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mob64ca14095513 - 乾貨：Python高階讀取Excel表格數據

一、前言：Excel 與 Python 的不解之緣 在數據處理與辦公自動化領域，Excel 文件（.xls / .xlsx） 一直是最常見的數據載體。 而在 Python 世界中，圍繞 Excel 操作的生態非常龐大，其中最經典、最輕量級的讀文件庫之一便是 —— xlrd。 xlrd 是一個專門用於讀取 Excel

數據 , 開發語言 , excel , Css , 前端開發 , HTML , Python

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全棧技術開發者 - 什麼是「多模態協同決策」？它與多傳感器融合的關係是什麼？知識蒸餾和跨模態蒸餾有什麼關係？不同模態之間的信息衝突應如何解決？

在過去的十餘年中，智能交通與自動駕駛技術的發展被普遍視為人工智能落地應用最具代表性與最具挑戰性的領域之一。人們對自動駕駛的期待不僅僅是“解放雙手”，更是寄希望於其能夠顯著提升道路利用效率，並最後推動社會出行方式的根本變革。然而，當我們深入考察現有的自動駕駛方案時，一個不容迴避的現實逐漸顯現出來：單車智能正在觸碰其發展的瓶頸。 自動駕駛的決策過程高度依賴感知，而感知本質上是車

自動駕駛 , 人工智能 , 深度學習 , 車聯網 , 模態

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張老師講數字孿生 - 面對AI算力激增，數字孿生引擎如何應對？

面對億級多邊形建模和實時交互需求，動態LOD與多線程渲染技術正成為數字孿生引擎突破性能瓶頸的關鍵。 1 技術背景與挑戰 隨着數字孿生技術在工業製造、智慧城市等領域的深入應用，場景複雜度呈指數級增長。單個數字孿生場景通常包含數千萬至數億個多邊形面片，傳統渲染引擎在保持實時幀率（≥30fps） 方面面臨巨大挑戰。特別是在AI算力需求激增的背景下，如何平衡渲染質量與性能成為行業焦點問題。 2 核心優化技

數字化轉型 , 渲染 , lodash , 三維模型

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合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

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讓世界更美好 - Redis Hash類型深度解析：高效存儲與操作結構化數據

一、Redis Hash類型概述 Redis作為一款高性能的鍵值存儲系統，提供了豐富的數據類型來滿足不同場景的需求。其中Hash類型是Redis中最實用的數據結構之一，它特別適合存儲對象類型的數據。 Hash類型在Redis中是一個string類型的field和value的映射表，類似於許多編程語言中的字典或哈希表結構。它完美解決了使用普通字符串類型存儲對象時需要序列

字段 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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jowvid - 【圖論——第一講】圖論基礎以及圖的儲存

文章目錄 圖論理論基礎（1） 1. 圖的基本概念 1.1 基本術語 2. 圖的分類 2.1 有向圖 vs 無向圖 2.2 加權圖 vs 無權圖 2.3 度（Degree） 3. 圖的連通性

數據結構 , 算法 , 寬度優先 , Css , 廣度優先 , 前端開發 , HTML , 圖論

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u_13778063 - 企業級AI應用落地：森馬如何通過AI網關解決大模型“多而雜、難觀測、不穩健”的挑戰？

作者：森馬 數字中心-杭州研發部；基礎運維部、阿里雲產品運營專家劉森（延德） 本文導讀： 森馬快速實現AI轉型，通過阿里雲AI網關（即Higress企業版）及註冊配置中心Nacos3.0實現了多模型多MCP server統一接入統一管理統一配置，將存量服務一鍵轉換為MCP server，使AI與生產業務相結合，綜合提效30%。 森馬簡介

森馬 , 雲計算 , Higress , 雲服務 , mcp , 阿里雲AI網關

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芯動大師 - LDO產品的基礎知識解析

低壓降穩壓器 (LDO)是一種用於調節較高電壓輸入產生的輸出電壓的簡單方法。在大多數情況下，低壓降穩壓器都易於設計和使用。然而，如今的現代應用都包括各種各樣的模擬和數字系統，而有些系統和工作條件將決定哪種LDO最適合相關電路，因此，現在我們需要關注這些決定性因素。 壓降電壓VDO，是指為實現正常穩壓，輸入電壓VIN必須高出所需輸出電壓VOUT(nom) 的

機器學習 , 封裝 , yyds乾貨盤點 , 熱阻 , rds , 人工智能

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思考的袋鼠 - 精確的動態聯動閉環醫療數據庫審計和監測方案

概要： （提示：本章節概述方案整體價值，強調數據化落地與可視化管理成果。） 在醫療行業數字化和智能化進程加速的背景下，醫療數據庫安全面臨前所未有的挑戰。患者身份信息、病歷記錄、影像數據、檢驗結果、處方信息及支付交易數據等構成了醫療機構最核心的數據資產，其敏感性和價值均極高。一旦泄露或被篡改，不僅可能引發嚴重的隱私和法律風險，也會影響醫院的運營和公眾信任。針對這一行業痛

字段 , 數據庫 , 數據庫安全 , 人工智能 , 深度學習

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EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生物流：以某物流企業數字孿生智慧鋼鐵倉儲定位系統建設為例

1.建設背景 國家“十四五”規劃明確提出加快現代物流數字化、智能化轉型，基於國家數字經濟 戰略及企業數字化轉型要求，鋼鐵物流作為重點領域，其倉儲環節的智能化升級被列為政策重點支持方向。某物流企業作為鋼鐵物流龍頭企業，隨着物流行業安全標準要求的不斷 提升，其企業業務增長與戰略佈局都有所調整，庫存管理盲區、作業監管低效、風險響應 滯後、跨域信息割裂和作業協同低效等問題嚴重阻礙

數據 , 物聯網 , 自定義 , 數據可視化 , 人工智能

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架構師李哲 - 最佳實踐丨讓蘇東坡"復活"！我用Qwen3-8B實現了與千古文豪的跨時空對話

"你是誰？" "我是一個多才多藝的文學家、書法家和畫家，生活在北宋時期。我是蘇東坡，我……" 這不是穿越劇的台詞，而是藉助大模型技術實現的真實對話。在人工智能的賦能下，千年前的文豪蘇東坡以“數字分身”的形式“復活”，與今人吟詩作對、暢談人生，展開一場跨越時空的交流。 這是微調前大模型的回答。此時的模型如同一個精準的“知識庫”，回答客觀

AIGC二三事 , 數據集 , 數據 , 大模型微調 , 人工智能 , 深度學習

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軟件求生 - 面試官問我：Redis內存滿了會怎樣？我笑着講了一個真實事故

你以為Redis只是個簡單的緩存？不，它吃內存的速度堪比我深夜點外賣的速度。今天我們就通過一個真實的“線上事故”，聊聊Redis的物理資源消耗、內存滿了會發生什麼、以及我們該怎麼優雅地做內存優化。 引言 那天，我正愜意地泡着咖啡，準備開個早會。結果Slack上一個紅色警告信息像驚雷一樣炸響： “Redis節點內存使用率100%，應用開始大量超時！”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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墨舞青雲 - 中文領域最詳細的Python版CUDA入門教程_python中使用cuda

你是否在為大型語言模型的量化推理速度發愁？GPTQ項目通過高效的CUDA核函數實現，將Transformer模型的量化推理速度提升數倍。本文將帶你深入瞭解GPTQ的CUDA內核開發全流程，從底層核函數實現到Python接口綁定，讓你掌握高性能量化推理的關鍵技術。讀完本文，你將能夠：理解GPTQ量化核函數的工作原理、掌握CUDA代碼到Python綁定的完整構建流程、學會如何

核函數 , 後端開發 , CUDA , Python

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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

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mob64ca1417b0c6 - MIPI接口資料彙總（精）

在 IC 設計中，MIPI 接口技術成為高性能低功耗互聯的關鍵。本文深入解析 D-PHY、C-PHY、Si-IF 與 VESA DSC 等先進技術，並提供實用優化建議。 1、MIPI D-PHY 與 C-PHY：兼力互補 D-PHY：差分信號接口，廣泛用於高速攝像頭與顯示連接。 C-PHY：利用三線信令與嵌入時鐘，進一步減少管腳並提升數據率。 融合

DSC , 低功耗 , 封裝 , Css , 前端開發 , HTML

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wx6916e0c04eaf5 - 如何解決本增效落地難題，紅海雲助力央國企實現管理效能優化

（摘要） 本文聚焦央國企在降本增效過程中普遍面臨的落地難題，系統分析理解偏差、管理短板、技術瓶頸等核心障礙，並針對現實困境，攜手紅海雲提出數字化與系統化管理的實戰解決方案，助力企業實現高效降本增效與管理升級。 （引言） 隨着市場環境的不斷變化與競爭壓力加劇，降本增效已成為企業應對成本上升和利潤壓縮的必然選擇，然而在實際推進過程中，許多企業卻常

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 執行效率 , 執行力

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隱語SecretFlow - Meetup 北京站｜精彩時刻大盤點！新品發佈、行業案例、專家解讀......歡迎圍觀

“隱語”是開源的可信隱私計算框架，內置 MPC、TEE、同態等多種密態計算虛擬設備供靈活選擇，提供豐富的聯邦學習算法和差分隱私機制。 開源項目： https://github.com/secretflow https://gitee.com/secretflow 9月23日，隱語開源社區 Meetup 北京專場順利舉行，在本次活動中，隱語首次開源發佈白屏產品 SecretPad，並與

隱私 , 開源 , 計算機科學

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powertoolsteam - 2025好用BI工具有哪些：以Wyn為核心的全場景選型指南

2025好用BI工具有哪些：以Wyn為核心的全場景選型指南 IDC數據顯示，2024年中國BI市場規模已突破192.3億元，2025年更以35%的年均增速持續擴張。AI賦能、國產化適配、嵌入式集成成為行業三大核心趨勢，各類BI工具加速分化競爭。在這樣的市場格局下，葡萄城自主研發的Wyn商業智能憑藉“零代碼+AI驅動+國產化全適配”的組合優勢，成為2025年BI選型的標杆性產品。本文將

商業智能 , 嵌入式 , Power , 代碼人生

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資深程序設計 - 2026版基於python大數據的電影分析可視化系統

1、研究背景 在當今數字化時代，電影產業蓬勃發展，全球電影市場年票房收入持續增長。據統計，2023 年全球電影票房總收入達到數百億美元，電影數量也呈爆發式增長，每年有數千部電影在全球各大院線上映。然而，如此龐大的電影數據藴含着豐富的信息，但缺乏有效的分析手段，使得電影從業者、投資者和觀眾難以從中獲取有價值的知識。傳統的電影分析方法主要依賴人工統計和簡單圖表展示，效率低下且難

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 電影分析 , 後端開發 , JAVA , Python , Web

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金海境科技 - 【服務器數據恢復】物流企業WMS系統硬盤固件損壞導致庫存數據丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 深圳市某大型物流企業，專注於電商倉儲及配送服務，在全國擁有18個倉儲中心，倉儲面積超50萬平方米，日均處理訂單量達20萬單，服務京東、拼多多等多家知名電商平台。企業核心倉儲管理系統（WMS）部署於5台聯想ThinkSystem SR650服務器，採用5塊8TB SAS硬盤組建RAID5陣列，存儲全國倉儲中心的庫存數據、訂單配送信息、貨物位置信息等核心數據，數據

服務器 , 數據 , mongodb , 固件 , 數據庫

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阿里雲開發者 - 程序員寫好技術文章的幾點小技巧

簡介：其我本身並不喜歡寫字，之前寫的幾篇文章，涉及的話題自帶流量，所以閲讀量多了一些，談不上有多擅長。不過我還是分享一下我自己寫文章時用到的一些小技巧吧，希望對大家有幫助。 作者 | 門柳 來源 | 阿里技術公眾號 去年成為了內網技術分享平台的年度作者，受邀寫一篇關於“如何寫好文章”的文章。我本身並不喜歡寫字，去年寫的幾篇文章，涉及的話題自帶流量，所以閲讀量多了一些，談不上有多擅長。

weex , 小程序 , 人工智能 , 開發者 , 程序員

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Aloudata大應科技 - Aloudata Agent 重磅功能發佈：“用户編排思路、AI 精準執行、可沉澱複用”的模塊化分析報告

自今年年初產品雛形推出以來， Aloudata Agent 保持着快速迭代，功能演進路徑清晰而堅定： 三階能力躍遷：8 月，Aloudata Agent 公開體驗版正式上線，形成了「AI 問數+智能歸因+深度報告」端到端智能分析閉環，結合“場景助手”構建了一個真正面向業務、服務於決策的分析智能體。 洞察深化：9 月，Aloudata Agent 實現了基於指標語義層的智能歸因分析能力升級，歸

chat , agent , 數據可視化 , 數據分析

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技術員阿偉 - 《Godot輕量化開發的全流程進階指南》

工具選擇往往成為創意落地的關鍵變量，許多開發者懷揣獨特構想，卻在主流商業引擎的厚重門檻前望而卻步—動輒數十GB的安裝包、繁雜的環境配置、陡峭的學習曲線，以及隱藏的授權成本，都在無形中消耗着創作熱情。而Godot引擎的出現，它以不足500MB的安裝體積，打破了“功能全面與輕量化不可兼得”的固有認知，無論是2D像素風的敍事短篇，還是3D輕度解謎作品，都能在其框架內得到流暢支撐。初次接

遊戲開發 , yyds乾貨盤點 , 自定義 , 加載 , 開發者

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長腿大壯 - H2 數據庫中的表空間與存儲引擎相關關鍵字

H2 數據庫中的表空間與存儲引擎相關關鍵字 在 H2 數據庫的底層配置中，表空間和存儲引擎關鍵字決定了數據的存儲方式和性能特性。這些關鍵字雖然不常出現在日常增刪改查操作中，但卻是優化數據庫存儲效率、適配不同部署場景的核心，掌握它們能讓數據庫從底層架構上貼合業務需求。 一、表空間相關關鍵字 表空間就像數據庫的 “存儲分區”，通過CREATE TABLESPACE、ALTER T

oracle , 表空間 , 數據 , 數據庫 , 存儲引擎