為沃爾瑪開發者 Ankur Ranjan 與 Sai Vineel Thamishetty 。二人長期關注 Apache Kafka 與流處理系統的演進，深入研究現代流處理架構面臨的挑戰與創新方向。文章不僅總結了 Kafka 的歷史價值與當前侷限，還展示了下一代開源項目 AutoMQ 如何藉助雲原生設計，解決 Kafka 在成本、擴展性與運維方面的痛點，為實時數據流

數據 , 雲計算 , 運維 , 雲原生 , 流處理

收藏 評論

u_13778063 頭像

u_13778063 - Agent 記憶系統技術深度：從上下文工程到長期記憶組件集成！

作者：柳遵飛（翼嚴） 前言 隨着 AI Agent 應用的快速發展，智能體需要處理越來越複雜的任務和更長的對話歷史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不斷增長的 token 成本，以及如何讓 AI“記住”用户偏好和歷史交互，都成為了構建實用 AI Agent 系統面臨的核心挑戰。記憶系統（Memory System）正是為了解決這些問題而誕生的關鍵技術。 記憶系統

agent , 雲計算 , AI , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生

收藏 評論

u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 面向直播APP業務的美顏SDK技術方案：美型功能開發全解析

在直播行業高速發展的這幾年，“清晰不卡”早已不再是核心賣點。真正決定用户停留時長和主播轉化率的，是畫面質感與人物表現力。其中，美顏、美型能力，已經從“錦上添花”演變為直播APP的基礎競爭力。 對平台方而言，自研一套穩定、高性能的美顏系統成本極高，因此，成熟的美顏SDK方案，正在成為直播、社交、短視頻類產品的標配選擇。 本文將圍繞直播APP場景，系統拆解美顏SDK中美型

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

收藏 評論

u_17606904 頭像

mb694a37feede5d - 掌握降低論文重複率的這5個策略，再也不用擔心重複率不合格了！

畢業論文是完成學業的關鍵環節，過高的重複率往往會引起學術不端的疑慮。因此，在提交論文之前，不少學生會採取“降重”措施，即通過各種方法減少論文與已有文獻之間的文字相似度。 以下提供 5 個實用策略，幫助你有效降低論文重複率。 策略一：調整句式與表達 最常用也最基礎的方法是改寫。通過調整語序、替換近義詞或更換表達方式，可以使相同的意思以不同的語言形式呈現

數據 , 相似度 , AI寫作 , aigc , 人工智能

收藏 評論

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 銀行國際結算單證自動化處理系統

方案介紹 在全球貿易與供應鏈一體化進程加速的背景下，國際結算單證作為銀行國際業務信息流轉與業務執行的核心載體，其處理效率與準確性直接關係到銀行的運營成本、服務時效與客户滿意度。面對多格式、多版式、多語種的國際結算單證，傳統依賴人工處理或規則化模板匹配的方式已難以適應日益複雜和動態變化的業務需求。 合合信息的文檔自動化處理平台“INTSIG DocFlow”，便是適配銀

機器學習 , 字段 , 數據 , 多語言 , 人工智能

收藏 評論

gwsnatm 頭像

工位少年阿童木 - 最詳細的miniconda、python安裝指南

tips：anaconda預包含了許多庫，非專業建議安裝miniconda，根據自己的需要下載庫 遠程安裝： 閑魚/TB：工位少年阿童木 下載地址：Index of /miniconda https://repo.anaconda.com/miniconda/ 安裝miniconda 運行安裝包點擊next後，同意許可協議 點擊下一步 設置安裝路徑（記住自己的安裝路徑，後續需要

miniconda , Python

收藏 評論

u_15690955 頭像

出手吧Glen - AI繪圖封神王炸！Z-Image-Turbo圖生圖最新版！

前幾天谷歌Nano Banana Pro剛發佈，朋友圈就被刷爆了——4K畫質的寫真説生成就生成，連複雜的中文標語都能精準渲染，不少人直呼"行業天花板"。 可興沖沖去查使用方式的人，很快就被潑了冷水：不僅得特殊網絡環境，每月還得掏幾十刀會員費，普通用户根本碰不着。 （谷歌Nano Banana Pro生成） 沒關係，阿里通義實驗室悄悄扔出了

機器學習 , AI 繪畫 , 文件名 , 人工智能 , Image , 加強版

收藏 評論

lisong0626 頭像

Evan1024 - MySQL 5.7.*版本修改字符集（Win11環境）

1.前置問題 mysql5.7.*版本默認使用的字符集是latin1（拉丁文），當添加中文數據時，出現字符串值不正確。 mysql5.7.*版本默認使用latin1，是因為MySQL是由瑞典人開發的，所以默認使用歐洲的字符集。 查看數據表和數據庫的默認字符集 數據表： 數據庫：

數據庫

收藏 評論

u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - Flink SQL Gateway REST Endpoint 使用教程

Flink SQL Client是 Flink 自帶的一個命令行工具，允許用户以交互的方式編寫和提交 SQL 任務。 以下是進入該界面的步驟以及在面試中需要注意的細節： 1. 進入 Flink SQL Client 的步驟 要啓動 SQL Client，你首先需要有一個正在運行的 Flink 集羣（本地或遠程）。 啓動集羣（以本地為例）：

SQL , 前端開發 , Javascript , Web

收藏 評論

u_16099225 頭像

數據探索者11 - SQL Server數據庫處於恢復掛起狀態的解決辦法

檢查數據庫的狀態 數據庫的狀態有：online、offline、restoring、recovering、suspect、emergency、recovery pending SELECT name, state_desc from sys.databas

日誌文件 , 數據庫 , exec , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16213579 頭像

雲端築夢工匠 - Ubuntu10.10安裝Drupal7及其環境（apache,mysql,php）

文章：Drupal 開發環境搭建（在 Windows 中通過 WSL 配置 Ubuntu+Apache+PHP+MariaDB+Drupal+Drush開發環境） 1. 補充知識 1.1 在 Windows11 中通過 WSL 配置 Ubuntu 系統的好處 最初我是直接在Windows系統中搭建的Apache+PHP+Drupal開發環境，但出現了一個問題：操

Drupal , 前端開發 , apache , Javascript , Ubuntu

收藏 評論

u_16099200 頭像

數據探索者 - matlab對聲場仿真,基於聲線模型的水聲傳播MATLAB仿真.pdf

一、射線模型理論基礎 1. 基本原理 聲線追蹤：將聲波傳播路徑近似為直線（聲線），通過計算聲線與海面/海底的交點及反射/折射效應，模擬聲場分佈。 傳播損失計算： \(PL = 20\log_{10}(r) + \alpha r + \gamma\) 其中r為傳播距離，\(\alpha\)為吸收係數，\(\g

反射係數 , 理論基礎 , MATLAB , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

codingtea 頭像

Coding茶水間 - 基於深度學習的香蕉成熟度檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的香蕉成熟度檢測系統演示 1. 前言​ 隨着農業現代化的發展，水果品質在線檢測在採摘後分級與倉儲管理中具有重要意義。香蕉成熟度直接影響其口感與銷售價值，但人工檢測效率低、主觀性強，難以滿足規模化需求。 YOLO 系列算法檢測速度快、精度較高，已廣泛用於目標檢測。然而在香蕉成熟度檢測中，不同階段的外觀差異細微，且易受光照、背景等因素干擾，現有方法多侷限於簡單二分類，缺乏多類別細

AI

收藏 評論

u_16272508 頭像

事辯天下 - 銘依眼科與“ICL女王”共同護航2025徐匯濱江長跑節

2025年12月28日上午，近8000名跑者齊聚徐匯濱江，銘依眼科現場提供眼部健康檢測與科普服務，將專業眼科醫療延伸至體育賽事場景。 上海城市業餘聯賽"中智杯"第二十屆世界著名在華企業健身大賽"2025徐匯濱江長跑節"於西岸穹頂藝術中心北廣場正式鳴槍起跑。近8000名中外跑者齊聚徐匯濱江，用腳步丈量"西岸最美藝術賽道”。

大數據 , 健康 , 數據倉庫 , 醫療 , 眼科

收藏 評論

u_16213656 頭像

mob64ca1409d8ea - anaconda保姆級安裝教程（非常細）

保姆級：安裝Anaconda最詳細的教程（及Anaconda安裝影響了原Python工程怎麼辦？） 系列文章總目錄，除了當前的AI大模型系列外，還包括java前後分離，Python，AI，大數據，遊戲，面試等等，系列文章歸納在此： 文章目錄 保姆級：安

解析器 , 前端開發 , Javascript , Python

收藏 評論