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Momodel - Python 人工智能編程指南：基礎、庫和工具大全解析

Python 已成為人工智能 (AI) 和機器學習領域的通用語言。其廣泛的應用、強大的庫生態系統和用户友好的語法使其成為人工智能愛好者、數據科學家和研究人員的理想選擇。在這份綜合指南中，我們將探討用於 AI 編程的 Python 基礎知識，深入研究關鍵庫，並重點介紹 AI 開發的基本工具。 Python：人工智能的語言 Python 在人工智能領域的流行並非巧合；它提供了獨特的功能組合，使

編程 , 基礎 , 人工智能 , Python

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思考的袋鼠 - 自適應分類的可落地規模化政府部門數據分類分級解決方案

概要： （提示：本章節概述解決方案的核心價值與落地成效，幫助讀者快速理解方案全貌。） 在數字政府建設快速推進的背景下，政務數據已成為政府提升治理能力、優化公共服務的重要資源。然而，政務數據存在“多源異構、跨域流轉”特點，分散於各委辦局業務系統和電子政務雲中，傳統人工管理難以應對海量數據資產的識別和分類需求。針對這一痛點，全知科技提出的“知源-AI數據分類分級系統”，以

數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習 , 複用

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wx6464351503832 - 通義DeepResearch技術報告解讀

通義深度研究：開源AI研究助手的新里程碑 最近AI研究領域有個很有意思的現象，就是那些最厲害的AI研究助手，比如OpenAI的DeepResearch、谷歌的Gemini DeepResearch，全都是閉源的。這就像大家都在説"我做出了很棒的東西"，但就是不告訴你怎麼做的。阿里巴巴通義實驗室最近開源的通義深度研究（Tongyi

強化學習 , agent , 智能體 , 數據 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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百度Geek説 - 圖引擎在智能體開發場景的應用實踐

導讀 隨着AGI理論的不斷突破，智能體已經成為LLM在企業落地的最重要的形式之一。一個完備的智能體必須能實現：感知、推理、計劃、執行等一套完整的功能，從工程的角度來看workflow特別適合這種複雜任務的分析、拆解、重組、執行, 再結合CoT技術, 實現LLM和業務功能完美契合的智能體應用。本文嘗試用成熟的圖引擎技術驅動workflow探索更多樣性的拓展agent能力的方法，以更好應對各類業務場景

workflow , agent , 人工智能 , 百度

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架構師李哲 - 大模型微調「數據集構建」保姆級教程（超全）

經驗之談：實踐表明，近80%的大模型微調失敗案例，根源都可追溯至數據集問題。 2024年堪稱“行業大模型元年”，金融、醫療、教育等各行各業都在積極佈局專屬AI助手。然而，許多企業在投入重金進行模型微調後，卻常常面臨“模型表現不及預期”的困境。 實踐中常見的三大困境： ● 災難性遺忘：模型在學習了新的專業知識後，原有的通用對話與理解能力顯著衰退。 ● 泛化能

數據 , AI , 大模型微調 , aigc , 人工智能 , 深度學習

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Candy - Graphiti：為智能體構建實時知識圖譜，引領更聰明的 AI 時代

我一直覺得很神奇：大多數 AI 系統只要你一停止和它們對話，就會把一切都忘光。你餵給它們 facts、context、chat logs——會話一結束，噗的一下，全沒了。這一直是“intelligent” agents 的最大瓶頸。 後來我發現了 Graphiti，感覺終於有人把 knowledge graphs 和 AI memory 連接到了一起。 如果這聽起來有點高深，別擔心，我們一步步來。

人工智能

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SelectDB技術團隊 - SelectDB 實時分析性能突出，寶舵成本鋭減與性能顯著提升的雙贏之旅

BOCDOP 寶舵早期基於 TiDB 構建實時數倉，隨着數據量增長，在數據處理效率、OLAP 能力擴展、功能支持、成本與資源方面存在一定優化空間。為提升數據分析能力並優化成本，寶舵引入 SelectDB，達成寫入速度提升 10 倍，成本直降 30% 的顯著成效。 本文轉錄自高瑞軍（寶尊科技 高級架構師）在 Doris Summit Asia 2024 上的演講，經編輯整理。 業務背景 寶尊集團創立

大數據 , 數據倉庫 , 實時 , 數據庫 , 電商

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煩惱的沙發 - 7個沒聽過但絕對好用的工具

分享7個我最近關注或在用的工具。後端開發總是有幹不完的活，數據庫、業務邏輯、API安全、雲部署，事情一多就容易手忙腳亂。在這種時候，好用的工具能讓我事半功倍。 Prisma - 讓數據庫操作不再裸奔 在 Node.js 和 TypeScript 項目裏，只要涉及 SQL 數據庫，Prisma 基本是首選。它是一個 ORM，但手感很輕，沒有傳統 ORM 的笨重感。 只需要定義好數據庫的 Schema

觀點 , 資訊 , 開發工具 , 後端 , 前端

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - Claude Code與SEO優化：現實與期望的技術分析

引言：SEO的現實與神話 在數字營銷領域，經常會看到"24小時排名首頁"或"快速賺取數千美金"的承諾。作為技術從業者，我們需要以客觀、科學的態度來分析這些聲明的可行性，同時探討Claude Code等AI工具在SEO優化中的真實作用。 SEO基礎：搜索引擎排名的技術原理 Google排名算法的複雜性 Google的排名算法包含超過200個排名因素，主要分為以下幾個維度： 內容質量信號 內

seo , 編程工具 , 人工智能 , claude

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慧星雲 - 一文看懂如何選最適合你的 DeepSeek:最快3分鐘上手可用！

DeepSeek DeepSeek系列模型的現象級爆火，引發國內外廣泛關注與討論熱潮，然而對許多想要投身AI這一風口的個人和企業來説，缺乏專業的技術支持與技術平台，缺少穩定高性價比的算力資源，正成為他們試圖踏入AI領域的重重障礙。 近日，專業AI算力雲平台與AI生產力平台「慧星雲」，重磅推出DeepSeek全面解決方案，以全棧能力釋放國產大模型潛力，助力企業和用户高效接入DeepSeek等

llm , 雲平台 , 部署 , 雲服務 , 人工智能

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Lab4AI - 【每日Arxiv熱文】北大新框架 Edit-R1 炸場！破解圖像編輯 3 大難題，雙榜刷 SOTA

【01 論文概述】 論文標題： Uniworld-V2:ReinforceImageEditingwithDiffusionNegative-awareFinetuningandMLLMImplicitFeedback 作者團隊：北京大學 發佈時間：2025 年 10 月 21 日 論文鏈接：uhttps://arxiv.org/pdf/2510.16888/u Lab4AI 大模型實

機器學習 , 圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

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Fabarta - 共築國產AI+新生態！楓清科技×麒麟軟件生態強強聯合，國產AI一體機重磅發佈

11月21日，2025京津冀信創產業集羣對接交流活動在天津舉辦。大會上，集成銀河麒麟操作系統智算能力與楓清科技AI智能體平台的“坤智國產化AI一體機”隆重發布，旨在解決企業智能轉型中的痛點。同時，楓清科技與麒麟軟件達成戰略合作，標誌着楓清科技進一步融入麒麟軟件所構建的開放共贏產業生態。 作為本次大會重點展示的成果之一，“坤智AI一體機”解決方案依託銀河麒麟操作系統的智算能力賦能

微信 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案 , 信息技術

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OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨公共模型一鍵部署功能上線！VibeVoice1.5B重新定義TTS技術邊界，多人長對話一鍵生成

新功能上線 平台公共模型界面現已推出「一鍵部署」功能，具體使用方式如下： 進入「公共模型」，點擊模型右側的「小火箭」標識，即可快速部署該模型。 也可以在點擊模型後，選擇右上角「部署當前版本」進行部署。 本週資源更新 4 個公共教程： 微軟 VibeVoice-1.5B 重新定義 TTS 技術邊界 vLLM+Open WebUl 部署 gemma-3-270m-it vLLM

code , llm , 文本處理 , 代碼生成 , nvidia

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fangpin - 從 1.56% 到 62.9%：SFT 推理微調優化實戰

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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HyperAI超神經 - 從乾洗店到伊麗莎白女王工程獎，李飛飛逆行硅谷技術神話，聚焦AI去人性化風險

2025 年春，普林斯頓大學物理學學士、加州理工學院計算神經科學博士李飛飛教授榮獲「伊麗莎白女王工程獎（Queen Elizabeth Prize for Engineering）」，這一獎項被視為「工程領域的諾貝爾獎」。評審團表彰了李飛飛在計算機視覺與深度學習中的奠基性工作，認為她的研究「讓機器第一次以接近人類的方式看見世界」。 「工程不止是算力與算法，更是責任與共情。」李飛飛在領

人工智能 , 深度學習

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HelpLook - AI訓練惹爭議，如何控制單篇文章不傳給AI訓練

隨着生成式AI技術的普及，越來越多的企業開始使用AI工具來提升效率，但與此同時，關於數據隱私和AI訓練的爭議也越來越多。比如，2個月前字節跳動和WPS因為內容因為AI訓練，引發了創作者的廣泛討論。這種對未經許可內容被“餵養”AI模型的擔憂，正成為企業和個人用户在選擇數字工具時的重要考量。 企業憂慮：內部信息是否安全？ 許多企業擔憂，其內部使用的AI知識管理工具，可能未經許可就將敏感信息如新

權限控制 , 數據安全 , 人工智能 , cms , 博客搭建

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colddawn - 神經網絡自適應控制仿真matlab 自適應 神經網絡

Adaptively Connected Neural Networks Paper link: Adaptively Connected Neural Networksarxiv.org Code link: wanggrun/Adaptively-Connected-Neural

神經網絡自適應控制仿真matlab , 自適應 , 卷積 , 數據 , 神經網絡 , 人工智能

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whao143 - 51c視覺~合集54

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視覺 , 人工智能 , 計算機視覺

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IvorySQL - IvorySQL 社區擺攤啦，GOTC 2025 開源集市等你來玩！

全球開源技術峯會（Global Open-source Technology Conference） GOTC 2025 將於 11 月 1 日至 2 日在北京隆重舉行。 為期 2 天的開源技術與行業盛會，將通過行業展覽、主題發言、圓桌討論等形式來詮釋此次大會主題 ——“萬源共振，智構未來”。會議聚焦 Agentic AI、大模型時代的 “開源”、AI + 軟件工程、軟件基礎設施智能化、AI C

數據庫 , postgresql , 程序員

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HuiZhu - 每週8小時耗在會議上，但73%的會議紀要根本沒人看

數據顯示，職場人平均每週花費8小時在各類會議上，但調研發現：73%的會議紀要在發出後根本沒人仔細讀，92%的行動項沒有被有效追蹤。 更尷尬的是，38%的職場人承認自己"從不寫會議紀要"，原因不是懶，而是不知道該怎麼記錄才有用。 這就是會議紀要的真實現狀：會開了，時間花了，但價值沒沉澱下來。 會議紀要為什麼淪為"形式主義"？ 真正的問題不是寫不寫，而是寫了沒人用。我見過太多這樣的紀要： 會議紀要 -

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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PoloAPI - Gmail整合Gemini AI功能，支持用户直接管理日曆提升日程效率。

谷歌近期在Gmail移動應用中深度整合Gemini AI功能，實現了郵件與日程管理的無縫銜接。該功能主要通過以下創新提升用户日程效率： 一、跨應用功能整合‌ 支持在Gmail應用內直接創建、修改和刪除日曆事件，無需切換至Google Calendar或其他應用 通過"Ask Gemini"入口實現語音/文字指令操作，例如輸入“將週四會議改到下午3點”即可觸發智能修改 提供每日日程智能概覽功

gemini-2.5-pro , google , 人工智能 , 後端 , 前端

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JavaEdge - Embedding Atlas：Apple推出的開源Embedding可視化工具！

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

聚類 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列8】跨部門數據協同決策：市場與銷售數據脱節，如何讓決策更協同？

跨部門協作的核心是“數據同源、目標對齊”，打破市場與銷售的信息壁壘，才能實現線索從獲取到轉化的全鏈路優化通過助睿BI打通市場投放數據與銷售轉化數據，生成跨部門協同看板，市場端可直觀看到渠道帶來的線索質量、銷售端可明確高價值線索的來源特徵，雙方基於同一套數據對齊目標，提升整體業務效率。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/

數據挖掘 , bi , 人工智能 , 數據分析