本文介紹了某機構與Jina AI的合作，旨在通過整合開源多模態嵌入、重排序器和小型語言模型等技術，共同推進AI應用中的檢索能力。核心內容包括向量搜索、文本圖像理解模型以及高效的文檔與代碼檢索方案。

Elastic 與 Jina AI 攜手推動 AI 應用中的開源檢索技術

檢索技術是 Elastic Search AI 平台的核心。多年來，我們一直致力於提供強大的搜索相關性，幫助用户實時查找和分析所需內容。為了進一步推動這一進程，我們非常高興地宣佈，Elastic 已與開源多模態和多語言嵌入、重排序器以及小型語言模型的先驅 Jina AI 攜手合作。

出色的 AI 體驗源於將大型語言模型（LLMs）與正確的上下文和專有數據相結合。Jina AI 在搜索基礎模型方面擁有深厚的專業知識，能夠幫助企業構建最佳的檢索解決方案。我們對他們帶來的能力感到興奮，包括：

• 通用嵌入模型：用於文本和圖像理解，支持單向量和多向量嵌入輸出。
• 先進的重排序器：用於檢索視覺文檔，在長多語言文檔和代碼搜索任務上具有最先進的性能。
• 小型語言模型：用於 HTML 到 Markdown 的轉換以及 HTML 到 JSON 的提取，質量卓越。

我們將繼續在 Hugging Face 上提供 Jina AI 的模型，供用户免費下載。同時，我們也將在某雲的 Elastic 推理服務上提供他們的模型，以便客户能夠在 Elastic 向量搜索的原生環境中運行嵌入和重排序器。

我們邀請 Jina AI 前首席執行官、現任某機構 AI 副總裁的 Han Xiao 分享了他對公司以及加入某機構的看法：

在 Jina AI，我們一直專注於構建搜索基礎模型，以幫助世界挖掘多模態 AI 的巨大潛力，並徹底改變我們解釋和與信息交互的方式。與某機構聯手使我們能夠將這些能力帶到每天發生關鍵任務搜索的地方——Elasticsearch。我們很興奮能將我們的模型與某機構的規模和生態系統相結合，幫助開發者提供更快、更相關的 AI 體驗。

我們很高興歡迎 Jina AI 團隊加入，我們將繼續構建世界上最好的搜索和 AI 平台，並期待分享我們共同的成就。

本博文中描述的任何功能或特性的發佈和時間安排完全由某機構自行決定。任何當前不可用的功能或特性可能無法按時交付或根本不交付。

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