博客 / 列表

TDengine濤思數據 - 攜手桂冠電力、南網儲能、中能拾貝，TDengine 三項案例入選“星河獎”

12 月 18 日，2025 數據資產管理大會在北京盛大召開，大會現場重磅揭曉了數據智能 “星河（Galaxy）” 案例評選結果。濤思數據攜手廣西桂冠電力股份有限公司、中能拾貝科技有限公司、南方電網儲能股份有限公司信息通信分公司聯合申報的三項案例，從超 930 份申報項目中脱穎而出，成功入選 “星河（Galaxy）” 案例榜單。 對濤思數據來説，這不是“多拿了三張證書”這麼

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 時序數據庫 , 數據庫

TDengine濤思數據 - TDengine IDMP 1.0.9.0 上線：數據建模、分析運行與可視化能力更新一覽

在 TDengine IDMP 持續迭代的過程中，有一類問題會越來越早地出現：不是“能不能實現”，而是“以後用起來會不會變複雜”。 當數據規模開始擴大、模型開始變多、分析邏輯開始演進時，一些看似細節的能力就變得重要起來——比如單位是否統一、分析能否複用、視圖是否可以保存、規則調整後歷史數據如何處理。 TDengine IDMP 1.0.6.0–1.0.9.0 這一階段的更新，正是

異常檢測 , 大數據 , 數據倉庫 , 時序數據庫 , 人工智能 , tdengine

TDengine濤思數據 - 億歐 2025 AI 軟件創新產品 Top10 出爐，時序數據庫 TDengine 入選

當“AI 驅動增長”成為越來越多企業的共識時，一個新的分水嶺正在出現：行業已經從討論模型能力，轉向討論哪類 AI 軟件真正能夠在未來產業裏穩定運行。尤其在製造、能源、化工等典型工業場景中，AI 要面對的不是實驗條件，而是設備的連續運行、數據的真實複雜性與業務的高可靠性要求。 就在近日由億歐主辦的 WIM2025 創新者年會上，這個問題得到了清晰迴應。大會發布了“2025 中

數據平台 , 智能化底座 , 工業4.0 , 數據治理 , AI軟件 , 後端開發 , harmonyos

TDengine濤思數據 - 億歐 2025 AI 軟件創新產品 Top10 出爐，時序數據庫 TDengine 入選

當“AI 驅動增長”成為越來越多企業的共識時，一個新的分水嶺正在出現：行業已經從討論模型能力，轉向討論哪類 AI 軟件真正能夠在未來產業裏穩定運行。尤其在製造、能源、化工等典型工業場景中，AI 要面對的不是實驗條件，而是設備的連續運行、數據的真實複雜性與業務的高可靠性要求。 就在近日由億歐主辦的 WIM2025 創新者年會上，這個問題得到了清晰迴應。大會發布了“2025 中國 AI

數據 , MySQL , 濤思數據 , 數據庫 , 基礎設施

TDengine濤思數據 - 官宣！TDengine 授權麥斯時代為鑽石分銷商，共築工業數據新生態

當前，工業數字化轉型進入深水區，時序數據作為工業設備運維、生產監控、能源管理等場景的核心數據載體，市場需求呈現爆發式增長。濤思數據始終堅持 “技術驅動 + 生態共建” 的發展戰略，通過構建完善的分銷商體系，讓 TDengine 技術更快觸達行業一線，為客户提供本地化、高效化的服務支持。 近日，濤思數據與北京麥斯時代信息技術有限公司（以下簡稱 “麥斯時代”）舉行鑽石分銷商簽約儀式

數據管理 , 濤思數據 , 數據庫 , SQL Server , 解決方案

TDengine濤思數據 - 時序數據庫選型實戰：從高基數困境到 TDengine 的破局之道

引言：時序數據浪潮下的數據庫革命與選型命題 當工業生產線的傳感器每秒傳來數千條運行數據，當智能電網的電錶實時回傳億級用户的用電信息，當時序數據以“井噴式”態勢佔據全球數據總量的70%以上，傳統數據管理工具早已力不從心。2025年，全球物聯網活躍終端已達350億台，中國工業物聯網市場規模突破1.8萬億元，這些設備產生的時序數據不僅具備“高頻採集、海量存儲、實時分析、低更新率”的核心特徵

數據 , 運維 , 時序數據庫 , 數據庫 , SQL Server , Database

TDengine濤思數據 - 億歐 2025 AI 軟件創新產品 Top10 出爐，時序數據庫 TDengine 入選

當“AI 驅動增長”成為越來越多企業的共識時，一個新的分水嶺正在出現：行業已經從討論模型能力，轉向討論哪類 AI 軟件真正能夠在未來產業裏穩定運行。尤其在製造、能源、化工等典型工業場景中，AI 要面對的不是實驗條件，而是設備的連續運行、數據的真實複雜性與業務的高可靠性要求。 就在近日由億歐主辦的 WIM2025 創新者年會上，這個問題得到了清晰迴應。大會發布了“2025 中國 AI 軟件創新產品

數據庫

TDengine濤思數據 - 新客户 | 崑崙數智攜手時序數據庫 TDengine，讓中石油運營中心“一眼可知”

在數字化浪潮的推動下，石油能源行業早已實現了從傳感器到系統的全面聯網，但在真正落地生產管理時，仍面臨着一個老問題——數據量巨大、刷新頻率高、場景複雜，而現有系統在高併發寫入、低延遲查詢、可擴展分析等方面往往力不從心。尤其是在生產調度、能耗管理、設備監控等關鍵環節，數據的“獲取”已經不再是瓶頸，“用好”才是考驗。 在中國石油“智能運營系統升級工程”中，崑崙數智攜手 TDengin

MySQL , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine

TDengine濤思數據 - 從“數據堆場”到“智能底座”：TDengine IDMP如何統一數據語言

在企業數字化建設中，“採集難”已經不再是主要矛盾。傳感器布點、系統對接、人工錄入，讓大部分企業能夠順利匯聚來自生產、運營、管理的多源數據。真正困擾企業的是“口徑亂”： 語義不統一：同一指標在不同廠區、不同系統有不同命名，例如“温度”“WD”“Temp”。 單位不統一：能耗在 A 系統用“度”，在 B 系統用“千瓦時”；壓力在一個平台是“bar”，另一個是“MPa”。 統計口徑不統一：良率在

數據庫 , 人工智能

TDengine濤思數據 - 新簽約 | 從數小時到實時：海康智聯用時序數據庫 TDengine 加速智慧交通決策

在智慧交通的建設浪潮中，車路協同已成為推動自動駕駛落地的關鍵環節。隨着車端設備數量激增、數據上報頻率不斷提升，海量的時序數據正以前所未有的速度產生。對於像海康智聯這樣承擔全國多地示範項目的企業而言，如何實現車輛數據的高效採集、可靠入庫與快速分析，成為智能道路建設的核心挑戰。 海康智聯長期專注於智能網聯與車路協同領域，以物聯網、大數據、人工智能技術為核心，形成一體化的全棧智能網聯

數據 , 物聯網 , c++ , 後端開發 , 解決方案 , c

TDengine濤思數據 - 開放原子大會上最意外的一幕：時序數據庫 TDengine 被點名兩次！

當 AI 與開源成為產業級趨勢時，我們不得不思考幾個現實問題：真正能把開源工程體系打磨紮實的團隊有多少？又有多少項目能在技術浪潮之外，持續保持高質量迭代與社區活躍？ 上週舉行的 2025 開放原子開發者大會，給出了一個有代表性的答案。大會主題定為「一切為了開發者——AI 共智，開源共享」，更關注項目實踐、工程落地和開發者生態，而不僅僅停留在概念層面的討論。而今年的 TDengine，

時序數據庫 , c++ , 後端開發 , tdengine , 開發者 , c , 開源項目

TDengine濤思數據 - 系統性能提升 3 倍，存儲成本降 80%：金恆科技的鋼鐵智造“加速引擎”

小T導讀：江蘇金恆信息科技股份有限公司（以下簡稱“金恆科技”）專注於為工業企業提供工業軟件及智能化整體解決方案，服務領域涵蓋鋼鐵、有色金屬、石化、電子製造等多個行業。早在 2021 年，金恆科技便在多個業務系統中部署了 TDengine TSDB 2.x 版本。隨着 TDengine TSDB 3.x 的發佈，金恆科技陸續完成了系統升級至 3.0 版本，在性能、功能和穩定性方面均

數據 , 時序數據庫 , c++ , 後端開發 , tdengine , SQL , c

TDengine濤思數據 - 新簽約 | 從數小時到實時：海康智聯用時序數據庫 TDengine 加速智慧交通決策

在智慧交通的建設浪潮中，車路協同已成為推動自動駕駛落地的關鍵環節。隨着車端設備數量激增、數據上報頻率不斷提升，海量的時序數據正以前所未有的速度產生。對於像海康智聯這樣承擔全國多地示範項目的企業而言，如何實現車輛數據的高效採集、可靠入庫與快速分析，成為智能道路建設的核心挑戰。 海康智聯長期專注於智能網聯與車路協同領域，以物聯網、大數據、人工智能技術為核心，形成一體化的全棧智能網聯與車路協同產品和技

時序數據庫 , 數據庫 , tdengine

TDengine濤思數據 - 開放原子大會上最意外的一幕：時序數據庫 TDengine 被點名兩次！

當 AI 與開源成為產業級趨勢時，我們不得不思考幾個現實問題：真正能把開源工程體系打磨紮實的團隊有多少？又有多少項目能在技術浪潮之外，持續保持高質量迭代與社區活躍？ 上週舉行的 2025 開放原子開發者大會，給出了一個有代表性的答案。大會主題定為「一切為了開發者——AI 共智，開源共享」，更關注項目實踐、工程落地和開發者生態，而不僅僅停留在概念層面的討論。而今年的 TDengine，在這個舞台上出

服務器 , 時序數據庫 , tdengine

TDengine濤思數據 - 系統性能提升 3 倍，存儲成本降 80%：金恆科技用時序數據庫 TDengine 加速鋼鐵智造

小T導讀：江蘇金恆信息科技股份有限公司（以下簡稱“金恆科技”）專注於為工業企業提供工業軟件及智能化整體解決方案，服務領域涵蓋鋼鐵、有色金屬、石化、電子製造等多個行業。早在 2021 年，金恆科技便在多個業務系統中部署了 TDengine TSDB 2.x 版本。隨着 TDengine TSDB 3.x 的發佈，金恆科技陸續完成了系統升級至 3.0 版本，在性能、功能和穩定性方面均得到進一步提升。升

數據庫

TDengine濤思數據 - 益和熱力性能優化實踐：從 SQL Server 到時序數據庫 TDengine

小T導讀：在數字化轉型浪潮下，各行業都在積極探索如何利用先進技術提升運營效率與服務質量。供熱行業也不例外，大量的熱力數據亟待高效處理與分析。安陽益和熱力集團有限公司（以下簡稱 “益和熱力”）作為安陽市城市集中供熱的關鍵力量，選擇了 TDengine TSDB 作為其熱力數據處理的基礎時序數據庫，成功應對了大規模數據挑戰，實現了供熱業務的數字化升級。本文將深入剖析益和熱力採用 TDengi

數據 , 數據庫 , SQL , hbase

TDengine濤思數據 - 時序數據庫 TDengine 榮獲第8屆 AiDD 峯會“AI 研發應用場景創新獎”

當越來越多企業把“用好 AI”寫進年度目標時，一個更現實的問題正在浮現：AI 究竟能在真實業務裏解決什麼？解決到什麼程度？誰已經走在前面？答案，往往藏在那些真正被驗證過的場景裏。 就在上週舉行的第 8 屆 AI+ 研發數字（AiDD）峯會上，組委會公佈了年度“AI+研發”行動力標杆獎評選結果。這個由 AiDD 峯會組委會與深圳市軟件行業協會聯合主辦、聚焦 AI 在研發全鏈路

數據管理 , 數據 , 數據庫 , 數據分析 , hbase

TDengine濤思數據 - 實時數據庫選型指南：全面解讀工業實時庫庚頓 vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本系列嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）與新興國

實時數據庫 , 數據 , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , hbase

TDengine濤思數據 - 從“事後搶險”到“事前防控”：江西水投用 TDengine 重塑防汛模式

標題：從“事後搶險”到“事前防控”：江西水投用 TDengine 重塑防汛模式 小T導讀：在洪澇頻發的江西，江西水投打造了一套覆蓋全域的智慧水利體系：實時採集水位、流量、水質等關鍵數據，藉助 AI 與數字孿生進行動態推演，實現精準預警與智能調度。實踐證明，這套系統讓防汛從“事後搶險”變為“事前防控”，大幅提升了治理效率與安全保障。TDengine TSDB 正是這套體系的“定海神針”

數據 , 物聯網 , 數據庫 , hbase

TDengine濤思數據 - 工業數據庫選型指南之一：深度解析 PI System vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本文嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）

實時數據庫 , MySQL , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , 工業

TDengine濤思數據 - TDengine 衞冕國產時序數據庫排行第一，雙版本發佈引領 AI 原生工業數據管理變革

導語：2025 年 11 月，權威機構發佈的國產時序數據庫最新排名顯示，濤思數據（TAOS Data）旗下核心產品 TDengine 以 195.13 的絕對領先分數再度斬獲第一名，持續領跑國產時序數據庫賽道。與此同時，TDengine 於 10 月接連發布時序數據庫 3.3.8.0 版本及工業數據管理平台 IDMP 1.0.5.0 版本，以技術迭代與生態完善雙輪驅動，為工業物聯

實時數據庫 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 時序數據庫排名 , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , 國產數據庫

TDengine濤思數據 - 工業數據庫怎麼選？一文詳解實時數據庫“亞控” vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本文嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）

實時數據庫 , 數據 , 工業數據庫 , 時序數據庫 , 數據庫 , SQL Server

TDengine濤思數據 - IDMP 1.0.5.0 版本發佈：模型計算、可視化、異常檢測全面升級

自發布以來，TDengine IDMP 一直在以“快迭代、小步快跑”的節奏持續進化。依託 TDengine TSDB 的高性能時序數據底座，IDMP 專注於工業數據的標準化管理與智能分析，通過語義建模、統一口徑、實時分析和無問智推等能力，讓企業不僅能看見數據，更能從數據中獲得實時洞察與決策啓發。 作為一款 AI 原生的工業數據管理平台，IDMP 在每一次版本更新中都在強化“AI 驅動

異常檢測 , 數據 , 數據庫 , 技術細節 , hbase

TDengine濤思數據 - 一文詳解工業數據庫選型：深度解析 PI System vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本文嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）與新興國產工業數據平台

觀點 , 數據庫 , 後端