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u_15214399 - 基於華為開發者空間，實現RFM分析與CLTV預測的電商客户細分與營銷策略優化

本案例由開發者：天津師範大學協同育人項目–翟羽佳提供 最新案例動態，請查閲 《【案例共創】基於華為開發者空間，實現RFM分析與CLTV預測的電商客户細分與營銷策略優化》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 一、概述 1. 案例介紹 隨着電子商務行業的競爭加劇，企業需要更加精細化的客户管理策略來提升客户忠誠度和營銷效率。根據最新的市場調研，電商行業平均

數據 , pytorch , Customer , 人工智能 , 開發者

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軟件求生 - 這波AI太原生了！SpringAI讓PostgreSQL秒變智能數據庫！

大家好呀，我是小米，一個愛折騰也愛分享的大哥哥。 最近有個小夥伴跟我説：“小米，我現在的AI項目需要用到向量檢索，但我的數據全在PostgreSQL裏，難道我還得搭個外部Embedding服務嗎？” 我笑了笑，抿了口咖啡，輕輕地説：“不一定哦～你聽過 PostgresML 向量模型 嗎？它能讓你的數據庫直接變成一個AI模型倉庫！” 於是，我給他講了一個故

機器學習 , yyds乾貨盤點 , yaml , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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曾經愛過的烤麪包 - AI崗瘋了？AI應屆生的“起薪通脹”來了

AI行業的薪資，已經“卷”到讓人目瞪口呆。 過去年薪80萬是高管的待遇，如今——可能只是一個AI應屆生的起點。 “搶人大戰”全面打響：AI崗供不應求 脈脈發佈了《2025年 AI 人才流動報告》數據顯示：截至今年7月，脈脈上已有超1000家企業發佈AI相關崗位超7.2萬個。 從互聯網大廠（字節、小紅書、阿里、騰訊），到車企（比亞迪、小鵬、理想），再到智駕公司（文遠知

人工智能

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商湯萬象開發者 - LazyLLM 教程 | 第 13 講：RAG + 多模態：圖片、表格通吃的問答系統

在前面的課程中，我們探討了RAG（Retrieval-Augmented Generation）的基本原理及其在純文本處理中的應用。RAG 通過從外部知識庫檢索相關信息，結合上下文生成更準確、信息豐富的回答，從而提升基於文本的問答系統能力。 然而，現實世界中的信息並不侷限於文本，例如 PDF 文檔中的圖片、表格等多模態數據也承載着大量有價值的知識。在某些情況下，這些圖文並茂的內容比純文本更直觀、

llm , 算法 , 教程 , 人工智能 , 開源

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Smartbi - 當 “頂級謀士” 住進系統：專家智能體，為你的決策破局開路

此前，我們介紹過分析智能體，它可是超靠譜的 “專屬數據夥伴”，擅長基於明確指令進行數據分析和可視化展現。 但實際中，用户提問常不明確，問句發散又靈活，沒法提前窮舉。就像有人問 “上半年經營情況怎麼樣”，沒説清看營收還是利潤、要分區域還是分產品線，而這樣的問題太常見了。 再者，像銷量下降、客户流失這樣的難題，用户可不是隻想拿到冰冷數據，他們要的是問題根源、解決策略。 這時，就需要我們另外一個數字夥伴

agent , bi , 人工智能 , 數據分析

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DashVector - 如何通過Python SDK在Collection中分組檢索Doc

本文介紹如何通過Python SDK在Collection中按分組進行相似性檢索。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例： Collection.query_group_by( self, vector: Optional[Union[List[Union[int, float]], np.n

ai開發 , 數據庫 , 人工智能

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葡萄城技術團隊 - 解析Html Canvas的卓越性能與高效渲染策略

一、什麼是Canvas 想必學習前端的同學們對Canvas 都不陌生，它是 HTML5 新增的“畫布”元素，可以使用JavaScript來繪製圖形。 Canvas元素是在HTML5中新增的標籤用於在網頁實時生成圖像，並且可以操作圖像內容，基本上它是一個可以用JavaScript操作的位圖（bitmap）。Canvas 由一個可繪製區域HTML代碼中的屬性定義決定高度和寬度。JavaScript代碼

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華明視訊科技 - 什麼是鐵路車號識別裝置？

在現代化鐵路貨運管理中，效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式，不僅效率低下、成本高昂，更因人為因素導致數據不準，已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置，正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置？ 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析，對貨運

機器學習 , 圖像識別 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.31-11.07）

本週AI領域動態密集，美團、360、銀河通用、字節、騰訊、Kimi與科大訊飛等分別發佈多模態、圖文、導航及視頻推理模型；工具層面，寒武紀、百度、崑崙萬維、騰訊均推出新平台或功能。技術方面，在長序列處理、多智能體協同及代碼執行效率上取得突破。市場方面，OpenAI與AWS達成鉅額合作，小鵬發佈人形機器人「IRON」。整體呈現高效化、多模態與實用化趨勢，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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俞凡 - [大廠實踐] 少即是多：Zendesk 長時間作業執行優化

本文介紹了 Zendesk 構建數據遷移器進行長時間大規模賬户數據遷移的實踐，以及選擇這種作業執行方式的權衡和取捨。原文：Less is More: Improving job execution by ditching the job executor 本文概述了我們所做的架構調整，這些調整極大簡化了長時間運行任務的執行模式。 通過利用客户端行為，系統不僅提升了整體功能，還消除了分佈式任務

後端

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王中陽講編程 - 高階面經：Spring框架全析

在 Java 開發的浩瀚世界裏，Spring 框架無疑是一顆璀璨耀眼的明珠。無論是初涉編程領域的新手，還是經驗豐富的資深開發者，都難以忽視它的強大與實用。它宛如一把萬能鑰匙，為諸多複雜的企業級應用開發難題解鎖，那麼 Spring 框架究竟是什麼呢？下面就帶你一探究竟。 一、Spring 框架 是什麼？ Spring 是輕量級的控制反轉（IoC）和麪向切面（AOP）的容器框架，可以很方便地對數據庫進

spring , 框架 , java框架 , JAVA , 後端

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沉着的牙膏 - 醫療行業數據安全管理方案 ——低誤差 · 場景化 · AI驅動 · 高效合規的醫療數據安全建設新路徑

概要：醫療行業的數據安全管理，已成為數字化醫療高質量發展的關鍵基石。隨着醫療信息化、智能化進程的加快，從電子病歷、互聯網診療到醫保數據共享，數據已成為醫療機構最核心的生產要素。如何在保證數據可用的同時，確保安全、合規與高效，是當前醫療行業共同面臨的挑戰。本方案以“低誤差識別、場景化落地、AI驅動智能決策、高效合規治理”為核心特徵，構建了一套覆蓋醫療數據全生命週期的安全管理體系。通過非侵入式採集、智

API , 深度學習

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CodeSheep - 稚暉君官宣，全球首個0代碼機器人創作平台來了！

提到稚暉君，毫無疑問，在科技圈一直是頂流的存在。自從稚暉君從華為出來投身機器人創業以後，大佬的技術動向無時無刻不被業界所關注着。 這不，就在剛剛過去的 1024 程序員節，稚暉君動態迎來一波大更新，並且一出手又是一個王炸，相信不少同學也刷到了，那就是官宣： 全球首個 0 代碼機器人內容創作平台：「靈創」正式發佈了！ 智元這次發佈的靈創平台，是一個面向大眾的機器人創作平台。 即便用户沒有專業的編程

人工智能 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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DM今天肝到幾點 - 7.16 勝算 AI 資訊日報：DeepMind 自信悖論、LG 混合模型登場、Astra AI 垂直突圍、瑞士千語開源

DeepMind 披露 LLM 的“自信悖論” 最新論文指出，LLM 在多輪追問或遭遇矛盾信息時，往往一面頑固堅持錯誤答案，另一面又輕易放棄已驗證的正確結論，呈現“過度自信 + 過度懷疑”的雙重失衡。(X (formerly Twitter), arXiv) 勝算短評：這相當於把“漂移”和“幻覺”結合成一個新級別風險：即便提示工程再精細，也可能在深層對話中被拖入邏輯黑洞。

chatgpt , openai , 人工智能 , visual-studio , claude

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vivo互聯網技術 - vivo Pulsar 萬億級消息處理實踐（4）-Ansible運維部署

作者：Liu Sikang、互聯網大數據團隊-Luo Mingbo Pulsar作為下一代雲原生架構的分佈式消息中間件，存算分離的架構設計能有效解決大數據場景下分佈式消息中間件老牌一哥"Kafka"存在的諸多問題，2021年vivo 分佈式消息中間件團隊正式開啓對Pulsar的調研，2022年正式引入Pulsar作為大數據場景下的分佈式消息中間件，本篇文章主要從Pulsar運維痛點、Ansi

中間件 , 大數據 , 運維自動化 , ansible , pulsar

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Alluxio - Alluxio Enterprise AI 3.5 發佈，全面提升AI模型訓練性能

近日，Alluxio 發佈 Alluxio Enterprise AI 3.5 版本。該版本憑藉僅緩存寫入模式 ( Cache Only Write Mode )、高級緩存管理策略以及 Python 的深度集成等創新功能，大幅加速 AI 模型訓練並簡化基礎設施運維，助力企業高效處理海量數據集、優化 AI 工作負載性能。 AI 驅動的工作負載常因海量的數據管理複雜度高導致效率瓶頸以及訓練週期延長。

緩存命中率 , 機器學習 , 數據挖掘 , 緩存 , 人工智能

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AMIN - 一天一款實用的AI工具，第9期，AI轉黏土風格

工具介紹 本期推薦這款【AI轉黏土風格】工具，它能將任何照片瞬間變成軟萌圓潤的黏土動畫風！ 它完美模擬了真實黏土的柔和質感與磨砂紋理，讓人物如同定製手辦，可愛氛圍拉滿。 效果預覽 操作示例 進入該工具的網站(https://www.min2k.com/tk/055-clay)，如下圖： 1號標：上傳你的圖片。 2號標：設置寬高比例。 3號標：選擇色彩方案。 4號標：點擊開始轉

人工智能

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Momodel - 生成式 AI 如何重塑動畫的景觀？

介紹 動畫一直是一種迷人的藝術形式，通過運動的魔力將角色和故事帶入生活。多年來，技術進步徹底改變了動畫行業，現在，生成式人工智能正在成為中心舞台。生成式人工智能是指使用人工智能算法來創建原創和獨特的內容。在動畫領域，這項技術正在重塑景觀，提供新的可能性並突破創造力的界限。 瞭解動畫中的生成式 AI 動畫中的生成式 AI 涉及使用算法和機器學習技術自主生成內容。這些算法在大量數據上進行訓練，

動畫 , 人工智能

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六月的可樂🥤 - SSE請求多種實現方式總結

文前推薦一下👉 前端必備工具推薦網站(圖牀、API和ChatAI、智能AI簡歷、AI思維導圖神器等實用工具): 站點入口：http://luckycola.com.cn/ 什麼是SSE SSE（Server-Sent Events）是一種用於實現服務器主動向客户端推送數據的技術，也被稱為“事件流”（Event Stream）。它基於 HTTP 協議，利用了其長連接特性，在

typescript , HTML , 前端 , html5 , Javascript

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京東雲開發者 - 併發丟數據深度剖析：MySQL鎖機制與事務實戰踩坑及解決方案

1、理論來源於實踐 現象：於2025-08-13 21:45:35，事實邏輯表將自身的指標與維度同步到原子服務的實現時，出現同步過來的指標與維度丟失。 核心原因：兩次重複的事實邏輯表同步時間非常相近，導致同步過來的指標與維度丟失。 2、倒帶進事故現場 邏輯表向原子服務同步的核心邏輯是 “先刪後增”：刪除舊數據→對比新老數據→插入新增數據，具體流程如下：  整體業務代碼精簡邏輯如下： @T

程序員

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阿里雲開發者 - 程序員寫好技術文章的幾點小技巧

簡介：其我本身並不喜歡寫字，之前寫的幾篇文章，涉及的話題自帶流量，所以閲讀量多了一些，談不上有多擅長。不過我還是分享一下我自己寫文章時用到的一些小技巧吧，希望對大家有幫助。 作者 | 門柳 來源 | 阿里技術公眾號 去年成為了內網技術分享平台的年度作者，受邀寫一篇關於“如何寫好文章”的文章。我本身並不喜歡寫字，去年寫的幾篇文章，涉及的話題自帶流量，所以閲讀量多了一些，談不上有多擅長。

weex , 小程序 , 人工智能 , 開發者 , 程序員

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Fabarta - Cursor可控AI編程實踐：縮短交付週期，保障產品質量

導讀AI編程工具的興起讓開發效率有了質的飛躍，但很多開發者在使用過程中會發現一個問題：AI生成的代碼往往與現有項目的技術棧、編碼規範不匹配，需要大量的手動修改，開發效率拖了後腿。如何讓AI按照我們的意圖和規範來編寫代碼？這就是"可控AI編程"要解決的核心問題。 通過Cursor可控AI編程技術，我們大幅提升了開發效率，同時確保了產品的高質量和可靠性。本文將展示這一技術如何為企業創造實際價

編程 , 人工智能 , 深度學習

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wx6603b05eb93d0 - 影視颶風怒懟紅星新聞：之前沒起訴手軟了！後者忙刪痛批Tim文章……

最近，影視颶風創始人Tim相親經歷，引發關注，多個話題衝上熱搜，比如Tim相親被嫌棄學歷低。 富二代，頂流創作者的身份，撞上相親失敗，可以説反差感拉滿，引發全網討論。 事情大概是，在粉絲QA視頻中的互動環節，Tim隨機抽中一條“去相親”的評論，他竟真的扛着相機現身杭州相親角。然而，這位在專業領域備受推崇的創作者，卻在相親角遭遇了“滑鐵盧”。 他在相親簡歷

視頻製作 , 人工智能 , 數據分析 , 自媒體

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求知上進 - 打造行星殖民地建設遊戲：StarForge Colony

技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 StarForge Colony 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件、資源分佈和環境挑戰。 time：控制遊戲節奏和事件觸發。 json

遊戲開發 , 初始化 , ci , Json