1.建設背景

國家“十四五”規劃明確提出加快現代物流數字化、智能化轉型，基於國家數字經濟 戰略及企業數字化轉型要求，鋼鐵物流作為重點領域，其倉儲環節的智能化升級被列為政策重點支持方向。某物流企業作為鋼鐵物流龍頭企業，隨着物流行業安全標準要求的不斷 提升，其企業業務增長與戰略佈局都有所調整，庫存管理盲區、作業監管低效、風險響應 滯後、跨域信息割裂和作業協同低效等問題嚴重阻礙了業務的可持續性發展。因此，為解決傳統倉儲低效、高耗、協同不足等難題，企業內部萌生了愈發精細化的運營需求，亟需構建一個全國性的倉儲物流可視化平台。（以下內容均來源於《數字孿生與智能算法白皮書2025》）

2.解決方案

該物流企業數字孿生智慧鋼鐵倉儲定位系統以該企業現有的鋼鐵倉儲業務為核心，建設了能夠隨業務發展而靈活升級擴展的業務可視化及物聯網管控數據平台。打通倉儲系統與訂單系統，藉助數字孿生可視化的形式，實現駕駛艙級數據展示與交互。通過大屏、移動端、數字孿生模型等模塊的總體設計實現了一站式數據查詢、分析展示、虛擬實景等業務數據的交互體驗，做到一屏統覽全系統關鍵數據面板及實時作業畫面。面向一線業務統 一設計其歸集單據查詢入口的樣式，提高了業務跨系統的查詢效率，實現數據綜合態勢展示及各環節重點內容的監控。同時，針對管理層剛需的移動辦公場景，特殊設計了移動端 展示頁面，方便快捷的實現數字化線上辦公。

2.1.該數字孿生智慧鋼鐵倉儲定位系統建設存在如下難點：

一是庫存監管低效。傳統的表單數據難以直觀反映庫容分佈、庫齡健康度等重要的倉儲物流信息，易導致庫存積壓。同時，當前業務高度依賴人工巡檢，信息傳遞流程冗長， 管理決策人員難以實時掌握天車作業狀態及庫內動態，需要重新建立統一的數據管控平 台。

二是應急響應滯後。在傳統的物流行業當中，天氣、視頻、作業等數據信息分散在不同的獨立系統之中，無法聯動分析，因此環境異常、作業違規等常見問題往往依賴於事後追溯，業務損失難以規避，該項目建設需要整合跨系統的多源異構數據。

三是管理協同困難。當前企業訂單、庫存、產品等業務數據分散，跨系統查詢信息需 要花費很長時間，管理層無法實時查看倉庫相關的核心指標，管理協同的工作進展十分緩慢，因此企業希望能夠創建實時數據協同的數據管理系統。

2.2.該項目主要圍繞以下建設思路進行：

業務全局信息可視化管控。

通過集成倉儲資源、物流動態及運營數據，實現多層級的 倉儲信息可視化監管，能夠全程監控庫存狀態、位置信息、操作記錄全流程的動態變化， 實時追蹤貨物出入庫狀態。同時，為了便於宏觀的管理決策，整合倉儲設備、業務單據、 庫存週轉等多源數據信息，建立了統一的數據視圖。

數據智能監測與預警。將物聯網與數字孿生技術相結合，構建倉儲安全評估模型，建 立了多維度的數據駕駛艙。能夠對設備狀態、庫存異常、作業延誤等風險進行智能預判， 支持突發事件的快速定位與調度決策，實現倉儲作業全流程的可視化監控與異常自動告警。

實時數據驅動決策管理。通過設備效率、庫存週轉率、作業時效等多維度的數據分析， 建立倉儲資源配置優化模型，構建涵蓋服務品質、運營效率、成本控制等維度的數字化評估指標看板，支持自動生成運營診斷報告，提供庫容規劃、作業排程等智能決策建議。

2.3.該項目主要針對以下場景進行應用建設：

2.3.1.倉庫管理

整合倉儲多平台數據源，構建了倉庫的 3D 數字孿生實景模型，可以通過第一人稱視角模擬巡檢天車的作業流程與庫存分佈，並支持自定義篩選或疊加圖表元素進行展示。同時，通過 API 接口與庫存系統聯動，實現貨品位置與狀態的實時更新，並藉助動態圖表聯動多模塊數據，同步展示單據狀態、庫位佔用、出入庫作業進度等相關物流信息。構建了 宏觀的決策視角，輔助管理人員制定調撥策略，減少作業積壓風險。 接入視頻流，支持分屏查看多路視頻，並能夠對異常任務進行智能高亮提醒與錄像自動存檔，有助於快速定位異常操作，降低貨品損壞風險。同時，為便於移動端辦公，設計了頁面組件動態縮放、關鍵數據聚焦展示等針對性的 UI 交互，確保核心指標清晰可見， 有助於優化庫位規劃與設備配置，實現快速審批與資源調配。

2.3.2.預警監控

藉助天氣 API 與物聯網傳感器，實時獲取倉庫所在地的實時氣象數據和温濕度數據， 並預設觸發預警的閾值，智能標註受影響的倉庫位置及氣象災害範圍。有效降低了數據監 控環節的人力成本，縮短了應急響應的時效，提升了風險預防能力，一定程度上減少了停 工的損失。也可以基於庫存數據動態計算各庫齡段佔比，自動根據超標數值生成呆滯庫存 清單，輔助制定庫存優化策略，有效的提升了陳積庫存的週轉率。 支持智能識別違規作業行為，自動抓取圖片、存檔預警記錄，顯著降低了事故的發生率，強化了作業環節的安全程度。還可以智能監督出入庫任務的作業時長，對超時任務進行預警提示。同時，根據業務方向將數據分為 7 大類別，置頂顯示關鍵指標，默認展示重點作業區域畫面，並支持自定義篩選，有效的提升了運營效率。

2.3.3.信息查詢

對接 WMS、ERP 等系統 API，集成出/入庫單、運輸單等核心業務數據，並支持數據權 限隔離、模糊搜索與複合篩選功能，可以自定義限制條件來查詢單據、產品、庫存等數據 信息。能夠快速定位異常訂單，降低排查成本，有效地提升了查詢效率，有助於宏觀的管 理決策與成本分析優化。 同時，通過時間軸的形式動態展示生命週期軌跡，可以實時獲取運輸車輛信息等在途 數據，支持追蹤產品全鏈路的關聯信息。降低了庫位級庫存數據的不透明化，顯著提升了 客訴的處理效率，縮短了質量糾紛追溯的週期，實現庫存數據的精準管控。

3.建設成果

一是通過該數字孿生智慧鋼鐵倉儲定位系統的建設，成功地構建了以該司鋼鐵板塊倉儲業務為核心且覆蓋出入庫、盤庫、運輸等業務全流程的可視化管控平台。不僅貫通了全 鏈路的業務數據，還支持場景交互、實時監控、數據分析與多維預警等實際應用場景。 二是能夠實時溯源業務數據，可以針對產品關鍵數據的全生命週期節點或超期庫齡與不規範作業行為進行查詢分析，輔助實現各流程業務提效與損失定位，驅動業務精細化運 營。 三是實現了運輸作業的全流程可視化，通過駕駛艙大屏一屏統覽倉儲庫存、訂單狀態、 物流簽收等關鍵數據，且支持實時展示作業畫面，有利於支撐管理層快速掌握業務全局。