當 AI 與開源成為產業級趨勢時,我們不得不思考幾個現實問題:真正能把開源工程體系打磨紮實的團隊有多少?又有多少項目能在技術浪潮之外,持續保持高質量迭代與社區活躍?
上週舉行的 2025 開放原子開發者大會,給出了一個有代表性的答案。大會主題定為「一切為了開發者——AI 共智,開源共享」,更關注項目實踐、工程落地和開發者生態,而不僅僅停留在概念層面的討論。而今年的 TDengine,在這個舞台上出現了兩次:一次在主論壇,一次在頒獎儀式。
“一切用代碼説話”:TDengine 的工程方法論
在主論壇演講中,濤思數據(TDengine)創始人 & CEO 陶建輝帶來了《一切用代碼説話》的主題分享——一個來自一線研發團隊的實踐覆盤。
他在演講中提到一個頗具衝擊力的事實:2020 年以前,TDengine 的研發效能是如今的至少 5 倍。
這一對比背後,是他長期在中美研發團隊觀察到的問題:新人環境上手慢、規範分散、測試覆蓋不可追蹤、測試資源長期緊張……這些情況並非某個團隊的特例,而是大量軟件團隊的共性挑戰。TDengine 給出的解決思路很直接——流程、規範、測試、配置,全都代碼化。
代碼化帶來的結果同樣直接:工程規範變得可審查、可復現、可協作,測試場景可追蹤,研發節奏不再被資源瓶頸阻斷。更重要的是,隨着團隊規模擴大,這套體系避免了“人走知識散”的反覆重建,讓工程質量可以持續累積。在《研發天天加班,但總是忙不過來,為什麼這樣,有解嗎?》這篇文章中,陶建輝也更系統地闡述了這一點,強調只有把所有關鍵環節代碼化,研發效率才能真正提升。
在一個以開源為底的項目裏,工程效率不是錦上添花,而是保證社區持續活躍、保證版本穩定交付的基礎設施。陶建輝的分享,本質是在回答一個問題:中國開源項目如何構建長期生命力?
兩位 TDengine 開發者入選“開源之星”:屬於工程師的現場答卷
如果説主論壇讓大家看到了 TDengine 創始人對於研發效率與工程實踐的思考,那麼在“開源創新力量致謝儀式”上,TDengine 的另一面被更多人看見了。
在今年覆蓋操作系統、數據庫、人工智能三大領域的評選中,共有 47 位開發者獲得表彰,TDengine 的兩位研發同事——譚雪峯、鄺金清——同時入選開源先鋒項目開發者及“開源之星”獎項。
這兩位同事長期投入在核心代碼、質量改進、社區維護等關鍵工作中。對於開源項目來説,這些投入往往不在台前,卻直接影響着項目的穩定性與演進速度。正是這些日常而持續的工程貢獻,構成了一個開源項目能夠長期發展的基礎。
從主論壇到頒獎現場,今年 TDengine 在大會上的兩次亮相,展示的是同一個事實:開源項目真正的價值,始終由實打實的工程投入和開發者自身的貢獻決定。
工程為先,生態自來
今年開放原子大會也設置了多個主題論壇和開源市集,展示從基礎軟件到 AI 工具鏈的多種開源能力。整體呈現出一個趨勢:產業不再單純追求“項目數量”,而是開始關注“項目質量”。
對於 TDengine 來説,這意味着兩件事:
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在工程體系中繼續把研發、測試、規範統一到可復現的框架裏;
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在社區層面,讓更多參與者願意基於工程質量繼續投入貢獻。
開源項目的競爭不在發佈會,而在代碼庫;不在宣傳稿,而在工程體系,最終能把生態撐起來的,始終是過硬的工程能力。