在智慧交通的建設浪潮中，車路協同已成為推動自動駕駛落地的關鍵環節。隨着車端設備數量激增、數據上報頻率不斷提升，海量的時序數據正以前所未有的速度產生。對於像海康智聯這樣承擔全國多地示範項目的企業而言，如何實現車輛數據的高效採集、可靠入庫與快速分析，成為智能道路建設的核心挑戰。

海康智聯長期專注於智能網聯與車路協同領域，以物聯網、大數據、人工智能技術為核心，形成一體化的全棧智能網聯與車路協同產品和技術服務。然而，面對每秒數十萬條車端數據的持續涌入，傳統數據庫頻繁出現擁堵與丟失，數據聚合分析週期動輒數小時甚至數天，嚴重製約了決策響應速度。

為打破瓶頸，海康智聯基於 TDengine 構建了“一車一子表”數據模型。車輛通過 T-Box 以 MQTT 協議實時上報數據，TDengine 實現毫秒級入庫，穩定支撐十萬級車輛同時在線運行，確保數據全量、無延遲、無丟失。依託超級表的聚合查詢能力，任意時段、任意路段的車流量與平均速度可在數秒內計算完成，決策分析由“延時數小時”變為“實時響應”，為智慧交通體系提供堅實的時序數據底座。

關於海康智聯

浙江海康智聯科技有限公司成立於 2019 年 10 月，是中電海康集團旗下控股的高科技企業。公司專注於車路協同和智慧交通領域，致力於成為數智道路產品與解決方案提供商，業務覆蓋全國多個省份。